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物聯網(IoT)已經從一個新奇的事物(看!我的手機連到我的燈上!)，我們每天都依賴于一個主流的技術框架來完成許多任務。這個修訂和更新的版本報告了這個快速發展的網絡世界的最新發展，連接設備、物體和人正在改變我們的生活和工作方式。 商業和技術作家塞繆爾·格林加德帶我們參觀了物聯網，描述了智能燈泡、觸發地震警報的手機傳感器、通過完全沉浸式虛擬現實環境將用戶連接到商業博覽會的3D耳機等等。他對構建和管理物聯網的技術進行了清晰的解釋，并研究了目前越來越多的消費設備，從智能門鎖到增強現實試衣間。格林加德還展示了物聯網如何成為第四次工業革命的一部分，這場革命正在通過智能制造、端到端供應鏈可見性、集成人工智能等方式改變業務。他考慮了與物聯網相關的風險，包括對言論自由的威脅、日益加劇的不平等以及網絡犯罪的增加。最后，他展望了超連接世界的未來，以及它對人類和人類互動的意義。 //mitpress.mit.edu/9780262542623/the-internet-of-things/

這本書清楚地解釋了數字孿生技術的基本原理及其應用和各種工業現實例子。數字孿生基本上是指任何物體或產品以數字形式復制的模型。數字孿生有許多優點，因為它可以保持與正在復制的原始對象或產品的連接，并接收實時數據。因此，在產品或對象中可能遇到的障礙和問題在實際發生之前就可以知道，這有助于防止可能發生的錯誤和重大損失。數字孿生技術的各種功能使其成為一個強大的工具，可以有效地促進醫療保健、汽車和建筑行業等各個部門的發展。雖然這項技術已經進入各個部門，但還沒有得到必要的宣傳，以提高這些行業對其潛力的認識。因此，對數字孿生技術的更好理解是至關重要的，以促進增長，并將其應用于各個行業，從而迎來轉型。因此，這本書的設計是一個有用的資源，為那些想成為熟悉數字孿生技術。

數字孿生技術的各種功能使其成為一個強大的工具，可以有效地促進醫療保健、汽車和建筑行業等不同部門的發展。雖然這項技術已經進入了各個領域，但不幸的是，它還沒有得到必要的曝光，以提高人們對其在這些行業中的潛力的認識。因此，需要更好地理解數字孿生技術，促進其在不同行業的應用，以幫助其發展。如果在諸如醫療保健、汽車等工業部門適當地實施，它不僅會給這些部門帶來巨大的好處，而且會給它們帶來巨大的積極轉變。因此，這本書的設計是一個有用的資源，為那些想成為熟悉數字孿生技術。簡要地說，它解釋了數字孿生的基本原理，以及它的應用和各種其他方面。下面是對每一章所涵蓋的信息的簡要描述。

很久以前，我在讀博士期間寫了《全局優化算法-理論和應用》[203]，現在我想寫一本更實用的優化和元啟發式指南。目前，這本書處于開發和制作的早期階段，因此預計會有很多變化。本文試圖介紹優化以一種無障礙的方式為觀眾的本科生和研究生沒有背景的領域。它試圖提供關于優化算法在實踐中如何工作的直覺，解決問題時要尋找什么東西，以及如何從簡單、有效的“概念證明”方法獲得給定問題的有效解決方案。我們遵循“邊做邊學”的方法，通過嘗試解決一個實際的優化問題作為貫穿全書的示例主題。所有的算法在引入后都直接實現并應用于該問題。這讓我們可以根據實際結果討論他們的優勢和劣勢。我們學習如何比較不同算法的性能。我們嘗試逐步改進算法，從非常簡單的、效果不佳的方法轉向高效的元啟發式方法。

我們使用了用Python編寫的具體示例和算法實現。它們可以在2007年6月29日GNU通用公共許可證版本3下的庫thomasWeise/moptipy中免費獲得。每個源代碼列表在標題中都附有一個(src)鏈接，鏈接到存儲庫中文件的完整版本。清單通常是刪節的節選。這意味著我們將忽略很多對理解算法不必要的細節，比如類型提示、健全檢查，甚至是完整的方法。這些代碼將會以完整的代碼版本出現在GitHub存儲庫中。因此，這個完整的代碼版本可能與書中插圖的刪節代碼看起來不同。為了完全理解代碼示例，我們建議讀者熟悉Python、numpy和matplotlib。當然，如果您讀這本書只是為了學習算法，您可以忽略源代碼示例。 如今，算法對我們日常私生活和工作生活的影響越來越大。他們建議我們看有趣的電影或購買的產品。當我們開車時，它們幫助我們找到有效的路線，或者幫我們匹配附近下一輛可用的出租車。他們控制廣告活動，并提出產品定價政策[151]。他們通過在工程、時間表和調度、產品設計和物流規劃等多個領域提出良好的決策來支持我們。它們將是我們行業向智能制造和智能生產轉型的最重要元素，它們可以自動化各種任務，如圖1.1所示。

