10月26日,在以“重構·融合·新引擎——新AI時代的產業創新與數智化轉型”為主題的信百會2023年會上,神州數碼聯合信百會研究院重磅發布行業《致廣大而盡精微——生成式AI企業應用落地技術白皮書》(下稱:《白皮書》),從六層技術生態的角度思考和總結了生成式AI帶來的技術創新和挑戰,而且探索和總結了生成式AI企業應用落地實踐以及AI產業政策與發展趨勢,兼顧宏觀事件和每一個關鍵的落地技術細節,旨在推動行業間的交流與合作,打造共贏的合作模式,加速數字化轉型走向新階段。 六層技術生態體系
構建生成式AI技術知識框架
近兩年來,生成式AI的出現,開啟了一場盛大的科技革命,并點燃了新一輪企業數字化創新的熱情。但社會各界在創新研究過程中,產生的海量碎片化信息所形成的信息過載,致使企業在把握技術前景時往往面臨選擇困惑或不必要的焦慮。 **《白皮書》基于充分的行業洞察,明晰了生成式AI生態框架中的一些關鍵技術及概念。**經觀察梳理,《白皮書》認為,目前生成式AI相關技術已形成六層架構生態體系,包括AI算力基礎設施、基礎大模型與相關技術、大模型與訓練及評測數據、生成式 AI應用開發技術、生成式 AI安全與監控以及生成式 AI應用設計,系統總結了生成式AI技術生態架構,為企業深入了解生成式AI技術框架體系提供強而有力的理論參考。
六大核心痛點
聚焦生成式AI應用場景落地
隨著企業數字化轉型進入數云融合第二階段,基于數據的客戶畫像、風控、精準營銷等場景,形成了數據對業務流程的反向優化支持。逐步構建出數據和業務之間的飛輪效應,將是企業決勝數字化階段的重要舉措。基于此,依托海量數據形成的生成式AI技術將得以應用于更廣泛、更豐富的場景中。 長期市場調研后,《白皮書》就生成式AI的落地路徑及場景應用挑戰等話題進行了系統梳理和總結。**《白皮書》認為目前生成式AI技術的落地應用存在六個核心問題,即存在場景選擇、開發工具、構建企業知識工程、模型選擇與部署、算力資源規劃和管理、生成式AI應用的安全工程。**這些問題阻礙企業在落地生成式AI過程中,打通生成式AI技術供應鏈到企業應用的最后一公里。 **為解決生成式 AI落地企業的一系列問題,神州數碼推出一站式大模型集成平臺:神州問學。**神州問學在一個平臺上,為企業提供模型、算力、數據和應用的連接能力,它既是企業的大模型集成平臺也是企業的大模型運營平臺。神州問學從模型、數據、算力、應用四個角度打通各項資源,屏蔽繁縟的技術細節,協助企業投產和運營自己的大模型應用。
洞察產業政策
把脈生成式AI未來趨勢
現階段,無論國家層面還是各地政府,均在積極推進生成式AI產業發展,將其作為經濟社會發展的核心引擎,驅動未來科技創新、產業發展、城市建設、社會治理的戰略性技術。 通過梳理各地相關政策,《白皮書》對AI產業發展作出四大趨勢預測:一是構建產業生態是各國AI產業發展的“主戰場”;二是基礎大模型+領域大模型將成為AI產業的底座;三是大型科技公司是AI產業發展的重要力量;四是產業化沿著To B和To C兩條路徑向縱深場景拓展。
圍繞促進我國AI產業發展,白皮書還提出了要注重優化和完善AI產業生態、積極推動AI落地應用、堅持AI關鍵核心技術領先發展和完善數據治理體系等四方面的對策建議。 雖然生成式AI所引發的技術變革和應用場景的爆發還處于早期階段,但企業數字化轉型中應用生成式AI已經成為一個不可逆轉的趨勢。作為中國IT生態的核心參與者,神州數碼始終致力于促進先進技術在企業的系統化應用,助力企業更好地實現數字化轉型,把握生成式AI技術帶來的無限機遇,同時也希望這份《白皮書》能夠起到“拋磚引玉”的作用,為業界提供有價值的啟示和啟示。
來源:清華大學智能產業研究院
12月23日,全球首份車路協同自動駕駛技術創新白皮書**《面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望》升級發布2.0版**(以下稱“白皮書2.0”),并向全行業公開征集意見。該白皮書是全球車路協同技術研究領域最權威的報告之一,由張亞勤院士牽頭,清華大學智能產業研究院(AIR)與百度Apollo、中國信息通信研究院、中國信科、中國聯通等10余家行業單位共同編制。白皮書2.0進一步探討中國車路協同自動駕駛(VICAD)發展路線的必然性,提出更加安全、泛化的自動駕駛技術方案和落地路徑,加速中國全等級自動駕駛商業化進程,也將助推汽車產業由智能化向網聯化發展實現“換道超車”。
中國工程院院士,清華大學講席教授、智能產業研究院(AIR)院長張亞勤表示,白皮書2.0是一部面向第四次工業革命的技術報告,旨在為自動駕駛與智能交通產業變革提供參考。車路協同自動駕駛既是技術命題,又是產業命題。讓普通民眾用得起、用得上,是一項跨產業的超級系統工程,可以帶動汽車、通信、交通半導體等產業跨越式發展,需要循序漸進,堅持應用導向、市場導向、價值導向。
