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芬蘭阿爾托大學CSE4890深度學習課程第7講：圖神經網絡，由Alexander Ilin主講，全面詳細地介紹了GNN的背景動機、GCN、循環關系網絡、通用網絡。

報告主題： Capsule Architectures

報告簡介：

目前的神經網絡中，每一層的神經元都做的是類似的事情，為了避免網絡結構的雜亂無章，Hinton提出把關注同一個類別或者同一個屬性的神經元打包集合在一起，好像膠囊一樣。在神經網絡工作時，這些膠囊間的通路形成稀疏激活的樹狀結構，從而形成了Capsule理論。在此次報告主要講述了膠囊架構,并對未來的發展方向作了規劃。

嘉賓介紹：

Geoff Hinton是英國出生的加拿大計算機學家和心理學家，多倫多大學教授。以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明人之一，也是深度學習的積極推動者，被譽為“深度學習之父”。辛頓因在深度學習方面的貢獻與約書亞·本希奧和楊立昆一同被授予了2018年的圖靈獎。

Yee Whye Teh是牛津大學統計學教授，他于2003年獲得多倫多大學計算機博士學位，師從Geroffery Hinton。獲得多倫多大學的博士學位，鄭懷宇在美國加州大學伯克利分校和新加坡國立大學從事博士后工作，研究方向是機器學習和計算統計學，特別是圖形模型、貝葉斯非參數和表征學習。他還多次擔任NIPS、ICML和AISTATS的領域主席（area chair）。

題目： Capsule Networks for Computer Vision

報告簡介： 膠囊網絡提供了一種有效的方法來建模實體之間的部分對整個關系，并允許學習視點不變表示。 通過這種改進的表示學習，膠囊網絡能夠在多個域中實現良好的性能，而參數數量卻大大減少。 最近，膠囊網絡已顯示出人類動作在視頻中的定位，醫學圖像中的對象分割以及文本分類的最新結果。 本教程將提供對膠囊網絡的基本了解，并且我們將討論其在各種計算機視覺任務中的使用，例如圖像分類，對象分割和活動檢測。

嘉賓介紹：

Mubarak Shah，計算機科學講座教授，UCF計算機視覺研究中心的創始主任。他的研究興趣包括：視頻監視，視覺跟蹤，人類活動識別，擁擠場景的視覺分析，視頻注冊，無人機視頻分析等。Shah博士是IEEE，AAAS，IAPR和SPIE的研究員。 2006年，他被授予飛馬教授獎，這是UCF的最高獎項。他是ACM杰出的演講者。他曾在1997-2000年擔任IEEE杰出訪客發言人，并于1997年獲得IEEE杰出工程教育家獎。他于1999年獲得了哈里斯公司的工程成就獎，并于1995、1997和2000年獲得了聯合國開發計劃署的TOKTEN獎； 1995年和2003年授予教學激勵計劃獎，2003年和2009年授予研究激勵獎，2005年和2006年授予百萬富翁俱樂部獎，2007年授予大學杰出研究員獎，并為2005年ICCV榮譽獎。挑戰問題，并在2005年ACM多媒體會議上獲得最佳論文獎提名。他是視頻計算國際叢書的編輯。 《機器視覺與應用》雜志主編，《 ACM計算調查》雜志副主編。他是IEEE Transactions on PAMI的副編輯，也是《國際計算機視覺視頻計算雜志》特刊的特約編輯。

Rawat博士是UCF計算機視覺研究中心的助理教授。他的研究興趣在于計算機視覺，機器學習，社交計算和多媒體的交叉領域。他于2012年至2017年在新加坡國立大學計算機學院獲得計算機科學博士學位，并在該大學的多媒體分析與綜合實驗室與Mohan Kankanhalli教授一起工作。他的博士論文致力于利用社交媒體和相機傳感器增強用戶的攝影體驗。它的重點是計算媒體美學和對用于攝影的社交媒體圖像的分析。他于2017-2019年在UCF計算機視覺研究中心與Mubarak Shah教授進行了博士后培訓。他于2009年在瓦拉納西IIT-BHU印度理工學院獲得了計算機科學與工程學士學位。在2012年夏季加入NUS之前，他曾于2009年至2012年在印度Mentor Graphics的Praveen Shukla工作。在Veloce Emulation團隊工作。他是乒乓球愛好者，并且在這項運動中贏得了許多獎牌。