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2024年2月24日,菲律賓海,美空軍B-52 “平流層堡壘 ”戰斗機率領其他五架飛機在西奧多-羅斯福號航空母艦上空編隊執行例行任務(美國海軍/托馬斯-古利)。

由于對手潛在軍費的增加和技術的進步,自二戰結束以來一直有利于美國利益的美國軍事技術優勢正在減弱。為了適應技術含量越來越高的全球競爭舞臺,聯合部隊繼續發展聯合全域作戰(JADO)概念,該概念主要改編自美國陸軍的多域作戰(MDO)概念。各軍種正試圖將軍事資產整合成一支有凝聚力的部隊,能夠在適當的時間內發現、識別、修復和應對威脅,同時認識到任何單一的武器平臺,甚至是一個軍種,都無法通過單獨行動取得成功。面對如此艱巨的任務,問題迫在眉睫:面對未來個人和軍種/機構層面的挑戰,復雜適應系統(CAS)模型如何才能為軍種提供指導?本文通過對復雜適應系統的研究,就如何應對這些挑戰提出了建議。這些研究可為制定條令、教育、培訓、規劃以及最終實施 JADO 條令提供參考。

戰爭是復雜的這一觀點并不新鮮。例如,卡爾-馮-克勞塞維茨(Carl von Clausewitz)通過研究戰爭期間一個地區的人口、統治政治、軍隊及其指揮官這 “神圣三位一體 ”之間的關系是如何變化的,將戰爭描述為一個全面而矛盾的互動系統。盡管以前對戰爭的復雜性進行過研究,但將復雜性理論應用于 JADO 概念(以及開發和實施 JADO 的工作)的嘗試尚屬首次。本文認為,復雜適應系統的見解可以為聯合部隊提供一個明智的視角,使其了解更廣泛的復雜性現象,以及如何以一種能更好地制定戰略、更靈活地開展行動的方式來應對復雜性。絕大多數國家安全指南都將世界描述為日益復雜,因此通過使用復雜性科學工具和多學科方法,可以更具體地規劃應對未來復雜競爭和沖突所需的行動。從關于如何在復雜環境中生存和發展的復雜性研究中汲取經驗教訓,可以為下一步實施聯合防務和發展組織提供啟示,并在面對危機和沖突時起到事半功倍的作用。

本文首先簡要介紹了各種領域行動概念和復雜適應系統。然后,文章探討了在 JADO CAS 中可能更節省時間和更適合經驗的替代規劃方法,在這種方法中,傳統上與軍種相一致的資產被合并,決策環被壓縮并使用機器學習(ML)輸入進行增強。最后,對當前部隊結構和互操作性演習的分析表明,目前正在進行的一些變革正在改善戰備狀態,但要打破傳統的特定軍種角色,使其在未來的聯合防務部署中充分發揮作用,還需要做更多的工作。

MDO/JADO 概念和 JADC2

當前多域作戰的條令發展十分復雜,存在于多個層面。美陸軍在過去 5 年中發展了 MDO 概念,是在 美國2018 年《國防戰略》促使國家安全從擊敗暴力極端主義轉向與修正主義勢力競爭并對其形成威懾后,從空地作戰條令過渡而來的。美陸軍訓練與條令司令部第525-3-13號小冊子中提出的MDO概念極大地影響了JADO概念的發展,JADO概念承認,未來的武裝沖突將由能夠 “以對手無法比擬的速度同步 ”在所有領域內和領域之間輕松機動的軍隊獲勝。

這兩個概念都嵌套在美國《國家軍事戰略》指南中,旨在通過 “快速、持續地整合所有戰爭領域,以威懾和戰勝對手...... ”來對抗日益增長的對抗優勢,尤其是來自中國和俄羅斯的優勢......在武裝沖突之前"。此外,美陸軍的 MDO 概念支持更大的聯合作戰概念(JWC),該概念旨在同步來自所有領域和軍種的火力,從根本上迷惑和壓制沖突中的對手。美海軍陸戰隊條令出版物《指揮與控制》可能也為 JWC 概念提供了參考,因為它有力地解決了指揮與控制的復雜性問題。

這些概念將通過開發聯合全域指揮與控制系統(JADC2)來實現,根據設想,該系統將安全可靠地連接來自任何友軍軍種的傳感器和火力,為指揮官的機動和交戰決策提供支持。聯合部隊正開始將各軍種特有的指揮與控制(C2)平臺整合到 JADC2 平臺中,該平臺將通過人工智能(AI)和 ML 功能得到增強。盡管完整的 JADC2 戰略是保密的,但陸軍、海軍和空軍正在通過具體的舉措,包括 “聚合項目”、“超配項目 ”和 “先進作戰管理系統”,分別為 JADC2 的開發做出貢獻。每個軍種都在開發跨職能平臺,以提高互操作性,包括美國網絡和伙伴國資產。因此,無論在哪個層面,這些概念的共同主題都是利用綜合軍事網絡,以比對手更迅速、更協調的方式,在所有領域識別、評估并在必要時消除任何可能與美國系統擁有同等技術的感知威脅。

盡管看到如此多的工作集中于整合國家資產以提高軍事實力,但由于涉及如此多的復雜層面,各軍種之間的偏見、各軍種之間的政策不協調以及利益相關者之間的總體混亂的風險也隨之增加。在這一新的聯合概念中整合美國防部資源的工作也進展緩慢。例如,聯合參謀部于 2019 年開始聯合作戰司令部的工作,但目前的聯合條令出版物仍分別支持陸地(聯合出版物[JP] 3-31)、海上(JP 3-32)、空中(JP 3-30)、太空(JP 3-14)和網絡(JP 3-12)領域。此外,JADC2 戰略概要已于 2022 年 3 月發布,盡管陸軍、海軍和空軍正通過各自的計劃支持 JADC2 的發展,但目前仍不清楚各軍種是否會放棄預計的特定軍種需求,以在需要時支持未來的 JWC/JADC2 集成。