優化和運籌學為我們提供算法，為非常廣泛的問題提出良好的解決方案。這些解決方案實現了預定義的目標，同時最小化(至少)一項資源需求，包括成本、能源消耗、空間、時間需求等等。除了節省直接成本外，減少資源消耗對環境也有好處。因此，優化可以幫助我們在經濟和生態方面變得更高效。因此，我們可以列出三個明顯的原因，為什么優化將成為下個世紀的關鍵技術:

1. 生產自動化可以通過減少人工勞動來提高工作壽命，同時提高生產力和產品質量。然而，任何形式的智能生產或智能制造都需要自動化決策。因為這些決策應該是明智的，所以它們只能來自于一個以某種方式進行優化的過程。
2. 所有行業、所有服務部門以及城市和地區都面臨著全球和本地的競爭。那些能夠在提高產品、生產或服務質量和效率的同時減少資源消耗和成本的企業將具有優勢。實現這一目標的一個關鍵技術是通過優化進行更好的規劃。 3.我們的世界因資源的消耗和過多的污染而衰敗。優化可以“給我們更多而需要更少”。這通常會導致更環保的過程。 但是算法如何幫助我們找到各種不同領域的難題的解決方案呢?這些算法有多普遍?他們如何幫助我們做出正確的決定?它們如何幫助我們節約資源?在本書中，我們將試圖回答所有這些問題。我們將探索很多不同的優化算法。我們將研究它們的實際實現，并將它們應用到示例問題中，以了解它們的優缺點。

這本書匯集了來自研究和實踐的專家。它包括創新機器人流程自動化(RPA)概念的設計，相關研究領域(如人工智能，AI)的討論，現有軟件產品的評估，以及現實生活中實施項目的發現。

類似于制造業中體力工作的替代(藍領自動化)，機器人過程自動化試圖用軟件機器人代替辦公室和管理過程中的智力工作(白領自動化)。RPA開發的起點是觀察到——盡管使用了面向流程的企業系統(如ERP、CRM和BPM系統)——額外的手工活動在今天仍然是必不可少的。在RPA方法中，軟件機器人通過定義規則或觀察手工活動來學習和自動化這些手工活動。

RPA與業務流程管理、機器學習和人工智能有關。RPA工具起源于專用的獨立軟件。今天，RPA功能也被集成到精心設計的流程管理套件中。從概念的角度來看，RPA可以構造為輸入組件(廣義上的傳感器)、智能中心和輸出組件(廣義上的執行器)。從戰略角度來看，RPA的影響可能與對現有任務的支持、對人工活動的完全替代、流程和業務模型的創新有關。

目前，人們對使用RPA改進軟件支持的業務流程抱有很高的期望。通過表示層與現有應用程序交互的軟件機器人可以學習和自動化手動活動。結合人工智能(AI)和創新接口(如語音識別)，RPA為辦公和管理流程創造了一個新的自動化水平。它的潛在收益達到投資回報率(ROI)高達800%，這在各種案例研究中都有記錄。

面向軟件業務的人工智能 來自學術界和工業界的自律性

//www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110676693/html?lang=en

元宇宙是當下熱門話題。人工智能技術在元宇宙究竟有何作用？最近來自韓國金烏工科大學的學者發布了《人工智能元宇宙》綜述論文，全面闡述探索人工智能在元宇宙的建立和發展中的作用，值得關注？

