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本文介紹了無人機在現代戰爭中的興起、一些典型無人機型號特點功能、烏克蘭戰爭中的無人機、無人機倫理考量、反無人機等。

在無人機技術快速發展的推動下,現代戰爭領域正在經歷重大變革。這種轉變的核心是自主無人機的出現,它代表了軍事能力的新前沿。這一發展不僅是一種漸進式的進步,而且是一種范式轉變,對作戰環境和民用環境都有深遠的影響。

1 自主無人機:下一個前沿

美國空軍將自主無人機作為僚機整合到戰斗機作戰中的倡議,證明了無人機技術的進步。美國空軍計劃在2024年加強自主飛行實驗,目標是將這些無人機與F-35和未來的戰斗機一起部署。這些協作戰斗機(CCA)預計將執行從打擊目標到電子戰的無數任務,突出了無人機在現代戰爭中的多方面效用。部署大型無人機機隊的雄心勃勃的目標突顯了向大規模整合自主能力的戰略轉變。

1.1 大眾市場軍用無人機的興起

Bayraktar TB2 等大眾市場無人機對戰爭的影響怎么強調都不為過。這些無人機使空戰擴散化,使更廣泛的參與者能夠獲得先進的能力。TB2的遠程攻擊能力及其作戰效率展示了無人機的戰略價值。這種轉變挑戰了傳統的軍事范式,強調了技術在公平競爭中的作用。無人機戰爭的演變突顯了從傳統主導地位向更分散、更易于獲得的軍事力量形式的過渡。

1.2 自主蜂群無人機:游戲規則改變者

自主蜂群無人機的發展標志著軍事戰略的重大飛躍。這些無人機能夠在有凝聚力的單元中運行,提供了前所未有的適應性、效率和戰略縱深的組合。它們主導戰斗場景并起到威懾作用的潛力反映了利用集體人工智能能力的戰略優勢。蜂群無人機部署的心理和戰術層面可以重新定義交戰的性質,使其成為未來軍事行動的關鍵要素。

1.3 倫理和戰略考量

自主無人機和人工智能在戰爭中的出現引發了復雜的倫理和戰略問題。將決策權委托給機器,特別是在生死攸關的情況下,需要仔細研究其倫理影響。此外,這些技術有可能改變戰略格局,因此需要對它們對全球安全動態的影響有細致入微的了解。將自主無人機整合到軍事戰略中既帶來了機遇,也帶來了挑戰,需要深思熟慮的治理和監督。

無人機戰爭的發展軌跡很明確:自主無人機將在未來的軍事行動中發揮關鍵作用。這種轉變的影響是深遠的,涉及戰略、倫理和作戰層面。隨著技術的不斷發展,軍事和地緣政治格局無疑將隨之重塑。挑戰在于駕馭這一新領域,確保負責任和有效地利用無人機技術的進步,以在日益復雜的世界中增強安全性和穩定性。

2 現代戰爭中自主無人機的興起和自動目標識別

隨著自主無人機和先進的自動目標識別 (ATR) 系統的集成,現代戰爭的格局正在迅速發展,這標志著戰場內外軍事行動方式的重大轉變。這些技術進步不僅增強了作戰能力,還提出了重要的道德和戰略考慮。

2.1 軍事行動中的自主無人機

美國空軍計劃開發一支可以與F-35等有人駕駛戰斗機一起自主飛行的無人機僚機機隊,這證明了自主無人機有望在未來的戰斗場景中發揮重要作用。這些協作戰斗機 (CCA) 專為各種任務而設計,包括監視、打擊敵方目標、電子戰和充當誘餌。美國空軍計劃在不久的將來部署這些無人機,目前正在積極研究和測試自主飛行能力和戰術,以確保無縫融入中隊作戰。這一工作是利用自主系統提高軍事行動的有效性和安全性的更廣泛運動的一部分。

2.2 自動目標識別的進步

在機器學習和人工智能發展的推動下,自動目標識別(ATR)技術處于改變軍事行動的最前沿。BAE系統公司已獲得美空軍研究實驗室的一項重要合同,為ATR開發機器學習軟件,作為戰術自主性多傳感器開發(META)計劃的一部分。該計劃旨在提供先進的態勢感知,并實現對競爭環境中移動目標意圖的高置信度檢測、跟蹤、識別和理解。通過集成環境自適應處理,該技術旨在最大限度地減少誤報,并增強復雜操作場景中目標識別的可靠性。

2.3 自動目標識別的變革性影響

ATR 技術將徹底改變國防分析,能夠識別 AI 應用程序生成的大量數據中的模式、趨勢和異常情況。這種能力將改善作戰戰略、戰術和軍事準備,在更有效地識別和應對威脅方面具有顯著優勢。然而,采用 ATR 也帶來了挑戰,包括確保這些系統的準確性和可靠性以防止誤報或誤報以及解決網絡安全漏洞。

2.4 倫理和戰略考量

自主無人機和ATR技術的興起將重要的倫理和戰略問題帶到了最前沿,特別是關于人類判斷在戰斗決策中的作用以及將人類行為者與戰場保持距離的影響。在利用技術進步提高作戰效率與在軍事行動中保持問責制和道德標準之間,需要謹慎平衡。

隨著自主無人機和ATR技術的不斷發展,它們有望顯著改變戰爭的性質,提供增強的能力,同時也帶來了新的挑戰。這些技術的成功整合將取決于解決道德問題,確保系統的可靠性和安全性,以及制定戰略框架,以利用其優勢同時降低風險。現代戰爭的未來將越來越依賴于適應這些尖端技術并將其整合到軍事戰略和行動中的能力。

3 重新定義戰爭:配備人工智能的戰爭無人機在現代軍事技術中的興起

軍用無人機領域正在迅速發展,人工智能 (AI) 的集成將這些機器推向了現代戰爭的最前沿。在配備人工智能的最先進和具有潛在危險的戰爭無人機中,有一些因其能力、作戰范圍、自主性以及人工智能協作的潛力而脫穎而出,這些潛力可以進一步擴大其在戰場上的威脅程度。

3.1 配備人工智能的先進戰爭無人機

(1)Bayraktar TB2無人機

這架土耳其制造的無人機在各種沖突中表現出了顯著的效果,展示了自主操作和進行精確打擊的能力。它在戰場上的成功凸顯了中空長航時 (MALE) 無人機的戰略效用。

1)基本飛行性能標準:

  • 18,000 英尺工作高度
  • 27 小時最長飛行時間
  • 全自動飛行控制和 3 冗余自動駕駛系統(三重冗余)
  • 全自動著陸和起飛功能,不依賴地面系統
  • 通過內部傳感器融合進行導航,無需依賴 GPS
  • 最大海拔25000英尺

2)高級功能:

  • 全自動導航和路線跟蹤功能
  • 內置傳感器融合的精確自動起飛和著陸
  • 全自動滑行和停泊功能
  • 支持半自主飛行模式
  • 容錯和 3 冗余傳感器融合應用
  • 交叉冗余YKI系統
  • 獨特的冗余伺服執行器單元
  • 獨特的冗余鋰基電池單元

3)技術規格:

  • 通信范圍 : <300 km
  • 巡航速度-最高速度:70 節 – 120 節
  • 有效載荷能力 : 150 kg
  • 效載荷 – ISR:可切換 EO/IR/LD 或多用途 AESA 雷達
  • 有效載荷 - 彈藥:4 激光制導智能彈藥
  • 燃料容量/類型 : 300升/汽油
  • 起飛和著陸:跟蹤(自動)
  • 最大起飛重量:700公斤
  • 續航時間:27小時
  • 翼展:12米
  • 高度:2.2米
  • 長度:6.5米
  • 推力類型 : 105 hp 內燃噴射發動機
  • 作業海拔-最大海拔: 18000 - 25000英尺

本土彈藥“Roketsan MAM-L和MAM-C”的整合以及成功執行情報、持續空中監視和偵察(ISR)任務的能力,使該系統成為作戰中不可或缺的平臺。武裝無人機 Bayraktar TB2 是一個多用途平臺,因為它可以使用機載激光指示器執行目標捕獲。它還能夠使用由四枚智能彈藥組成的有效載荷消滅目標。Bayraktar TB2 是一個系統,可提供執行外科手術精確打擊所需的所有尖端解決方案,防止對近距離區域造成廣泛損壞。這些功能確保平民安全是首要任務。

4)實時圖像傳輸和備份系統:

Baykar 實時圖像傳輸系統 (BGAM) 為國防工業提供實時圖像傳輸和處理解決方案。BGAM 允許多個用戶同時監控高分辨率、無延遲的直播。BGAM 是一個基于 Web 的應用程序,允許用戶通過互聯網使用移動應用程序在網絡或平板電腦上安全地觀看直播。

