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學習使用Python分析數據和預測結果的更簡單和更有效的方法

Python機器學習教程展示了通過關注兩個核心機器學習算法家族來成功分析數據，本書能夠提供工作機制的完整描述，以及使用特定的、可破解的代碼來說明機制的示例。算法用簡單的術語解釋，沒有復雜的數學，并使用Python應用，指導算法選擇，數據準備，并在實踐中使用訓練過的模型。您將學習一套核心的Python編程技術，各種構建預測模型的方法，以及如何測量每個模型的性能，以確保使用正確的模型。關于線性回歸和集成方法的章節深入研究了每種算法，你可以使用書中的示例代碼來開發你自己的數據分析解決方案。

機器學習算法是數據分析和可視化的核心。在過去，這些方法需要深厚的數學和統計學背景，通常需要結合專門的R編程語言。這本書演示了機器學習可以如何實現使用更廣泛的使用和可訪問的Python編程語言。

使用線性和集成算法族預測結果

建立可以解決一系列簡單和復雜問題的預測模型

使用Python應用核心機器學習算法

直接使用示例代碼構建自定義解決方案

機器學習不需要復雜和高度專業化。Python使用了更簡單、有效和經過良好測試的方法，使這項技術更容易為更廣泛的受眾所接受。Python中的機器學習將向您展示如何做到這一點，而不需要廣泛的數學或統計背景。

精通Python 3 的訣竅秘技

如果你撰寫Python 3 程式時需要協助，或是想要更新舊的Python 2 程式碼，這本書都能派上用場。滿載以Python 3.3 所撰寫并經過測試的實用訣竅，這本獨特的錦囊妙計適合想要聚焦于現代工具與慣用手法的資深Python 程式設計師。

在書中你會找到關于十幾個不同主題的完整訣竅，涵蓋Python 程式語言以及各種應用領域共通的任務。每個訣竅都包含能夠立即用在你專案上的程式碼范例，還會討論這些解決方案的詳細步驟以及運作原理。

涵蓋的主題包括： 資料結構與演算法 字串與文字 數字、日期與時間 迭代器與產生器 檔案與I/O 資料編碼與處理 函式 類別與物件 Metaprogramming 模組與套件 網路與Web程式設計 共時性 工具指令稿的撰寫及系統管理 測試、除錯與例外 C擴充功能

David Beazley 是位獨立軟體開發者與作家，為軟體開發人員、科學家和工程師教授程式設計課程。他是Python Essential Reference(Addison-Wesley) 的作者，并創建了數個開放原始碼的Python 套件

Brian K. Jones 是普林斯頓大學電腦科學系的系統管理員

本書程式碼下載：//github.com/dabeaz/python-cookbook

<章節目錄>

第一章資料結構與演算法 第二章字串與文字 第三章數字、日期與時間 第四章迭代器與產生器 第五章檔案與I/O 第六章資料編碼與處理 第七章函式 第八章類別與物件 第九章Metaprogramming 第十章模組與套件 第十一章網路與Web程式設計 第十二章共時性（Concurrency） 第十三章撰寫工具指令稿與系統管理 第十四章測試、除錯與例外 第十五章C擴充功能（C Extensions） 附錄A延伸閱讀 索引

數據科學的學習指引“對任何想要使用Python開始機器學習的人，這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書！” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員

機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分，但這個領域并不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。

就算是使用Python的初學者，這本書也能教會你實際的方法，來建立自己的機器學習解決方案。

以現今可以取得的資料量來說，只要你能想到的，機器學習應用程式都能做到。

你將學習必要的步驟，使用Python和scikit-learn函式庫，來建立成功的機器學習應用程式。

作者Andreas Müller和Sarah Guido聚焦于使用機器學習演算法的實務面向，而不是它們背后的數學。

熟悉NumPy和matplotlib函式庫，將幫助你能從這本書獲益更多。

透過這本書，你將學到：

• 基本概念和機器學習應用程式
• 廣泛應用機器學習演算法的優點和缺點
• 使用機器學習如何重現資料，包含資料的重點面向
• 模型評估的進階方法和參數調整
• 對鏈結模型的pipeline概念和封裝工作流程
• 運作文字資料的方法，包含特定文字的處理技術
• 對改善機器學習和資料科學技巧的建議"

目錄大綱 前言

• chapter 01 導讀
• chapter 02 監督式學習
• chapter 03 非監督式學習和前處理
• chapter 04 資料重現和特征工程
• chapter 05 評估和改善模型
• chapter 06 演算法Chains 和Pipelines
• chapter 07 使用文字資料工作
• chapter 08 尾聲

索引

歡迎學習Python的基礎知識。不僅僅是高級語法和編寫干凈代碼的熟練技巧的集合，您將學習如何通過使用命令行和其他專業工具(如代碼格式化器、類型檢查器、linters和版本控制)來提高您的Python編程技能。