從20世紀90年代到現在，隨著互聯網的迅猛發展，各種創新技術層出不窮，為用戶帶來了令人驚嘆的網絡空間虛擬互動體驗。從社交網絡到虛擬游戲世界，許多擁有數千種服務和應用程序的虛擬環境已經發展成具有沉浸式體驗和數字化轉型的環境，但大多數虛擬環境都是不連貫的，而不是整合成一個平臺。在這種情況下，將Meta(元)和Universe(宇宙)結合起來的“Metaverse”作為第五代網絡及以上技術、虛擬現實、人工智能(AI)等新興技術推動的共享虛擬世界而被引入。在這些技術中，人工智能已經顯示出處理大數據對于增強沉浸式體驗、實現虛擬代理類人智能的重要性。在本次綜述中，我們做出了有益的努力，探索人工智能在元宇宙的建立和發展中的作用。我們首先介紹了人工智能的初步知識，包括機器學習算法和深度學習架構，以及人工智能在元宇宙中的作用。然后，我們對基于人工智能的方法進行了全面的研究，這些方法涉及有潛力成為元宇宙的6個技術方面: 自然語言處理、機器視覺、區塊鏈、網絡、數字孿生和神經接口，并有潛力成為元宇宙。隨后，研究將部署在虛擬世界中的幾個人工智能輔助應用，如醫療保健、制造、智能城市和游戲。最后，我們總結了本研究的主要貢獻，并為元宇宙的人工智能研究開辟了一些未來的研究方向。

//www.zhuanzhi.ai/paper/10cddae6422693500a04b69e1eeeacc5

3D虛擬世界幫助游戲收入增長。

引言

自從扎克伯格(Mark Zuckerberg)在2021年10月宣布Facebook更名為Meta，**這個令人驚嘆的新名字已經成為社交媒體上的熱門趨勢，受到了包括學術界和產業界在內的各個群體的廣泛關注和討論。**除了Meta，一些大型科技公司也有一些元宇宙的投資和開發活動，比如微軟(Microsoft)以687億美元收購了視頻游戲控股公司動視暴雪(Activision Blizzard)，將游戲業務擴展到元宇宙。最近，大型房地產投資公司Metaverse集團以243萬美元的驚人價格在分散式虛擬現實平臺“Decentraland”上購買了一塊土地，創下了虛擬房地產史上的最高價格。著名說唱歌手Snoop Dogg以45萬美元的價格在Sandbox元宇宙中購買了一塊地，他可以在其中舉辦音樂節、音樂會等虛擬活動，通過虛擬現實技術為參與虛擬世界的觀眾帶來身身其境的體驗。在不久的將來，元宇宙將成為下一個重要的技術，目前吸引著在線游戲開發商、互聯網金融企業、社交網絡和其他技術領導者。首爾市最近公布了一項名為“Metaverse首爾”的計劃，該計劃旨在為文化、旅游、經濟、教育、市民服務等所有市政行政領域創建虛擬通信生態系統。“Metaverse首爾”除了提供不同的業務支持服務和設施外，還將提供利用擴展現實(XR)技術，讓殘疾人在安全、方便的內容中享受樂趣的專門服務。根據彭博情報[1]的分析，全球元世界的收入機會將從2020年的5000億美元增加到2024年的8000億美元，其中網絡游戲行業將占據全球收入的一半。值得注意的是，視頻游戲公司和工作室已經計劃將現有的傳統游戲升級為三維虛擬世界，其中包含社交網絡，在游戲之外還可以舉辦一些吸引人的活動，如現場娛樂和媒體廣告活動。在圖1中，虛擬現實(VR)硬件和游戲內廣告的收入通過元空間中的虛擬活動的推進而顯著增加。

圖2 1991年至2021年主要事件的元宇宙發展時間表

**元宇宙并不是一個新概念，因為它已經隨著互聯網和其他技術的發展流傳了幾十年。圖2描述了包含許多主要事件的元宇宙發展的時間線，從互聯網的誕生和第一次在文學中提及到第一個虛擬世界項目的第二人生和最近的大型科技公司如微軟和Facebook的元宇宙項目。**Metaverse這個詞由Meta和Universe[2]組合而成，最早出現在1992年的反烏托邦賽博朋克小說《雪撞》中，用來描述一個名為matrix的虛擬現實世界。目前，元宇宙被定義為一個共享的虛擬3D世界，甚至多個跨平臺的世界，可以通過交互和協作活動為用戶提供全面的沉浸式體驗。除了固定在虛擬世界中的虛擬場所和建筑外，許多其他實體，如物品、用戶身份、數字商品等，都可以在不同的虛擬世界之間交換，甚至反映到現實世界[3]中。近年來，元宇宙出現了前所未有的爆炸式增長，主要源自3D游戲，硬件(如大數據存儲基礎設施、無線通信網絡、內置傳感器和圖形處理單元- GPU)的改進和軟件(如:在通信、語言處理和計算機視覺方面的資源分配)，以更堅實和創造性地構建虛擬世界。與傳統的元宇宙模式因數據不足而嚴重限制沉浸式體驗不同，新元宇宙模式不僅為企業(用戶可以自由創作創意內容)產生了巨大的用戶和行為數據新來源，而且為人工智能(AI)在各個領域的部署提供了豐富的基礎，比如自然語言處理、計算機視覺和神經接口。此外，為現代元宇宙構建的標準平臺應該滿足以下特征: 虛擬世界、持久性、可擴展性、始終同步、財政支持、去中心化、安全性和互操作性。在[4]中，一個元宇宙可以包含幾個層(如圖3所示)，其表達式如下:

• 基礎設施: 5G、6G、WiFi、云、數據中心、中央處理器、gpu。
• 人性化界面: 移動、智能手表、智能眼鏡、可穿戴設備、頭戴顯示、手勢、語音、電極束。去中心化:邊緣計算、人工智能代理、區塊鏈和微服務。
• 空間計算: 3D引擎、VR、增強現實(AR)、XR、地理空間映射和多任務處理。
• **創造者經濟: **設計工具、資產市場、電子商務和工作流。
• 發現: 廣告網絡、虛擬商店、社交管理、評級、頭像和聊天機器人。
• 體驗: 游戲、社交、電競、購物、節日、活動、學習、工作。

元宇宙5個層面

**通過機器學習(ML)算法和深度學習(DL)架構，不難發現AI在各個層面的重要性。**例如，許多帶有監督學習和無監督學習的ML算法被應用于分類和回歸模型，用于語音識別和其他語言處理任務，使系統代理能夠理解用戶命令。通過多個設備(如手機、智能手表和其他可穿戴設備)收集的基于傳感器的信號的輸入數據，可以為一些應用程序分析和學習人類活動的復雜模式，如身體活動識別，允許系統感知虛擬世界中的用戶活動和交互。最近，DL已經成為一種強大的人工智能工具，用于處理從龐大而混亂的數據中理解復雜模式的實際問題。隨著在計算機視覺領域取得的巨大成功，DL現在正被用于不同的領域，如無線通信、人機交互、游戲和金融。幾年前，英偉達(NVIDIA)推出了DL超級采樣(DLSS)，這是一項突破性的技術，利用DL和其他人工智能算法的力量來提高幀率，同時保持美麗和清晰的游戲圖像，從而有可能改善元世界的視覺體驗。AI還通過不斷地訓練監督學習模型來提高在線多人游戲的平衡性，直到讓設計師和測試者滿意為止。進入3D設計仿真與協作的新時代，創造一個令人印象深刻的虛擬現實世界。在metaverse中，與真實世界一樣豐富的NVIDIA引入了Omniverse，這是一個開放和可擴展的平臺，擁有許多有價值的特性，包括物理精確仿真、多用戶設計協作、真實感和實時渲染，以及人工智能加速的工作流。

這個元宇宙平臺是通過合并許多先進的技術來建立的，為用戶帶來完全的3D沉浸式體驗，在那里他們可以真正地與他人在虛擬世界中互動和協作。在區塊鏈、XR/VR和5G等技術中，人工智能在元宇宙的基礎和發展中扮演著無聲但重要的角色。然而，對人工智能如何在技術和應用方面影響和貢獻元宇宙的理解是值得懷疑的，特別是在它既沒有像XR/VR那樣以一種奇特的方式被提及，也沒有像區塊鏈這樣的社交媒體上被熱烈討論的背景下。**目前還沒有做過任何工作來全面回顧人工智能在元宇宙中的作用和使用。在本文中，我們從技術和應用的角度對現有的基于人工智能的工作進行了全面的綜述，并進一步討論了它們在元宇宙中的潛力。*綜上所述，本文的主要貢獻如下: * 我們簡要回顧了人工智能技術，包括傳統的ML算法和創新的DL架構，以及各種學習策略，如監督學習、無監督學習和強化學習。在此基礎上，初步揭示了人工智能在元宇宙中的作用。

• 我們在6個技術方面考察了最先進的人工智能技術，包括自然語言處理、機器視覺、區塊鏈、網絡、數字孿生(DT)和神經接口，顯示了元世界平臺的巨大潛力。

• 我們研究現有的AI輔助方法，這些方法依賴于幾個應用方面，如醫療保健、游戲、制造、智慧城市、電子商務、房地產和去中心化金融，這些方法在虛擬世界中更受關注。

• 我們介紹了幾個有趣的元宇宙項目，它們應用人工智能來增強沉浸式體驗和開發面向用戶的服務。此外，還對未來元宇宙人工智能的研究方向進行了討論。

AI技術與元宇宙：技術

本部分研究了基于人工智能的六個技術方面的最新技術:自然語言處理、機器視覺、區塊鏈、網絡、DTs和神經接口; 圖4所示的AI在元宇宙的作用。因此，元宇宙中的用戶體驗得到了顯著增強，虛擬世界和現實世界之間幾乎沒有邊界。

