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工程領域大數據和人工智能原則

—推動工程領域負責任的大數據和人工智能創新和應用

近年來，大數據和人工智能技術快速發展，其應用廣泛落地，已經為我們的生產和生活帶來顯著的貢獻，在輔助個人能力提升，改善人民生活 品質，促進經濟和社會發展，應對全球重大挑戰（如：氣候變化，糧食短 缺等）及促進落實聯合國可持續發展目標等方面帶來巨大機遇。特別是在工程領域，作為第四次工業革命的主要驅動力之一，大數據和人工智能正 在推動研發、規劃、設計、制造、測試、操作和維護等方面的革新，并可 提高生產力及工程項目的質量、安全和效率，同時減少碳排放，降低物耗、能耗和成本。此外，它們還有助于打擊腐敗、維護工程操守。

在帶來前所未有的機遇的同時，大數據和人工智能也帶來了許多技術和倫理挑戰。我們必須全面分析、認真應對，以釋放其造福人類的潛能。技術上，盡管近年來取得了相當大的進展，但仍有許多難題亟待解決：數 據可用性仍需提升；數據采集、存儲、檢索、傳輸、分析和可視化技術仍需改進甚至革新。同樣，人工智能遠不完美，例如：機器學習需要大量的 人力來標記監督學習所需的訓練數據。此外，我們正面臨隱私侵犯、決策 不透明、偏見歧視、技術濫用、數字鴻溝等倫理挑戰。這些問題正引起越來越多的公眾關注，并引發了社會上的一些憂慮。

工程師群體，作為大數據和人工智能創新和應用的主要實踐者，有責 任和義務以造福人類為目推動大數據和人工智能的創新和應用。為了推動負責任的大數據和人工智能創新和應用，在工程實踐中，工程師和工程界 應將有利于人類和地球的可持續發展作為首要標準，并遵循以下原則：

有益于人與環境

必須致力于尊重、維護人的尊嚴和自主，保障人權;遵循文化、社會和 法律規范；維護文化延續性與生態多樣性，為全球社會和環境謀福利；促 進大數據和人工智能有益于人的運用，以增強人的感知、認知和解決問題的能力，實現可持續發展。

包容、公平、公眾意識和公眾賦能

注重包容性，使人類社會的全體成員參與其中并共享數據和人工智能帶來的社會和經濟利益，關注兒童、殘疾人等弱勢群體；消減數據源的偏 見，并尋求開發檢測和糾正已有和潛在歧視的方法；積極參與到提高公眾 對大數據和人工智能的發展和影響的認識中；賦能公眾，以使每個人從大數據和人工智能的創新和應用中獲益，并能應對潛在問題，如失業問題。

尊重隱私和數據完整性的開放和共享

及時地、全面地、負責任地公開和共享數據、元數據、數據產品和信息，以充分發揮和利用數據的價值；尊重人對數據的訪問權、分享權及受 益權；在數據收集、披露和使用過程中，保護用戶的隱私；輔助提升人們 對數據的訪問、分享、使用及控制能力，尤其是維護其身份數據的能力；以知情同意為原則使用私人數據；積極采集、存儲和保護第一手工程數據， 確保數據完整性和質量，同時避免數據被盜，濫用和損壞。

透明性

從數據生成到使用結束，最大限度地提高數據的可追溯性；關注人工智能系統的輸入/輸出的可驗證性以及其的判斷和決策的可解釋性；努力為 所有利益相關方提供可理解的解釋和信息，宣傳人工智能產品和服務可能產生的影響；了解并提供開發和部署中的人工智能系統的能力和局限。

問責制

遵守法律法規和技術標準；明確在開發、部署和使用大數據和人工智能應用的過程中的責任，確保全生命周期里的責任可追溯；踐行責任，以 獲得全社會對大數據和人工智能的信任。

維護和平、安全性

牢記維護世界和平的使命；設法發現和解決潛在風險，其中包括對生命、財產安全的危害；確保應用的安全可靠；充分考慮人工智能系統全運 營周期中的風險，確保其使用周期中的安全可靠和可驗證；在現實場景下 進行充分前期測試，以確保其符合目標規格；與所有利益相關者密切合作以保證并進一步提升應用的質量、安全性和可靠性。

協同合作

理解可持續發展目標間的關聯性，以及協同合作在實現可持續發展目標中的重要作用；促進所有利益相關方跨學科、跨部門合作和國際合作， 通過負責任的大數據和人工智能創新和應用，加快可持續發展目標的實現。