Sweigart帶您通過設置開發環境、命名變量和提高可讀性的最佳實踐，然后處理文檔、組織和性能度量，以及面向對象設計和編程面試中常用的Big-O算法分析。你所學的技能將會提高你編程的能力——不僅僅是用Python，而是用任何語言。

//nostarch.com/beyond-basic-stuff-python

你將學習:

• 編碼風格，以及如何使用Python的黑色自動格式化工具來更簡潔的代碼
• bug的常見來源，以及如何使用靜態分析器檢測它們
• 如何使用Cookiecutter模板工具在你的代碼項目中構造文件
• 函數式編程技術，如lambda和高階函數
• 如何使用Python內置的timeit和cProfile模塊來配置代碼的速度
• Big-O算法分析背后的計算機科學
• 要使您的注釋和文檔字符串提供信息，以及編寫它們的頻率
• 在面向對象編程中如何創建類，以及為什么它們被用于組織代碼
• 在本書的末尾，您將閱讀兩個經典命令行游戲的詳細源代碼分解，它們是河內塔(一個邏輯謎題)和四人一排(一個雙人游戲)，以及它們的代碼是如何遵循本書的最佳實踐的。你可以通過自己實施這個計劃來測試你的技能。
• 當然，沒有哪本書可以使您成為專業的軟件開發人員。但是，在Python的基礎知識之外，當你學習編寫易于調試和完全Python化的可讀代碼時，你會在這條道路上走得更遠，并使你成為一個更好的程序員

關于本書

Python 專業實踐介紹了一些概念，幾乎任何語言的軟件開發人員都可以使用這些概念來改進他們的工作。在學習了Python語言的基礎知識之后，這將是一本很棒的書。

目錄

內容介紹

Python專業實踐由4個部分共11章組成。第1部分和第2部分提供了簡短的例子和練習的討論。第3部分以前面幾章的內容為基礎，包含了各種練習。第4部分提供了學習更多知識的策略，以及閱讀本書后可以嘗試的建議。

第1部分，為什么它是重要的，為Python的崛起和為什么軟件設計是有價值的奠定了基礎。

• 第一章介紹了Python的一些近代史，以及為什么我喜歡開發Python程序。它接著解釋了軟件設計，為什么它很重要，以及它如何在你的日常工作中體現出來。

第2部分，設計基礎，涵蓋了支撐軟件設計和開發的高級概念。

• 第2章涵蓋了關注點分離，這是本書中其他幾個內容的基礎活動。

• 第3章解釋了抽象和封裝，向您展示了隱藏信息和為更復雜的邏輯提供更簡單的接口如何幫助您控制代碼。

• 第4章提示您考慮性能，涵蓋了不同的數據結構、方法和工具，以幫助您構建快速的程序。

• 第5章教你如何使用各種方法測試你的軟件，從單元測試到端到端測試。

第3部分“鎖定大型系統”將引導您使用所學的原則構建實際應用程序。

• 第6章介紹了你將在書中構建的應用程序，并提供了創建程序基礎的練習。

• 第7章涵蓋了可擴展性和靈活性的概念，并包括了向應用程序添加可擴展性的練習。

• 第8章幫助你理解類繼承，提供了應該在何時何地使用類繼承的建議。本文繼續介紹檢查正在構建的應用程序中的繼承的練習。

• 第9章稍退一步，介紹了一些工具和一種方法，可以防止代碼在執行過程中變得太大。

• 第10章解釋了松耦合，提供了一些最終練習來減少您正在構建的應用程序中的耦合。

第4部分，接下來是什么?給你一些建議，告訴你接下來該怎么學，學什么。

• 第11章向您展示了我如何規劃新的學習材料，如果您對深入軟件開發感興趣的話，還提供了一些可以嘗試的學習領域。

如果您是用Python編程的新手，并且正在尋找可靠的介紹，那么這本書就是為您準備的。由計算機科學教師開發，在“為絕對初學者”系列叢書通過簡單的游戲創造教授編程的原則。您將獲得實際的Python編程應用程序所需的技能，并將了解如何在真實場景中使用這些技能。在整個章節中，你會發現一些代碼示例來說明所提出的概念。在每一章的結尾，你會發現一個完整的游戲，展示了這一章的關鍵思想，一章的總結，以及一系列的挑戰來測試你的新知識。當你讀完這本書的時候，你將非常精通Python，并且能夠將你所學到的基本編程原理應用到你要處理的下一種編程語言。

從設計和原型設計到測試、部署和維護，Python在許多方面都很有用，它一直是當今最流行的編程語言之一。這本實用的書的第三版提供了對語言的快速參考——包括Python 3.5、2.7和3.6的突出部分——它龐大的標準庫中常用的區域，以及一些最有用的第三方模塊和包。

