報告主題：城市大腦與邊緣計算
報告摘要：城市大腦是智能城市的決策指揮系統，其決策信息來自于包括攝像頭等視頻傳感器在內的各種感知系統。與人的感知系統中視覺信息占比最大類似，目前監控攝像頭也是城市大腦的最大數據來源。以前，大多數交通監控系統是將攝像頭獲得原始圖像或視頻數據簡單壓縮后傳給城市各級數據中心存儲和處理，但數據利用效率較低。最近幾年，邊緣計算的概念出現后很多系統在攝像頭端進行對象識別或事件分析，由此形成的視頻結構化數據在一定程度上提升了檢索分析的效率，但對已有存量攝像機網絡系統升級帶來很大成本和工程壓力。本報告借鑒人類視覺系統進化歷史的分析，提出城市大腦與邊緣計算的分工與協調機制，使得城市大腦可以分步演進，兼顧攝像機網絡存量和新增市場，逐步達到城市大腦可使用的程度。
嘉賓簡介：中共黨員，遼寧省大連市人，現任中國工程院院士、北京大學教授、鵬城實驗室主任，中國計算機學會理事長，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長，全國專業標準化技術委員會副主任，數字音視頻編解碼技術標準(AVS)工作組組長，國際電氣和電子工程師協會會士（IEEE Fellow）、美國計算機協會會士（ACＭ Fellow）。1979年至1982年，在哈爾濱科技大學學習（跳級一年），獲本科學位；1982年至1985年，在哈爾濱工業大學學習，獲碩士學位；1985年至1988年，在哈爾濱工業大學學習，獲博士學位；1988年至1991年，在日本東京大學學習，獲博士學位。1985年至1996年，在哈爾濱工業大學工作，被聘為助教、講師、教授，歷任計算機系主任、校長助理。1996年至2006年，在中國科學院所屬單位工作，被聘為研究員、教授、歷任中科院計算所副所長、所長、中科院研究生院常務副院長（2000年至2003年兼任中國科學技術大學副校長）。2006年至今，在北京大學工作，被聘為教授、博雅講席教授，任數字視頻編解碼技術國家工程實驗室主任。2011年當選中國工程院院士。曾任第十屆、十一屆、十二屆全國政協委員，國務院學科評議組計算機學科成員，計算機學報主編；2013年至2018年，在國家自然科學基金委員會工作，任自然科學基金委副主任。2018年至今，被聘為鵬城實驗室主任。曾一次獲得國家技術發明二等獎、五次獲得國家科技進步二等獎、一次獲得國家自然科學二等獎，獲得“2005中國十大教育英才”稱號和中國計算機學會王選獎。
主要從事人工智能應用和多媒體技術、計算機視覺、模式識別與圖像處理、虛擬現實方面的研究，主要著作有《數字視頻編碼技術原理》、《Advanced Video Coding Systems》等。在本領域國際期刊上發表論文200余篇，國際會議論文600余篇。
付費5元查看完整內容
相關內容
高文，中共黨員，遼寧省大連市人，現任中國工程院院士、北京大學教授、鵬城實驗室主任，中國計算機學會理事長，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長，全國專業標準化技術委員會副主任，數字音視頻編解碼技術標準(AVS)工作組組長，國際電氣和電子工程師協會會士（IEEE Fellow）、美國計算機協會會士（ACＭ Fellow）。1979年至1982年，在哈爾濱科技大學學習（跳級一年），獲本科學位；1982年至1985年，在哈爾濱工業大學學習，獲碩士學位；1985年至1988年，在哈爾濱工業大學學習，獲博士學位；1988年至1991年，在日本東京大學學習，獲博士學位。1985年至1996年，在哈爾濱工業大學工作，被聘為助教、講師、教授，歷任計算機系主任、校長助理。1996年至2006年，在中國科學院所屬單位工作，被聘為研究員、教授、歷任中科院計算所副所長、所長、中科院研究生院常務副院長（2000年至2003年兼任中國科學技術大學副校長）。2006年至今，在北京大學工作，被聘為教授、博雅講席教授，任數字視頻編解碼技術國家工程實驗室主任。2011年當選中國工程院院士。曾任第十屆、十一屆、十二屆全國政協委員，國務院學科評議組計算機學科成員，計算機學報主編；2013年至2018年，在國家自然科學基金委員會工作，任自然科學基金委副主任。2018年至今，被聘為鵬城實驗室主任。曾一次獲得國家技術發明二等獎、五次獲得國家科技進步二等獎、一次獲得國家自然科學二等獎，獲得“2005中國十大教育英才”稱號和中國計算機學會王選獎。
簡介： 當前正處于能源革命和數字革命的交匯期，人工智能是引領這一輪革命的戰略性技術。人工智能與電力系統的結合，必將對電力系統發展和技術進步產生巨大的推動作用。為分析凝練人工智能在電力系統的主要應用場景 和應用現狀、發展趨勢和未來愿景，推進人工智能與電力系統各專業融合發展，特編制電力人工智能發展報告。 電力人工智能發展報告編制由專委會主任委員孫正運任主編，由專委會副主任委員王繼業任副主編，集合相關專家力量，歷時八個月，完成編制。
孫正運，男，漢族，河北滄縣人，1961年12月出生，研究生學歷 ，1984年12月參加工作，1984年12月加入中國共產黨，曾任河北省電力公司總經理、黨組副書記。 現任國家電網公司總信息師。
王繼業，國家電網公司信息化部副主任,國網能源互聯網技術研究院院長.
