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由吳恩達與 Kian Katanforoosh 指導的 CS230（深度學習）課程2021開始。

深度學習是人工智能中最受歡迎的技能之一。在CS230課程中，你將學習深度學習的基礎，了解如何構建神經網絡，以及如何完成一個成功的機器學習項目。你將學習卷積網絡、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法。

課程地址：//web.stanford.edu/class/cs230/

課程簡介：深度學習是 AI 領域中最受歡迎的技能之一。這門課程將幫助你學好深度學習。你將學到深度學習的基礎，理解如何構建神經網絡，并學習如何帶領成功的機器學習項目。你將學到卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、Adam 優化器、Dropout 方法、BatchNorm 方法、Xavier/He 初始化方法等。你將在醫療、自動駕駛、手語識別、音樂生成和自然語言處理等領域中進行案例研究。你不僅能掌握理論，還能看到深度學習如何應用到產業中。我們將需要使用 Python 和 TensorFlow 來實現所有的項目，課程中也會教這一部分。完成這門課程后，你將能以創新的方式將深度學習應用到你的工作中。該課程是以翻轉課堂的形式教學的。你將先在家里觀看 Coursera 視頻、完成編程任務以及在線測驗，然后來到課堂上做進一步討論和完成項目。該課程將以開放式的最終項目結束，教學團隊會在過程中提供幫助。