車路協同自動駕駛加速L4安全無人化運營,泛化服務L2乘用車
安全是自動駕駛發展的基石,也是現階段高等級自動駕駛商業化突破需解決的難題。白皮書2.0提出通過車路協同自動駕駛,可以全方位參與L4自動駕駛地圖定位、感知、決策規劃和控制的全部過程,實現自動駕駛地圖動態更新、車路協同感知定位、協同決策控制,全方位保障自動駕駛安全,實現自動駕駛比人類駕駛更安全;L4自動駕駛的發展目標是在保證安全的基礎上,實現完全無人化自動駕駛,并達到大規模運營級別,同時車路協同自動駕駛可以動態管理和擴展自動駕駛ODD,實現無接管連續運行,加速L4自動駕駛普及和規模商業化落地。
當前L2 自動駕駛發展迅速,同時也存在安全問題高發、功能適用場景有限等現實困境,讓消費者望而卻步,阻礙商業化進程。白皮書2.0進一步指出,車路協同技術應用已擴展至服務L2量產乘用車,可為 L2 自動駕駛車輛提供協同感知、輔助定位以及部分協同決策規劃的作用,使L2車輛實現越級的自動駕駛能力;也能夠為駕駛員提前感知路端的道路信息、信號燈態、事故提醒等,帶來更安全和智能的駕乘體驗,大規模服務L2車輛和普通乘用車。具備了泛化能力的車路協同,將成為汽車產業“換道超車”中國路線的重要組成部分,推動汽車智能化向網聯化發展。
對此,百度車路協同首席科學家王淼表示,百度在實踐中清晰地看到,車路協同自動駕駛(VICAD)已成為自動駕駛的高階發展形態和必然趨勢。在北京高級別自動駕駛示范區,通過對主城區路口進行智能化升級改造,自動駕駛在相關路口的問題發生頻率降低80%以上。面向未來五年自動駕駛規模化應用的關鍵階段,當前最重要的是發揮中國政策制度和產業技術優勢,形成可運營、可復制、可推廣的實踐方案,進一步引領全球自動駕駛與智能網聯汽車發展。
加速建設高等級智能道路,釋放“智慧的路”多維價值當前道路智能化水平成為制約車路協同自動駕駛發展的主要因素,中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉近期指出,無論是推動智能汽車的車路協同路線,還是推動雙智發展,其中最核心的是建設智能化的道路,一旦建成,對車路協同的發展和“雙智”建設都會起到舉足輕重的作用。白皮書2.0從宏觀經濟層面分析,建設高等級智能道路具有顯著經濟優勢和社會價值,可減少交通事故、交通擁堵等造成的經濟損失,并通過綜合交通效率提升帶動經濟增長。在所有車輛智能網聯化、高等級智能道路完全覆蓋的情況下,高等級智能道路的投資收益率普遍可達5倍以上。同時,白皮書2.0針對政府投資建設高等級智能道路也提出了具體、可持續的部署方案建議。智能道路建設需結合不同區域的差異化駕駛和出行需求,對道路進行智能化分級,并統籌制定差異化建設部署方案,優先在東部沿海大中型城市和部分具備條件的高速公路建設部署高等級智能道路,支持自動駕駛協同感知、協同決策規劃和協同控制,加速 L2車輛、L4 車輛在城市、高速等交通環境下規模商業化落地。
領先技術結合豐富實踐,百度推出車路協同量產解決方案****Apollo Air Auto作為國內自動駕駛的頭部企業,百度一直高度重視并全面布局車路協同自動駕駛,先后參與多項相關國家標準制定,率先推出Apollo Air計劃,率先開源了全球首個車路協同數據集DAIR-V2X,并持續在全球范圍內推進L4共享無人車規模化測試運營。車路協同自動駕駛技術路徑的價值得到行業普遍認可,但目前業內還存在智能車端滲透率提升慢等痛點。基于此,百度Apollo推出了面向智能網聯汽車的車路協同量產解決方案——Apollo Air Auto,提供智駕、智艙兩種版本的車路協同解決方案。智駕版采用了百度AIR解決方案的車路協同系統服務,可以為L2車輛裝上“千里眼”,讓車輛實現提前減速、變道、接管提醒等功能,還可基于城市路況制定合理行駛路線。智艙版能夠通過車內已有的儀表盤、車載中控屏等為車主提供紅綠燈狀態及倒計時、交通參與者相對位置等交通環境信息,讓車主安心駕駛。百度方面表示,將通過Apollo Air Auto在3年內服務30座城市、1000萬輛車。
日前,國家發布的《擴大內需戰略規劃綱要(2022-2035年)》指出,要釋放出行消費潛力,優化城市交通網絡布局,大力發展智慧交通。突破自動駕駛單車技術瓶頸,實現低成本、高安全的自動駕駛商業化落地,是建設發展車路協同自動駕駛的核心目標,也符合釋放出行消費潛力的國家戰略方針。針對白皮書2.0,清華與百度現面向全行業公開征集意見,攜手行業專家學者共同完善車路協同自動駕駛發展路徑、加速助推中國自動駕駛產業商業化落地。
