題目：社交機器人的挑戰性問題
摘要：構建既有智商又有情商的社交機器人是人工智能領域最具挑戰性的任務之一。社交機器人是一類混合的對話系統，其不僅具有信息獲取、推薦、任務完成的智力能力，還具有情感交流、社會交往的情商能力，能夠同時滿足用戶的信息需求與社會連接需求。報告人將重點圍繞社交機器人中的語義理解、一致性、交互性等關鍵問題，對最新的學術前沿進行報告，并從知識、行為、情感、話題、人設、個性化等多個角度對社交機器人的前沿技術進行歸納和總結。
個人簡介：清華大學計算機系副教授，博士生導師，計算機系智能技術與系統實驗室副主任。研究興趣主要集中在人工智能、深度學習、強化學習，自然語言處理如對話系統、閱讀理解、情感與情緒智能等。獲得2019年MSRA合作研究獎，2018年“錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王青年創新獎”,IJCAI-ECAI 2018杰出論文獎、CCL 2018最佳系統展示獎、NLPCC 2015最佳論文獎，2016、2017年兩次入選PaperWeekly評選的最值得讀10/15篇NLP論文之一；其關于情緒化聊天機器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英國衛報(The Guardian)、參考消息、新華社等媒體廣泛報道，故事生成的工作被TechXplore報道。已超過80篇CCF A/B類論文發表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等國際頂級或主流會議及期刊上。曾擔任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018（杰出SPC）、IJCAI 2017的高級程序委員，擔任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011，IJCNLP 2017領域主席，長期擔任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等頂級期刊的審稿人。獲得專利授權近10項，其中2項專利技術授權給企業應用。他的主頁地址：//coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml
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報告主題：人工智能在人機對話系統中的技術現狀與挑戰
報告簡介：近年來，自動人機對話系統在學術界和工業界都獲得了相當大的關注度，隨著微軟小冰百度度秘等產品的發布，以及大量人工智能公司的建立，這些對話系統背后的技術在逐步積累，也逐步解密。隨著研究者的探索愈發深入，人們看到了一個對話系統逐漸從科幻電影中走進現實生活的可能。在講座中，我將回顧人機對話的發展歷程，以及隨著深度學習技術盛行之后，由數據驅動模型帶來的革命性改變。講座將從人機對話的已有應用出發，再分析現有對話系統的不足，展望下一代人機對話系統的挑戰。同時會分享我們組在人機對話研究所做的努力與探索，以及相應的代表性成果。
邀請嘉賓：嚴睿，北京大學助理教授，博士生導師，前百度公司資深研發，華中師范大學與中央財經大學客座教授與校外導師。主持研發多個開放領域對話系統和服務類對話系統，發表高水平研究論文80余篇，擔任多個學術會議（KDD, IJCAI, SIGIR, ACL, WWW, AAAI, CIKM, EMNLP等）的（高級）程序委員會委員及審稿人。
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報告主題：任務型對話系統
報告簡介：對話系統一般可以分為兩種，即任務型對話系統（也稱作目標導向型對話系統）和閑聊對話系統。本講習班主要介紹任務型對話系統，其多用于垂直領域業務助理系統，如微軟小娜、百度度秘、阿里小蜜以及我們研發的對話技術平臺（DTP）等。這類系統具有明確需要完成的任務目標，如訂餐、訂票等。我們將首先介紹任務型對話系統的背景和定義，然后依次介紹其中的關鍵技術，包括自然語言理解（包括領域意圖的識別和語義槽的填充）、對話管理（包括對話狀態跟蹤和對話策略優化）以及自然語言生成；接著介紹任務型對話系統的評價方法和國內外相關技術評測任務；最后對任務型對話系統的技術和應用趨勢進行展望。