系統會自動將所有傳輸的圖像存儲到 30 分鐘的文件中。在監控實時影像時,用戶可以在系統上做多標簽筆記。保存的標簽和標簽將有助于日后通過存檔視頻進行搜索。同樣,根據這些注釋,可以創建任務日志,然后導出。存檔文件可以按日期和元數據進行篩選。

出于安全原因,系統會自動重新生成臨時密碼,以保護對實時傳輸和存檔影像的訪問。用戶名或設備信息水印顯示在所有實時和存檔的視頻文件上。

或者,嵌入式軟件可以集成到圖像傳輸系統中,允許實時傳輸到運行 Windows 的移動設備。從高度安全的網絡到移動設備的數據傳輸通過采用端到端加密方法(也稱為數據二極管模型)進行保護。

5)地面控制站: TB2 使用三頻進行 LOS 控制和視頻傳輸。

Baykar移動地面控制站(移動GCS)確保從遠離中央指揮中心的前方基地遠程控制Bayraktar TB2平臺。移動GCS強大的通信天線通過允許Bayraktar TB2無人機起飛和降落來擴大任務范圍。

與NATO ACE III避難所標準一致,移動GCS包括一個液壓驅動的高空作業平臺,可提升至12米,自動定向天線系統和強大的卡車,通過液壓支腿為所有這些部件提供機動性。移動GCS是Baykar自己的設計。它配備了尖端的傳感器和控制閥,可以在短時間內安全地進行設置。

(2)蘇霍伊 S-70 Okhotnik-B無人機

俄羅斯進入隱形戰斗無人機,旨在與Su-57等有人駕駛戰斗機一起工作,代表了無人系統與傳統空中力量相結合的飛躍。它的能力預示著未來無人機和有人駕駛飛機協同行動以實現戰略目標。

1)蘇霍伊 S-70 技術數據表

  • 發動機
    • 兩臺土星 AL-41F1 渦扇發動機
    • 推力:每個高達 32,000 磅
    • 高可靠性和高效率
    • 預期壽命長
  • 航電
    • 先進的航空電子設備套件
    • 強大的雷達和電子戰系統
    • 先進的通信系統
    • 雷達探測范圍:最遠 400 公里
    • 用于破壞和干擾的電子戰系統
  • 武器系統
    • 空對空導彈:R-73、R-77
    • 導彈射程:可達 300 公里
    • 用于近距離戰斗的 30 毫米加農炮
  • 隱身功能
    • 最小化的雷達信號特征
    • 精心設計的飛機形狀,以減少 RCS
    • 雷達吸收涂層和材料
    • 減少發動機的熱特征
  • 機動性
    • 先進的飛行控制
    • 矢量推力引擎
    • 高敏捷性和機動性

蘇霍伊S-70是一種高度先進的第五代戰斗機,以其強大的技術特征而聞名,使其成為空戰中的強大競爭者。這些技術特點重點介紹如下:

發動機:S-70配備了兩臺強大的土星AL-41F1渦扇發動機,每臺發動機能夠產生高達32,000磅的推力。這些發動機以其可靠性和效率而聞名,具有較長的預期壽命,可確保在各種操作場景中保持性能。

航空電子設備:該飛機擁有先進的航空電子設備套件,包括最先進的雷達和電子戰系統。它的雷達系統具有令人印象深刻的探測范圍,可達400公里,使其能夠在相當遠的距離內識別和跟蹤目標。電子戰系統旨在有效地破壞和干擾敵人的通信。

武器系統:S-70可以裝備空對空導彈,如高度機動的R-73和R-77,可以與300公里外的目標交戰。在近距離戰斗情況下,該飛機配備了一門強大的 30 毫米加農炮,以實現精確交戰。

隱身功能:S-70采用了隱身技術,以盡量減少其雷達信號,使敵方雷達系統難以探測到。空氣動力學設計減小了其雷達橫截面,而雷達吸收涂層和材料進一步降低了其雷達特征。此外,該飛機的發動機旨在最大限度地減少其熱特征,使其不易受到熱尋導彈的攻擊。武器和航空電子系統的電磁輻射也減少了,有助于其隱身能力。

機動性:S-70先進的飛行控制和推力矢量發動機使其能夠高效地執行急轉彎和復雜機動。這種出色的機動性在敏捷性和速度至關重要的格斗場景中尤為有利。

2)作戰能力

蘇霍伊S-70主要設計用于空對空作戰,使其成為一種能力強大的戰斗機。其先進的武器系統,包括 R-73、R-77 導彈和強大的 30 毫米加農炮,使其在打擊和消除敵方威脅方面具有優勢。雷達系統的遠探測距離和電子戰能力使S-70能夠在遠距離內與敵機交戰和探測。其卓越的機動性進一步增強了其在空戰中的有效性,確保它能夠以敏捷和速度戰勝對手。

  1. 前景

盡管蘇霍伊 S-70 于 2020 年推出,但已經顯示出巨大的潛力,并引起了全球潛在買家的極大興趣。預計它仍將是俄羅斯軍事戰略的核心要素,隨著其受歡迎程度的提高,計劃在更多國家增加生產和部署。隨著時間的推移,該飛機的能力可能會提高,其隱身能力、航空電子設備、傳感器、雷達和電子戰系統有可能升級,以跟上不斷發展的技術和潛在對手的步伐。

(3)XQ-58A 女武神

Valkyrie 是美國空軍開發的一款支持人工智能的無人機,代表了向能夠執行各種角色的自主無人機的轉變,從偵察到充當支持有人駕駛噴氣式飛機的誘餌。它的蜂群作戰潛力可以重新定義空戰戰略。

奎托斯戰術無人機系統(KUAS):

隨著戰術飛機采購成本的增加和近對等對手的出現,奎托斯無人機系統(KUAS)一直是開發可重復使用和可消耗的無人機系統(UAS)的先驅,該系統用于有爭議的環境中的有人-無人編隊(MUM-T)行動。利用其在高性能次級空中目標方面的專業知識,KUAS設計、開發并演示了XQ-58A Valkyrie,這是第一款專用的可消耗性無人機系統。

XQ-58A Valkyrie 代表了戰術無人機系統技術的突破性方法。這種隱形無人作戰飛行器最初由奎托斯開發和制造,并作為低成本消耗打擊演示器計劃的一部分向美國空軍展示。它屬于美國空軍研究實驗室的低成本可消耗飛機技術(LCAAT)項目組合,旨在為無人護航或僚機在戰斗場景中與載人戰斗機一起作戰提供一種經濟實惠、成本/重量顯著降低的解決方案。

奎托斯的 XQ-58A Valkyrie 自 2019 年開始運營,目前正在俄克拉荷馬城生產,擁有高性能能力、生存能力以及以高亞音速進行遠程飛行的能力。它可以作為忠誠的僚機,單獨操作,也可以作為蜂群的一部分發揮作用。它的經濟性、遠程能力、高亞音速、機動性和靈活的任務套件配置,加上從其內部炸彈艙和機翼站攜帶致命武器的選項,為各種國防部客戶提供了廣泛的靈活性。

此外,XQ-58A在驗證載人平臺自主電子支持的有效性方面發揮著至關重要的作用,并展示了人工智能平臺在增強戰斗空中巡邏方面的潛力。它能夠獨立于跑道或機場進行遠程預部署和操作,對近乎對等的對手起到重要的威懾作用,并為美國作戰人員提供最大的作戰靈活性和實用性。

此外,Valkyrie 采用的生產方法是從奎托斯負擔得起的噴氣式無人機目標飛機演變而來的,確保它完全符合眾議院通過的 2024 年國防授權法案 (NDAA) 定義的可消耗成本等級。這種分類進一步將其區分為實現國防部大規模任務目標的推動者。XQ-58A Valkyrie 代表了現代戰爭的尖端解決方案,體現了戰術無人機系統的創新、經濟性和卓越性能。

(4)“小精靈”(Gremlin)無人機

這些無人機由美國國防公司奎托斯(Kratos)提出,可以從“母艦”發射,完成任務,然后在空中返回加油和重新武裝。這一概念為無人機操作引入了新的靈活性和持久性,無需地面支持即可實現連續交戰。

美國和英國正在追求“忠誠僚機”無人機的概念,即自主運行或在飛行員的控制下運行,目標是制造1000架這樣的飛機。這些無人機旨在補充載人戰斗機,提供增強的靈活性和火力。該倡議突出了人機協作的戰略方法,強調人工智能在支持傳統軍事任務方面的整合。

