智能化戰爭是基于智能化武器及作戰方法的，在陸、海、空、天、電、網及認知領域的一體化戰爭。智能化戰爭主要特點體現在：一是以無人集群作戰、有人-無人協同作戰以及全域智能聯合作戰等作為主要作戰樣式；二是以人工智能、大數據技術為代表的新型技術驅動作戰模式逐步從“人機協同”向無人化的“人機分離”的樣式演變；三是決定戰爭成敗的主導因素逐步從“制信息權”向“制智權”轉變，智能優勢成為超越信息優勢的“進階”優勢。
地理空間情報（GEOINT）是對獲取的作戰目標影像與地理信息進行研究分析，由圖像、圖像情報和地理空間信息組成，用來描述、評估和可視化目標特征及與地理位置相關的一切行動。“兵馬未動、情報先行”，在保障當今海戰場的情報信息中，與目標位置息息相關的地理空間情報是打贏新形態戰爭的基礎和根本，對新型智能化作戰起著至關重要的作用。
面對復雜多變的海戰場作戰環境，尤其是跨區域遠海作戰，需要高精度、強實時性的情報作為保障，無人機具有人員“零傷亡”、續航能力強、隱身性能好等特點，可實現對海上目標持續跟蹤監視，情報保障連續不間斷；無人機可搭載光電、雷達、信號、氣象等多種任務載荷實施綜合偵察監視，擁有強大的綜合偵察能力，可滿足跨區域遠海作戰情報保障各方面需求。
無人機地理空間情報是依據軍事斗爭需求生產的關于戰場重要區域和關鍵目標的地理空間情報產品。無人機實時或近實時地獲取帶有地理空間信息和時空標簽的圖像、視頻以及地理空間數據，可用于監視偵察、精確測量和判斷目標特性，具有時效性好、分辨率高的優點，是典型的地理空間情報數據源，基于無人機的地理空間情報稱為“無人機地理空間情報”。隨著無人機情報保障的功能和應用越來越廣，無人機地理空間情報將在新型智能化海戰中發揮至關重要的作用。
無人機地理空間情報的功能及作用
從產品數據組成看，無人機地理空間情報是以高分辨率影像、基礎地理空間數據為基礎，面向軍事作戰打擊的對象，包括各類設施與武器目標的遙感影像、圖示化信息和基于查詢的多媒體信息在內的綜合描述情報；同時，還包括以不同分辨率影像為基礎，按不同比例尺層次給出的關于戰場地理環境準確描述的各類圖表；使用目標判讀、空間定位、遙感影像處理分析等技術，提供戰場環境感知、目標鎖定跟蹤、情報生成共享等服務。作戰人員使用地理空間情報可以全面認知并把握戰場作戰目標與軍事行動空間環境的態勢。
圖：無人機可搭載多種任務載荷實施綜合偵察監視，擁有強大的綜合偵察能力
以無人偵察為代表的新型偵察監視平臺在海戰場地理空間情報保障中主要用于地理空間情報信息獲取、遠程精確打擊定位引導和打擊毀傷效果評估，通過全天候、全方位、全頻譜、立體化的戰場監視偵察，能夠提供連續性、大范圍的情報保障，充分滿足智能化作戰需求。
實時獲取戰場地理空間信息，為海上作戰指揮決策提供可靠的情報數據。智能化海上作戰對戰場地理信息的需求提出了更高、更新的要求，對作戰區域和目標實時變化的情況需要及時、精準掌握。無人機能夠對海戰場地理環境進行精確感知和實時測繪，快速生成海戰場地理信息和處理動態遙感信息。無人機可實時或近實時地進行作戰區域的地形、目標和戰場環境信息采集，其主要偵察范圍包括軍事基地、交通樞紐、政府、戰爭潛力設施等重要目標，特別是針對前沿海區，通過晝夜連續監視和跟蹤，及時更新和維護海戰場地理空間情報數據和產品，實時向指揮中心傳輸戰場態勢和目標影像，及時提供兵力異常動向等預警性情報信息，為聯合作戰指揮決策提供可靠的情報保障。
