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來自Pierre Alquier講述序列預測教程

來自DeepMind研究人員Feryal Behbahani, Matt Hoffman 和 Bobak Shahriari講解的強化學習教程。

【導讀】一份簡明博弈論教程

【導讀】來自Jordi Pons一份循環神經網絡RNNs簡明教程，37頁ppt

【導讀】來自Fariz Darari博士的一份簡明《神經網絡與深度學習》的講義，64頁ppt，可以學習。

題目

自然語言處理中的遷移學習，41 頁PPT

關鍵字

自然語言處理，遷移學習

簡介

本教程，將系統地介紹在自然語言處理中，遷移學習的應用。

內容

• 概念與歷史：什么是遷移學習？
• 最先進的遷移學習方法：預培訓和適應
• Hugging Face and Transformers
• 當前遷移學習的趨勢、限制和開放性問題
• Takeaways

Deep Reinforcement Learning via Policy Optimization