X-61A “小精靈”項目代表了在美國國防高級研究計劃局(DARPA)的主持下無人機技術和戰略的重大飛躍。這項雄心勃勃的計劃于 2019 年 11 月首次升空,處于不斷發展的軍事戰術和技術進步的最前沿。X-61A “小精靈”無人機(UAV)由Kratos Defense & Security Solutions和Leidos的全資子公司Dynetics, Inc.合作開發,證明了推動現代防御戰略的創新精神。

“小精靈”計劃以其部署和恢復無人機系統(UAS)的革命性方法而著稱。傳統上,無人機是從地面發射和回收的,限制了它們的作戰范圍和靈活性。然而,“小精靈”計劃試圖通過實現無人機組的空中發射和回收來克服這些限制。這種方法不僅擴展了無人機的作戰能力,而且通過實現快速部署和檢索來增強其戰略價值,大大縮短了任務之間的周轉時間。

“小精靈”計劃的主要目標是證明從現有軍用飛機(包括C-130等大型運輸機以及可能從戰斗機和其他小型固定翼平臺)發射和回收無人機群的可行性和效率。這種能力有望徹底改變空戰的進行方式,為從偵察和監視到電子戰和網絡作戰等各種任務使用無人系統提供前所未有的靈活性和效率。

創新性回收過程是“小精靈”計劃的標志。在完成指定任務后,C-130運輸機在半空中回收“小精靈”無人機,使用一種技術可以最大限度地減少無人機暴露在敵對環境中,并減少無人機操作的后勤足跡。回收后,小精靈被運回基地,在那里他們迅速翻新并為下一次任務做好準備。這種快速周轉能力凸顯了該計劃對可重復使用性和運營效率的重視,為無人機任務的可持續性設定了新標準。

X-61A “小精靈”的開發和成功飛行是DARPA,Kratos和Dynetics之間廣泛研究和合作的結晶。這種伙伴關系利用了每個組織的優勢,將DARPA的國防技術前瞻性方法與Kratos在無人機開發方面的專業知識以及Dynetics在系統集成和工程方面的能力相結合。其結果是,該計劃不僅展示了技術可行性,而且有可能重塑空戰中的戰術和戰略范式。

隨著“小精靈”計劃的進展,它繼續因其為美軍提供重大戰術優勢的潛力而受到關注。從機載平臺部署和恢復無人機群的能力提供了傳統無人機操作無法比擬的靈活性和響應能力。這種能力,加上通過快速周轉和任務可重用性獲得的作戰效率,使“小精靈”計劃成為未來軍事戰略的關鍵組成部分。

此外,五角大樓對人工智能驅動的蜂群無人機和艦船的探索表明,自主系統在沒有直接通信的情況下執行任務的潛力,從而減輕了與電子戰和干擾相關的風險。這一發展標志著人工智能在增強軍用無人機的作戰能力方面越來越重要,使其更具彈性和適應復雜的作戰場景。

這些進步表明,未來戰爭將越來越依賴自主無人機,能夠在沒有人為干預的情況下進行復雜的決策和行動。持續的沖突和軍事戰略反映了利用人工智能獲得戰略優勢的趨勢,強調了技術在塑造未來戰爭方面的關鍵作用。

3.2 新興人工智能賦能無人機協作

通過人工智能進行無人機協作的概念是軍事戰略中的游戲規則改變者。這種合作不僅僅是無人機之間的通信,而是形成一個有凝聚力和適應性的網絡,能夠以最少的人為干預執行復雜的任務。

  • 蜂群戰術:人工智能協作可以使無人機成群作戰,這些無人機可以自主決定飛行路徑、目標選擇和攻擊策略。這種程度的協作可以使蜂群在壓倒敵人的防御中非常有效,從而提供顯著的戰術優勢。
  • 適應性學習:未來的無人機可能會分享經驗并從每次遭遇中學習,實時調整他們的策略。例如,如果一個蜂群中的一架無人機發現了一種更有效的攻擊方法,它可以立即與整個蜂群共享這些信息,從而提高后續交戰的有效性。
  • 分布式指揮:與傳統的軍事等級制度不同,無人機群可以在分散的指揮結構下運作,在這種結構中,決策是根據集體智慧即時做出的。這可能使它們變得不可預測且難以應對。
  • 一體化作戰:人工智能無人機可以與載人部隊無縫集成,無需直接控制即可提供支持、監視和作戰能力。這可以擴大軍事力量的作戰范圍,從而能夠更精確和戰略性地部署資源。

3.3 最危險的戰爭無人機愿景

未來最危險的戰爭無人機可能是結合了隱身、人工智能協作和自主能力的無人機。想象一下,一架無人機——或者更好的是,一群無人機——能夠進行偵察、識別目標,并在最少甚至沒有人工投入的情況下進行交戰。這種無人機將配備先進的隱身技術,使其難以被發現和攔截。

這些無人機可以在對抗性環境中運行,使用人工智能進行導航、安全通信和做出戰略決策。人工智能處理信息和適應動態戰斗情況的潛力遠遠超過人類的能力,使這些無人機能夠以人類控制系統無法達到的速度執行復雜的機動和策略。

此外,將網絡戰工具集成到這些無人機中可以使它們破壞敵人的通信和防御,從而進一步提高其有效性。自主性、智能和火力的結合使這種配備人工智能的無人機的愿景成為任何防御系統的巨大挑戰。

隨著技術的進步,倫理和法律考慮將變得越來越重要。高度自主無人機的部署引發了關于問責制、意外附帶損害的可能性以及自主武器系統軍備競賽風險的問題。應對這些挑戰需要國際合作和制定強有力的監管框架,以確保人工智能在戰爭中的使用仍然處于人類的監督之下,并遵守國際法。

配備人工智能的無人機的發展代表了戰爭性質的重大轉變,協作式人工智能無人機提供了前所未有的能力。未來最危險的無人機可能是那些能夠自主運行、適應不斷變化的情況并與其他無人機執行協調戰略的無人機,同時最大限度地減少它們對敵方防御的可見性。

3.4 烏克蘭對注入人工智能的低端無人機的使用:現代戰爭的關鍵時刻

烏克蘭持續的沖突已成為現代戰爭領域的一個重要轉折點,展示了注入人工智能的低端無人機的關鍵作用。烏克蘭總統沃洛德米爾·澤倫斯基(Volodymyr Zelenskyy)宣布,烏克蘭的目標是在2024年為其軍隊生產100萬架無人機,這突顯了該國對利用這些先進技術的承諾。這一舉措凸顯了克服官僚主義和后勤挑戰的迫切需要,以確保無人機在戰場上的有效部署。

烏克蘭無人機戰爭的升級具有里程碑意義,將無人機從一項新興技術轉變為軍事戰略的關鍵要素。這場沖突凸顯了人工智能在增強無人機能力方面的巨大潛力,使它們在檢測、分類和打擊目標方面更加自主和有效。將先進的自動目標識別(ATR)技術集成到這些無人機中,標志著戰爭戰術的深刻轉變,朝著能夠塑造沖突進程的更加自主和智能的系統邁進。

烏克蘭的人工智能驅動的無人機正在使沖突對敵對勢力更加致命,這表明這些技術對戰場產生了切實的影響。通過人工智能算法抵消干擾和增強無人機自主性的努力表明了正在采用的創新方法。像 Twist Robotics 這樣的公司處于開發人工智能解決方案的最前沿,這些解決方案使無人機即使在信號中斷的情況下也能繼續執行任務,展示了現代戰爭的動態本質,技術不斷發展以應對新出現的挑戰。

這場戰爭實際上已成為人工智能戰爭的活實驗室,在實時戰斗情況下測試和完善人工智能增強系統的使用。從空中系統到自主船只和水下無人機,這場沖突展示了未來戰爭越來越網絡化和數據驅動的場景。人工智能在戰場上廣泛使用數據分析正在重塑情報收集,提供以前無法實現的戰略和戰術優勢。

人工智能驅動的無人機的出現,如“獵隼偵察兵”,進一步體現了烏克蘭對技術的創新使用。這些自主機器可以識別和攻擊各種軍事目標,展示了正在開發和部署的先進能力。這些無人機與烏克蘭的情報系統相結合,代表了在作戰行動中實現更高效、更致命的“殺傷鏈”的重大飛躍,標志著自主武器發揮關鍵作用的戰爭新時代。

隨著烏克蘭繼續推動無人機戰爭和人工智能技術的發展,這些發展對全球的影響是深遠的。這場沖突不僅考驗了當前軍事技術的局限性,也為未來的戰爭奠定了基礎,自主和注入人工智能的系統可能占據主導地位。各國和政策制定者面臨的挑戰是適應這些快速變化,認識到沖突和安全的未來將與無人機技術和人工智能的進步錯綜復雜地聯系在一起。

