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元宇宙的應用場景可分為核心層、技術層和環境層。核心層是元宇宙最基本最普及的應用場景，具有用戶覆蓋面廣、技術實現度高與生活最貼近的特點，滿足用戶基本的元宇宙生活需求；技術層是元宇宙的領先場景，具有技術創新性、概念引領性、話語斗爭性的特點，是大型企業與跨國公司角逐的關鍵領域，也是元宇由的重要支撐；環境層是元宇宙發展的綜合應用場景，具有復合性、生態性特征，“元宇宙+”生態大量涌現，對用戶注意力的爭奪常態化。

面向元宇宙的各項技術和應用還在快速發展中，對元宇宙未來發展的趨勢預測可以結合技術性與社會變革性展開討論，并且按照元宇宙率的程度高低進行未來趨勢排序。在未來幾年，元宇宙的核心維度將越來越強，包括算力、響應力、逼真性、沉浸性、互動性、用戶自主性、數字財產保護、數字貨幣支付等，它在制造業、城市規劃、零售業、教育、醫療、娛樂和社交等方面的應用也將越來越多。

元宇宙是現實世界延伸，而不是現實世界的替代。它將深刻地影響我們對時間、空間、真實身體、關系、倫理、工作、學習、教育等的認知。

關于元宇宙的詳細介紹；來源：軟件定義世界（SDX）

9月16日，由北京師范大學新聞傳播學院、光明日報智庫研究與發布中心主辦的“第35期京師中國傳媒智庫發布”會議在北京師范大學京師大廈舉行。活動中，清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心發布了《2020-2021年元宇宙發展研究報告》。

報告分為《理念篇》《產業篇》《風險篇》，聚焦于2021年大熱的“元宇宙”（metaverse）概念，通過對其的概念梳理、理論構建、行業分析，全面解讀這一互聯網行業新風口的深刻內涵，并研判其發展趨勢和潛在風險。

其中，《理念篇》討論了元宇宙誕生的過程和歷史契機、元宇宙的概念界定、虛擬和現實的關系、元宇宙的價值來源、多維時空的搭建等相關的理論問題，并對元宇宙的運作模式分物理、地理、倫理、事理、心理5個部分進行了論述。

《產業篇》討論了元宇宙的技術基礎，分析了元宇宙的行業生態以及中、美、日、韓四國的元宇宙行業發展現狀，最后提出了元宇宙指數體系。

《風險篇》從生產力、穩健性、組織結構、服務功能、適應性、公平性六大為對元宇宙產業生態健康度進行了多維評估，指出目前元宇宙處于“亞健康”狀態，進一步從輿論、技術、資本、倫理和法律規范等層面對元宇宙產業發展十大風險點進行了討論。

元宇宙擁有六大特性：持續性、實時性、兼容性、經濟屬性、可連接性、可創造性。

產業鏈分為七個層次：體驗層、發現層、創作者經濟層、去中心化層、人機交互層、基礎設施層。

　元宇宙或是計算機領域，繼鴻蒙之后的下一個“生態級”投資主線。從2020年上半年“新基建”+ 數字貨幣熱潮之后，計算機板塊一路走低，且原因并非業績下行，而是估值下行。但今年鴻蒙生態標的行情有目共睹。

　　我們認為，以鴻蒙為核心的“國產化”趨勢并非計算機行業唯一的“生態級”機遇。以“元宇宙”為代表的“技術創新”行業趨勢同樣正在開啟，這一顛覆式創新有望孕育新的萬億級生態藍圖。

　　我們提出元宇宙4+N投資框架，當前階段著重關注4大核心賽道投資機會（包括計算機、電子、傳媒等） 　

今年3月10日，“元宇宙第一股”Roblox在紐交所上市，首日股價暴漲54.4%。隨著Roblox上市之后受到追捧，其以“元宇宙概念股”姿態上市，讓元宇宙（Metaverse）突然成為焦點。

據悉，“元宇宙”這一概念源于美國作家 Neal Stephenson 在1992年出版的科幻小說《雪崩》（Snow Crash）。“ meta ” 意為“超越”“元”，與“ Universe ”（宇宙）相結合，即“元宇宙”。簡單來說，元宇宙是一個可以映射現實世界、又獨立于現實世界的虛擬空間。然而，關于元宇宙的最令人興奮的不只是技術層面上的構建，更是改變彼此現有社交方式的巨大潛力。