由中國計算機學會(CCF)主辦的首屆“2022年中國計算機學會芯片大會”于2022年7月29日至31日在南京盛大舉行。其中在7月30日下午,國內DPU設計研發領軍企業中科馭數牽頭組織了主題為“DPU技術趨勢和應用”的分論壇,在本分論壇上,中科馭數聯合多家企業和機構隆重發布了DPU評測技術白皮書,旨在為行業建立一個公平的DPU的評價體系。
DPU技術評測白皮書重磅發布
中科馭數作為國內DPU研發的領軍企業,此前已經牽頭完成了行業第一部DPU技術白皮書,并牽頭了新一代計算標準工作委員會的DPU專題工作組,為DPU的標準化做出了重要貢獻。此次發布DPU評測白皮書將對行業的評估體系帶來了深遠的意義。
我們知道,芯片評測通行的評價維度是PPA,即性能(Performance)、功耗(Power)、面積(Area),這三個維度可以用于比較同類芯片產品的優劣。然而,這個評價維度適用的前提是芯片要“同類”,例如,基于X86或ARM 指令集的服務器級CPU;或者即便不屬于同一類指令集,但至少是級別相近的CPU,并且可以運行同類操作系統。對于不同類別的芯片,PPA的比較沒有實際意義。
DPU(Data Processing Unit)是最近幾年新發展起來的一種專用處理器,以數據為中心,采用軟件定義技術路線支撐基礎設施層資源虛擬化、存儲、安全、服務質量管理等基礎設施層服務,被稱之為數據中心繼CPU和GPU之后的“第三顆主力芯片”。
DPU的出現是異構計算的一個階段性標志,與GPU的發展類似,DPU是應用驅動的體系結構設計的又一典型案例,但與GPU不同的是,DPU面向的應用更加底層,類型也更多樣。DPU要解決的核心問題在于計算、網絡、存儲的解耦,為“專用化”創造了條件,進而提升整個計算系統的效率、降低整體系統的總體擁有成本(TCO)。DPU的出現是體系結構朝著專用化的路線發展的又一個里程碑。
因此,DPU這幾年的發展欣欣向榮,誕生了不少發力在DPU芯片領域的初創企業。但現有不同廠商的DPU從功能角度來看,存在較大差異。雖然都籠統屬于DPU大類,但是否屬于“同類”仍有待商榷。這必然導致性能評價的維度各有側重,呈現多元化,給建立一個公平的DPU的評價體系帶來了較大的挑戰。
面對這樣的評估挑戰,由中科院計算所、中科馭數聯合主編,處理器芯片全國重點實驗室、CCF集成電路設計專委、中國計量測試學會集成電路測試專委聯合編寫發布了**《專用數據處理器(DPU)性能基準評測方法與實現》**技術白皮書。
DPU評測技術白皮書內容主要包括七大目錄:
一、DPU性能評測導論 二、DPU性能評測系統框架與測試流程 三、面向網絡的基準評測 四、面向存儲的基準評測 五、面向計算的基準評測 六、面向安全的基準評測 七、總結
本白皮書針對現階段DPU產品的功能定義,充分考慮DPU使用環境等的差異性,試圖為未來DPU產品建立一套公平、開放、全面、客觀的DPU評測體系。一方面為DPU用戶提供參考,一方面也為未來DPU產品的標準化提供引導。
【摘 要】 白皮書聚焦全球及我國5G融合應用發展態勢,重點發布第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽項目的深度洞察,并對《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》中重點發展的15個領域應用進行深度分析,提出5G技術向行業應用轉化經歷四個發展階段,各領域5G應用將梯次導入,呈現出螺旋上升發展模式;分析了5G應用商業模式創新及5G產業鏈新體系發展情況,最后提出我國5G應用規模化發展的建議。
【目 錄】
一、5G融合應用發展態勢
1.1 全球5G網絡持續普及,行業終端成為市場發展新藍海
1.2 全球5G應用初顯成效,但整體仍處于初期階段
1.3 我國5G應用正從“試水試航”走向“揚帆遠航”
二、第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽項目洞察
2.1 參賽數量大幅增長,獲獎項目粵浙蘇京領跑
2.2 行業應用廣度拓寬,與千行百業加速融合
2.3 5G應用成熟度大幅提升,15%項目已實現“解決方案可復制”
2.4 5G與各類新技術融合創新,關鍵技術能力不斷提升
2.5 行業需求進一步聚焦,通用型終端需求旺盛
2.6 解決方案提供商參與力度持續加大
三、“揚帆”重點領域應用分析
3.1 5G+信息消費領域創新活躍
3.2 5G+融合媒體多元化互動式場景日益豐富
3.3 5G+工業互聯網逐步深入核心環節
3.4 5G+車聯網正從探索期向市場啟動期轉變
3.5 5G+智慧港口領域聚焦港口無人化建設
3.6 5G+智能采礦為安全生產護航
3.7 5G+智慧電力構建數字電網體系
3.8 5G+智慧醫療助力跨區域醫療資源協同
3.9 5G+文化旅游領域開拓線上線下新場景
3.10 5G+智慧城市提升城市治理水平