4 “切除纜繩”改變游戲規則:現代戰爭中自主無人機的演變

隨著自主無人機的出現,現代戰爭的格局正在發生翻天覆地的變化,這標志著軍事技術的關鍵發展。能夠在戰場上動態作戰的無人機的出現使精確制導和對峙打擊擴散化,使更廣泛的參與者能夠使用復雜的戰爭工具。這些發展徹底改變了監視和偵察,引入了收集和分析戰場數據的創新方法。

這一演變的一個關鍵里程碑是向將人類從控制回路中移除的過渡,這開辟了廣闊的可能性和擔憂的前沿。傳統的人機交互 (MITL) 控制雖然確保了人工監督,但限制了無人機的操作能力,尤其是在遠距離與動態目標交戰時。配備先進傳感器和人工智能驅動硬件和軟件的自主無人機可以獨立選擇和攻擊目標,從而克服這些限制。

自主蜂群無人機的使用代表了戰爭的新面貌,凸顯了人工智能對軍事戰略的深遠影響。這些無人機協同工作,利用人工智能和機器學習對不斷變化的戰場條件做出快速反應。其影響超出了戰術優勢,因為自主蜂群也帶來了戰略和道德挑戰。將人工智能集成到無人機中,增強了它們在情報收集、監視和精確打擊方面的效率,讓我們得以一窺未來戰爭,技術優勢直接轉化為戰略優勢。

然而,自主無人機的部署引發了重大的法律和倫理問題,特別是在遵守國際人道法以及必要性、相稱性、歧視和預防原則方面。圍繞致命自主武器系統(LAWS)監管的持續討論和辯論凸顯了確保未來無人機襲擊符合既定法律框架的復雜性。大國對規范LAWS的新條約的抵制凸顯了在自主戰爭技術治理方面達成國際共識的挑戰。

無人機蜂群的概念和人工智能輔助自主無人機的發展,例如美國和英國在航空母艦上測試大型遠程無人機,反映了軍事應用的創新軌跡。這些發展凸顯了無人機“邊學邊學”的潛力,在整個艦隊中分享戰術見解,甚至犧牲自己來保護有人駕駛戰斗機。反無人機技術的進步和無人機群在烏克蘭等沖突地區的戰略部署說明了無人機戰爭的動態變化,其中數量和集體行動的能力提高了作戰效率。

5 同形式,新功能:現代戰爭中自主無人機的演變

在無人機技術快速發展的推動下,現代戰爭領域正在經歷重大變革。這一轉變的最前沿是自主無人機的引入,例如遠程神風敢死隊無人機,這從根本上改變了軍事行動的動態。這些事態發展標志著對傳統戰爭戰術的背離,既提供了戰略優勢,也給全世界的軍事戰略家帶來了新的挑戰。

至 2024 年,美國空軍將加快其自主飛行實驗,計劃整合無人機僚機,即協作戰斗機 (CCA),與 F-35 等有人駕駛戰斗機并肩作戰。這些CCA旨在執行各種任務,從打擊目標到進行監視,而無需直接的人為控制。該計劃旨在將機隊擴大到最初預計的 1,000 架無人機之外,這凸顯了軍事行動中對自主系統的日益依賴。

土耳其制造的Bayraktar TB2和伊朗設計的Shahed-136無人機等大眾市場軍用無人機的影響是深遠的。這些無人機在包括烏克蘭在內的各個沖突地區證明了它們的有效性,它們已被用于進行精確打擊和情報收集。特別是 Shahed-136 無人機,已被俄羅斯用于針對烏克蘭平民的恐怖行動,展示了無人機自主操作和瞄準固定點的能力。盡管成本相對較低,但部署此類無人機的經濟和戰略意義是巨大的,特別是考慮到使用更昂貴的導彈系統攔截這些無人機的成本差異。

自主蜂群無人機的興起代表了戰爭的新時代,有可能通過使用高度協調和高效的無人機群來重新定義軍事戰略。這些無人機在人工智能和太空技術的增強下,可以對不斷變化的戰場條件做出動態反應,并對潛在的侵略行為構成強大的威懾。在最近的沖突中,例如在烏克蘭,自主無人機的部署為了解其變革潛力提供了寶貴的見解,強調了向更靈活和更具成本效益的軍事技術的轉變。

埃里克·施密特(Eric Schmidt)與白鸛(White Stork)一起涉足人工智能驅動的軍事技術,體現了該領域的前沿發展。White Stork的目標是大規模生產能夠自主視覺瞄準的人工智能“神風敢死隊”無人機,此舉可能會顯著改變軍事技術和作戰策略的格局。施密特對國防技術的參與,加上他對烏克蘭工廠和試驗場的廣泛參觀,表明了他對通過創新提高軍事能力的堅定承諾。

6 學會殺傷:具有致命精度的自主無人機的興起

軍事領域正處于一個變革時代的邊緣,其特點是能夠以前所未有的精度執行任務的自主無人機的快速集成。這些先進的系統利用最新的人工智能和機器學習技術,正在重塑戰爭的本質,引入曾經是科幻小說領域的能力。

2024年,美國空軍將升級其自主技術的實驗,計劃對無人機僚機或協作戰斗機(CCA)進行飛行測試,這些飛機旨在配合F-35等有人駕駛戰斗機。這些無人機將發揮各種作用,從監視到打擊目標,體現向更加自動化的戰場的轉變。這項名為“毒液計劃”的計劃旨在將自主軟件集成到F-16戰斗機中,為戰斗中隊內CCA的無縫運行奠定基礎。

促進這一飛躍的技術進步不僅限于美國,全球軍事努力正在挑戰極限,翼龍-3和Bayraktar Kizilelma等無人機在自主能力方面處于領先地位。這些無人機能夠攜帶大量有效載荷并自主執行復雜的任務,這標志著向可以獨立于人類直接控制運行的無人機的轉變。

這一演變的核心是人工智能和機器學習在各種自主系統中的應用,包括涉及XQ-58A Valkyrie無人機的著名Valkyrie項目。該項目展示了無人機在人類飛行員的監督下自主進行偵察和參與戰斗的潛力。這些發展表明,在未來,無人機不僅是輔助工具,而且是軍事戰略不可或缺的組成部分,能夠適應動態的戰斗環境。

然而,這些自主系統的出現引發了深刻的倫理和戰略問題。傳統上由人類操作員負責的決策過程正逐漸轉移到算法上,因此有必要對自主戰爭的道德影響進行嚴格的審查。隨著人工智能驅動的無人機在戰場上變得越來越普遍,人類和機器決策之間的區別變得越來越模糊,促使人們重新評估當前的軍事實踐和政策。

隨著世界進入這個新的戰爭時代,自主無人機的集成有望重新定義作戰策略,提供無與倫比的機遇和挑戰。無人機技術的進步不僅增強了軍事能力,而且需要對無人機的部署采取深思熟慮的方法,確保道德考慮處于這一技術飛躍的最前沿。

7 一個更艱巨的目標:反自主無人機的挑戰

自主無人機的興起代表了軍事參與和國內安全范式的重大轉變。這些無人機不受人類直接監督的限制,能夠獨立開展行動,對全球國防戰略提出了微妙的挑戰。

美國立法者最近的討論加劇了人們對五角大樓有效應對無人機威脅能力的擔憂。眾議院軍事委員會的一個兩黨小組在約旦發生襲擊事件導致三名美軍死亡后,對當前反無人機技術的充分性提出了質疑。越來越多的人呼吁改善部隊保護措施,并迅速購買先進的反無人機系統,以應對無人系統帶來的不斷變化的威脅,尤其是在過去三年中發生了近200起襲擊事件之后。

美國軍方正在積極努力加強其反無人機訓練和能力。在錫爾堡建立聯合反無人機系統大學是讓所有部門的作戰人員做好準備以識別、報告和應對無人機威脅的關鍵一步。這一舉措是將反無人機系統訓練納入各種演習和作戰協議的更廣泛戰略的一部分,重點是當今和未來的威脅。

此外,五角大樓的反無人機辦公室正準備在 2024 年 6 月進行演示,重點是消滅成群的無人駕駛飛機。預計該演示將探索一種利用電子戰能力、高功率微波和動能攔截器的分層防御方法。該辦公室已經進行了幾次演示,旨在改進低抵押攔截器并評估用于反無人機系統操作的高功率微波系統。

美國空軍也在推進計劃在2024年測試無人機僚機的自主飛行能力。這些協作戰斗機旨在與有人駕駛戰斗機并肩作戰,代表了將自主系統整合到日常軍事行動中的轉變。該計劃與“毒液計劃”一起,旨在探索自主飛行的潛在好處,并制定將這些系統納入中隊戰略的策略。