目前，越來越多的科技公司和高管們開始熱烈討論建立一個“元宇宙”，并將之視為智能手機和移動互聯網的后繼技術。

Facebook

7月27消息，美國當地時間周一，Facebook宣布將成立新的產品團隊來開發“元宇宙”。Facebook公司高管安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）在一篇文章中表示，這個元宇宙團隊將隸屬于該公司虛擬現實小組Reality Labs的一部分。博斯沃思表示：“元宇宙已經成為一個數字世界的集合，每個數字世界都有自己的物理機制來確定其中的可能性。元宇宙的最重要特征將是臨場感，即與人真正待在一起的感覺，而Reality Labs始終專注于打造能夠在數字空間中提供臨場感的產品。”

今年六月底，Facebook 首席執行官馬克·扎克伯格向員工介紹了一項雄心勃勃的新計劃。計劃中提到公司的未來將遠遠超出其當前構建一組互聯社交應用程序和一些支持它們的硬件的項目。相反，他說 Facebook 將努力建立一個科幻小說中的那種最大化的、相互關聯的體驗集合——一個被稱為元宇宙的虛擬世界。

Facebook正試圖利用該公司生產Quest VR頭盔的Oculus部門，嘗試打造“元宇宙”。從 2014 年收購 VR 明星公司 Oculus 開始，扎克伯格對虛擬現實的癡迷是顯而易見的，他認為下一代計算平臺是 VR/AR。為此，Facebook 還打造了一個 VR 社交平臺 Horizon。

在 Facebook 看來，Horizon 提供給玩家沉浸式的 VR 世界和在線社交服務功能，能改變目前在線社交中僅能通過文字、圖片、語音互動的局限，還能改變過去 VR 應用只能單人單機的問題，消除玩家的孤獨感。目前，Facebook 把全公司 5 萬名員工的五分之一人力，投入在了 AR/VR 業務上。

Facebook 決心為未來下注，它在這一領域也有很大優勢：擁有世界上最多的用戶規模、每日使用量和 UGC 內容；是數字廣告市場的第二大平臺；有數十億現金、數千名世界一流的工程師以及來自擁有多數表決權的創始人的信念；面向元宇宙的資產也在快速增長，包括半導體和腦機接口的一系列專利。

英偉達

今年4月，英偉達正式推出對標“元宇宙”的虛擬工作平臺Omniverse。據悉，Omniverse 是一個完全圍繞 USD 構建的應用程序，它與 USD 最重要不同之處在于，英偉達通過 USD，利用 Connector 工具將 Omniverse 與不同軟件、工具整合起來，能夠支持多用戶實時協作。USD 雖然可支持協同合作，但大多數的協作卻并非是實時的。

Omniverse 在 USD 的虛擬上增加了元宇宙概念，用戶在虛擬世界中進行協同工作，建造數字孿生世界，比如進行汽車、制造、建筑的設計制造等，進一步將 USD 的價值從媒體與娛樂應用程序中解放出來，向建筑、制造等工業領域邁進。

英偉達 CEO 黃仁勛在談及“元宇宙”時表示：“未來數字世界或虛擬世界將比物理世界大上數千倍，工廠和建筑都將有一個數字孿生體模擬和跟蹤它們的實體版本。”與數字孿生整合，由游戲世界推動的元宇宙概念，也開始進入現實的嚴肅應用領域。

蘋果

據彭博社報道，蘋果有計劃在2022年發布首款穿戴式頭顯設備，這跟 Facebook 的 Oculus Quest 很相似。不過 Oculus Quest 只是一款 VR 頭顯，而蘋果開發的是 VR 和 AR 一體的頭顯設備。這款產品主打高端受眾，將直接與 Facebook、HTC 等公司競爭。

蘋果其實早在幾年前就一直在布局 VR，殺手锏是技術研發和并購。2015年，蘋果披露了首份 VR/AR 相關專利，這份專利描述了一臺用于觀看沉浸式媒體內容的頭戴顯示器。同年，蘋果收購了 AR 初創公司 Metaio，這家公司能在幾分鐘之內創建虛擬場景，蘋果看中了 Metaio 精湛的 AR 技術。

從2015年開始，蘋果對 VR/AR 領域富人布局就全面開始，各種技術專利、并購活動層出不窮。到了2019年年底，蘋果內部專門做 VR/AR 項目的員工達到1200人，已經進入開發的第二階段。這一階段，VR/AR產品里核心技術的研發迭代，大多是由蘋果在2017和2018年收購的三家公司Vrvana、Senso Motoric Instruments 和 Akonia Ho lographics 負責。