付費5元查看完整內容
報告主題： 數據高效性機器學習
報告摘要： 深度學習的最新進展已成功實現了醫學圖像分析（包括病變分割和分類）方面的最新技術。 但是，深度神經網絡（DNN）需要大量帶有高質量注釋的訓練數據，而這些注釋在醫學圖像領域是不可用或昂貴的。 此外，黑匣子深度學習算法缺乏可解釋性，并限制了它們在醫學診斷中的應用。在本演講中，將介紹我們的一系列研究，其中包括：1）一種數據有效方法，該方法將領域知識作為強大的先驗知識整合到了病變分割任務的深度學習框架中。 2）為有效訓練生成代表數據樣本的增強策略，其中基于DNN的當前狀態以主動方式擴展和更新訓練數據集
邀請嘉賓： 英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士、英國帝國理工大學教授、香港浸會大學副校長。帝國理工學院Data Mining Research Group及 Discovery Sciences Group的領導者，倫敦E-Science研究中心首席科學家，英國InforSense有限公司董事會主席兼首席執行官，上海生物信息技術研究中心客座教授兼首席科學家。郭教授在云計算、數據挖掘、生物信息學方面的研究處于全球領先位置。1985年本科畢業于清華大學計算機系，1986年碩士畢業于清華大學計算機系，1993年博士畢業于帝國理工大學計算機系，留校工作5 年后就取得了帝國理工計算機系教授的職位。郭毅可教授是清華大學計算機系IV-VENTURE客座教授，上海市首批千人計劃入選者，也是中國計算機學會大數據專家委員會首批委員。
付費5元查看完整內容
報告主題：網絡表示學習
報告摘要：數據特征的有效表示是機器學習任務中最為關鍵環節之一。網絡數據（如社交網絡、信息網絡等）作為普適而廣泛的數據呈現形式，對它的高效表示學習是近年來數據挖掘和機器學習領域的研究熱點之一。本報告將重點圍繞如下內容展開：（1）網絡表示學習的基本概念；（2）幾類新型網絡表示學習方法，包括：網絡Tag表示、域自適應表示、基于網絡劃分的表示以及內存自適應的表示方法等。
嘉賓簡介：宋國杰，北京大學信息科學技術學院副教授。研究方向包括：網絡大數據分析、機器學習&數據挖掘、社會網絡分析和智能交通系統。主持了包括國家高技術研究發展計劃（863計劃）、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金等縱向課題10多項；主持了國際（內）科研機構合作課題、企業橫向合作課題等20余項。國家級精品課程主講教師，兩度獲得北京大學教學成果一等獎（2012、2009）。在包括國際頂級期刊TKDE、TPDS、TITS以及國際頂級會議KDD、IJCAI、AAAI等發表論文100余篇，是多個國際頂級會議（KDD、WWW、AAAI、IJCAI等）的程序委員。申請國家發明專利10項，軟件著作權3項。研究成果獲“2012年度中國公路學會科學技術獎一等獎”、“2012年度山西省科學技術獎二等獎”和“2013年度中國公路學會科學技術獎一等獎”。
付費5元查看完整內容
報告主題：互聯網、社會互動和群體行為
報告摘要：人與人的互動是人類社會賴以形成、維持和生長的微觀基礎。互聯網的出現，深刻地改變了社會互動的廣度、深度和模式。其中一個重要的效應，是整個社會日趨散眾化。散眾的基本特征是，基于互聯網時代信息的過載、自閉和高頻流動，社會各成員之間難以形成深入的情感交流和價值共識，但是基于無遠弗屆的互聯網而形成的物理聯系，卻又特別容易同頻共振，不時引發規模巨大而又能量驚人的群體行為。這樣一種嘯散嘯聚的群體行為，對于社會秩序的維持和發展是一個嚴重挑戰，從而是當前全球和中國社會治理中必須應對的難題，亟需社會各界共同思考。
嘉賓簡介：馮仕政，中國人民大學社會與人口學院教授、院長。主要從事政治社會學、組織社會學、社會治理與國家構建、社會轉型與政治秩序等領域的研究。在國內外重要學術期刊上發表論文數十篇，著有《當代中國的社會治理與政治秩序》、《西方社會運動理論研究》、《社會治理新藍圖》等書。曾主持國家社科基金重點課題、“馬克思主義理論研究和建設工程”重大課題；獲北京市哲學社會科學優秀成果一等獎、霍英東教育基金高等院校青年教師獎、寶鋼優秀教師獎、北京市高等教育優秀教學成果獎、高等教育國家級教學成果獎。入選教育部“新世紀優人才”、“青年長江學者”，北京市新世紀社科理論人才“百人工程”和“四個一批”理論人才培養工程。
付費5元查看完整內容
報告主題：面向大數據的粒計算理論與方法
