摘要： 人工智能并沒有一個統一的定義,但若一個計算機系統能做人需要智能才能做的事,一般便認為這樣的計算機系統具有人工智能。因此,人工智能被廣泛應用于許多需要人類智能的領域,如法律、醫療、金融、電子商務等,其中法律是當前的一個重要應用領域。因此,文中主要從立法(人工智能系統輔助立法以及立法監管人工智能系統,特別是自主駕駛汽車)、知法守法(法律信息的檢索、法律文書的生成和審核)、司法(證據收集、法律推理以及在線糾紛解決)等方面綜述了人工智能和法律結合的研究現狀以及發展趨勢,希望能引導更多人投入這個研究領域。
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數據智能
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人工智能作為數據智能的模塊之一，在AlphGo 2017年成為新聞媒體焦點之后較大家熟知，此后更多在自然語言處理層面的人工智能蓬勃發展，但是數據智能在更高維度串聯行業和企業業務，將人工智能的算法優勢與業務結合，逐步解構和重構行業商業邏輯。
隨著大數據技術的持續發展，原來割裂的各個領域技術呈現出加速融合的趨勢，比如離線處理與實時處理的融合，事務數據存儲與數據分析的融合，基于云平臺和數據中臺打通數據孤島，這些技術的融合發展，對于突破對海量數據處理的性能瓶頸意義重大。此外，AI在數據價值挖掘方面的作用得到更多重視，AI平臺和大數據平臺的融合程度進一步增強。
政策是引導醫療健康行業前行的主要因素，近兩年我國在大數據、智慧醫院、AI醫療等層面共發布了50+的政策及細則，大力推動了數據智能在公衛及院端的應用。此外，技術是數據智能落地醫療行業的基石。然而，相比其他領域，醫療與新技術的融合相對緩慢，如云計算在三級醫院的滲透率僅為16%，在三級以下醫院僅為個位數。
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