1.定義綜述
虛擬人(Virtual Human),是指通過計算機圖 形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音 合成、神經網絡渲染等包括CG、AI、動捕等綜 合技術手段,打造出存在于非物理世界中的虛 擬人物,這一概念主要包括AI being和Meta human兩大虛擬人流派。 廣義虛擬人(Meta Human)指通過CG建模、 中之人聯合動捕驅動技術打造出的虛擬人 超級自然虛擬人(AI being)核心為通過AI技術 “一站式”完成虛擬人制作與運營全過程,并具 備感知、表達、交互能力。廣義虛擬人與超級 自然虛擬人在技術運作流程方面存在較大差異, 超級自然虛擬人強調以AI技術為核心實現全棧 式虛擬人生成、驅動和內容生成,可大幅提升 制作與運營效率。 2. 產業發展趨勢 中國領先的互聯網企業、人工智能企業以其技 術、應用和發展優勢持續拓展虛擬人產業的發 展,助力虛擬人產業完成全景生態的構建。 虛擬人產業鏈上游為工具類、人工智能類等技 術公司,中游為虛擬人平臺廠商,下游應用場 景延伸至泛娛樂、金融、文旅、政務、教育、 醫療等領域。 3. 未來發展前瞻 多樣性突出體現在社交網絡的形成與構建,多 元化虛擬人形態、交互性能、觀點呈現使得社 交網絡變得更豐富多彩。 技術發展方向、發展路徑的選擇為虛擬人產業 迭代前進的底層核心,應用領域方向的選擇為 虛擬人產業縱向拓展的重要支撐,共同塑造“高 端化”虛擬人產品。
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頭豹研究院謹此發布《2022年中國DPU行業白皮書》。本報告旨在分析DPU發展現狀、產品特點、技術動向及發展趨勢,并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異,從而判斷中國DPU行業的現狀與發展機遇。基于全文的論述,本報告在最后分享了作者對于行業未來發展理解與思考,旨在倡導行業內外各方加強合作,從而推動中國DPU行業與中國芯片行業整體發展。
本報告所有圖、表、文字中的數據均源自弗若斯特沙利文咨詢(中國)及頭豹研究院調查,數據均采用四舍五入,小數計一位。
** DPU將成為繼CPU、GPU的“第三塊主力芯片”**
DPU具備高度靈活可編程性,其功能可通過軟件定義向網絡、存儲、安全等應用進行延伸。通過靈活地運用DPU的功能,在滿足不同應用場景對于釋放算力、提高數據處理效率需求的同時,還具有貼合具體應用場景需求的能力,如助力形成信息安全解決方案等。因此,DPU具有滲透眾多應用場景的潛力。
** 產品概念逐步具象化,蓄力延伸眾多領域**
不斷改進產品弓應用場景的貼合度,打磨DPU產品在錨定應用領域的商業化能力是現階段發展的重點,DPU概念在這發展過程中將逐步具象化,行業外部對DPU認知也將逐漸加強。基于現階段所積累的技術與應用場景理解,芯片廠商將持續擴大DPU所能覆蓋的應用場景。
** 海外與中國芯片龍頭廠商發展進度相近**
海外芯片龍頭廠商基于自身影響力率先打開市場,中國芯片龍頭廠商也緊步跟上,產品將逐步落地應用。在行業發展初期,雙方皆處于接受終端應用驗證的階段,發展進度相近。
** 打造生態是中國芯片廠商把握機遇的關鍵**
在打磨DPU大規模商業化的階段,擁有較強適配性并釋放客戶開發能力的產品更具有競爭優勢,軟件生態則是形成這一競爭優勢的關鍵。此外,中國芯片廠商還可以打造產業鏈生態以及橫向的協同生態,提高研發效率、打造多樣化產品,從而把握行業發展的機遇。以DPU為中心,聯合芯片行業各方協同發展,將有望推動中國芯片行業整體發展。
Part1:確立對話式AI市場:對話式AI產品定位為“實現替代與輔助人工對話的共生,以達到最優人機協作”,為企業帶來最原始直觀的“"降本增效”實現。對話式AI產品的商業價值逐步得到市場充分認可,成為了人工智能產業落地的先行環節與價值凸顯賽道。
Part2:剖析對話式AI進程:在消費者行為線上化、公域流量私有化、用戶信息收集合規的需求背景下,對話洞察成為了收集分析用戶畫像、行為偏好等信息的合規高效的洞察方式。而對話式A產品也已步入了擬人智能化與深層價值挖掘的產品階段,其中金融與互聯網走在產品迭代前列,運營商與政務緊隨其后。
Part3:評估對話式AI效果:對話式AI產品的核心功能為“替代以釋放人力,輔助以優化體驗”。因此,企業可從降本增效出發,根據自身情況判斷是否采購或續約。企業在項目咨詢的供應商評選階段時,可從案例交付經驗、產品性能、產品成熟度、產品完整度和產品價格五大維度去評估考量,保證對話式AI項目實施的高效落地與產品上線后的優質運行。
Part4:進階對話式A技術:對話式AI產品的AI技術底座由智能語音、自然語言理解與知識工程核心支撐。本章節從這三大AI核心技術角度出發,對各AI技術難點進行剖析解讀,為未來對話式A廠商可進一步追求突破的技術方向給到參考。
