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《Machine Learning Yearning》是吳恩達歷時兩年,根據自己多年實踐經驗整理出來的一本機器學習、深度學習實踐經驗寶典。 作為一本AI實戰圣經,本書主要會你如何在實踐中使機器學習算法的實戰經驗。

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//github.com/yanshengjia/ml-road/blob/master/resources/機器學習訓練秘籍.pdf

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吳恩達是斯坦福大學計算機科學系和電氣工程系的副教授,斯坦福人工智能實驗室的主任。他還與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平臺Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吳恩達加入百度,負責「百度大腦」計劃。他將同時擔任百度公司首席科學家。

《Deep Learning》作為深度學習界的圣經,又名“花書”。英文版由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材,中文版由北京大學教授張志華審校出版。

全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。 《深度學習》適合各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。

中文版鏈接://github.com/yanshengjia/ml-road/blob/master/resources/深度學習.pdf

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