在本課中我們將專注在序列數據上并講解機器學習方法如何來處理這種類型的數據。我們首先介紹關于序列建模的基礎概念,包括常用架構如RNN、LSTM。隨后我們將介紹序列到序列解碼和他的應用。
【導讀】來自Jordi Pons一份循環神經網絡RNNs簡明教程,37頁ppt
主題: Deep Sequence Modeling
簡介:
一個序列建模問題:預測下一個單詞
循環神經網絡(RNNs)
時間反向傳播(BPTT)
長短期記憶(LSTM)網絡
RNN應用