Part5:探究對話式A邊界:為追求收入增長,各家廠商逐步嘗試公有云產品與私有化模式的試水融合。未來,半標場景的營銷與決策賦能的對話洞察可成為對話式AI廠商的重點發力方向。而在數字人產品行業,對話式AI廠商需回歸產品經營本質著重考慮評估數字人帶來的投入產出,同時行業也需對相關問題盡早分析預判,出臺完善相關法律法規,以保障整體行業的良性發展。
來源:商湯智能產業研究院
中信證券研報指出,元宇宙將是繼移動互聯網之后下一次20年量級的創新巨浪,但當前仍處于早期概念和營銷階段。回望過去十幾年,智能手機的普及掀起移動互聯網浪潮,全球用戶數激增,帶來了ToC互聯網成長和ToB產業數字化萌芽;展望未來,下一代智能終端和元宇宙將進一步拓展人類的數字化能力,帶來用戶在線時長的持續提升,驅動產業數字化的蓬勃發展,最終實現人類的數字化生存。
元宇宙是“三維融合”的混合現實世界,物理世界與數字世界的融合,是實體經濟與數字經濟的融合,是生產力與想象力的融合。元宇宙既是客觀世界的數字孿生鏡像世界,又是全體人類想象力的精神家園,元宇宙具有成為未來數字社交互動通用平臺的潛力。
在技術領域,元宇宙的核心元素由感知智能、決策智能、內容增強與生產組成,主要包括物理世界的數字重建、虛擬化身(Avatar)及數字智能體。
對于元宇宙該由誰來構建?包含哪些要素?依靠哪些技術?白皮書以為,元宇宙應始終堅持“以人民為本”,即在元宇宙“媒介、產業、社會”的三步走中,由政府治理、由人民創造,為產業和社會整體利益服務,主線是“元宇宙反哺論”,即數字經濟通過元宇宙經濟體反哺實體經濟、社會公共服務。
產業元宇宙
如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體,其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展,積極推動數字世界與物理世界的融合發展,實現數字經濟高質量發展。
白皮書將元宇宙定義為實體空間的搜索引擎,它以數字技術為基石,帶來人機之間的自然交互,帶來沉浸式視聽、觸覺、氣味的體驗升級,為提升產業生產效率服務。白皮書將其稱之為“產業元宇宙”。
在科技興國、實干興邦的創新大潮中,如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體,其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展,積極推動數字世界與物理世界的融合發展,實現數字經濟高質量發展。
基石
無數字技術,便難談產業元宇宙。數字技術是推動數字經濟與實體經濟“雙融合”的大引擎。以人工智能技術為例,其既能成為推動新醫藥、新材料、新能源發展的基礎設施,又能成為各行各業數字化轉型的新型生產力,是典型的“跨圈生產力”。其他跨圈型技術,比如VR/AR(虛擬現實/增強現實)、實時三維技術(Real-Time3D),正在突破影視、游戲、社交媒體的邊界,在汽車制造、交通運輸、建筑設計、城市治理、醫療健康等實體產業落地生根。
伴隨數字經濟滲透率在服務業(40.7%)、工業(21%)、農業(8.9%)的快速提升,實體產業將完成數字孿生(數字化)、數字交互(網絡化)、數字智能(智能化)的三步走。與此同時,我國經濟也將受益于數字技術、數字經濟的普惠作用,從“不平衡發展”轉向“平衡發展”,從“資源粗放型發展”轉向“資源集約型發展”,從“高速發展”轉向“高質量發展”。
當前,中國GDP中仍有61%的產業空間沒有被數字經濟滲透進來,這是非常巨大的藍海市場。在此背景下,發展以人工智能等為代表的“牛鼻子”科技十分重要,這是產業元宇宙的基礎設施。
賦能
元宇宙能夠賦能產業數字化、網絡化、智能化轉型。包括:設計、生產、運輸、交付等產業鏈各環節,其應用遍布制造、建筑、汽車、物流、城市、能源等實體產業。第一步是產業鏈數字化:對生產線或產品進行傳感捕捉,形成孿生商品或工廠模型。第二步是產業鏈網絡化:通過5G或物聯網,將生產線環境與產品數據實時上傳到AI超算中心上,生產大數據在線融合,形成“指標孿生”。第三步則是產業鏈智能化:基于生產數據訓練出自動化或半自動化決策模型,沉淀知識圖譜和產業大腦,通過機器人或機器手反向指揮生產參數調整,形成“決策孿生”的價值閉環。
應用
元宇宙部分技術誕生于娛樂產業,但成長于實體產業。放眼全球,各國積極發揮創新科技的力量實現可持續發展,“多元宇宙”紛至沓來。
首先是“地球元宇宙”。歐盟于2020年提出“目的地地球”計劃,該計劃目標是在2030年,利用人工智能、高性能計算、數據分析預測等領先技術,建立起覆蓋海洋、陸地、大氣、生物等廣泛對象的高精度地球數字模型,通過對地球自然系統進行高精度動態模擬,提高對風暴、洪水等極端天氣事件與自然災害的預測與應對能力,實時持續監測地球健康狀況,支持歐盟能源環境政策制定與實施,為各行各業提供地球級公共服務。