3.11 5G+智慧物流實現物流裝備高速互聯和遠程交互
3.12 5G+智能油氣領域實現油氣的增儲上產
3.13 5G+智慧農業開啟數字鄉村新圖景
3.14 5G+智慧水利創造治水新模式
3.15 5G+智慧教育提升教育資源供給能力
四、5G融合應用規模化發展路徑與建議
4.1 5G技術向行業應用轉化將經歷四個階段
4.2 不同行業的數字化水平和需求,決定5G技術創新擴散速度
4.3 5G應用場景梯次導入,螺旋式上升實現規模復制
4.4 5G與行業深度融合,促進產業鏈擴充形成新體系
4.5 商業模式初具雛形,生態價值逐漸凸顯
4.6 5G融合應用規模化發展建議
近日,世界領先的人工智能軟件公司商湯科技聯合上海交通大學清源研究院、AIII人工智能國際研究院,共同發布《平衡發展的AI倫理觀——AI可持續發展報告2021-2022》(以下簡稱“報告”),倡導“發展”的倫理觀,打造技術可控、以人為本、可持續發展的AI均衡倫理治理范式,推動發展負責任且可持續的AI技術。同期發布的,還有商湯與上海開源信息技術協會、AIII人工智能國際研究院共同倡議構建的《聯合國可持續發展目標正面案例集》。
“‘給歲月以文明’,給技術以人文精神,才能讓技術走得更遠更好。”商湯倫理治理委員會主席、副總裁楊帆表示,“作為新興科技的典型代表,人工智能技術本身、以及它所帶來的經濟、社會、生活方面的巨大影響,都在快速的發展變化——這對人工智能的倫理治理提出了更高的要求。商湯相信,放任自流和因噎廢食的態度,都不可取。AI治理是一個多目標、多維度的平衡過程,即以‘發展’的眼光,尋求均衡的發展。”
為此,在去年商湯首次發布可持續報告的基礎上,商湯本年度的報告進一步拓展了“可持續發展”的內涵與外延。在發布儀式上,商湯智能產業研究院院長田豐詳細介紹了商湯倫理觀以及相關的實踐。基于國際主流的技術倫理治理架構,商湯提出人工智能倫理治理的三個核心原則:
圖:發展的AI倫理觀
· 可持續發展:可持續發展是最大的社會責任。通過倫理治理,商湯希望能夠推動人工智能技術促進全社會的經濟、文化及環境的可持續發展。
這其中,很重要一點是人工智能的發展不僅要造福于人類,也要造福于我們的地球。隨著節能減碳成為全球共識,積極推動傳統產業綠色轉型,早日實現碳達峰、碳中和成為諸多行業的共同訴求。而其中,電力工業是全球最主要的 CO2 排放源之一,實現電力減排、清潔高效生產和運維,將有助于推動低碳電力、低碳能源。2020 年,商湯科技與南方電網數字電網研究院達成合作,在超高壓公司直流工程換流站進行了首個工業級視覺定位 AR 技術試點研究,以AI+AR技術助力實現智能電網巡檢,提高電力運維效率,助力新能源大規模并網后的電網運行安全。
· 以人為本:可持續發展的主體是人,要尊重人類的基本權利,構建充滿人文關懷、互相尊重的包容性AI,讓技術真正造福于人。
當今的數字時代,各類智能物聯網設備以及相應的軟件應用遍布生活的各個方面。以技術賦能智慧生活,可以進一步釋放數字時代的潛力,方便人類、改善生活體驗。從行業數據和長遠發展看,旅游早已成為中國居民主要的閑余活動和生活方式。例如,商湯以AI賦能智慧文旅,將故宮的藏品復制到線上;從早期各種各樣的美顏特效、智能上妝,到直播時代的3D人像、數字人、虛實結合的體感游戲等等,商湯累計賦能200多款手機、AR 和VR設備、智慧大屏及消費級無人機,以實現真實世界和虛擬世界的連接,創造全新的元宇宙體驗。
· 技術可控:技術是由人類開發并為人類服務的超級工具,工具的倫理責任應由人類承擔;對于人工智能的技術治理,宜采用多元治理、發展式治理,以釋放科技造福人類的創新發展潛力;同時,實現人工智能的法律合規、主動保護數據安全,是可信AI的關鍵成功因素。
基于這樣的觀點,商湯積極實踐數據隱私保護,以自主合規性要求不斷驅動產品升級。商湯是第一家獲得全部三項 ISO/IEC 隱私信息管理系統、信息安全管理和個人身份信息保護認證的人工智能公司,已采取的標準保護措施包括保密分頻、訪問控制、數據加密及脫敏等,以防止未經授權訪問、 泄露、不當使用或修改、損害或丟失數據及個人信息。
“可持續發展、以人為本、技術可控,這三條核心原則將是人工智能技術得到信任、廣泛接受和長期發展的重要支柱。”楊帆表示,“在經濟、社會、技術發展的不同階段,人類社會對技術的需求、對技術的倫理的偏重各有區別。為此,要在這樣三原則基礎上,需求均衡、動態的發展。”
在這樣理念的指導下,根據上述三原則,經由商湯人工智能倫理與治理委員會推動落實,商湯已建立起系統的人工智能倫理審查程序,以審查及檢測產品及服務的潛在倫理風險。該管理體系涵蓋從項目審批、產品及服務的發布,到持續運營監控,及其后的產品及解決方案迭代的整個生命周期。在評估過程中,可選擇駁回新產品方案、中斷進行中的產品開發項目、或停止不符合商湯原則及標準的現有產品。此外,商湯還聘請外部顧問為相關的審查程序及風險管理模型提供建議,以確保產品及服務符合倫理規范。