去年5月蘋果收購VR了直播創業公司 Next VR，后者估值約1億美元，這是蘋果首次在VR內容領域的并購事件；另外在8月，有傳聞蘋果收購了VR創企 Spaces，這家公司曾開發 VR 線下體驗及VR視頻會議平臺。截至目前，蘋果已有330多項公開可查的 VR/AR 關鍵專利，18筆 VR/AR 相關并購。在一大段時間里，甚至未來蘋果推出了自己的 AR 產品以后，AR眼鏡是會跟手機共存。

騰訊

2020年年底，騰訊CEO馬化騰在公司年刊《三觀》中，提出了“全真互聯網”的概念，并將其看作為帶動移動互聯網十年發展的下一波升級。

馬化騰表示，從實時通信到音視頻等一系列基礎技術已經準備好，計算能力快速提升，推動信息接觸、人機交互的模式發生更豐富的變化。這是一個從量變到質變的過程，它意味著線上線下的一體化，實體和電子方式的融合。虛擬世界和真實世界的大門已經打開，無論是從虛到實，還是由實入虛，都在致力于幫助用戶實現更真實的體驗。從消費互聯網到產業互聯網，應用場景也已打開。通信、社交在視頻化，視頻會議、直播崛起，游戲也在云化。隨著 VR 等新技術、新的硬件和軟件在各種不同場景的推動，我相信又一場大洗牌即將開始。就像移動互聯網轉型一樣，上不了船的人將逐漸落伍。無論從整體概念還是具體細節上，馬化騰提出的“全真互聯網”都與“元宇宙”概念十分類似。

有了構想，自然少不了行動。騰訊不僅從游戲制作和運營方面切入元宇宙，在投資布局上，騰訊也早已占位。

在引擎工具上，早在2012年，騰訊就以3.3億美元的投資，收購了虛幻引擎得到開放商 Epic Games 48.4%的股份，目的是切入游戲產業底層核心技術，以彌補自己在游戲底層開發存在的軟肋。

此外，騰訊投資了虛擬音樂會運營商 Wave（原名為The Wave VR），并成為打造AR領域領頭羊 Snap 的最大股東。此外，自由表情工具 Bitmoji、攝像頭Kit、社交軟件Discord 等背后，亦有騰訊的身影。

2019年，Roblox 宣布與騰訊建立戰略合作關系，只不過這是一次教育計劃——建立一家合資公司，向人們傳授編碼基礎、游戲設計、數字公民和創業技能。

2020年初，Roblox 宣布完成了1.5億美元的G輪融資，該輪由投資公司Andreessen Horowitz’s Late Stage Venture fund領投，淡馬錫和騰訊參投。除了是Roblox 的股東，騰訊也是被認為是“有元宇宙相”的 Epic 的股東，騰訊擁有 Epic 40% 股份，毫無疑問也就成了國內元宇宙領域的代表性大廠。

2021年2月，騰訊游戲程序員@毛星云在知乎發帖，為騰訊天美工作室的3A主機游戲大作招募人才。據了解，這款代號為“綠洲”的游戲，對標電影《頭號玩家》中的綠洲（Oasis）式的虛擬社區。目前由天美工作室負責人姚曉光親自操刀，使用虛幻5引擎開發，并橫跨主機、PC、移動端和下一代終端平臺。6月，騰訊集團原副總裁、AI LAB院長姚星離職創立的新公司“元象唯思”在年初成立之時，就獲得了4000萬美元天使輪融資，其中就有騰訊參與其中。從元象唯思的經營范圍來看，其將在VR/AR硬件、內容制作、影視制作等方面發力，顯然也瞄準全真互聯網領域。

字節跳動

今年4月，字節跳動投資“元宇宙”游戲開發商代碼乾坤，投資金額近1億元。據悉，代碼乾坤成立于2017年，其王牌產品《重啟世界》是樂動卓越創始人邢山虎繼《我叫MT》系列產品后的二次創業項目。

據公開信息顯示，《重啟世界》基于代碼乾坤自主研發的互動物理引擎技術系統而開發，由具備高自由度的創造平臺及高參與度的年輕人社交平臺兩部分組成，致力于滿足用戶的游戲娛樂體驗。在游戲中，玩家可以使用多種基礎模塊，或變形或拼接制作樣式各異的角色、物品及場景，而組裝好的素材可以獲得與真實世界相似的物理特性。