實時獲取滿足攻擊需要的各種數據，為遠程精確打擊定位引導。無人機可配合衛星和雷達等手段對打擊目標進行精確的目標定位和目標引導。高空長航時無人機利用瞬時視場大、滯空時間長的優勢，在短時間內完成大范圍目標區域的搜索，鎖定相應的目標，并實施長時間、遠距離的連續跟蹤，獲取滿足攻擊需要的各種數據資料。導彈部隊利用這些數據資料對彈道進行不斷修正，引導遠程精確導彈的航線，提高遠程精確打擊的效果。例如美軍地理空間情報局（NGA）大量使用捕食者B無人機攜帶高精度傳感器進行重點區域的快速測繪，以提高數字地形高程數據精度，為智能化武器系統提供精確打擊的基礎數據。
進行目標打擊毀傷效果評估，為把握戰機、控制作戰節奏提供可靠的決策依據。目標打擊毀傷效果評估是指“對敵目標損失數與現存數的比率進行估算，是用來對完成預定戰斗任務的有效程度和效率指標大小的評估。”無人機近距離獲取的實時圖像和影像資料回傳地面控制站，指揮中心根據回傳影像數據迅速進行數據匹配和毀傷評估，判定是否實施下一波次的打擊，使導彈等精確制導彈藥的補充打擊更具有目標定向性。通過無人機回溯進行的打擊毀傷效果評估還將對有效把握戰機、控制戰斗節奏提供可靠的決策依據。
美軍無人機地理空間情報的發展及啟示
美軍地理空間情報發展經過現代局部戰爭的檢驗，其情報保障內容和保障樣式經過更新迭代、不斷演進，與作戰系統的融合更為緊密。充分準備，及時響應，面向任務，聚焦決策，這正是美軍最新一代地理空間情報的發展主題。其關鍵技術在精確定位、多源遙感探測、大數據分析與處理、智能解譯、互聯網云計算等進行了全方位的深刻變革。具體體現在以下幾個方面。
情報獲取渠道多元化，將開源情報直接融入到地理空間情報體系。當前美軍已完全建成了陸、海、空、天影像采集平臺，能對全球范圍內的任一區域進行多源影像信息獲取。在無人機方面，配備了RQ-4型全球鷹高空長航時無人機，MQ-1捕食者和MQ-9死神中高空多用途無人機，以及影子-200、大鴉戰術偵察監視無人機，共20多型號，11000余架。隨著多種來源的影像數據量激增，為有效管理海量情報數據，美軍建立了全球最大的地理空間和影像數據庫，通過先進的云存儲、云計算，形成了對多時態多維多層次數據的存儲、分發和管理能力。美軍國家地理空間情報局早在2005年就將開源情報納入其發展戰略，長期利用開源情報研究對手國家的海外軍事行動的能力，借助智能的網絡分析技術，更廣泛地獲取特定目標的情報信息。
圖：無人機回傳數據可為指揮中心提供可靠的決策依據
情報分析處理已向智能化、無人化演進，情報分析效率顯著提升。面對智能化戰爭形態下錯綜復雜的認知環境，美軍大力開發認知智能技術，探索“人智結合”的情報識別與認知模式，奪取戰場“制智權”。美軍已全面進入“第三代人工智能”時代，通過數據挖掘、知識圖譜、數據訓練、深度學習算法的革新等手段，以及引入知識圖譜中的專家系統，提高計算機輔助決策、自動解譯等的“智能”，增強態勢感知，實現戰場的“單向透明”。例如，2017年部署到中東的情報分析團隊，利用智能的計算機視覺算法，顯著提高了對無人機收集視頻的處理、利用與分發能力，支持輔助美軍挫敗“伊斯蘭國”的行動。美軍在近幾年從海量偵察數據獲取、分析解譯、多方取證，形成情報的時間周期不斷縮短，這取決于情報分析智能化的不斷提升。
情報與作戰深度耦合，構建起以云模型為基礎的情報支援體系。美軍推行的基于ISR需求，以“航空航天作戰云”為核心的情報與作戰一體化建設，對各類情報偵察與監視平臺搜集來的數據信息進行入網式融合處理。在作戰初始階段的情報搜集，存在因自身跨域偵察平臺、數據量大、缺乏通用數據處理格式等問題，使得多源情報融合必須依托以“云”概念模型為核心的信息化網絡，開展及時有效的情報融合。在利比亞戰爭中，網絡化情報傳輸與指揮控制，預警機成為空中戰術管理中心，無人機形成“察打一體”打擊鏈。