與本年度可持續發展報告同期發布的,還有由商湯與上海開源信息技術協會、AIII人工智能國際研究院共同倡議構建的《聯合國可持續發展目標正面案例集》。案例集圍繞聯合國可持續發展的17個目標,收集了全球范圍內40余個人工智能技術在現實生活中應用的正面案例,涵蓋脫貧、無饑餓、AI智慧醫療、AI普惠教育、產業創新和基礎設施等等方面,為產學研界提供一線應用案例參考,共建倫理治理生態。
“我們希望以人工智能不斷造福大眾、增進社會福祉、保護地球家園。在這個過程中,落實‘發展’的AI倫理觀,推動負責任且可持續人工智能的發展,是商湯堅持知行合一、實現AI向善的堅定舉措”楊帆表示。展望未來,商湯作為AI領域的龍頭企業,將不斷落實相關的實踐工作,并通過與產業生態的廣泛合作,共同推動人工智能倫理的平衡發展。
近日,由中國電子信息產業發展研究院推出的《“工業互聯網平臺+數字仿真”發展白皮書》(征求意見稿),在第三屆中國工業互聯網大賽“工業互聯網+數字仿真”專業賽啟動儀式上正式發布,白皮書分為發展現狀、趨勢展望、內涵特征以及架構體系四部分。
當前,全球新一輪科技革命和產業變革深入推進,數字仿真軟件作為工業軟件皇冠上的明珠,加速與大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術融合,在數字空間對物理世界運行規律進行全方位、高精度模擬,深刻變革傳統試驗手段。ANSYS、西門子、達索等國際巨頭企業憑借技術先發優勢,打造了一批數字仿真解決方案,廣泛滲透應用于經濟社會各領域,不斷鞏固和強化制造業領先地位。
隨著新一代信息技術與制造業加速融合,連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈的工業互聯網平臺成為制造業開展數字化、網絡化、智能化轉型升級的重要載體。工業互聯網平臺封裝有大量的云化工業機理模型,與數字仿真軟件形成互促共進的發展態勢。“平臺+數字仿真”成為數字仿真的重要發展趨勢,進一步強化技術供給、擴展應用范圍、完善產業生態,功能體系得到全方位提升,更加高效賦能制造業轉型升級。
在此需要說明的是,數字仿真的起源是單機的數字仿真,近年來才逐漸衍生出“平臺+數字仿真”的發展趨勢。因此,第一章節,國際仿真產業呈現寡頭壟斷態勢和國內自主仿真在探索中艱難前行兩部分主要聚焦數字仿真,“平臺+數字仿真”創造換道超車機遇部分主要聚焦“平臺+數字仿真”。
6月17日,在華為共贏未來5G+AR全球峰會(Better World Summit)上,華為發布了《AR洞察及應用實踐白皮書》(下文簡稱白皮書),從終端、應用、網絡等多角度深度洞察了AR產業,呼吁全行業共同努力,共同促進5G+AR端到端產業鏈的繁榮發展。
從華為與第三方洞察數據來看,到2025年AR的市場空間將達到3000億美金。蔡孟波表示,AR會優先在教育、社交、購物、出行導航和游戲5大行業得到規模應用,AR能夠真正推動物理世界與數字世界的融合,讓夢想照進現實。
白皮書共有六大板塊,主要涉及行業趨勢、AR設備、AR應用、AR平臺、AR網絡、AR生態等話題。
當前,新一輪科技革命和產業變革突飛猛進,隨著5G商用的大規模部署,全球業界已開啟對下一代移動通信(6G)的探索研究。日前,IMT-2030(6G)推進組(以下簡稱“推進組”)正式發布《6G總體愿景與潛在關鍵技術》白皮書,本白皮書作為推進組的階段性成果,內容涵蓋總體愿景、八大業務應用場景、十大潛在關鍵技術等,并闡述了對6G發展的一些思考。
6g總體愿景
隨著5G大規模商用,全球業界已開啟對下一代移動通信技術(6G)的研究探索。面向2030年及未來,人類社會將進入智能化時代,社會服務均衡化、高端化,社會治理科學化、精準化,社會發展綠色化、節能化將成為未來社會的發展趨勢。
從移動互聯,到萬物互聯,再到萬物智聯,6G將實現從服務于人、人與物,到支撐智能體高效聯接的躍遷,通過人機物智能互聯、協同共生,滿足經濟社會高質量發展需求,服務智慧化生產與生活,推動構建普惠智能的人類社會。
在數學、物理、材料、生物等多類基礎學科的創新驅動下,6G將與先進計算、大數據、人工智能、區塊鏈等信息技術交叉融合,成為服務生活、賦能生產、綠色發展的基本要素。6G將充分利用低中高全頻譜資源,實現空天地一體化的全球無縫覆蓋,隨時隨地滿足安全可靠的“人機物”無限連接需求。
6G將提供完全沉浸式交互場景,支持精確的空間互動,滿足人類在多重感官、甚至情感和意識層面的聯通交互,通信感知和普惠智能不僅提升傳統通信能力,也將助力實現真實環境中物理實體的數字化和智能化,極大提升信息通信服務質量。