美國海軍為海上作戰部署自主蜂群無人機的努力進一步凸顯了軍方對無人系統的承諾。生產就緒、廉價的海上遠征 (PRIME) 計劃旨在部署能夠在有爭議的水域自主作戰的小型無人水面車輛 (sUSV),這標志著海軍能力的重大進步。

這些發展凸顯了應對自主無人機防御復雜挑戰的多方面方法。隨著這些系統在現代戰爭和國內安全場景中變得越來越普遍,創新防御解決方案的必要性從未如此明確。無人機技術的發展,加上向自主行動的戰略轉變,需要采取積極主動的動態響應,以確保在不斷變化的威脅環境中的安全。

8 倫理大辯論:自主無人機在戰爭中的興起

自主無人機在戰爭中的興起引發了一場復雜的道德和倫理辯論,挑戰了既定規范,并引發了對監管框架的呼吁。這場辯論包括技術進步與國際人道法原則之間的平衡、人類監督的必要性,以及部署無需人工干預即可運行的致命自主武器系統(LAWS)的影響。

由秘書長安東尼奧·古特雷斯(António Guterres)領導的聯合國一直是這些討論的重要平臺。一項關于制定具有法律約束力的文書以禁止缺乏有意義的人為控制的法律的提案強調了在國際法律框架內應對這些挑戰的緊迫性。然而,美國、俄羅斯等大國認為,現有的國際人道法法規已經足夠,這表明在如何處理這些技術的治理方面存在分歧。

道德問題不僅限于遵守法律,還延伸到戰爭的本質。自主武器可以從根本上改變沖突的動態,引發人們對區分戰斗人員和非戰斗人員的能力以及在激烈的戰斗中做出相稱決定的能力的質疑。這些系統以不可預測或超出其編程范圍的方式運行的可能性增加了一層風險,引發了對自主交互引起的軍事版“閃電崩潰”的擔憂。

來自新美國安全中心(CNAS)等機構的專家對這場辯論進行了權衡,強調了道德考慮和法律義務的重要性。他們認為,雖然LAWS可能提供操作優勢,例如降低人類在壓力下犯下戰爭罪的風險,但機器缺乏同理心和道德判斷力會帶來重大的道德困境。

圍繞LAWS的對話還涉及戰時法原則或戰爭中的正義原則,特別是關于區分和相稱原則。對算法進行目標選擇的依賴令人擔憂,人們擔心LAWS在復雜環境中準確區分戰斗員和平民的能力,這可能導致不可接受的附帶損害和平民傷亡。

隨著世界努力應對這些新興技術,人們的共識傾向于保持人類對致命決策過程一定程度控制的必要性。這不僅確保了對國際法的遵守,而且在戰爭中保留了道德指南針,這是純粹的自治系統可能缺乏的一個方面。正在進行的辯論和擬議的監管措施反映了一種集體努力,以駕馭LAWS所呈現的道德雷區,旨在維護人道主義原則,即使戰爭的性質隨著技術進步而演變。

參考來源:debuglies

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人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

無人機技術在二十一世紀的武裝沖突中得到了廣泛應用,但俄烏戰爭正在推動其他戰場上未曾出現過的自主戰爭創新。

圖:一名烏克蘭軍人在烏克蘭巴赫穆特附近釋放一架無人機。

從手掌大小的無人機到重達 1,000 磅(454 千克)以上的無人機,俄羅斯、烏克蘭各自已經建立并獲得了一支多樣化的遙控飛機機隊。這項技術的范圍不斷擴大,其使用也日益增多,這不僅預示著無人機有可能在俄烏戰爭中創造公平的競爭環境,也預示著它們有能力影響未來沖突的方式。

烏克蘭戰爭為何成為無人機的溫床?

隨著戰爭進入第三個日歷年,雙方都沒有取得空中優勢。大多數軍事分析家預計,俄羅斯憑借其強大的空中力量,將在沖突初期迅速奪取對爭奪空域的控制權。但出人意料的是,烏克蘭的防御系統后來在西方系統的支持下,能夠擊退和阻止俄羅斯飛機進行近邊界和跨境打擊。由于任何一方都無法突破對方的綜合防空系統,這迫使他們提高野戰部隊的靈活性,并更加依賴遠程火炮、導彈和無人機等對峙武器。這些條件導致了新型無人機技術的發展,這些技術可以幫助烏克蘭在空戰中占據有利地位,并有可能扭轉戰局。

使用了哪些技術?

無人機部署隨著戰場的變化而變化。在戰爭的早期階段,俄羅斯的防空和電子戰能力并不突出,烏克蘭依靠土耳其 TB2 Bayraktar 等大型無人機發揮了巨大作用。TB2 可攜帶多種空對地彈藥,并能長時間巡飛,這使烏克蘭部隊能夠穿透俄羅斯的防空系統,打擊重型目標。然而,隨著時間的推移和俄羅斯對天空控制的加強,它能夠更容易地發現并擊落這些大型機型。TB2 可能仍有一定的實用性--其傳感器套件和相當大的航程仍能讓烏克蘭操作人員收集情報,但烏克蘭已轉向使用較小的無人機技術,以適應俄羅斯的進步。

事實證明,數量更多、體積更小的無人機改變了游戲規則,因為它們使烏克蘭獲得了更好的戰區感知能力和更強的打擊目標能力。烏克蘭人利用商業技術--平民也能獲得的娛樂產品--將廉價的現成無人機迅速投入戰場。其中許多 "業余 "無人機是通過草根眾籌或 "dronations "獲得的。這些小型無人機的單價僅為一千美元,操作人員可以迅速將其集結起來并重新利用,以達到特定的效果。例如,常用于賽車或電影制作的流行第一人稱視角(FPV)無人機可加裝臨時炸藥,以相對較低的成本對固定目標進行攻擊。這些無人機可以進行一次性高精度打擊,同時不易受到俄羅斯防空系統的攻擊。此外,烏克蘭人還重新利用國內經濟的重要方面來支持新的無人機供應鏈,通過公私合作來提高無人機制造能力。一年前,烏克蘭國內只有七家無人機制造商,而現在至少有八十家。

至于俄羅斯的無人機技術,莫斯科部署了本土型號,如 "獵戶座"、Eleron-3、Orlan-10 和 "柳葉刀",但西方對俄羅斯關鍵供應鏈的制裁阻礙了莫斯科在無人機生產領域的發展。俄羅斯轉而向伊朗尋求穩定的供應。現在,俄羅斯人擁有一支龐大的伊朗制造的沙赫德-136 無人機機隊,可攜帶 100 磅(45.4 公斤)炸藥,航程達 1200 英里(1931 公里)。

無人機如何影響戰爭?

這場沖突展示了無人機在戰場上的優勢,無人機變得更小巧、更具殺傷力、更易于操作,而且幾乎人人都能使用。無人機壓縮了所謂的 "殺傷鏈",縮短了從發現目標到摧毀目標的時間,并能增強軍隊偵察戰場前沿的能力。續航時間更長的無人機可以有效地進行數小時的偵察,使其他更先進的無人機能夠深入敵方領土實施精確打擊。其他型號的無人機可使單兵監視敵方動向,而無需冒生命危險或放棄士兵的位置。

無人機還可以進行戰斗和附帶損害評估或揭露戰爭罪行。美國無人機制造商 Skydio 最近捐贈了九架無人機,這些無人機配有高清攝像頭,將用于援助烏克蘭。

對無人機有哪些防御措施?

無人機容易受到防空系統的攻擊。具有明顯雷達截面的大型無人機是防空攔截器和反無人機火炮容易攻擊的緩慢移動目標;烏克蘭和俄羅斯都曾用攔截器和火炮擊落過數千架無人機。然而,烏克蘭和俄羅斯持續使用這些系統的成本可能高得嚇人,因為攔截一架無人機可能要花費數千甚至數百萬美元。

反無人機防御面臨的一個新挑戰是需要開發和使用一種比目標更便宜的系統。最重要的是,能夠向目標蜂擁而至的小型無人機更難擊落,因為它們可以壓垮防空系統。一個關鍵的應對措施是利用電子戰形式的干擾器、欺騙器和高能激光,阻止無人機到達目標。俄羅斯和烏克蘭都使用了干擾器,它能發出強大的電磁信號,使目標無人機墜落地面、偏離航線或掉頭攻擊操作員。隨著戰爭的進展,雙方都在不斷投資和調整電子戰戰術,以應對對手的創新。

無人機戰爭將如何演變?

