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題目: Speech and Language Processing

摘要: Speech and Language Processing是一個全面的,對讀者友好的,最新的計算語言學指南,涵蓋統計和符號方法及其應用。它既能吸引那些既不太專業的高年級本科生,也能吸引那些研究人員,他們會發現它對一個快速發展的研究領域的新技術有幫助。

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語言,就廣義而言,是用于溝通的一套方式,有其符號與處理規則,一般稱為文法。符號通常稱為文字,會以視覺、聲音或者觸覺方式來進行傳遞。 語言用來傳遞已知或未知事物的含義。“語言”一詞可以更廣義的理解為已知或未知世界的基礎構成系統。

嚴格來說,語言是指人類溝通所使用的語言——自然語言。在一個先進的社會中一般人都必須通過學習才能獲得語言能力。語言的目的是交流觀念、意見、思想等。(語言的表達主要以語音和文字符號為介質。)

題目: Attention in Natural Language Processing

摘要:

注意力是一種越來越受歡迎的機制,在廣泛的神經結構中使用。該機制本身以各種格式實現。然而,由于這一領域的快速發展,仍然缺乏對注意力的系統概述。在本文中,我們為自然語言處理中的注意力架構定義了一個統一的模型,重點是那些設計用來處理文本數據的向量表示的模型。根據四個維度提出了注意力模型的分類:輸入的表示、兼容性函數、分布函數和輸入和輸出的多樣性。然后展示了如何在注意力模型中利用先驗信息的例子,并討論了該領域正在進行的研究工作和面臨的挑戰。

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