日前,中國信通院發布了《移動數字廣告與互聯網反欺詐藍皮報告》。這是中國信通院繼2019年《移動數字金融與電子商務反欺詐藍皮報告》后,第二次發布移動互聯網反欺詐領域藍皮報告。
報告全面梳理了我國數字廣告及移動互聯網流量現狀與面臨的挑戰,并對流量欺詐場景、流量反欺詐核心技術及發展趨勢進行深入探討。報告中還提出了企業反欺詐能力建設體系等相關建議及匿名設備元服務及匿名用戶元服務等解決方案。
數據作為新型生產要素,正深刻影響著國家經濟社會的發展,促進了數字基礎設施的發展與產業的迭代升級。
近期,由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)主辦的主題為“卓越安全,不止可信”的“2021卓信大數據峰會”在京召開。會上,中國信通院發布《移動互聯網數據安全藍皮報告(2021年)》。
從國家宏觀政策角度來看,圍繞數據安全保障能力建設,“十三五”規劃中明確提出了要強化信息安全保障,加快數據資源安全保護布局。如建立大數據管理制度、實行數據分類分級管理,加強數據資源在采集、存儲、應用和開放等各環節的安全保護,加強公共數據資源和個人數據保護等。中共中央關于“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標建議明確提出建設網絡強國、數字中國,發展數字經濟,建立數據安全保護基礎制度和標準規范,保障國家數據安全。
從行業微觀應用角度來看,我國數字經濟獲得了新的發展空間,并深刻融入到了國民經濟的各個領域。如,直播帶貨、在線游戲、在線教育和在線辦公等新業態迅速成長,數字經濟顯示了拉動內需、擴大消費的強大帶動效應,促進了我國經濟的復蘇與增長。在數字經濟蓬勃發展的過程中,數據安全是關鍵所在。除了數據本身的安全,對數據的合法合規使用也是數據安全的重要組成部分。濫用數據或進行數據壟斷,不合法合規地使用數據,將大大削弱數字經濟的發展活力與動力。
本報告全面梳理移動互聯網數據安全發展現狀與趨勢,深入探討移動應用在數據安全全周期面臨的問題和挑戰,并從數據安全管理要求,技術防范能力等多方面進行梳理,以期為移動互聯網行業企業提供支撐和幫助。
近年來,云計算、大數據等新一代信息技術與實體經濟加速融合,產業數字化轉型迎來發展新的浪潮。數字化在為企業提質降本增效的同時,也為企業 IT 架構帶來新的安全挑戰,傳統安全防護機制遭遇瓶頸,探索適應企業數字化轉型需求的新一代安全體系具有重要意義。
零信任安全理念及架構能夠有效應對企業數字化轉型過程中的安全痛點,愈發得到行業關注。本藍皮報告從基本原則、核心組件、關鍵技術等方面闡明零信任安全理念及架構內涵,分析零信任安全如何解決企業級用戶數字化轉型中的安全痛點;繼而,圍繞無界辦公、混合云、企業異地分支接入和第三方接入多個通用場景,以及銀行、通信等重點行業場景,探究零信任安全作用和優勢;最后,分析了未來零信任的發展趨勢。
本藍皮報告的核心觀點與重要發現包括:
? 數字化轉型浪潮下,企業傳統安全架構面臨挑戰。一是上云、應用架構升級等技術轉型帶來新的安全風險;二是工作空間和供應鏈協同的數字化引入更多的安全隱患;三是新零售、物聯網等產品服務創新面臨多樣的安全威脅。
? 零信任安全理念打破了網絡位置和信任間的默認關系,能夠最大限度保證資源被可信訪問,提升企業數字化轉型中新 IT架構的安全性,基本原則包括:默認一切參與因素不受信,最小權限原則,動態訪問控制和授權,持續的安全防護。
? 零信任安全架構核心包括控制和數據兩大平面,以及策略引擎、控制引擎和安全代理三大邏輯組件。控制平面和數據平面將策略與資源訪問時的數據交互進行分離;策略引擎、控制引擎和安全代理邏輯組件協作,實現資源訪問的信任評估和權限授予,控制訪問主體和被訪問資源間的連接建立與否。
? 零信任安全和企業數字化轉型相互促進,協同發展。一是零信任安全能夠解決企業級用戶數字化轉型的安全痛點,迎接技術轉型中的新安全挑戰,滿足數字化工作空間中用戶更高的體驗需求,應對產品服務創新后的海量網絡威脅;二是數字化轉型為零信任安全應用落地提供支撐,技術轉型通過提供資源支持助力零信任高性能發展,制度轉型鼓勵安全架構向零信任變革。
? 零信任安全能夠滿足企業一些通用場景的安全需要,包括無界辦公、混合云、企業異地分支接入、第三方接入等。同時,零信任安全還可以滿足不同行業的特殊安全需求,如銀行、互聯網、通信、物流、能源、地產等行業。
? 零信任未來發展趨勢,一是應用不斷成熟,成為安全體系升級的重要選擇;二是與原生安全理念相融,助力企業建設高防護性能、組件協同連通的全因子信任安全架構;三是與廣域網絡融合,為企業提供端到端安全。
在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上,國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告(2020~2021)》(以下簡稱“報告”)。
“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段,根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據,截至2020年底,我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大,數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置,激活數據要素潛在價值,推動與實體經濟繼續深度融合,是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。