俄烏沖突表明,無人機技術的創新尤其能改變防空領域的力量平衡。在俄羅斯尋求建立空中優勢、加強無人機生產和反無人機防御的同時,烏克蘭也在繼續開發更先進和不那么先進的解決方案。在最近曝光的與伊朗的合作項目中,俄羅斯完成了在莫斯科以東 500 英里(805 公里)的韃靼斯坦建造無人機工廠的工作,到 2025 年年中,估計可生產六千架沙赫德-136 原型機(莫斯科將其更名為 "杰蘭-2")。無人機生產規模的擴大足以應對俄羅斯前線無人機的短缺,并使沖突的態勢向有利于俄羅斯的方向發展。然而,烏克蘭獲取和眾包商業無人機技術、根據實時反饋在戰場上對無人機進行戰術改裝以及改變戰術以擊敗反無人機系統的能力已被證明對其戰爭努力至關重要。

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有人與無人協同作戰樣式是世界軍事強國著眼于未來強對抗環境而探討的全新作戰樣式。論文從直升機與 無人機協同作戰概念出發,探討了直升機與無人機協同的基本模式,構想了直升機與無人機協同典型作戰行動,旨在為有無 人作戰協同提供思路,有一定參考價值。鑒于直升機獨特性能優勢,世界軍事強國正加 緊直升機與無人機協同應用研究并投入戰場使用, 深入探索無人機與直升機的集成方法,研究直升機 與無人機協同作戰概念及關鍵技術,形成完善的作 戰理念及戰術戰法,致使未來無人機和直升機在相 互協同時,以最有效的方式發揮各自優勢,共享戰 場信息,進行相互支援、相互保障和相互掩護,協同 完成作戰任務,達成“1+1”大于2。

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近年來,無人機領域取得了重大進展,改變了戰爭的作戰方式。本文將深入探討這項不斷發展的技術的發展狀況和潛在影響,并探索軍用無人機的未來及其在塑造未來戰爭中的作用。

軍用無人機技術概論

多年來,軍用無人機技術迅速發展,徹底改變了現代戰爭。這些無人機(UAV)已成為軍事行動不可或缺的一部分,具有廣泛的能力和優勢。從偵察任務到有針對性的打擊,軍用無人機已被證明在增強態勢感知和戰斗力方面非常有效。隨著人工智能、傳感器技術和數據處理的進步,軍用無人機技術的未來具有更大的潛力。

隨著技術的不斷進步,軍用無人機技術在現代戰爭中的未來既充滿希望又充滿挑戰。發展的關鍵領域之一在于自主能力,無人機配備了復雜的算法,使它們能夠獨立導航和執行任務。這將大大減少對人工操作人員的依賴,提高運營效率。此外,集群技術的整合將使多架無人機之間的協調行動成為可能,進一步增強它們在戰場上的能力。

未來軍用無人機的另一個重要方面是它們能夠適應不同的環境和任務要求。無論是在城市地區進行監視,還是在崎嶇的地形中執行精確打擊,無人機都將被設計為克服各種挑戰。此外,無人機技術的小型化將允許更隱蔽的行動,因為較小的無人機可以很容易地部署并且不會被發現。

在武器裝備方面,軍用無人機將繼續發展并變得更具殺傷力。從精確制導導彈到先進的瞄準系統,這些無人機將擁有以更高的準確性和效率消除威脅的火力。監控功能也將得到增強,圖像識別軟件和實時視頻流將得到改進。這將為軍事人員提供關鍵情報,提高他們的決策能力。

然而,軍用無人機技術的未來也引發了人們的擔憂。自主無人機存在道德方面的考慮,因為它們的行為可能基于算法和人工智能系統,而這些算法和人工智能系統可能并不總是優先考慮人的生命和附帶損害。此外,無人機技術在非國家行為體中的擴散也帶來了安全風險,因為這些組織可能會利用無人機進行恐怖活動或不對稱戰爭。

總之,軍用無人機技術的快速發展既帶來了難以置信的潛力,也帶來了挑戰。毫無疑問,未來的戰爭將增加對無人機的依賴,自主能力、群體技術和小型化將發揮重要作用。然而,解決與這項技術相關的道德問題和安全風險至關重要。軍用無人機技術的全部影響尚未完全理解,但有一點是肯定的——我們應對現代戰爭的方法已經永遠改變了。

軍用無人機的當前應用

在當今的現代戰爭中,軍用無人機已成為戰場上各種應用不可或缺的工具。這些無人機(UAV)已經在廣泛的軍事行動中證明了它們的價值,為世界各地的軍隊提供了獨特的優勢和能力。

軍用無人機的主要用途之一是用于偵察和監視目的。無人機配備了先進的攝像頭和傳感器,可以從空中收集有價值的情報,為軍事指揮官提供實時態勢感知。這些信息對于做出明智的決策和規劃戰略演習至關重要。

此外,軍用無人機已被用于有針對性的空襲和戰斗任務。無人機配備精確制導彈藥,可以準確打擊敵方目標,同時將附帶傷害降至最低。這種能力徹底改變了空中優勢的概念,使軍隊能夠應對敵對威脅,同時降低其人員的風險。

此外,無人機已被用于搜索和救援任務,特別是在敵對環境或難以進入的地區。無人機能夠迅速到達偏遠地區,可以協助定位和營救被困人員,從而挽救生命。

此外,軍用無人機在人道主義行動中發揮了重要作用。在自然災害發生后,可以部署無人機來評估損失、識別幸存者并向受災地區運送基本物資。它們的多功能性和耐力使它們成為協助救援工作和為有需要的人提供援助的寶貴資產。

未來,軍用無人機技術在現代戰爭中的未來具有更大的潛力。人工智能、自主飛行系統和傳感器技術的進步將進一步增強軍用無人機的能力。它們將變得更加高效、機動,并能適應不斷變化的戰場條件。

然而,隨著軍用無人機的使用增加,也帶來了挑戰。對隱私、道德考慮和濫用可能性的擔憂是需要仔細解決的問題。在利用無人機技術的優勢與確保透明度、問責制和遵守國際人道法之間取得平衡至關重要。

總之,目前軍用無人機在戰場上的應用是多種多樣且無價的。從偵察和監視到有針對性的空襲和人道主義行動,這些無人駕駛車輛已經證明了它們的價值。隨著技術的不斷進步,現代戰爭中軍用無人機技術的未來在重塑軍事戰略和能力方面具有巨大潛力。

無人機技術的進步

現代戰爭中軍用無人機技術的未來正在以驚人的速度發展。這些無人機(UAV)在世界各地的軍事行動中發揮著越來越重要的作用。隨著無人機技術的進步,它們在未來的使用可能性是無窮無盡的。

近年來,無人機變得更小、更輕、更復雜。這使得軍隊能夠以各種方式部署它們。從偵察任務到有針對性的打擊,無人機已被證明是戰場上的寶貴資產。他們收集實時情報和進行精確打擊的能力從根本上改變了戰爭的方式。

無人機技術的關鍵進步之一是人工智能 (AI) 的發展。配備人工智能的無人機可以自主導航復雜的環境,即時分析數據,并實時做出決策。這種自動化和智能水平為軍事指揮官提供了顯著的戰略優勢。

另一個進步領域是推進系統領域。傳統的無人機依賴于電動機或內燃機,但最近的創新導致了混合動力推進系統的發展。這些系統將電動機的效率與內燃機的遠程能力相結合,使無人機能夠飛行更遠的距離并在空中停留更長的時間。

此外,無人機制造商正在不斷提高這些無人駕駛車輛的有效載荷能力。這意味著無人機現在可以攜帶各種復雜的設備,例如相機、傳感器,甚至武器。這種增加的有效載荷能力為軍事行動開辟了新的可能性,并提高了無人機在戰場上的效能。

然而,隨著這些進步而來的是挑戰。隨著無人機變得越來越先進,制定有效對策的需求也在增加。世界各地的軍隊都在大力投資反無人機技術,以保護其資產免受敵方無人機的攻擊。無人機技術領域正在進行的軍備競賽凸顯了這些無人駕駛車輛在現代戰爭中的重要性。

總之,軍用無人機技術在現代戰爭中的前景是光明的。隨著人工智能、推進系統和有效載荷能力的進步,無人機正變得比以往任何時候都更加通用和有效。雖然有挑戰需要克服,但無人機在戰場上的潛在應用是巨大的。隨著技術的不斷發展,無人機如何塑造戰爭的未來將是一件令人著迷的事情。

無人機在現代戰爭中的影響

無人機在現代戰爭中的使用對沖突的作戰方式產生了深遠的影響。這些無人機徹底改變了軍事戰略和戰術,為世界各地的武裝部隊提供了新的能力和優勢。

無人機通過提供增強的監視和偵察能力改變了戰爭的面貌。憑借它們在高空長時間飛行的能力,它們為指揮官提供了有關敵方陣地和行動的寶貴實時情報。這大大增強了戰場上的態勢感知和決策。