AI與元宇宙：應用

本節從四個關鍵應用的角度介紹了現有的人工智能輔助工作:醫療保健、制造、智能城市和游戲(見圖11);此外，還簡要討論了其他一些潛在的應用，包括電子商務、人力資源、房地產和分散金融。

來源：全國信標委智慧城市標準工作組

　　城市數字孿生通過在數字空間對城市物理空間和社會空間進行全要素表達、全過程呈現、全周期可溯，實現城市全面感知、虛實交互、智能決策、精準控制，推動城市智能化、智慧化發展。

　　當前，城市數字孿生已經發展成為支撐智慧城市的重要技術手段。為做好城市數字孿生標準化工作整體規劃，有序推動相關標準制定與應用實施工作，全國信標委智慧城市標準工作組組建了城市數字孿生專題組，并聯合相關單位編制了《城市數字孿生標準化白皮書（2022版）》。

　　白皮書在系統研究城市數字孿生內涵、典型特征、相關方等基礎上，構建了城市數字孿生技術參考架構，梳理了城市數字孿生關鍵技術和典型應用場景，總結了城市數字孿生發展現狀、發展趨勢、面臨的問題與挑戰及國際國內標準化現狀。在此基礎上，白皮書探索形成了“城市數字孿生標準體系總體框架（1.0版）”，并提出了擬研制標準建議和標準化工作建議。白皮書構建了城市數字孿生標準化路線圖，為后續相關標準研制、應用實施指明了方向。

　　城市數字孿生典型特征

　　全面感知：城市數字孿生以全面感知為前提。城市是一個復雜巨系統，時刻處于發展變化中，必須時刻掌握物理城市的全局發展與精細變化，實現孿生環境下的數字城市與物理城市同步運行。

　　精準映射是構建數字世界并建立數字世界與物理世界緊密關系的過程。

　　智能推演是城市數字孿生具備智慧能力的體現，是實現對物理城市進行科學預測、指導與優化的關鍵。

　　動態可視：指通過將感知的多源數據進行數字化建模和可視化渲染，城市數字孿生提供了全要素、全范圍、全精度真實的渲染效果，實現全空間信息和城市實時運行

　　虛實互動：指物理空間與數字空間的互操作和雙向互動，借助物聯網、圖形/圖像、AR/VR、人機交互等領域技術的協同和融合，實現城市級虛實空間融合、控制與反饋等能力。態勢的動態展示。

　　協同演進是城市數字孿生具有高階智慧能力的體現。城市數字孿生過程中，物理城市與數字城市在城市運行、數據、技術、機制等方面存在長期協同關系，長期相互反饋、相互影響。

數字孿生是一種“實踐先行、概念后成”的新興技術理念，與物聯網、模型構建、仿真分析等成熟技術有非常強的關聯性和延續性。

來源 | 中國移動通信有限公司研究院（轉載請注明來源）

編輯 | 蒲蒲 數字孿生是一種數字化理念和技術手段，它以數據與模型的集成融合為基礎與核心，通過在數字空間實時構建物理對象的精準數字化映射，基于數據整合與分析預測來模擬、驗證、預測、控制物理實體全生命周期過程，最終形成智能決策的優化閉環。其中，面向的物理對象包括實物、行為、過程，構建孿生體涉及到的數據包括實時傳感數據和運行歷史數據，集成的模型涵蓋物理模型、機理模型和流程模型等。

隨著經濟社會數字化轉型的持續推進，數字孿生逐漸成為產業各界關注的熱點技術。數字孿生起源航天軍工領域，近年來持續向智能制造、智慧城市等垂直行業拓展，實現機理描述、異常診斷、風險預測、決策輔助等應用價值，已成為助力企業數字化轉型、促進數字經濟發展的重要抓手。

《數字孿生技術應用白皮書（2021）》聚焦數字孿生關鍵技術和行業應用發展，梳理數字孿生整體發展情況，深入分析技術體系和典型垂直行業應用場景，旨在為產業界在規劃實施數字孿生相關應用時提供參考借鑒，助力數字孿生技術演進和產業發展。

