亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

摘要:制造業是一個國家的支柱產業,能夠直接體現一個國家的生產力水平。按工藝 來分類,可分為“等材制造”,“減材制造”和“增材制造”。工業制造是一個典 型的多學科交叉的領域,涉及到材料,機械,控制,通訊等眾多方面。從前期的工 件模型的設計(CAD),力學模擬分析(CAE),及最終的加工過程規劃(CAM), 都涉及到大量的幾何問題。本學位論文面向增減材制造領域,對其中的部分過程規 劃和應用相關的幾何問題進行研究。 本學位論文面向智能制造中的幾何問題及其應用,具體研究了增減材制造路 徑規劃相關的空間填充曲線生成問題,自由曲面模型裝夾規劃相關的區域分割問 題;在應用方面研究了一種基于三維打印可定制化制造的創意投影燈罩幾何模型 生成方法。本文創新點和貢獻主要包括以下幾個方面:

(1)提出一種全局連續且平滑的增材制造路徑規劃方法 本文將費馬螺旋線引入到空間填充曲線的生成中,提出了一種新的空間填充曲 線——連通費馬螺旋線,并詳細闡述了其作為增材制造路徑規劃方法的優良特性。 與傳統的空間填充曲線不同,連通費馬螺旋線對任意拓撲連通的區域都可以生成 一條全局連續且平滑的空間填充曲線。將連通費馬螺旋線應用到三維打印的截面 填充路徑規劃中,并與現有的三維打印路徑進行比較,證明應用連通費馬螺旋線路 徑規劃算法,能夠顯著提升打印質量并降低打印時間。

(2)提出一種殘留分布均勻的減材制造路徑規劃方法 本文探索了連通費馬螺旋線的三維形式,提出了一種同時滿足全局連續,平滑 和等殘留三種特性的減材制造路徑規劃方法,該路徑的跟隨區域邊界生成,能夠顯 著提升銑削加工的表面質量和加工效率。為了使得殘留均勻分布,基于曲面方向曲 率本文提出了一種控制費馬螺旋線路徑間距的方法生成等殘留連通費馬螺旋線。 通過實際的加工實驗與已有的路徑規劃方法的對比,表明本文方法對加工效率和 質量的提升作用。

(3)提出一種封閉自由曲面數控加工的裝夾規劃方法 已有的裝夾規劃方法主要處理基本幾何圖元組成的 CAD 模型,本文提出了一 個針對封閉自由曲面模型數控加工的自動裝夾規劃方法。基于可達性分析,將裝夾規劃問題定義為一個帶方向標簽的區域分割問題。考慮定軸加工的約束,應用圖割 理論將輸入模型預分割為高度場子區域。之后通過求解一個可達性分析相關的最 小覆蓋問題,生成裝夾規劃的工件方向及其對應的加工范圍劃分。

(4)提出了一種投影半色調圖像的多孔結構燈罩模型生成方法 本文提出了一種基于光線投影的新的半色調成像技術,根據用戶給定的灰度圖 像和燈罩三維模型,通過在燈罩模型表面上設置微小孔洞調制投影圖像。對于模型 上的微孔優化其大小、位置和相對光源朝向角度,同時保證可打印性的結構約束, 使光源透過這些孔洞在投影面上形成一幅與給定圖像最相近的連續灰度圖像。

關鍵詞: 增材制造,減材制造,路徑規劃,裝夾規劃,空間填充曲線,半色調圖像

作者介紹:趙海森,山東大學交叉研究中心博士生,師從陳寶權教授。主要研究方向為計算機圖形學,智能制造。已在TOG,SIGGRAPH上發表4篇文章,在軟件學報和 Pacific Vis發表論文各1篇。曾榮獲“山東省優秀博士畢業生”,“山東大學校長獎學金”,“CAD&CG 2012優秀學生論文”等榮譽。

付費5元查看完整內容

相關內容

 山東大學創建于清光緒27年(公元1901年),初名山東大學堂,是繼京師大學堂之后中國創辦的第二所國立大學。一百多年來,這所譽滿海內外的百年名校歷經山東大學堂、國立青島大學、國立山東大學等幾個歷史發展時期,現已發展成為一所學科齊全、學術實力雄厚、辦學特色鮮明,在海內外具有重要影響力的教育部直屬全國重點綜合性大學,是國家“211工程”和“985工程”重點建設的高水平大學之一。

論文摘要:現有新型體征感知方法在非干預性、可普及性、準確性、適應性等方面尚存在不同程度的不足,難以支撐日常生活環境下長期健康監測的需求。基于此,本文研究日常生活環境下的非干預式體征感知若干關鍵技術,具體包括:非接觸式睡眠呼吸監測、非干預式行走步態感知與分析。本文主要工作和取得成果包括如下幾個方面:

  1. 提出了基于胸脯起伏測量的非接觸式聲波睡眠呼吸監測方法 使用高精度測距技術,實時測量呼吸過程中胸脯起伏位移的微弱變化,實現呼吸監測。具體而言,以胸脯起伏為感知對象,研究并提出了一種高精度聲波測距方法 C-FMCW,該方法的測距精度僅與采樣率有關。
  2. 提出了基于呼吸氣流感知的非接觸式聲波睡眠呼吸監測方法基于呼吸氣流可散射聲波這一事實,實時捕捉并分析因呼吸氣流散射聲而波引入到接收聲波中的多普勒效應,度量呼吸氣流速度,實現呼吸監測。
  3. 提出了基于細粒度運動參數的非干預式帕金森步態識別方法以人在行走過程中足底壓力的變化為研究對象,提取細粒度的運動功能特征度量并分析各運動功能特性與健康人的不同,進而識別帕金森步態模式。
  4. 設計并實現集成化非干預式體征感知平臺在綜合考慮老年人對非接觸式體征感知需求的基礎上,對前面提到的兩種呼吸監測系統和步態模式識別方法進行功能集成。

關鍵詞:非干預式體征感知,非接觸式呼吸感知,聲波感知,步態分析與模式識別

作者介紹:王天本,他是西北工業大學計算機科學與技術專業博士研究生、法國國立電信學院博士后,他的導師是張大慶教授,主要研究興趣包括:普適計算,智能輔助技術,人機交互及行為感知技術。近年來,以第一作者身份在 Ubicomp 2018(CCF 推薦A類會議)、ACM TIST(SCI 1 區)、IEEE TSMC(SCI 2區)、UIC 2018 (CCF 推薦C類會議)發表多篇學術論文,并獲得UIC 2015 大會唯一最佳論文獎;以聯合作者身份在 WWW 2017(CCF 推薦A類會議),HealthCom 2015 等會議上發表論文;完成發明專利3項。

付費5元查看完整內容
北京阿比特科技有限公司