6G將構建人機物智慧互聯、智能體高效互通的新型網絡,在大幅提升網絡能力的基礎上,具備智慧內生、多維感知、數字孿生、安全內生等新功能。
6G將實現物理世界人與人、人與物、物與物的高效智能互聯,打造泛在精細、實時可信、有機整合的數字世界,實時精確地反映和預測物理世界的真實狀態,助力人類走進人機物智慧互聯、虛擬與現實深度融合的全新時代,最終實現“萬物智聯、數字孿生”的美好愿景。
6G潛在應用場景
(一)沉浸式云XR:虛擬空間的廣闊天地
擴展現實(XR)是虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)等的統稱。云化XR技術中的內容上云、渲染上云、空間計算上云等將顯著降低XR終端設備的計算負荷和能耗,擺脫了線纜的束縛,XR終端設備將變得更輕便、更沉浸、更智能、更利于商業化。
面向2030年及未來,網絡及XR終端能力的提升將推動XR技術進入全面沉浸化時代。云化XR系統將與新一代網絡、云計算、大數據、人工智能等技術相結合,賦能于商貿創意、工業生產、文化娛樂、教育培訓、醫療健康等領域,助力各行業的數字化轉型。
(二)全息通信:身臨其境的極致體驗
隨著無線網絡能力、高分辨率渲染及終端顯示設備的不斷發展,未來的全息信息傳遞將通過自然逼真的視覺還原,實現大滿足人類對于人與人、人與物、人與環境的溝通需求。
未來全息通信將廣泛應用于文化娛樂、醫療健康、教育、社會生產等眾多領域,使人們不受時間、空間的限制,打通虛擬場景與真實場景的界限,使用戶享受身臨其境般的極致沉浸感體驗。但同時,全息通信將對信息通信系統提出更高要求,在實現大尺寸、高分辨率的全息顯示方面,實時的交互式全息顯示需要足夠快的全息圖像傳輸能力和強大的空間三維顯示能力。
對于全息通信應用于“數字人”的靶向治療、遠程顯微手術等特殊場景,由于信息的丟失意味著系統可靠性的降低,且為滿足延時要求,傳輸的數據通常不可以選擇重傳,所以要求數據傳輸具有超高安全性和可靠性。
(三)感官互聯:多維感官的交融響應
面向2030年及未來,更多感官信息的有效傳輸將成為通信手段的一部分,廣泛應用于醫療健康、技能學習、娛樂生活、道路交通、辦公生產和情感交互等領域。
為了支撐感官互聯的實現,需要保證觸覺、聽覺、視覺等不同感官信息傳輸的一致性與協調性,毫秒級的時延將為用戶提供較好的連接體驗。觸覺的反饋信息與身體的姿態和相對位置息息相關,對于定位精度將提出較高要求。在多維感官信息協同傳輸的要求下,網絡傳送的最大吞吐量預計將成倍提升。
安全方面,由于感官互聯是多種感官相互合作的通信形式,為保護用戶的隱私,通信的安全性必須得到更有力的保障,以防止侵權事件的發生。感官數字化表征方面,各種感覺都具有獨一其單獨和聯合的編譯碼方式,使得各種感覺都能夠被有效地表示。
(四)智慧交互:情感思維的互通互動
依托未來6G移動通信網絡,有望在情感交互和腦機交互(腦機接口)等全新研究方向上取得突破性進展。具有感知能力、認知能力、甚至會思考的智能智能體之間的支配和被支配關系將開始向著有情感、有溫度、更加平等的類人交互轉化。
具有情感交互能力的智能系統可以通過語音對話或面部表情識別等監測到用戶的心里、情感狀態,及時調節用戶情緒以避免健康隱患;通過心念或大腦來操縱機器,讓機器替代人類身體的一些機能,可以彌補殘障人士的生理缺陷、保持高效的工作狀態、短時間內學習大量知識和技能、實現“無損”的大腦信息傳輸等。
(五)通信感知:融合通信的功能拓展
未來6G網絡將可以利用通信信號實現對目標的檢測、定位、識別、成像等感知功能,無線通信系統將可以利用感知功能獲取周邊環境信息,智能精確地分配通信資源,挖掘潛在通信能力,增強用戶體驗。
6G將利用無線通信信號提供實時感知功能,獲取環境的實際信息,并且利用先進的算法、邊緣計算和AI能力來生成超高分辨率的圖像,在完成環境重構的同時,實現厘米級的定位精度,從而實現構筑虛擬城市、智慧城市的愿景。
(六)普惠智能:無處不在的智慧內核
到2030年,越來越多的個人和家用設備、各種城市傳感器、無人駕駛車輛、智能機器人等都將成為新型智能終端。不同于傳統的智能手機,這些新型終端不僅可以支持高速數據傳輸,還可以實現不同類型智能設備間的協作與學習。
可以想象,未來整個社會通過6G網絡連接起來的設備數量將到達萬億級,這些智能體設備通過不斷的學習、交流、合作和競爭,可以實現對物理世界運行及發展的超高效率模擬和預測,并給出最優決策。
(七)數字孿生:物理世界的數字鏡像
隨著感知、通信和人工智能技術的不斷發展,物理世界中的實體或過程將在數字世界中得到數字化鏡像復制,人與人、人與物、物與物之間可以憑借數字世界中的映射實現智能交互。通過在數字世界挖掘豐富的歷史和實時數據,借助先進的算法模型產生感知和認知智能,數字世界能夠對物理實體或者過程實現模擬、驗證、預測、控制,從而獲得物理世界的最優狀態。
