【導讀】紐約大學AI Now研究所發布了第四份關于人工智能現狀的年度報告。2019年AI Now報告重點關注行業AI不平等加劇等主題，政府決策者在人工智能中的作用與責任，還評估了人工智能道德與有意義的問責制之間的差距，并研究了組織和監管在人工智能中的作用。
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決策者應禁止在影響人們生活和獲得機會的重要決策中使用情感識別。在那之前，人工智能公司應該停止部署它。情感識別技術是面部識別技術的一個子類，聲稱可以探測諸如性格、情緒、心理健康和其他內心狀態等方面的信息。鑒于情感識別技術存在爭議的科學基礎，它不應該被允許在人類生活的重要決策中發揮作用，比如面試或聘用誰、保險的價格、病人的疼痛評估或學生在學校的表現。在去年建議實施嚴格監管的基礎上，各國政府應明確禁止在高風險決策過程中使用情感識別。
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政府和企業應該停止在敏感的社會和政治環境下使用面部識別，直到風險被充分研究和適當的監管到位。2019年，面部識別在許多領域迅速擴展。然而，越來越多的證據表明，這種技術會造成嚴重的傷害，尤其是對有色人種和窮人。在敏感的社會和政治領域——包括監視、警務、教育和就業——應暫停使用面部識別，因為在這些領域，面部識別會帶來無法追溯的風險和后果。立法者必須補充(1)透明度要求，讓研究人員，政策制定者和社區評估和理解限制和調節面部識別的最佳方法;(2)為使用這些技術的社區提供保護，使其有權自行評估和拒絕使用這些技術。
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人工智能行業需要進行重大的結構性改革，以解決系統性的種族主義、厭女癥和缺乏多樣性的問題。人工智能行業驚人地同質化，這在很大程度上是因為它對待女性、有色人種、性別少數群體和其他未被充分代表的群體的方式。為了開始解決這個問題，應該公開更多關于薪酬水平、對騷擾和歧視的回應率以及招聘做法的信息。它還需要終結薪酬和機會不平等，并為高管們提供真正的激勵，以創造、促進和保護包容性的工作場所。最后，采取的任何措施都應該解決兩級勞動力的問題。在這兩級勞動力中，許多科技公司的有色人種都是薪酬過低、弱勢的臨時工、供應商或承包商。
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人工智能偏見研究應該超越技術層面的修正，關注更廣泛的政治和人工智能使用的后果。對人工智能偏見和公平性的研究已開始超越以統計平等性為目標的技術解決方案，但需要對人工智能的政治和后果進行更嚴格的審查，包括密切關注人工智能的分類實踐和危害。這就要求外勤中心的“非技術”學科，其工作傳統上審查這些問題，包括科學和技術研究、關鍵的種族研究、殘疾研究，以及其他與社會背景密切相關的學科，包括如何構建差異、分類工作及其后果。
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政府應要求公開披露人工智能行業對氣候的影響。考慮到人工智能發展對環境的重大影響，以及人工智能行業的權力集中，政府有必要確保大型人工智能供應商向公眾披露人工智能發展的氣候成本。與汽車和航空行業的類似要求一樣，這種披露有助于為更明智的氣候和技術集體選擇奠定基礎。信息披露應包括通知，允許開發人員和研究人員了解他們使用人工智能基礎設施的具體氣候成本。氣候影響報告應與任何抵消或其他緩解戰略的核算分開。此外，各國政府應利用這些數據，確保人工智能政策考慮到任何擬議的人工智能部署的氣候影響。
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工人應該有權對剝削性和侵入性的人工智能提出異議——工會可以提供幫助。啟用人工智能的勞動管理系統的引入引發了有關工人權利和安全的重大問題。這些體制的使用亞馬遜倉庫超級InstaCart-pools權力和控制手中的雇主和危害主要是低薪工人(顏色的不成比例的人是誰)通過設置生產力目標與慢性損傷、死亡和施加心理壓力,甚至是不可預測的算法減薪,破壞經濟穩定。員工有權對這些決定提出質疑，并就安全、公平和可預見的工作場所標準達成一致。傳統上，工會一直是這一過程的重要組成部分，它強調了企業有必要讓員工組織起來，而不必擔心遭到報復。
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（New York University），成立于 1831 年，是全美最大的私立大學之一，也是美國唯一一座坐落于紐約心臟地帶的名校。所設課程壓力不大，但要求甚高。而34名諾貝爾獎得主更是使紐約大學光芒四射，享譽世界。紐約大學較為偏重人文藝術及社會科學，研究生院享有很高的聲譽。屬下的帝勢藝術學院是全美最佳的美術學院之一；斯特恩商學院由于得到地靈人杰之助，是蜚聲世界的著名商學院，聚集著世界最頂尖的人才。
12月13日，“中國5G經濟研討會”在北京中國國際經濟交流中心召開，論壇發布了《中國5G經濟報告2020》。