總體而言，《重啟世界》Roblox頗為相似，可以說是國內游戲行業為數不多的面向青少年的UGC制作平臺。字節入股代碼乾坤，代表著公司正式打響了進軍元宇宙的第一槍。考慮到字節在游戲業務上仍在加碼，近兩年更是相繼收購了收購上禾網絡、上海墨鹍等游戲公司，并從老牌廠商手中拿下了多款知名度甚廣的游戲，比如英雄互娛的《戰爭藝術：無限進化》、網易《終結者2》等，又在最近斥資40億美元壕氣買下海外MOBA新秀沐瞳科技，本月更全資收購有愛互娛。同時，字節跳動內部還開啟各項游戲自研計劃，品類涉及休閑、超休閑、中重度游戲等，動作可謂十分迅速、老練，而目標則直指騰訊。

網易

網易元宇宙布局，游戲是優勢項。網易投資策略大致上以游戲業務為核心，輻射相關生產力技術，典型如Netvios（VR游戲）、Niantic（AR游戲）、Quantic Dream（互動電影式游戲）、Together Labs（虛擬社交平臺/UGC平臺）。

1 月 25 日，Avatar-Based 社交平臺 Imvu 完成新一輪融資，金額超過 3500 美元。投資者包括網易和 Structured Capital，以及其他未披露信息的投資者。

據悉，Imvu 以及其新的用戶生成平臺 WithMe Entertainment 月活用戶在 700 萬左右，本輪融資也將用于這兩個平臺的后期發展。目前，二者母公司都為 Together Labs。

Together Labs 的首席執行官 Daren Tsui 表示：“ 隨著 Imvu 近年來的快速增長，Vcoin 的推出以及新 WithMe 平臺的開發，我們認為現在是時候將所有這些產品放到新的屋頂以加強我們的承諾了，用于在虛擬空間中創建真實的人脈關系。

Imvu 是款 3D 化身社交產品，它采用了 3D 和 VR 的方式，在虛擬社交的前提下，給用戶創造一種 “ 現實社交 “ 的體驗。它的原型很像當時火極一時的社交游戲虛擬社區《第二人生》（Second life）。

據公開信息，Imvu 是一個 3D 人物和場景聊天軟件。用戶的虛擬 3D 人物形象可以自由設置膚色，臉形等等，并且可以通過虛擬幣來購買更多的服飾，家具，禮物或者寵物等等。

華為

據媒體報道，華為正為“河圖”項目開啟招聘，從AR（增強現實）切入元宇宙賽道。此前，在2020年華為開發者大會上，華為發布了Cyberverse地圖技術。“Cyberverse”有兩層含義，一是Cyber，即網絡；二是Universe，即宇宙。華為將兩個詞合為一體，為其賦予了“數字現實黑科技”的定義。

據華為官網的介紹，華為河圖Cyberverse致力于打造一個“地球級的、不斷演進的、與現實無縫融合的數字新世界。河圖（Cyberverse）技術是融合3D高精地圖能力，空間計算能力、強環境理解能力和超逼真的虛實融合渲染能力的技術平臺，在端管云融合的5G架構下，將提供地球級虛實融合世界的構建與服務能力”。

延遲問題是驅使許多公司從云轉移到邊緣的原因。“邊緣智能”(edge AI)或“邊緣機器學習”指的是，數據通過存儲在硬件設備上的算法在本地進行處理，而不是通過位于云中的算法進行處理。這不僅使實時操作成為可能，而且還有助于顯著降低與處理云數據相關的功耗和安全漏洞。

日前，在“騰訊科技向善暨數字未來大會2021”上，騰訊研究院與IDC首次聯手合作，以“數實共生”為主題，推出了《未來經濟白皮書2021》。報告站在后疫情大時代變革的前夜，首次提出“數實共生”的概念與愿景，研判了未來經濟的十大趨勢，并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。

“數實共生”是指數字技術和實體經濟深度融合，相輔相成，相互促進，一體化發展。

從國家層面看，“數實共生”就是推動數字技術和實體經濟深度融合、共同發展，不斷夯實數字產業化基礎，加速產業數字化步伐，提升整體經濟運行效率與質量，不斷優化產業結構。