白皮書指出，從政策層面來看，數字孿生成為各國推進經濟社會數字化進程的重要抓手；從行業應用層面來看，數字孿生成為垂直行業數字化轉型的重要使能技術；從企業主體層面來看，數字孿生被納入眾多科技企業戰略大方向，成為數字領域技術和市場競爭主航道；從標準化層面來看，數字孿生標準體系初步建立，關鍵領域標準制修訂進入快車道。

數字孿生具有四個典型的技術特征：

（一）虛實映射。數字孿生技術要求在數字空間構建物理對象的數字化表示，現實世界中的物理對象和數字空間中的孿生體能夠實現雙向映射、數據連接和狀態交互。

（二）實時同步。基于實時傳感等多元數據的獲取，孿生體可全面、精準、動態反映物理對象的狀態變化，包括外觀、性能、位置、異常等。

（三）共生演進。在理想狀態下，數字孿生所實現的映射和同步狀態應覆蓋孿生對象從設計、生產、運營到報廢的全生命周期，孿生體應隨孿生對象生命周期進程而不斷演進更新。

（四）閉環優化。建立孿生體的最終目的，是通過描述物理實體內在機理，分析規律、洞察趨勢，基于分析與仿真對物理世界形成優化指令或策略，實現對物理實體決策優化功能的閉環。

作為發展數字經濟的重要使能技術，數字孿生近年來備受業界關注，技術體系不斷發展，核心技術快速演進，產業生態持續完備，行業應用走深向實，成為促進工業、城市、交通、網絡等垂直行業實現數智化轉型的重要抓手。

但同時也需要注意，數字孿生作為一項新興技術理念，尚處于發展初期，仍存在許多短板問題亟待破解。

一是實施成本高企。數字孿生技術的實現涉及到企業研發、生產、供應鏈、管理等系統的改造，投資大、沉沒成本高。受限于此，目前數字孿生往往僅能成為大企業“錦上添花”的高端技術應用，而難以成為廣大小企業“雪中送炭”的普適技術應用。

二是產業基礎薄弱。數字孿生產業鏈長、分工細致、碎片化程度高，跨領域之間的技術融合性較差、資源整合難，存在IT企業不懂行業機理、OT企業難以報團的突出痛點，亟需產業整合者的出現。

三是商業模式不成熟。不同垂直行業對數字孿生的需求差異大，垂直行業內需求“長尾效應”顯著，解決方案的可復制性不強，導致數字孿生應用多以項目交付型為主，平臺化、模塊化程度較低，不利于高效推廣。

四是技術短板凸顯。在機理建模、仿真分析、數據集成等方面的技術短板制約了數字孿生技術整體的應用深度，同時部分核心技術被國外龍頭企業壟斷，“安可”有潛在風險。

整體上來看，為進一步促進數字孿生技術融合發展，形成產業合力，推廣技術應用，打造賦能千行百業的通用技術底座，業界需要從頂層設計、技術攻關、生態構建和標準化四個層面重點突破。

一是頂層設計層面，在相關部委指導下聯合產業多方智庫力量盡快研究明確數字孿生中長期發展規劃，為技術產業發展指明方向和路徑。同時建立完備的數字孿生評價體系，從建模精度、數據互通性、同步演進性、智能化程度、系統間數據的共享程度等多種維度構建評價指標，牽引數字孿生向高階演進。

二是技術攻關層面，聚焦數字孿生基礎理論及關鍵核心技術，鼓勵產學研聯合研發，在信息建模、機理建模、模型同步、模型融合、智能決策、智能感知和信息安全等方面突破一批技術瓶頸，形成基礎扎實、穩定成熟的技術體系。

三是生態構建層面，數字孿生產業鏈長，技術體系復雜，垂直行業壁壘高筑，需要產業各方協同創新、優勢互補、形成合力，特別是在基礎設施共建、跨領域技術融合、數據共享互認、能力開放互用等方面形成長效協同機制，依托產業聯盟、創新中心等方式加深產業鏈的交流合作與需求對接，構建優勢互補、協同共贏的產業生態。

四是標準化層面，在技術發展初期，盡快完善術語、通用架構等基礎共性標準，形成統一的話語體系和規范性指導框架。在此基礎上，進一步對信息模型、數據集成、平臺等數字孿生核心要素和垂直行業應用模式進行規范統一，力求快速形成覆蓋數字孿生基礎共性、關鍵技術和行業應用的標準體系。