其次是“工業元宇宙”。英偉達發布的一款企業設計協作和模擬平臺,為全球400多家客戶提供專業服務,可讓員工在任何地方自由協作。寶馬集團模擬仿真了全球31家工廠,使全球員工都能在同一個虛擬環境中設計規劃新車。
最后是“城市元宇宙”。目前,全球多個城市制定了有關元宇宙的發展戰略。韓國首爾市提出《元宇宙首爾五年計劃》:在2022年實現5G信號全覆蓋;從2022至2026年,在首爾分步開發出虛擬環境的“市長室”“120中心”“智能工作平臺”“首爾觀光游”“首爾創業營”“首爾開放城市大學”等公共服務場景。同時,截至目前,中國已有多個城市與地區政府提出構建元宇宙,包括上海、深圳、杭州、成都、蘇州、南京、青島、張家界,覆蓋文旅、街道治理、城市服務等領域。
暢想
如果說產業元宇宙的發展分為三個階段,則不同類型的企業登陸元宇宙時間不同。而未來十年將是智能決策階段,大型企業將構筑產業元宇宙平臺,供大量中小企業使用,數字技術成為新一代實體經濟基礎設施,日益豐富的知識圖譜孕育產業大腦。AI大裝置(AIDC)提供充足的科研創新、產業創新算力基建,源源不斷的產業數據如河流般灌入“AI模型工廠”,產出工業、農業、服務業的基礎模型與規模化長尾場景模型,孵化出大量產業智能應用與在線智能生產服務。其特點是強算力、大數據、富知識、快決策,人工為輔、智能為主。
“產業元宇宙”十大趨勢
產業元宇宙的應用趨勢
產業元宇宙將從“三種力”——新型生產力,新型科研力,人文精神力三類應用趨勢為人類文明的發展提速。
趨勢一:產業元宇宙作為“新型生產力”將充分賦能實體產業發展,為生產力發展提供新動力引擎。
趨勢二:產業元宇宙作為“新型科研力”將充分發揮其高保真、高速度、高安全、可復用的技術優勢,加速各領域新科研成果的產出速度和迭代頻率。
趨勢三:產業元宇宙作為“人文精神力”將創造出全新大量的精神文明并滿足更廣泛的人類心理訴求。
產業元宇宙的發展趨勢
產業元宇宙的發展趨勢可以歸結為“三變量”,包括:內核技術變遷、入口變遷和個人賬戶變遷。
趨勢四:產業元宇宙帶來的內核技術變遷將把人類從“數據互聯網”時代帶入“空間互聯網”時代。
趨勢五:產業元宇宙實現人機交互的入口變遷將交互從單一的“視覺媒介”時代帶入全方位的“全感知媒介”時代。
趨勢六:產業元宇宙將實現個人賬戶的變遷,實現從傳統互聯網“ID昵稱”到元宇宙“超我化身”的跨越。
產業元宇宙的行動趨勢
同時,產業元宇宙的構建也將出現四種行動趨勢,即:建造“宇宙級”算力基礎設施、“元”化世界萬物、制定全球無歧視易連接的開放通用標準、建立文明互信的人類普適倫理體系。
趨勢七:產業元宇宙將打造相較于傳統互聯網算力平臺更具真實感、智能感、實時性的超強算力的宇宙級計算基建。
趨勢八:產業元宇宙將會“元”化萬物,將現實世界中的萬物元宇宙化,虛實結合,消除邊界。
趨勢九:產業元宇宙需要在全球制定無歧視、易連接的元宇宙開發通用標準。
趨勢十:在產業元宇宙中建立起文明互信、跨越國家、種族和文明的人類普適倫理體系實現元宇宙的可持續發展。
得益于CG、AI、XR等技術發展,虛擬數字人行業逐步進入成熟期,應用領域從單一文娛拓展至政務、金融、醫療、教育等行業
虛擬數字人作為新一代人機交互平臺,其發展與制作技術息息相關,正向智能化便捷化、精細化、多樣化發展。根據系統運作流程差異,虛擬數字人可分為非交互型虛擬數字人、智能驅動型虛擬數字人和真人驅動型擬數字人,主要為終端對語音、動畫生成處理方式的不同
虛擬數字人行業市場規模已達千億級別,主要得益于虛擬IP、虛擬第二分身以及多模態AI助手應用
虛擬數字人產業鏈上游是內容制作類、工具類和IP策劃類公司,中游是虛擬人廠商、綜合類/互聯網技術廠商、專長類AI廠商、CG廠商和XR廠商,下游主要是企業服務、文娛等各類公司。按不同下游應用領域劃分,2020年中國虛擬數字人行業市場規模約2000億元,未來隨著新技術成熟以及市場接受度拓展,2030年中國虛擬數字人市場規模將達2700億元
虛擬數字人基礎技術架構包括“五橫兩縱”,核心技術為建模、驅動、渲染技術,目前運營成本仍較高
虛擬數字人基礎技術架構包括用于數字人制作交互的五大技術模塊,即人物生成人物表達、合成顯示、識別感知、分析決策等模塊,以及2D、3D數字人。當前虛擬數字人產業生產及運營成本高,優劣差異化顯著,受眾群體不斷拓展,因而虛擬數字人價值凸顯,應用領域不斷拓展,未來有望加速商業化進程。