從產業層面看，“數實共生”就是推動形成數字化產業鏈。傳統產業要通過數字技術改進設計、研發、生產、制造、物流、銷售、服務，創造新業態、新模式，實現產業結構調整和創新升級。

從企業層面看，“數實共生”就是企業數字化轉型。從文化、客戶、智能、運營、工作五大方面打造以業務應用場景為核心的數字化轉型路線圖。

從用戶層面看，“數實共生”貫穿工作、生活、學習、社交、娛樂等方面，是以人為中心的數字化真實體現。隨著消費互聯網向產業互聯網發展，消費者或生產者，員工或管理者，用戶的身份將更加多元，應用場景更加豐富。

“數實共生”六大關鍵詞

數字經濟和實體經濟融合發展之際，實體經濟加速向以數字經濟為重要內容的新經濟轉變過程中，“數實共生”可用六個關鍵詞概括：

連接：連接是數字經濟的典型特征，也是實體經濟的真實需求。

規模：隨著連接廣度和深度的擴展，規模效益不斷擴大。

速度：企業要獲得可持續的發展與增長，創新速度是一項長期的任務。

彈性：數字與實體的融合，將使得國家、產業和企業發展更具彈性。

度量：數字化不僅僅是“生產工具”，同時也是“度量工具”。生

效能：效能是經濟高質量發展的目標，也是技術發展的核心價值體現。

未來經濟“數實共生”的十大趨勢

新基建

新基建是實現“數實共生”的基本保障，將帶來萬億級美元新增市場空間，加速產業數字化升級。

新平臺

平臺的普惠價值彰顯，未來將更關注降低技術應用門檻，彌合數字鴻溝、做好公平和效率的平衡，平臺的構建與運營方式也將更加多遠混態。

新應用

云原生是未來企業應用實現的基礎，低代碼云開發有望提升應用開發和部署效率，SaaS模式成為未來產業標配，垂直行業將涌現更多的SaaS應用。

新組織

以人機協同為代表的數字技術將全面提升組織效能，未來組織形態將會更加靈活，推動組織的數字化管理變革與文化創新。

新供給

數字技術提升了供給側對接需求側的效率，未來供給的形態將變為數字化，以C2B為代表的供給模式將成為主流，由此推動行業數字化進程。，而未來多方參與的數字化協同供給也將成為常態。

新消費

未來中國消費人群的雙極化與城鄉消費協同將成為必然，以私域流量為代表的用戶運營模式將持續擴大，新國貨和服務消費也將步入加速發展的新階段。

文化科技

科技賦能文化加寬加深，數字技術將持續推動文化內容消費和生產模式升級，文化成為生產要素注入其它行業促進價值創新。

未來城市

城市進入全面數字化轉型新階段，發展邏輯從重建設轉向重運營，其中3——5線城市將是未來關鍵陣地。

數字信任

數字信任成為未來數字經濟的重要議題，零信任安全將重塑組織內外的信任邏輯，云原生安全是構建未來數字信任的核心，人工智能和區塊鏈將為數字信任注入新動能。

數字生態共同體

數字化技術緊密連接產業生態各方，行業跨界融合帶來了更大的創新空間，數字生態共同體將實現系統整體價值提升，更好的防范不正確風險，實現多方共贏。

第四屆世界智能大會在津召開期間，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告?2020》和《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力指數?2020》。報告指出，中國人工智能科技產業發展已經步入融合產業部門主導的新階段。人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續發展的動力源泉。

　　據中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛介紹，作為第四次工業革命的引擎，人工智能技術屬于典型的通用技術(General Purpose Technologies)。從前三次工業革命發生發展的歷程看，通用技術只有與經濟社會全球融合的條件下，才能成為帶動經濟長期發展的驅動力量。通用技術創新和產業化創造出前所未有的“關鍵生產要素”，例如，第一次工業革命的蒸汽機和第二次工業革命的電力。“關鍵生產要素”具有廣泛的應用領域、低成本和無限供給的特征。當“關鍵生產要素”被廣泛投入到現有產業，不斷提高企業和產業的生產力水平，才能帶來經濟和社會的長期發展。例如，作為第二次工業革命通用技術的電力，從照明到生產流程的改造再到以電力為能源的生活用品的普及，在與經濟社會融合的過程中，不僅帶來了社會生產力的大幅躍升，而且改變了人類的生產和生活方式。