未來6G時代將進入虛擬化的孿生數字世界。在醫療領域,醫療系統可以利用數字孿生人體的信息,做出疾病診斷并預判最佳治療方案;在工業領域,通過數字域優化產品設計,可降低成本并提高效率;在農業領域,利用數字孿生進行農業生產過程的模擬和推演,可以提前預知不利因素,提高農業生產的能力與土地利用效率;在網絡運維領域,通過數字域和物理域的閉環交互、認知智能、以及自動化運維等操作,網絡可快速適應復雜多變的動態環境,實現規劃、建設、監控、優化和自愈等運維全生命周期的“自治”。
(八)全域覆蓋:無縫立體的超級連接
全域覆蓋將實現全時全地域的寬帶接入能力,為偏遠地區、飛機、無人機、汽車、輪船等提供寬帶接入服務;為全球沒有地面網絡覆蓋的地區提供廣域物聯網接入,保障應急通信、農作物監控、珍稀動物無人區監控、海上浮標信息收集、遠洋集裝箱信息收集等服務;提供精度為厘米級的高精度定位,實現高精度導航、精準農業等服務;此外,通過高精度地球表面成像,可實現應急救援、交通調度等服務。
具體內容如下
2月23日,在上海舉行的第23屆GTI國際產業峰會上,中國移動聯合近20家國內外主流運營商和廠商,共同發布《5G無線技術演進白皮書》。
這是業界第一次聯合發布關于5G無線發展演進的白皮書,標志著產業各方對5G無線演進的技術方向和路徑達成共識,有利于聚集全產業的力量,共同定義面向2025年及以后的R18/19技術演進框架,共創5G可持續發展的未來。
白皮書首先總結了5G演進的四大演進驅動力。即:提升現網性能和效率并降低成本、滿足未來個人超高清和沉浸式等新業務發展需求、滿足千行百業應用的多樣化需求、與AI等新技術的深度融合。
在此基礎上,白皮書對5G無線演進的潛在無線技術方向進行了定義,提出了四大無線演進方向和二十項關鍵使能技術:
第一
無線演進方向是構建智能高效的無線網絡,主要包括引入原生AI增強5G智能化、提升端到端業務體驗質量協同性、綠色節能、低成本覆蓋和5G/4G多網協同等五項關鍵使能技術,著力提高5G網絡的效率,尤其是要支持4G/5G網絡低成本平滑升級。
第二
無線演進方向是現網性能增強技術,主要包括上行能力提升、大規模MIMO、URLLC增強、低成本物聯網和移動性增強等五項關鍵使能技術,目的是在eMBB(增強移動寬帶)、mMTC(大規模機器類通信)、URLLC(超高可靠、超低時延通信)等方面持續增強,尤其是面向機器視覺等大上行業務和AR/VR(增強現實/虛擬現實)等沉浸式業務,引入SUL(補充上行鏈路)增強和多載波傳輸等技術實現1Gbps傳輸速率、超低極致時延、大業務下99.9999%可靠性等目標,進而持續提升5G網絡的性能,助力網絡能力進階。
第三
無線演進方向是頻譜效率最大化技術,主要是支撐全頻段靈活使用的技術,包括引入6GHz和毫米波在內的更多IMT(國際移動通信)頻段應用、靈活雙工和全雙工、動態頻譜共享、靈活頻譜接入和彈性小區等四項關鍵使能技術,以便重構100GHz以下頻譜使用,實現多頻多制式組網下的頻譜效益最大化。
第四
無線演進方向是新行業新應用使能技術,主要是支撐新行業、新應用的一些使能技術,包括厘米級高精度定位和融合感知、天地一體化、高交互寬帶通信、廣播組播、多終端協作和網絡切片等六項關鍵使能技術,拓展5G新能力維度,滿足千行百業的多樣化需求,助力打開未來新商業空間。
日前,在“騰訊科技向善暨數字未來大會2021”上,騰訊研究院與IDC首次聯手合作,以“數實共生”為主題,推出了《未來經濟白皮書2021》。報告站在后疫情大時代變革的前夜,首次提出“數實共生”的概念與愿景,研判了未來經濟的十大趨勢,并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。
“數實共生”是指數字技術和實體經濟深度融合,相輔相成,相互促進,一體化發展。
從國家層面看,“數實共生”就是推動數字技術和實體經濟深度融合、共同發展,不斷夯實數字產業化基礎,加速產業數字化步伐,提升整體經濟運行效率與質量,不斷優化產業結構。
從產業層面看,“數實共生”就是推動形成數字化產業鏈。傳統產業要通過數字技術改進設計、研發、生產、制造、物流、銷售、服務,創造新業態、新模式,實現產業結構調整和創新升級。
從企業層面看,“數實共生”就是企業數字化轉型。從文化、客戶、智能、運營、工作五大方面打造以業務應用場景為核心的數字化轉型路線圖。
從用戶層面看,“數實共生”貫穿工作、生活、學習、社交、娛樂等方面,是以人為中心的數字化真實體現。隨著消費互聯網向產業互聯網發展,消費者或生產者,員工或管理者,用戶的身份將更加多元,應用場景更加豐富。
“數實共生”六大關鍵詞