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全球區塊鏈技術開發者正努力探索區塊鏈的應用方向及服務模式。去中心化組織、去中心化金融、去中心化應用等新興領域應運而生,并快速在全球區塊鏈行業中取得廣泛應用。除代幣經濟、BaaS、基于區塊鏈的SaaS等基礎商業模式外,區塊鏈行業正著力發展如數字貨幣挖礦、區塊鏈開源平臺、DAO、NFT、DeFi、dApp等商業模式。與此同時,互聯網巨頭企業亦積極布局區塊鏈技術與其他高新技術融合的商業模式。區塊鏈與人工智能的協同作用可顯著提升區塊鏈能力,AI可幫助區塊鏈降低能耗,提升區塊鏈業務可擴展性及硬件效率。此外,區塊鏈可有效解決物聯網、供應鏈痛點,可實現全鏈條可追溯與可視化。
本報告旨在分析中國區塊鏈應用的概念定義、技術動向、市場規模及應用前景,并識別中國區塊鏈應用市場最新發展態勢。
智能時代,AI 中臺是企業管理能力、企業活力、企業“智力”提升的重要動力來源。思考企業的未來,AI 中臺將是企業在復雜時代下生存和發展的“必需品”和“必修課”。
日前,百度智能云與人工智能產業發展聯盟聯合發布了《AI 中臺白皮書(2021年)》。AI 中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產力工具箱,是實現AI技術在各行業中快速研發、共享復用和部署管理的智能化底座和關鍵基礎設施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構與內涵,探討能力建設路徑和行業賦能方案,以期與業界分享,共同推動我國人工智能產業創新發展與行業智能化升級。
白皮書指出,AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施,負責構建企業的 AI 生產力,一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心。
白皮書展開論述了 AI 中臺所應具備的四大關鍵能力。概括來看,AI 數據需求趨于精細化、場景化,健全的數據服務體系會是AI 中臺的基礎;自動機器學習技術加速演進,AI 研發平臺成為了技術普惠的關鍵;AI 部署運行愈加復雜,體系化工具成為了規模化應用的保障;AI 模型已經成為了企業新型資產,AI 資產化管理勢在必行。
企業如何建設自己的 AI 中臺體系呢?白皮書給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。
面向企業智能化升級的不同階段,AI 中臺建設有兩類路徑:一類是對于處于 AI 能力起步期的企業,會先從 AI 能力直接賦能,再逐步發展到自主建模和個性化創新,構建 AI 能力創新底座;另外是面向已具備專業 AI 建模專家及算法團隊的企業,可以聚焦個性化 AI 研發能力的構建,進而大幅提升 AI 模型落地應用推廣效率。
三大要素則是企業智能化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面,AI 中臺支撐企業完成軟件部署,并與已有的私有云、數據中臺、視頻平臺等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景,構建 AI 應用能力,圍繞 AI 中臺軟件、基礎應用集成、業務應用集成三大模塊,打造企業 AI 能力的核心技術底座。
在組織能力建設方面,AI 中臺為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議,通過建立組織保障機制,明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程,確保 AI中臺管理組織的高效運轉。此外,幫助企業持續培養人工智能相關的技術開發人員及運營管理人員,保證 AI 能力開發管理的人才供給。
在運營優化方面,AI 應用實際投產后,企業需結合業務反饋數據不斷進行優化調整,確保應用成效。
借助高效靈活的適配能力,AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地應用并取得顯著成效,切實解決企業生產運行痛點,滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。
展望未來,AI 中臺作為企業智能中樞,在不斷完善提升自身能力的同時,將成為伴隨企業成長、構筑核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年,AI 中臺將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施;未來5-10年,AI 中臺將融入企業成長的全生命周期,企業建設、應用和運營 AI 中臺的能力,將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標,助力構筑企業核心競爭力。
