知識圖譜以概念、實體及其關系的方式建模世界知識，在實際任務中得到了越來越廣泛的應用。為了介紹 知識圖譜的相關技術、評估當前技術的性能水平、了解不同技術的優缺點，揭示未來的發展方向，CCKS 2019 舉辦了 一個包含 6 個任務的評測競賽，覆蓋了實體、關系、事件及問答等多類知識圖譜關鍵技術，吸引了 1600 余支隊伍參 加。本報告系統整理了參賽隊伍使用的技術、資源和策略，可以為評估當前知識圖譜技術水平，提供構建知識圖譜系 統的技術參考，揭示未來的發展方向提供一份有價值的參考。
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知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。
知識圖譜
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知識圖譜一直是研究的熱點，東南大學漆桂林老師等發表了一篇關于中文知識圖譜構建的綜述論文，詳細講述了當前中文知識圖譜的研究進展，是非常好的學習資料。
隨著智能技術的不斷發展，作為人工智能支柱的知識圖譜以其強大的知識表示和推理能力受到了學術界和產業界的廣泛關注。近年來，知識圖譜在語義搜索、問答、知識管理等領域得到了廣泛的應用。構建中文知識圖譜的技術也在迅速發展，不同的中文知識圖譜以支持不同的應用。同時，我國在知識圖譜開發方面積累的經驗對非英語知識圖譜的開發也有很好的借鑒意義。本文旨在介紹中文知識圖譜的構建技術及其應用，然后介紹了典型的中文知識圖譜，此外我們介紹了構建中文知識圖譜的技術細節，并介紹了了中文知識圖譜的幾種應用。
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