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近日，由清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯合研究中心和智譜 AI 聯合發布了《人工智能之學術搜索》報告。報告顯示，得益于人工智能技術的不斷引入，未來學術搜索產品將呈現出知識融合與推理、智能挖掘高精度算法雙引擎驅動的發展趨勢。

該報告以 AI 賦能的學術搜索為核心，在梳理學術搜索概念特征、發展歷程、工作原理以及系統架構的基礎上，重點分析解讀了 AI 技術在學術搜索領域的具體應用情況、領域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學術搜索技術與應用的未來發展趨勢，并探討了學術搜索領域的市場主體如何才能更“智能”、更“聰明”、更“定制化”地為科研用戶提供相關情報服務。

報告呈現三大亮點：

• 展示主流學術搜索產品中已引入的AI特色功能；
• 挖掘AI學術搜索領域專家學者并進行人才畫像；
• 預測AI學術搜索技術趨勢，為產品性能提升提出建議。

目前學術搜索引擎使用的主要人工智能技術包括：

• 信息抽取引入了機器學習、深度學習和人工神經網絡等技術；
• 用戶交互引入了自然語言處理NLP和語義分析等技術；
• 作者識別技術、命名消歧技術；
• 信息集成中引入了NLP、人工神經網絡、知識庫管理等技術；
• 信息檢索引入了知識圖譜模型構建、計算機視覺檢索模型等技術；
• 文獻或作者推薦中引入了協同過濾算法、知識管理、數據挖掘、智能推薦、機器學習、深度學習等技術；
• 排序及論文影響力評價引入了排序學習、深度學習、自然語言處理、機器學習等技術。