綜上所述，美軍的地理空間情報以突出敏捷、智能保障為主，真正實現了隨獲所需、知所進退。隨獲所需就是隨時獲得所需要的情報信息，主要解決情報提供的實時性、可用性和敏捷性問題，使得軍事規劃和行動需求的信息唾手可得；知所進退就是孫子所說的知己知彼，主要聚焦于決策知識的獲取、信息的關聯和洞察力，使指揮官和決策者對行動進程洞若觀火、了然于胸。而這一切的運行都建立在充分利用新一代敏捷提供、智能關聯、網絡服務技術以及實現地理空間信息系統橫向集成的基礎之上。
智能化海戰中無人機地理空間情報的趨勢展望
隨著無人機及智能化戰爭相關技術的飛速發展，無人機將在動態地理空間情報保障模式、提高隱身性能、“大數據”情報分析以及一體化無人機偵察情報體系等領域擁有更大的應用空間，逐步形成較完整的技術保障和戰場地理空間情報保障應用體系。
圖：美軍MQ-1捕食者
發揮聯合作戰效能，建設一體化無人機偵察情報體系。當前美軍正在積極推行“全球一體化”作戰理念，目標是推動聯合作戰從“能力疊加”向“能力融合”轉變、從“軍種協同”向“跨域融合”發展，在這個大的背景與趨勢下，無人機偵察情報裝備及情報保障也必然朝著一體化的方向發展。美軍認為技術的不斷進步和軍隊的不斷發展，將會推動空中、地面、海上、海下各領域的偵察情報裝備融合，無人機將和有人裝備協同，成為有人-無人一體化偵察情報體系。
無人機應用于動態地理空間情報保障模式。高分辨率光學成像傳感器、高清數字攝像機、海量影像數據處理GPU等機載探測傳感器和處理器的發展，為動態地理空間情報探測提供了硬件基礎。信息化條件下的聯合作戰已經在很大程度上改變了地理空間情報獲取的形式與內容，靜態的數字地形圖、影像圖已經不能滿足實戰的需要，而三維動態、連續性的目標情報保障成為未來發展的主要方向。這里的三維是指以三維結構形式表現的目標構筑物與戰場環境相互融合；動態是指從目標地域數據信息的獲取，到生成情報信息提供給指揮決策機構的時間很短暫，基本上達到實時傳輸；連續性是指對運動目標的持續不間斷跟蹤，在數據信息處理上要求把目標運動軌跡和所處的地理環境直接和地理定位參數相融合，實現視頻影像的直播式保障模式。
圖：在利比亞戰爭中，預警機成為空中戰術管理中心，無人機形成“偵打一體”打擊鏈
“大數據”情報分析與人工智能服務于情報與作戰一體化。伊拉克戰爭期間，作戰情報數據量呈現指數級增長，產生速率加快，準確性更為復雜，致使美軍情報系統數據處理能力難以滿足戰場全域態勢感知需求。基于此，美軍拓展合作領域獲取最先進的情報處理技術，研究利用云技術存儲數據方法研發大容量數據存儲系統，注重培養“全源型”情報分析師，具備了將海量數據快速轉化為精準情報的能力，以此構建“大數據”情報分析體系。建立作戰所需的“大數據”情報分析體系，建設思路將圍繞建立全新的情報分析架構和研發先進的情報分析技術，增強海量數據的分析處理能力和碎片化信息彼此間關聯性分析能力。注重對分析員跨域、跨機構和安全區訪問能力的培養，實現單源分析到多源或全源分析的轉變，為指揮員態勢感知與決策提供持續更新和高質量的情報知識。
結 語
無人機地理空間情報對智能化戰場保障的本質，是為各作戰單元所需多源信息和全源地理空間數據的融合提供支撐，最終實現對作戰環境實時或近實時的監測以及不同部隊之間協同的認知共享。隨著無人機在近幾次高技術條件下戰爭中的優異表現以及廣泛運用，其情報信息收集和信息處理的作用已經難以替代，成為智能化戰場上不可或缺的偵察平臺和重要信息節點。無人機情報保障的功能和應用將越來越廣，對整個戰場地理空間情報搜集的模式和樣式也將會產生重大而深遠的影響。
版權聲明：本文刊于2022年4期《軍事文摘》雜志，作者：王穎穎，張玉葉，王淑娟 ，如需轉載請務必注明“轉自《軍事文摘》”。
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