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知識圖譜補全的目的是預測知識圖譜中實體之間的缺失關系。雖然已經提出了許多不同的方法，但缺乏一個統一的框架產生SOTA的結果。在這里，我們開發了PathCon，這是一種知識圖譜補全方法，它利用四個新穎的見解來超越現有的方法。PathCon通過以下方法預測一對實體之間的關系: (1)通過捕獲實體附近的關系類型，并通過基于邊緣的消息傳遞模式建模，來考慮每個實體的關系上下文; (2)考慮獲取兩個實體之間所有路徑的關系路徑; (3)通過可學習的注意力機制，自適應地整合關系上下文和關系路徑。重要的是，與傳統的基于節點的表示不同，PathCon僅使用關系類型表示上下文和路徑，這使得它適用于歸納設置。在知識圖譜基準上的實驗結果以及我們新提出的數據集表明，PathCon在很大程度上優于最先進的知識圖譜補全方法。最后，PathCon能夠通過識別對給定的預測關系很重要的上下文和路徑關系來提供可解釋的說明。