從這些令人興奮的課程中學習，讓自己沉浸在深度學習、強化學習、機器學習、計算機視覺和NLP中!!
付費5元查看完整內容
相關內容
“機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓
可以自動“
”的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯系尤為密切，也被稱為統計學習理論。算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習算法。很多
問題屬于
，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。”
——中文維基百科
課程題目
Google機器學習速成課程
課程內容
Google機器學習速成課程，這個資源涵蓋了谷歌機器學習速成課程（中文版）的所有內容，主要是為了方便國內機器學習愛好者學習這門課程。內容主要以加利福尼亞房價預測為線索，講解了使用機器學習和深度學習解決現實世界問題的一般方法。學習了 Google機器學習速成課程可以算作學習了機器學習功夫的招式。
付費5元查看完整內容
課程介紹
麻省理工學院深度學習和自動駕駛課程，介紹了深度學習的相關知識，以及深度學習在自動駕駛領域的實踐和應用。
面向人群
課程主要面向機器學習初學者，也同樣適用于深度學習、自動駕駛領域的高級研究人員，能夠幫助學習者了解深度學習在自動駕駛中的應用。
課程大綱
- 第一講 - 深度學習
- 第二講 - 自動駕駛
- 第三講 - 深度增強學習
- 第四講 - 計算機視覺
- 第五講 - 能夠感知人類的深度學習
- 客邀講座 - 自動駕駛機器學習的興起
- 客邀講座 - 深度學習在自動駕駛領域的應用
- 客邀講座 - 深度學習在自動駕駛領域的應用
課程鏈接：//selfdrivingcars.mit.edu/
中文字幕：
付費5元查看完整內容
注冊地址： 北京市海淀區羊坊店路18號2幢3層301-191