邀請嘉賓：車萬翔博士，哈爾濱工業大學計算機學院教授，博士生導師，斯坦福大學訪問學者，合作導師Christopher Manning教授。現任中國中文信息學會計算語言學專業委員會委員、青年工作委員會副主任；中國計算機學會高級會員、曾任YOCSEF哈爾濱主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等國內外高水平期刊和會議上發表學術論文50余篇，其中AAAI 2013年的文章獲得了最佳論文提名獎，論文累計被引用2,100余次（Google Scholar數據），H-index值為26。出版教材 2 部，譯著 2 部。承擔國家自然科學基金、973等多項科研項目。負責研發的語言技術平臺（LTP）已被600余家單位共享，提供的在線“語言云”服務已有用戶1萬余人，并授權給百度、騰訊、華為等公司使用。2018年，獲CoNLL多語種句法分析國際評測第1名。2015-16年，連續兩年獲Google Focused Research Award（谷歌專注研究獎）；2016年，獲黑龍江省科技進步一等獎（排名第2）；2012年，獲黑龍江省技術發明獎二等獎（排名第2）；2010年獲中國中文信息學會“錢偉長”中文信息處理科學技術獎一等獎（排名第2）、首屆漢王青年創新獎（個人）等多項獎勵。2017年，所主講的《高級語言程序設計（Python）》課程獲國家精品在線開放課程。
張偉男，哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院副教授/博士。研究興趣包括人機對話及自然語言處理。在ACL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A類國際會議及國際頂級期刊發表論文多篇，主導研發了人機對話系統“笨笨”。目前為中國中文信息學會（CIPS）信息檢索專委會委員、青年工作委員會委員，中國人工智能學會（CAAI）青年工作委員會委員。曾獲黑龍江省科技進步一等獎、中國人工智能學會最佳青年成果獎、中國人工智能學會“合創杯”第二屆全國青年創新創業大賽三等獎及首屆“百度獎學金”。
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報告主題：開放語義解析
報告摘要：語義解析（Semantic Parsing）是將自然語言句子轉換為機器可識別的、可計算的語義表示的任務。語義解析是自然語言處理的核心任務之一，在智能問答、語音助手、智能機器人、代碼生成等任務上具有廣泛的應用。本報告將詳細介紹語義解析這項任務，首先介紹語義解析任務、數據集和工具，然后依次介紹基于文法的語義解析方法（CCG，DCS等）、基于語義圖構建的語義解析方法和新興的神經語義解析方法（Seq2Seq, Seq2Act, coarse-to-fine等），最后對語義解析的前沿方向和重要挑戰進行展望，包括上下文有關的語義解析（可用于對話），與周邊環境有交互的語義解析（如用于機器人執行指令）。
報告嘉賓：韓先培，博士，中國科學院軟件研究所中文信息處理實驗室/計算機科學國家重點實驗室研究員。主要研究方向為信息抽取、知識圖譜、語義解析以及智能問答系統。在ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP等重要國際會議發表論文四十余篇。韓先培是中國中文信息學會理事，語言與知識計算專業委員會副主任，中國科學院青促會會員，入選中國科協青年人才托舉計劃，獲得中國中文信息學會漢王青年創新獎。 陳波，博士，中國科學院軟件研究所中文信息處理實驗室助理研究員，2018年獲得中國科學院大學博士學位，并獲得優秀畢業生。主要研究方向為語義解析(Semantic Parsing)和自然語言理解。在ACL、COLING、NAACL等自然語言處理國際頂級會議發表學術論文多篇。參與多項國家自然科學基金重點課題以及企業合作科研項目的研發。
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論壇嘉賓：楊成 北京郵電大學 助理教授
報告主題：圖神經網絡在自然語言處理領域的前沿應用
報告摘要：很多真實世界的應用場景需要處理包含著元素間豐富關系信息的圖形式的數據。在例如物理系統建模、化學分子功能預測等領域中，數據都擁有顯式的圖結構；而在另一些例如文本的非結構數據中，如何從數據中抽取推理并利用如句法樹等結構信息，也是相關領域中重要的研究方向。圖神經網絡可以通過節點間的信息傳遞（message passing）有效地捕捉結構信息。自該概念提出以來，圖神經網絡技術已經在自然語言處理、數據挖掘等多個領域得到了廣泛的應用。本報告將重點介紹圖神經網絡技術在自然語言處理領域的前沿應用。
嘉賓簡介：楊成，博士，北京郵電大學計算機學院助理教授，2019年7月畢業于清華大學計算機科學與技術系，從事自然語言處理與社會計算相關方向的研究，博士期間在國內外頂級期刊會議上發表多篇論文，Google Scholar累計獲得引用近500次，并擔任國內外頂級會議包括ACL、EMNLP、SMP等在內的程序委員會成員和期刊的審稿人。
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