此外,無人機已被證明在精確打擊方面非常有效。它們配備了先進的瞄準系統和制導彈藥,能夠以最小的附帶損害準確擊中目標。這不僅減少了平民傷亡,而且可以更精確地戰略性地瞄準敵方資產。

無人機的使用也帶來了戰爭本身性質的轉變。由于它們能夠在目標區域上空長時間徘徊,它們在天空中創造了持續的存在,阻止了敵對行動并為友軍提供了安全感。此外,無人機已被證明具有高度的適應性和多功能性,能夠執行廣泛的任務,如偵察、監視,甚至作戰行動。

然而,除了它們的許多好處外,無人機的使用也引發了道德和法律問題。在戰爭中使用無人駕駛車輛引發了對操作者的責任以及誤用或濫用的可能性的質疑。當無人機在外國領土上被用于定點殺戮時,還存在侵犯其他國家主權的問題。

盡管存在這些擔憂,但很明顯,無人機已成為現代戰爭不可或缺的一部分。它們對軍事行動的影響是不可否認的。隨著技術的不斷進步,我們可以期待無人機能力的進一步發展,使它們在未來的沖突中變得更加重要。

總之,無人機在現代戰爭中的影響是不可否認的。它們徹底改變了沖突的作戰方式,提供了增強的監視、精確打擊和多功能能力。然而,它們的使用也帶來了需要解決的道德和法律問題。當我們展望軍用無人機技術的未來時,重要的是要駕馭這些復雜性,同時利用它們提供的優勢。

軍用無人機技術在現代戰爭中的未來具有巨大的潛力。隨著人工智能和自主系統的進步,無人機比以往任何時候都更加強大和通用。這些無人機 (UAV) 在戰場上具有許多優勢,包括增強的監視、精確打擊能力和降低人的生命風險。集群情報和遠程通信系統等創新技術的整合進一步加強了軍用無人機在未來沖突中的有效性。然而,隨著這些進步而來的是新的挑戰,例如網絡安全漏洞和有關自主決策的道德考慮。隨著軍用無人機技術的發展不斷加速,政策制定者、軍事戰略家和整個社會都必須仔細駕馭這些復雜的問題,以塑造無人機在現代戰爭中成為寶貴工具的未來。總之,軍用無人機技術的未來有望徹底改變現代戰爭,但其成功整合必須伴隨著負責任的決策和道德考慮。

參考來源:springwinter

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無人機蜂群作戰已經成為軍事領域的熱點,世界各軍事強國對其關注度日益增加。為了深化對無人機蜂群作 戰的理解與認識,首先簡要介紹了概念起源,然后重點對作戰樣式、作戰優勢等進行了分析,最后以無人機蜂群作戰的軍事 應用為牽引,總結了無人機蜂群作戰深入發展需要攻克的關鍵技術難題。自海灣戰爭以來,無人機在戰爭中的應用領域 不斷拓展,深刻影響著戰爭的走向。隨著無人機的 不斷發展完善,其應用范圍不斷擴大、規模數量不 斷增多、作戰樣式不斷翻新,作戰運用已從空中偵 察、戰場監視、電子對抗向通信中繼、精確打擊和后 裝保障等領域延申,正在逐步由輔助作戰手段向基 本作戰手段過渡。綜合來看,無人機在軍事上可代 替有人機執行四類任務,即 4D 任務(枯燥乏味、環 境惡劣、危險性高、深入敵方;Dull,Dirty,Danger? ous and Deep)。 20世紀60年代,法國生物學家皮埃爾·保羅開 始了關于智能蜂群(Swarm Intelligence)的研究。通 過對自然界各類昆蟲群體的深入觀察分析,皮埃 爾·保羅發現某類昆蟲群體內部存在高度結構化的 組織,個體之間分工明確,協同工作,能夠完成遠遠 超出單一個體能力的復雜任務。其中,蟻群是最具 代表性的群體,單體之間通過簡單的信號傳遞,就 能實現較成熟的溝通協調,從而表現出某種規模化 的集群智能行為。在此現象的基礎上,人類不斷深 入研究昆蟲之間的集群行為,最終得出了如蟻群算 法(ACS)和粒子群優化算法(PSO)等諸多智能集群 算法。

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在目標檢測技術的驅動下,被賦予智能感知能力的無人機得以實現高效靈活的數據收集能力。隨著無人機 的普及與智能技術的成熟,無人機視角下的目標檢測在諸多領域中作為關鍵核心技術,具有重要的研究意義。為了 進一步促進無人機視角下目標檢測研究的發展,本文對無人機視角下的目標檢測算法進行了全面的總結,并對已有 算法進行了歸類、分析和比較。首先,介紹無人機視角下的目標檢測概念,并總結了無人機視角下目標檢測所面臨 的目標尺度、空間分布、樣本數量、類別語義以及優化目標等五大不均衡挑戰。**在介紹現有研究方法的基礎上,本 文特別整理并介紹了無人機視角下目標檢測算法在交通監控、電力巡檢、作物分析和災害救援等實際場景中的應用。**然后,重點闡述從數據增強策略、多尺度特征融合、區域聚焦策略、多任務學習、以及模型輕量化等方面來提升無 人機視角下目標檢測性能的方法,總結這些方法的優缺點并分析了其與現存挑戰之間的關聯性。之后,全面介紹基 于無人機視角的目標檢測數據集,并呈現已有算法在兩個較為常用的公共數據集上的性能評估。最后本文對無人機 視角下目標檢測技術的未來發展方向進行了展望。

0. 引言

計算機視覺技術為無人機賦予了自主感知、分 析和決策能力,而目標檢測則是提高無人機感知能 力的關鍵技術之一。無人機結合智能目標檢測技術 可充分發揮其高機動性優勢,在廣闊的空中視野中 定位感興趣目標,進而實現靈活高效的數據收集能 力。在目標檢測技術的驅動下,無人機在交通監控 (Byun 等,2021)、電力巡檢(Abdelfattah 等, 2020)、作物分析(Osco 等,2021a)和災害救援 (Bo?i?-?tuli? 等,2019)等多個領域中展現出廣闊 的應用前景。例如在交通監控領域,無人機可以空 中飛行進行偵測,不受道路限制,具有速度快、自 由度高、視野寬廣等優點。當交通事故等突發事件 發生時,無人機可以第一時間進行響應,到達現場 進行圖像采集與分析,為應急救援與管理提供及時 有效的數據支撐。在深度學習的驅動下,目標檢測 技術獲得了長足的發展,取得了諸多令人矚目的成 就。然而,大多數研究聚焦于地面視頻監控圖像的 分析,面向無人機視角圖像的目標檢測還未得到充 分的研究。目前,即使是最好的目標檢測算法,在 無人機圖像上的平均精確率也難以達到40%(Cao 等,2021)。

**無人機視角下的目標檢測之所以難,其主要原 因在于無人機圖像存在尺度變化、疏密分布、目標 數量較多且小目標占比較高等問題,特別是無人機 高分辨率圖像高計算需求與現階段低功耗芯片有 限算力之間的矛盾難以平衡。**相對于地面視角拍攝 的自然圖像,無人機視角下的廣闊視場意味著更為 復雜的場景和更加多樣的目標,在提供更為豐富的 可視化信息的同時,也帶來了更多無用噪聲的干擾。特別是無人機視角下,圖像中的目標往往因遠端拍 攝、背景遮擋或光照影響等因素檢測難度較大,需 要使用高分辨率圖像提供更多的信息以達到較好 的檢測效果。這極大地增加了目標檢測算法的計算 開銷與內存需求,特別是直接使用未經過特殊設計 的通用目標檢測算法將帶來難以承受的計算開銷 與內存需求,進一步加劇了目標檢測的難度。在實 際應用場景中,往往面臨著類似于識別車輛種類這 種細粒度分類的問題,這些相似目標給模型正確識 別目標帶來了巨大的挑戰。此外,受限于現實世界 中的目標數量,無人機視角下某些類別的樣本數量 往往極為有限,這種數據不均衡的狀況也對模型的 學習能力提出了更高的要求。因此,緊密地結合智能目標檢測技術,針對無 人機圖像的特性設計行之有效的方法,促使模型學 習理解無人機視角下的視覺數據,對于無人機在實 際場景中充分發揮其效用是至關重要的。無人機視 角下的目標檢測在應用廣泛的同時面臨著諸多挑 戰,具有深刻的現實意義與重要的研究意義。對無 人機視角下的目標檢測展開研究將有助于推動目 標檢測領域的進一步發展,增強目標檢測在面對真 實場景時的應用能力。