　　第四工業革命的核心技術是包括互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、5G和人工智能在內的新一代信息技術。新一代信息技術的產業化使“數據和計算”成為第四次工業革命的“關鍵生產要素”。數據是網絡空間的所有存在物，是網絡空間對物理和社會空間映射的產物。網絡空間及其與物理和社會空間的互動和融合產生海量數據，大數據、云計算和區塊鏈技術解決了數據的采集、整理、存儲和分析。人工智能則實現了數據的精準匹配、仿真模擬和優化控制。作為新型基礎設施建設的重要內容，5G保證了網絡空間的發展和數據的瞬時傳輸。新一代信息技術的發展使“數據和計算”成為類似蒸汽機和電力一樣的廉價投入品，為賦能和改造現有產業創造條件。

　　作為通用技術，在人工智能科技產業的發展過程中，形成了兩個主要產業部門：核心產業部門和融合產業部門。核心產業部門是指包括人工智能在內的新一代信息技術產業化過程中創造的新興產業部門。核心產業部門產出“數據和計算”。而融合產業部門則是人工智能與實體經濟融合發展過程中創造的產業部門，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒體和數字內容產業。融合產業部門把“數據和計算”作為投入品，產出則是我們日常生產和生活中的智能化產品。

　　中國新一代人工智能發展戰略研究院對人工智能科技產業的動態追蹤研究表明，隨著核心產業部門的發展和核心技術的成熟，面對新冠疫情的沖擊和包括5G在內的新型基礎設施建設步伐的加快，中國的人工智能科技產業開始步入融合產業部門主導的新發展階段。

　　首先，從797家中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布看，人工智能技術已經廣泛分布在十八個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、金融科技、智能商業和零售和智能制造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低，僅為0.75%。企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平臺占比排名第一和第三位，說明在人工智能與實體經濟的融合發展過程中，技術集成和應用方案提供發揮著至關重要的作用。而智能機器人企業數排名第二則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

　　在581家人工智能樣本企業中，可獲得577家企業截至2019年底的融資數據。通過577家企業所屬產業領域的融資額占比，可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業融資額的分布看，智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高，占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，關鍵技術研發和應用平臺、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上，屬于占比較高的應用領域。

　　其次，人工智能基礎和技術層企業通過與實體經濟企業的協同，共同構建產業智能化創新生態，推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，最為典型的是智能安防產業的發展。在傳統安防產業智能化的過程中，圍繞著視頻數據結構化、智能終端和邊緣計算在內的關鍵技術突破，形成了富有活力的產業創新生態系統。在智能制造、智能醫療、智能交通、金融科技和智能教育等領域，都出現了產業智能化創新生態系統。適合于特定產業領域智能化的創新生態系統建設，成為人工智能與實體經濟深度融合發展的標志。

　　第三，處于“極化”中的人工智能核心產業部門企業，通過與其他地區優勢產業企業的合作，通過技術“擴散”，推動人工智能與實體經濟的融合發展。該報告基于15家人工智能開放創新平臺和4家計算機視覺獨角獸公司的技術“擴散”數據分析表明，通過與其他地區優勢產業的合作，共同推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，電子信息制造業和汽車制造成為智能化發展的前沿產業。

　　最后，傳統產業的龍頭企業，通過自主創新、技術引進和與核心技術企業合作的方式，轉型升級為人工智能企業，成為推動人工智能與傳統產業融合發展的主導者。報告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明，傳統產業的龍頭企業通過智能化轉型，與掌握人工智能核心技術的企業共同構建產業創新生態系統，推動產業的智能化。從技術來源看，50家非初始人工智能上市公司主導的融合產業部門的技術來源，主要是核心產業部門的人工智能初創企業，占比為16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿里巴巴和科大訊飛，占比為16%，排名第三和第四的分別是非初創人工智能技術公司和獨角獸公司，占比為10%和7%。除了平臺公司，人工智能初創企業和中小企業是產業智能化的重要技術來源方。

　　在系統調查研究的基礎上，報告發現，人工智能與實體經濟的融合發展，不是簡單的技術引進和集成，而是一系列互補性創新和專用技術體系的形成過程。因而，推動人工智能與實體經濟融合發展需要創新思維。尤其是對后發地區而言，不能僅僅把工作的重心放在招商引資上，而應當重視通過培育和構建適宜當地產業智能化需求的產業創新生態系統和創新創業環境，通過互補性創新和專用性技術積累，才能通過人工智能與當地優勢產業的融合發展過程中，不斷提升區域企業和產業競爭力。