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DeepMind 與 UCL 合作推出了一門深度學習與強化學習進階課程，以在線視頻形式呈現。課件包括18個課程的16個PPT共開放，每節課都長達 1 小時 40 分鐘，內容從深度學習框架 TensoFlow 的介紹到構建游戲智能體，可謂全面。

該課程最初在倫敦大學學院（UCL）進行，為方便在線觀看進行了錄像。多位 DeepMind 的研究人員、UCL 教師參與了課程的設計。

課程由兩部分組成，一是包含深度神經網絡的機器學習，二是利用強化學習進行預測和控制，兩個部分相互穿插。在探討深度學習的過程中，這兩條線交匯在一起，其中的深度神經網絡被訓練為強化學習背景下的函數逼近器。

課程中的深度學習部分首先介紹了神經網絡及使用 TensorFlow 的監督學習，接下來探討了卷積神經網絡、循環神經網絡、端到端及基于能量的學習、優化方法、無監督學習、注意力及記憶。涉及的應用領域包括目標識別和自然語言處理。

視頻課程地址：//www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs

PPT下載鏈接： 提取碼: 8s86