目標檢測作為計算機視覺領域的基礎研究,已 有學者對此進行研究與總結,并發表許多優秀的綜 述。Zou等人(2019)梳理了400多篇關于目標檢測 技術發展的論文,系統而全面地展現了目標檢測領 域。Oksuz等人(2020)則從目標檢測中存在的類別 不平衡、尺度不平衡、空間不平衡以及優化目標不 平衡等四大不平衡問題出發,對現有的目標檢測算 法進行了深入的總結。Chen等人(2020)則從小目 標四大基礎方法的角度出發,總結并分析了小目標 檢測的相關優化思路。曹家樂等人(2022)回顧并 總結了基于單目相機的視覺目標檢測方法,并對比 介紹了單目目標檢測和雙目目標檢測的國內外研 究進展情況。然而,以上綜述對于無人機視角下目 標檢測的關注不夠,未能系統地梳理無人機視角下 的目標檢測方法和面臨的挑戰。 **聚焦到無人機視角下的目標檢測,Mittal等人 (2020)關注低空無人機數據集,評估并總結了當 前流行的目標檢測算法,但是局限于簡單的性能對 比,沒有深入的總結分析。**Sambolek等人(2020) 介紹了在搜索和救援行動中使用無人機的可能性, 并提供了在無人機圖像中檢測相關人員的方法概 述。Srivastava等人(2021)則關注無人機圖像的車 輛檢測,從提高精度和減少計算開銷兩個方面回顧 了這些工作。Bouguettaya等人(2021)則關注于無 人機視角下的車輛檢測應用,總結并介紹了多種網 絡結構對于改善車輛檢測的貢獻。江波等人(2021) 對常見的航空影像數據集進行了梳理,并對近期的 無人機目標檢測研究進行了歸納和分析。楊浩然等 人(2022a)則對目標檢測相關算法進行了簡單的優 缺點分析。然而,這些綜述對于無人機視角下面臨 的挑戰總結不夠系統,算法方面的趨勢總結較為薄 弱,而且對于目標檢測算法的實際應用闡述也較少。

與以往關注通用領域的目標檢測綜述或僅關 注于無人機相關的特定應用場景下的綜述不同,**本 文著重于對無人機視角下的目標檢測這一意義重大且極具挑戰性的研究領域進行系統且深入的分 析與總結。**本文首先簡要闡述無人機視角下目標檢 測的重要研究意義,然后將對無人機視角下目標檢 測領域中存在的挑戰進行系統的歸納和總結,隨之 將介紹并分析無人機視角下的目標檢測優化思路, 包括數據增強、多尺度特征融合、區域聚焦策略、 多任務學習、模型輕量化以及其他優化策略等。本 文將特別展示無人機視角下目標檢測算法的應用, 闡明該研究的實際意義。此外,本文將介紹無人機 視角下適用于檢測任務的相關數據集,并在常用的 數據集上分析對比現有算法的檢測性能。最后,對 本文內容進行簡要的總結,并討論無人機視角下的 目標檢測未來可能的研究方向和發展趨勢。

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機器學習是現代戰爭系統的關鍵組成部分。本文探討了人工智能的 7 個關鍵軍事應用。

機器學習已成為現代戰爭的重要組成部分,也是我(Nicholas Abell)作為陸軍退伍軍人和數據科學家的主要興趣點。與傳統系統相比,配備人工智能/機器學習的軍事系統能夠更有效地處理大量數據。此外,人工智能由于其固有的計算和決策能力,提高了作戰系統的自我控制、自我調節和自我驅動能力。

人工智能/機器學習幾乎被部署在所有軍事應用中,軍事研究機構增加研發資金有望進一步推動人工智能驅動系統在軍事領域的應用。

例如,美國國防部 (DoD) 的國防高級研究計劃局 (DARPA) 正在資助一種機器人潛艇系統的開發,該系統預計將用于從探測水下水雷到參與反潛行動的各種應用。此外,美國國防部在 2017 財年在人工智能、大數據和云計算方面的總體支出為 74 億美元。預計到 2025 年,軍事 ML 解決方案的市場規模將達到 190 億美元。

以下是機器學習將在未來幾年證明其重要性的七種主要軍事應用。

1. 作戰平臺

來自全球不同國家的國防軍隊正在將人工智能嵌入陸地、海軍、空中和太空平臺上使用的武器和其他系統中。

在基于這些平臺的系統中使用人工智能,可以開發出更少依賴人工輸入的高效作戰系統。它還增加了協同作用,提高了作戰系統的性能,同時需要更少的維護。人工智能還有望使自主和高速武器能夠進行協作攻擊。

2. 網絡安全

軍事系統通常容易受到網絡攻擊,這可能導致機密軍事信息丟失和軍事系統損壞。然而,配備人工智能的系統可以自主保護網絡、計算機、程序和數據免受任何未經授權的訪問。

此外,支持人工智能的網絡安全系統可以記錄網絡攻擊的模式,并開發反擊工具來應對它們。

3. 物流運輸

人工智能有望在軍事后勤和運輸中發揮關鍵作用。貨物、彈藥、武器和部隊的有效運輸是成功軍事行動的重要組成部分。

將人工智能與軍事運輸相結合可以降低運輸成本并減少人力工作負荷。它還使軍用艦隊能夠輕松檢測異常并快速預測組件故障。最近,美國陸軍與 IBM 合作,使用其 Watson 人工智能平臺來幫助預先識別 Stryker 戰車的維護問題。

4. 目標識別

正在開發人工智能技術以提高復雜戰斗環境中目標識別的準確性。這些技術使國防軍隊能夠通過分析報告、文檔、新聞提要和其他形式的非結構化信息來深入了解潛在的作戰領域。此外,目標識別系統中的人工智能提高了這些系統識別目標位置的能力。

支持人工智能的目標識別系統能力包括基于概率的敵人行為預測、天氣和環境條件匯總、潛在供應線瓶頸或漏洞的預測和標記、任務方法評估以及建議的緩解策略。機器學習還用于從獲得的數據中學習、跟蹤和發現目標。

例如,DARPA 的競爭環境中的目標識別和適應 (TRACE) 計劃使用機器學習技術在合成孔徑雷達 (SAR) 圖像的幫助下自動定位和識別目標。

5. 戰場醫療

在戰區,人工智能可以與機器人手術系統 (RSS) 和機器人地面平臺 (RGP) 集成,以提供遠程手術支持和疏散活動。美國尤其參與了 RSS、RGP 和其他各種用于戰場醫療保健的系統開發。在困難條件下,配備人工智能的系統可以挖掘士兵的病歷并協助進行復雜的診斷。

例如,IBM 的 Watson 研究團隊與美國退伍軍人管理局合作開發了一種稱為電子病歷分析器 (EMRA) 的臨床推理原型。這項初步技術旨在使用機器學習技術來處理患者的電子病歷,并自動識別和排列他們最嚴重的健康問題。

6. 戰斗模擬與訓練

模擬與訓練是一個多學科領域,它將系統工程、軟件工程和計算機科學結合起來構建計算機模型,使士兵熟悉在軍事行動中部署的各種作戰系統。美國正在越來越多地投資于模擬和訓練應用。

美國海軍和陸軍都在進行戰爭分析,啟動了幾個傳感器模擬程序項目。美國海軍已經招募了 Leidos、SAIC、AECOM 和 Orbital ATK 等公司來支持他們的計劃,而美國陸軍的計劃得到了包括 SAIC、CACI、Torch Technologies 和 Millennium Engineering 在內的公司的支持。

7. 威脅監控和態勢感知

威脅監控和態勢感知在很大程度上依賴于情報、監視和偵察 (ISR) 工作。ISR 行動用于獲取和處理信息以支持一系列軍事活動。

用于執行 ISR 任務的無人系統既可以遠程操作,也可以按照預先定義的路線發送。為這些系統配備人工智能有助于防御人員進行威脅監控,從而提高他們的態勢感知能力。

具有集成 AI 的無人駕駛飛行器 (UAV) - 也稱為無人機 - 可以巡邏邊境地區,識別潛在威脅,并將有關這些威脅的信息傳輸給響應團隊。因此,使用無人機可以加強軍事基地的安全,并提高軍事人員在戰斗中或偏遠地區的安全性和效率。

結論

人工智能在軍事技術硬件和軟件的大規模采用,向我們展示了現代戰爭中令人難以置信和可怕的范式轉變。毫不奇怪,世界上最大的軍隊比其他任何事情都更加關注這項技術,而這場技術競賽的獲勝者可能會比美國在研制原子彈后擁有更多的全球影響力。 (作者:Nicholas Abell,美國陸軍退伍軍人)

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