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目前人工智能尚處于狹義人工智能階段，只能針對特定任務與封閉場景，難以應對多任務 與不確定性環境時應用需求。 “集成智能”是將一種或多種智能能力進行集成，是實現適應場景的 人工智能的可能路徑。 現有研究對于集成智能系統評價的研究尚不成熟，難以牽引集成智能系統 研究。 在分析集成智能概念內涵的基礎上，提出了面向基礎級、系統級以及應用級的多視角多層次 集成智能系統評價框架并以人機協同軍事智能應用為例，應用該框架建立了相應的指標體系，從而 指導集成智能系統的評價。

近年來，人工智能加速發展，“里程碑” 成果不 斷涌現，應用領域快速拓展，即將演進形成顛覆式科 技變革，“智能化革命” 正在孕育。 但是，當前人工 智能研究還是以解決場景封閉的特定任務的單一智 能為主，在應用于諸如軍事等領域中缺乏通用性與 適應性［１］ 。 集成智能是將多種單一智能集成從而 提高通用性與適應性，是今后人工智能研究的重要方向。

智能系統評價不僅關乎對現有系統評價比較， 更關乎未來發展方向的牽引與指導，是人工智能研 究中的關鍵領域。 面向特定領域的智能系統測評研 究已經有一定研究成果，如面向組件級、系統級等多 層次的 ＳＣＯＲＥ（Ｓｙｓｔｅｍ， Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｌｙ Ｒｅｌｅｖａｎｔ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓ）評價模型［３］ 、面向自治水平的 （Ａｕｔｏｎｏｍｙ Ｌｅｖｅｌｓ ｆｏｒ Ｕｎｍａｎｎｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ，ＡＬＦＵＳ）評 價框架［４］與認知心理學中反映人類認知能力的典 型結構（Ｃａｔｔｅｌｌ?Ｈｏｒｎ?Ｃａｒｒｏｌｌ，ＣＨＣ） ［１４］等。 但是上述 相關研究一方面并沒有突出對于未來集成智能系統 的評價框架與方法研究，更重要的是上述研究往往 是從計算機系統、應用場景或認知科學等單一領域 出發，沒有全面分析“智能”的概念內涵，缺乏在多 學科領域下對“智能”的認知與評價，因而難以實現 對智能以及智能系統未來發展的牽引與指導。 為此，本文首先面向智能尤其是集成智能的概 念內涵的相關研究進行借鑒與分析，以“集成智能” 概念內涵為基礎，提出了多視角、多層次的集成智能 評價框架，具有更好的通用性、全面性與科學性；然 后，以該框架為指導、以典型軍事智能應用需求為例 構建相應指標體系，指導集成智能系統評價并支撐 集成智能系統測評的應用落地，從而為集成智能技 術發展與系統研制提供牽引支撐。