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智能語音即聲音信息在人機間的交互模擬，為人工智能的核心技術賽道。1980s至今智能語音經歷三個階段發展，2016年開始進入落地期，智能語音助手、智能音箱相繼落地，后續多類場景有望加速兌現產業紅利。

就產品和場景而言， 智能語音相關應用正沿2C消費級和2B企業級兩大分支漸次綻放。

2C 消費級市場，AloT背景下的終端互聯是主邏輯，場景包括：1)智慧生活場景(空間達240億元)，如智能手機助手、智能可穿戴等；2)智能家居場景(空間達2400億元)，智能音箱、智能家電等；3)智能駕駛場景(空間達600億元)，如車載語音等；4)智慧辦公場景，如翻譯機、錄音筆等。對消費級市場而言，商業模式多元化與技術落地曲線的加速度是產業紅利兌現的關鍵，具備全鏈條語音交互技術能力與建立強用戶聯系的廠商具備最大競爭優勢。

　　2B 企業級市場，深耕行業Know-How是主邏輯，場景包括：1)智慧教育場景(空間達370億元；其中學習機空間超過150億元)；2)智慧醫療場景(整體空間超千億元)，如電子語音病例等；3)應用于電信/金融/電商等場景的智能呼叫/客服等。受新冠疫情催化，2B場景受到加速推廣，一系列基于AI算法的軟硬件設施在抗疫的方方面面發揮巨大作用。

　　后疫情時代，AI行業大概率迎來爆發，實現戴維斯雙擊。智能語音賽道有望迎頭趕上，縮短與機器視覺產業的商用推廣差距。

　　首先，新冠疫情對于公共衛生領域非接觸應用的強烈需求，促進解決了智能語音行業的商業認知問題。其次，疫情同時促進智能語音行業解決了行業應用的技術驗證問題。最后，疫情也在一定程度上緩和了智能語音行業的隱私安全問題。