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深度學習(Deep Learning,DL)是機器學習(Machine Learning,ML)領域中的一個研 究方向,作用是幫助機器學習項目更接近于人工智能(Artificial Intelligence)。深度學習主要是學習樣本數據的內在規律和表示層次,學習過程中獲得的信息對諸如文 字、圖像和聲音等數據的解釋很有幫助。深度學習的最終目標是讓機器能夠像人一樣具備分 析能力,可以自動識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法,目前在搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻 譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術,以及其他相關領域都取得了令 人矚目的成果。深度學習解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術取得了很 大進步。

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 機器學習的一個分支,它基于試圖使用包含復雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對數據進行高層抽象的一系列算法。

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