本書非常適合具有一些Python經驗的程序員，以及來自其他編程語言的程序員，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括web和網絡編程、XML處理、數據庫交互和高速數字計算。了解Python如何提供優雅、簡單、實用和強大功能的獨特組合。

這個版本包括:

• Python語法、面向對象的Python、標準庫模塊和第三方Python包
• Python對文件和文本操作、持久性和數據庫、并發執行和數值計算的支持
• 網絡基礎、事件驅動編程和客戶端網絡協議模塊
• Python擴展模塊，以及用于打包和分發擴展、模塊和應用程序的工具

《快速Python書籍，第三版》是由Python權威Naomi Ceder編寫的關于Python語言的全面指南。作為一名熟練的教師，她完美地平衡了語言的細節和你處理任何任務所需的洞察力和建議。大量相關的例子和邊做邊學的練習可以幫助你第一次掌握每個重要的概念。無論您是抓取網站還是玩弄嵌套元組，您都會欣賞這本書的清晰、重點和對細節的關注。

這是Manning受歡迎的《快速Python》一書的第三版，對優雅的Python編程語言及其著名的易于閱讀的語法進行了清晰、清晰的介紹。這是為初學Python的程序員編寫的，最新的版本包含了新的練習。它簡明扼要地介紹了其他語言共有的特性，同時詳細介紹了Python的全面標準函數庫和獨特的特性。

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改進您的編程技術和方法，成為一個更有生產力和創造性的Python程序員。本書探索了一些概念和特性，這些概念和特性不僅將改進您的代碼，而且還將幫助您理解Python社區，并對Python哲學有深入的了解和詳細的介紹。

專業的Python 3，第三版給你的工具寫干凈，創新的代碼。它首先回顧了一些核心的Python原則，這些原則將在本書后面的各種概念和示例中進行說明。本書的前半部分探討了函數、類、協議和字符串的各個方面，描述了一些技術，這些技術可能不是常見的知識，但它們共同構成了堅實的基礎。后面的章節涉及文檔、測試和應用程序分發。在此過程中，您將開發一個復雜的Python框架，該框架將整合在本書中所學到的思想。

這個版本的更新包括Python 3中迭代器的角色、用Scrapy和BeautifulSoup進行web抓取、使用請求調用沒有字符串的web頁面、用于分發和安裝的新工具等等。在本書的最后，您將準備好部署不常見的特性，這些特性可以將您的Python技能提升到下一個級別。

你將學習

• 用各種類型的Python函數實現程序
• 使用類和面向對象編程
• 使用標準庫和第三方庫中的字符串
• 使用Python獲取web站點數據
• 通過編寫測試套件來自動化單元測試
• 回顧成像、隨機數生成和NumPy科學擴展
• 理解Python文檔的精髓，以幫助您決定分發代碼的最佳方式

這本書是給誰看的 熟悉Python的中級程序員，希望提升到高級水平。您應該至少編寫了一個簡單的Python應用程序，并且熟悉基本的面向對象方法、使用交互式解釋器和編寫控制結構。

簡介：

探索用Python編寫代碼的正確方法。這本書提供的技巧和技術，你需要生產更干凈，無錯誤，和雄辯的Python項目。

要獲得更好的代碼，首先要理解對代碼進行格式化和編制文檔以獲得最大可讀性的重要性，利用內置的數據結構和Python字典來提高可維護性，并使用模塊和元類來有效地組織代碼。然后，您將深入了解Python語言的新特性，并學習如何有效地利用它們。接下來，您將解碼關鍵概念，如異步編程、Python數據類型、類型提示和路徑處理。學習在Python代碼中調試和執行單元測試和集成測試的技巧，以確保您的代碼可以投入生產。學習旅程的最后一段為您提供了版本管理、實時代碼管理和智能代碼完成的基本工具。 在閱讀和使用這本書之后，您將熟練地編寫干凈的Python代碼，并成功地將這些原則應用到您自己的Python項目中。

目錄：

• Pythonic思維
• 數據結構
• 編寫更好的函數和類
• 使用模塊和元類
• 裝飾器和上下文管理器
• 生成器和迭代器
• 利用新的Python特性
• 附錄:一些很棒的Python工具

作者：

Sunil Kapil在過去十年一直從事軟件行業，用Python和其他幾種語言編寫產品代碼。 他曾是一名軟件工程師，主要從事網絡和移動服務的后端工作。他開發、部署并維護了數百萬用戶喜愛和使用的從小型到大型的生產項目。他與世界各地知名軟件公司的大小團隊在不同的專業環境中完成了這些項目。他也是開源的熱情倡導者，并不斷為Zulip Chat和Black等項目貢獻力量。Sunil經常在各種會議上發表關于Python的演講。