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本課程涉及深度學習和表示學習的最新技術，重點是有監督和無監督的深度學習、嵌入方法、度量學習、卷積網和遞歸網，并應用于計算機視覺、自然語言理解和語音識別。

第五講：

第六講：

第七講：

簡介：本項目將《動手學深度學習》 原書中MXNet代碼實現改為PyTorch實現。原書作者：阿斯頓·張、李沐、扎卡里 C. 立頓、亞歷山大 J. 斯莫拉以及其他社區貢獻者，GitHub地址, 此書的中英版本存在一些不同，針對此書英文版的PyTorch重構可參考這個項目。

本倉庫主要包含code和docs兩個文件夾（外加一些數據存放在data中）。其中code文件夾就是每章相關jupyter notebook代碼（基于PyTorch）；docs文件夾就是markdown格式的《動手學深度學習》書中的相關內容，然后利用docsify將網頁文檔部署到GitHub Pages上，由于原書使用的是MXNet框架，所以docs內容可能與原書略有不同，但是整體內容是一樣的。歡迎對本項目做出貢獻或提出issue。

目錄：

原書地址： 中文版： | English Version: |

Vipul Vaibhaw在Github開源了一份關于Pytorch深度學習的書冊，《First steps towards Deep Learning with pyTorch》，這是一本關于深度學習的開源書籍。這本書應該是非數學的，迎合了那些沒有深度學習經驗，數學知識和興趣很少的讀者。這本書旨在幫助讀者邁出深度學習的“第一步”。

• 理解人工神經網絡
• Pytorch介紹
• 如何讓計算機看見？
• 如何讓計算機記憶？
• 下一步

github鏈接：
//github.com/vaibhawvipul/First-steps-towards-Deep-Learning

Vipul Vaibhaw在Github開源了一份關于Pytorch深度學習的書冊，《First steps towards Deep Learning with pyTorch》，這是一本關于深度學習的開源書籍。這本書應該是非數學的，迎合了那些沒有深度學習經驗，數學知識和興趣很少的讀者。這本書旨在幫助讀者邁出深度學習的“第一步”。