機器學習速成課程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了機器學習課程，針對初學者，只要有一些基礎的數學以及 python 知識，就可以開始快速入門。
這套教程可以幫你解決以下問題：
機器學習與傳統編程有何不同？
什么是損失，如何衡量損失？
梯度下降法的運作方式是怎樣的？
如何確定我的模型是否有效？
怎樣為機器學習提供我的數據？
如何構建深度神經網絡？
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“機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓
可以自動“
”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯系尤為密切，也被稱為統計學習理論。算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習算法。很多
問題屬于
，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。”
——中文維基百科
課程題目
Google機器學習速成課程
課程內容
Google機器學習速成課程，這個資源涵蓋了谷歌機器學習速成課程（中文版）的所有內容，主要是為了方便國內機器學習愛好者學習這門課程。內容主要以加利福尼亞房價預測為線索，講解了使用機器學習和深度學習解決現實世界問題的一般方法。學習了 Google機器學習速成課程可以算作學習了機器學習功夫的招式。
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