國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究,結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析,在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界,梳理了國內外數據要素市場發展現狀,重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度,并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況,闡釋了我國數據要素市場的發展現狀,分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢,提出了對策與建議。
據國家互聯網辦公室印發的《數字中國建設發展進程報告(2019年)》,2019年我國大數據產業規模超過8100億元,同比增長32%,依托大數據,人工智能、區塊鏈、工業互聯網等數字經濟產業得到快速發展。
日前,中國信息通信研究院正式發布《大數據平臺安全研究報告》。該報告以中國信息通信研究院2020年發起的卓信大數據平臺安全專項行動中積累的安全檢測數據為基礎,從平臺配置安全隱患和安全漏洞的分布規律、產生原因、危害影響、修復難度等維度分析了大數據平臺的安全現狀;同時,詳細分析了形成該安全現狀的問題根源,并給出相應的解決方案建議;最后,從監管、標準、技術研究等方面提出了大數據平臺安全未來的工作方向。
報告指出,大數據平臺為大數據提供了計算和存儲的能力,使得海量的靜態數據“活動”起來,并釋放出自身價值。然而,一旦缺少了平臺安全這個前提,數據價值的釋放將受到阻礙。
基于大數據產業在發展過程中暴露出的安全問題,中國信息通信研究院提出如下幾點建議:
加強企業大數據平臺安全防護工作的監督
強化大數據平臺安全防護技術研究
推動大數據平臺安全產品和服務市場發展
鼓勵并促進大數據平臺安全行業自律工作
近日,美國人工智能國家安全委員會發布最終報告(草案)。本報告共分為兩大部分:第一部分,“在人工智能時代保衛美國”(第1-8章)概述了美國必須做些什么來抵御來自國家和無政府組織的人工智能相關威脅,并建議美國政府如何負責任地使用人工智能技術來保護美國人民和利益。第二部分,“贏得技術競爭”(第9-16章)概述了人工智能在更廣泛的技術競爭中的作用,并建議政府必須采取行動促進人工智能創新,從多個方面提高國家競爭,保護美國的關鍵優勢。
這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要,該戰略旨在調整國家的方向,以應對新興時代的機遇和挑戰。
美國人工智能國家安全委員會于2019年由國會特許成立,旨在探討人工智能對美國國家安全的影響。該報告中包括對白宮、聯邦機構、國會和其他實體的詳盡建議,涉及從勞動力、知識產權到倫理的各個主題,最終報告預計將影響未來幾年拜登政府和國會議員所采取的人工智能政策。
這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要,該戰略旨在調整國家的方向,以應對新興時代的機遇和挑戰。
當前,物聯網技術與5G、云計算、大數據、RFID、BLE等技術的充分融合與應用,呈現出強大的影響力與生產力,其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展,起到重要的支撐作用。我國醫療健康物聯網快速發展,已經在部分醫院和醫養中心等區域投入使用,并探索出智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類應用領域,覆蓋醫療耗材管理、藥品追溯、重癥監護、智慧病房、院內外協同急救、健康管理等多個場景。
基于此,中南大學湘雅醫院聯手中國信息通信研究院和NVIDIA 技術服務(北京)有限公司共同研究編制2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書。白皮書共包括四部分內容:醫療健康物聯網概述;醫療健康物聯網發展趨勢;醫療健康物聯網典型應用;醫療健康物聯網發展建議與展望。
2020年11月12日,在2020數字中國創新大賽智慧醫療賽道暨第四屆智慧醫療創新大賽中,2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書正式發布。
白皮書系統介紹了醫療健康物聯網的體系架構與技術特點,梳理了各國的政策現狀和發展趨勢,對比了各國政府在互聯網醫療領域的戰略規劃。此外,報告說明了全球醫療物聯網產業、技術發展情況,總結了醫療健康物聯網在智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類典型場景中的實際應用案例,并對未來的發展提供了建議,與業內同仁分享醫療健康物聯網的經驗與思考。
白皮書目錄 一、醫療健康物聯網概述
二、醫療健康物聯網發展趨勢
三、醫療健康物聯網典型應用
四、醫療健康物聯網發展建議與展望
11月14日,北京智源人工智能研究院(簡稱“智源研究院”)召開2020智源論壇,會議期間發布《2020北京人工智能發展報告》(以下簡稱《報告》)。《報告》從政策支持、科技資源、人才發展、科技成果、服務平臺、倫理安全、場景開放、產業生態等十余個維度,系統分析了北京成為中國AI領頭羊的內在動因和發展成效,刻畫了北京AI發展的17個中國“第一”。