以 AI 中臺助力行業高質量發展,提升國家供給側水平,將在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。過去二十年,移動互聯網對人類社會的影響集中體現在 C 端,即需求端;但在 AI 時代,人工智能將更多從 B 端,即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產平臺”的生產力載體,從更好推進 AI 行業落地、實現技術價值增值角度,正在加快幫助企業適應新形勢、新變化與新挑戰。AI 中臺技術所帶來的行業變革,將是一場更徹底的供給側改革,成為推動國家邁進智能未來時代的重要力量。
人工智能革命將個體價值的創造釋放提升到前所未有高度,AI 中臺通過推動行業智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業(如制造、金融、教育等)向專業精細化行業(如生物醫藥、化學化工、半導體等)延伸拓展,幫助企業不斷拓展應用視野和創新邊界,推動人類社會創新進步。AI 中臺將幫助企業追求更有創造力、影響力和領導力的自我價值實現,為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發展可能。
2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年,是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年,是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年,是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年,區塊鏈作為一種數字技術,在新的機遇和挑戰面前,為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。
為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢,加快推動區塊鏈技術創新應用,構建良好產業生態,推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結,旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。
日前,在“2020 AIoT產業年終盛典”上,物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》(以下簡稱“報告”)。據悉,這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”,繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者,梳理產業現狀,并分析、預測市場發展趨勢,幫助讀者把握產業發展脈絡。
報告指出,AIoT產業是多種技術融合,賦能各行業的產業,整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示,2019年中國AIoT產業總產值為3808億元,預計2020年達5815億元,同比增長52.7%,高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年,在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下,AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看,產業驅動應用市場潛力巨大,將成為遠期增長點。
本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看,邊板塊下沉,更加貼近端側。同時,因為IoT和AI的進一步融合,AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢,勾勒產業全景,并將通過優秀的案例,來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。
“端”指的是終端,主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接網絡捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺,包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看,可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等,這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務,是推動產業發展的重要力量。