報告摘要：大數據給現有的數據分析與挖掘技術帶來了前所未有的挑戰，探索大數據分析的粒計算新理論與新方法已成為數據挖掘與機器學習領域所關心的重要問題。本報告分析了大數據挖掘特點與粒計算范式的高度契合性，介紹了我們在基于粒計算的大數據分析挖掘方面的最新研究進展，探討了多粒度計算在數據建模中的一些思考。
嘉賓簡介：梁吉業，博士、教授、博士生導師，CCF 會士，山西大學副校長，山西大學計算智能與中文信息處理教育部重點實驗室主任，教育部計算機類專業教學指導委員會委員，中國計算機學會理事，中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委員會副主任委員，山西省計算機學會理事長，享受國務院政府特殊津貼專家。任國際學術期刊《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》、國內學術期刊《計算機研究與發展》與《模式識別與人工智能》編委。先后主持國家863計劃項目2項、國家自然科學基金項目7項（其中重點基金項目2項），973計劃前期研究專項1項。先后在《Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Data Mining and Knowledge Discovery》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《中國科學》等國際國內重要學術刊物和會議上發表論文200余篇，其中SCI收錄100余篇。作為第一完成人獲山西省自然科學一等獎2項。2014年—2018年，連續入選愛思唯爾中國高被引學者榜單。指導的博士生獲得全國百篇優秀博士學位論文提名獎、CCF優秀博士學位論文獎、中國人工智能學會優秀博士學位論文。
付費5元查看完整內容
論壇嘉賓：楊成 北京郵電大學 助理教授
報告主題：圖神經網絡在自然語言處理領域的前沿應用
報告摘要：很多真實世界的應用場景需要處理包含著元素間豐富關系信息的圖形式的數據。在例如物理系統建模、化學分子功能預測等領域中，數據都擁有顯式的圖結構；而在另一些例如文本的非結構數據中，如何從數據中抽取推理并利用如句法樹等結構信息，也是相關領域中重要的研究方向。圖神經網絡可以通過節點間的信息傳遞（message passing）有效地捕捉結構信息。自該概念提出以來，圖神經網絡技術已經在自然語言處理、數據挖掘等多個領域得到了廣泛的應用。本報告將重點介紹圖神經網絡技術在自然語言處理領域的前沿應用。
嘉賓簡介：楊成，博士，北京郵電大學計算機學院助理教授，2019年7月畢業于清華大學計算機科學與技術系，從事自然語言處理與社會計算相關方向的研究，博士期間在國內外頂級期刊會議上發表多篇論文，Google Scholar累計獲得引用近500次，并擔任國內外頂級會議包括ACL、EMNLP、SMP等在內的程序委員會成員和期刊的審稿人。
付費5元查看完整內容
論壇嘉賓：沈華偉 中國科學院計算技術研究所 研究員
報告主題：圖卷積神經網絡及其應用
報告摘要：卷積神經網絡在處理圖像、語音、文本等具有較好空間結構的數據時展現出了很好的優勢。然而，卷積神經網絡不能直接應用于圖（Graph）這類空間結構不規則的數據上。近年來，研究人員開始研究如何將卷積神經網絡遷移到圖數據上，涌現出ChevNet、MoNet、GraphSAGE、GCN、GAT等一系列方法，在基于圖的半監督分類和圖表示學習等任務中表現出很好的性能。報告首先梳理和回顧該方向的主要研究進展和發展趨勢，進而介紹報告人近期在圖卷積神經網絡方面的一些研究工作（ICLR’19; IJCAI’19）。
嘉賓簡介：沈華偉，博士，中國科學院計算技術研究所研究員，中國中文信息學會社會媒體處理專委會副主任。主要研究方向：社交網絡分析、網絡數據挖掘。先后獲得過CCF優博、中科院優博、首屆UCAS-Springer優博、中科院院長特別獎、入選首屆中科院青年創新促進會、中科院計算所“學術百星”。2013年在美國東北大學進行學術訪問。2015年被評為中國科學院優秀青年促進會會員。獲得國家科技進步二等獎、北京市科學技術二等獎、中國電子學會科學技術一等獎、中國中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術一等獎。出版個人專/譯著3部，在網絡社區發現、信息傳播預測、群體行為分析等方面取得了系列研究成果，發表論文100余篇。擔任PNAS、IEEE TKDE、ACM TKDD等10余個學術期刊審稿人和KDD、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、CIKM、WSDM等20余個國際學術會議的程序委員會委員。
付費5元查看完整內容
注冊地址： 北京市海淀區羊坊店路18號2幢3層301-191