報告運用5x5x5的思考框架，歸納總結出5G先鋒行業識別器，遴選出5大先鋒行業，從5個角度深入透視5G先鋒行業，提出推動5G相關產業發展的政策建議，總結5G經濟帶來的5個啟發。
報告指出，5G時代運營商面臨建設資金量大、C端用戶支付意愿弱、管道思維和組織模式待調整等嚴峻挑戰，5G網絡建設是個循序漸進過程，未來十年4G和5G將共存，預計2025年5G用戶滲透率為48%。
報告還詳細介紹了中國5G產業發展5大獨特優勢，具體包括：政府積極推動5G產業發展、消費者積極擁抱5G新科技、中國將是全球最大的5G市場、5G產業基金投資已經啟動、5G產業鏈有國際競爭優勢。
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由斯坦福大學發起的人工智能指數（AI Index）是一個追蹤 AI 動態和進展的非營利性項目，旨在全面研究 AI 行業狀況，目標是促進基于數據的 AI 的廣泛交流和有效對話。剛剛，斯坦福發布了《2019人工智能指數報告》，報告指出盡管人工智能世界正在蓬勃發展，但 AI 本身仍在某些重要方面被卡著脖子。AI Index 報告在“績效里程碑”時間表上寫到：人工智能已經達到、或者超越了人類的專業知識水平，但這僅限特定領域，AI 在通用智能方面仍存在著難以逾越的鴻溝。
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首先：從 1998 到 2018 年，AI 相關的同行評審論文的發表數量增長了 300% 。出席會議的人數也顯著增長，NeurIPS 2019 預計為 1.35 萬人，較 2012 年增長 800% 。
- 人工智能教育同樣受到了追捧，有關機器學習的大學和線上課程，參與者人數也持續增加。目前看來，AI 算是北美計算機科學專業畢業生中最受歡迎的專業。
- 超過 21% 的計算機科學博士選擇了專門從 AI 研究行業，是排名第二的學科（安全 / 信息保障）的兩倍多。
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大多數指標上，美國仍然是全球 AI 領域的領導者。盡管中國發表的 AI 相關論文數量超過了任何其它地區，但美國發表論文的影響力更大，較全球平均水平高出 50% 。
- 中美兩國私有資金對 AI 領域的投入都很大（數十上百億美元計），AI 專利的申請數量也超過其它競爭對手（是排名第二的日本地區的三倍）。同時，AI 算法正在變得越來越快，訓練的成本也越來越便宜。
- 在流行數據集（ImageNet）的訓練上，機器視覺算法所需的時間，已從 2017 年 10 月的大約 3 個小時、減少到 2019 年 7 月的 88 秒，成本也從數千美元下降到兩位數。
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自動駕駛汽車行業獲得了更多的私人投資（全球略低于 10%，約 77 億美元），其次是醫學研究和面部識別（兩者都吸引了 47 億美元）。
- 增長最速的工業 AI 領域，相對也不那么浮華。2018 年的時候，機器人流程自動化拿到了 10 億美元投資，供應鏈管理方面亦超過 5 億美元。?
- 在給人留下深刻印象的同時，還需注意一個重大的問題 —— 無論 AI 提升的幅度有多大，都距離媒體大肆渲染的目標相去甚遠。
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換言之，盡管人工智能世界正在蓬勃發展，但 AI 本身仍在某些重要方面被卡著脖子。AI Index 報告在“績效里程碑”時間表上寫到：
- 人工智能已經達到、或者超越了人類的專業知識水平，但這僅限特定領域，AI 在通用智能方面仍存在著難以逾越的鴻溝。
- 回顧 1990 年代，當時計算機在跳棋和國際象棋上打敗了人類選手，引發了人們對于 AI 未來的無限遐想。
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該白皮書通過對人工智能醫療領域進行廣泛的文獻研究、商業家訪談和行業公開信息整理,系統地梳理了人工智能在醫療領域的應用現狀,分析了人工智能醫療領域面臨的挑戰及發展趨勢,并提出了相應的建議,旨在為相關政府部門、投資機構、研究機構、業內公司等利益相關方提供準確、完整、可靠的人工智能醫療白皮書,為行業的政策制定、投資決策、學術發展、產品應用等提供參考依據。通過對人工智能在醫療領域的應用情況進行分析，提出了五大主要應用領域，分別為醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測。
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本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。
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