數字經濟和實體經濟融合發展之際,實體經濟加速向以數字經濟為重要內容的新經濟轉變過程中,“數實共生”可用六個關鍵詞概括:
連接:連接是數字經濟的典型特征,也是實體經濟的真實需求。
規模:隨著連接廣度和深度的擴展,規模效益不斷擴大。
速度:企業要獲得可持續的發展與增長,創新速度是一項長期的任務。
彈性:數字與實體的融合,將使得國家、產業和企業發展更具彈性。
度量:數字化不僅僅是“生產工具”,同時也是“度量工具”。生
效能:效能是經濟高質量發展的目標,也是技術發展的核心價值體現。
未來經濟“數實共生”的十大趨勢
新基建
新基建是實現“數實共生”的基本保障,將帶來萬億級美元新增市場空間,加速產業數字化升級。
新平臺
平臺的普惠價值彰顯,未來將更關注降低技術應用門檻,彌合數字鴻溝、做好公平和效率的平衡,平臺的構建與運營方式也將更加多遠混態。
新應用
云原生是未來企業應用實現的基礎,低代碼云開發有望提升應用開發和部署效率,SaaS模式成為未來產業標配,垂直行業將涌現更多的SaaS應用。
新組織
以人機協同為代表的數字技術將全面提升組織效能,未來組織形態將會更加靈活,推動組織的數字化管理變革與文化創新。
新供給
數字技術提升了供給側對接需求側的效率,未來供給的形態將變為數字化,以C2B為代表的供給模式將成為主流,由此推動行業數字化進程。,而未來多方參與的數字化協同供給也將成為常態。
新消費
未來中國消費人群的雙極化與城鄉消費協同將成為必然,以私域流量為代表的用戶運營模式將持續擴大,新國貨和服務消費也將步入加速發展的新階段。
文化科技
科技賦能文化加寬加深,數字技術將持續推動文化內容消費和生產模式升級,文化成為生產要素注入其它行業促進價值創新。
未來城市
城市進入全面數字化轉型新階段,發展邏輯從重建設轉向重運營,其中3——5線城市將是未來關鍵陣地。
數字信任
數字信任成為未來數字經濟的重要議題,零信任安全將重塑組織內外的信任邏輯,云原生安全是構建未來數字信任的核心,人工智能和區塊鏈將為數字信任注入新動能。
數字生態共同體
數字化技術緊密連接產業生態各方,行業跨界融合帶來了更大的創新空間,數字生態共同體將實現系統整體價值提升,更好的防范不正確風險,實現多方共贏。
日前,在“2020 AIoT產業年終盛典”上,物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》(以下簡稱“報告”)。據悉,這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”,繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者,梳理產業現狀,并分析、預測市場發展趨勢,幫助讀者把握產業發展脈絡。
報告指出,AIoT產業是多種技術融合,賦能各行業的產業,整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示,2019年中國AIoT產業總產值為3808億元,預計2020年達5815億元,同比增長52.7%,高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年,在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下,AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看,產業驅動應用市場潛力巨大,將成為遠期增長點。
本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看,邊板塊下沉,更加貼近端側。同時,因為IoT和AI的進一步融合,AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢,勾勒產業全景,并將通過優秀的案例,來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。
“端”指的是終端,主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接網絡捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺,包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看,可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等,這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務,是推動產業發展的重要力量。