從本質上講,聯合部隊正試圖利用現有資產建立新的部隊結構,而這些資產在未來的沖突環境中并沒有得到充分協調。要想真正將各軍種資產融合在一起,以 JADC2 所需的速度有效開展工作,就必須對該系統進行仔細審查,然后通過更快速、更靈活的發展模式對其進行調整。利用復雜適應系統對 JADO 的發展進行批判性評估,將有助于理清參與者、條令、倡議和整體工作的關系。

新興學科

復雜性科學。雖然將美軍全部資產整合到 JADC2 下聽起來復雜、困難、獨特,但這種類型的協調經常發生在無限復雜適應系統中。人類每天都在以協調的方式為生存而戰。成群結隊的鳥兒、驚慌失措的人群,甚至蟑螂都會聚集在一起抵御威脅,在對抗性環境中產生無意的群體干擾效果。雖然有幾項技術挑戰是軍事領域所獨有的,但可以從復雜適應系統的研究中學到很多東西,這些研究也適用于開發聯合防務發展組織概念的工作。

與以往牛頓或還原論的系統分析方法不同,復雜性科學對系統進行分析,認為自組織系統會產生新出現的特性,而這些特性并不存在于任何子組件中,也不是源自于任何子組件。復雜性科學拓寬了研究課題的視野,有助于了解系統本身以及系統中的行為者(節點),并對未來結果產生影響。以軍事領域為例,還原論方法會分析特定武器平臺對戰場的影響,或分析任何軍種預計支出的效力。今后,在由 JADC2 系統支持的 JADO 概念下,軍事分析人員不僅需要了解每個武器系統的能力,還需要了解它們對武器運作的更大系統的累積效應和影響。

復雜自適應系統。作為復雜性科學的一個子組成部分,復雜適應系統由多個異構代理組成,沒有集中控制,隨著時間的推移對刺激做出反應并從中學習,從而產生適應性和永恒的新穎性(非線性),同時系統在變化中保持凝聚力。當這些自組織智能體相互作用時,它們會進行調整,試圖將事件轉變為對自己有利的方式,以求生存。系統內的反饋回路為決策過程提供信息,從而導致適應。節點之間的互動和適應會產生意想不到的非線性結果,這些結果超出了各個部分的總和,這一過程被稱為 “涌現”(emergence)。涌現是特定環境所獨有的,依賴于智能體之間的互動能力。

復雜適應系統內部的沖突會產生并非完全隨機或完全可預測的模式。一個系統的組成部分從未完全鎖定,但也從未完全溶入湍流 “的平衡點被稱為 ”混沌邊緣"。混亂邊緣是一個系統在行動與停滯之間徘徊的時刻。這也是創新和適應從現狀轉向變革或潛在系統崩潰的地方。如果可行,國家安全工作者傾向于避免混亂邊緣。

正如多份美國國家安全文件所宣稱的,大國近年來縮小了軍事技術差距,增加了武裝沖突打破地緣政治現狀的可能性。事實上,美陸軍在 2019 年發布的第一份作戰環境出版物中將俄羅斯評估為美軍軍事步調威脅,而中國將在接近 2030 年的某個時候超過俄羅斯。僅僅 2 年后,美陸軍就改變了評估,宣布中國為步調威脅,并展示了大國競爭復雜適應系統混亂邊緣的快速流動性。

當前國際體系的崩潰無益于美國的利益,因此應該假定,美國將維持這一體系(遠離混亂邊緣),在這一體系中,美國對其他國家具有比較優勢,并避免不確定地區。軍事不確定地區尤其具有威脅性,因為目前的體系在一定程度上是由美國的軍事優勢和聯盟網絡支撐的。然而,美國領導人自身無法控制的一些因素可能會使他們瀕臨軍事混亂的邊緣,這些因素可能包括美國相對于對手的技術優勢縮小、競爭者在多條戰線上表現出的舉措。СAS 模式強調對世界的感知、制度設計的重要性以及部隊結構的靈活性,以釋放系統內的潛力。最終,JADO CAS 將試圖通過使用能力匹配的資產,以更快、更好的方式保持對對手的軍事優勢。

以往應用復雜適應系統的課題范圍很廣,如人體免疫系統、公司內部的管理實踐以及海灘上的沙粒等。關于軍事課題,以往的復雜適應系統應用大致分為三類。首先,戰爭作為一種行動被描述為一種復雜適應系統,其復雜性隨著地形、單元組成、與平民的互動以及相關政府等細節的提升而增加。其次,軍事職業,如特種作戰、情報和領導角色,為這類分析提供了一個成熟的機會,因為這些行動者經常自我組織,對很少完整和準確的信息做出反應,并在系統中相互作用,向外傳遞漣漪效應。最后,復雜適應系統分析已被應用于各軍種的條令和政策,并取得了不同的效果。例如,海軍陸戰隊成功地將 CAS 概念應用到其指揮與控制條令中,以反映敏捷和現代的思維方式,而空軍卻未能將 CAS 應用到其部隊結構中,導致在試圖應對更加動態的威脅時在可預測性方面存在差距。隨著 JADO 概念的不斷深入,應用 CAS 視角來更好地理解目前使用的所有復雜性術語,并以復雜性科學為學科迎來更有條理的分析是恰當的。

將復雜適應系統的見解和經驗教訓應用于JADO

為了最大限度地發揮作用,本文運用復雜適應系統的視角來更好地理解如何影響新興事物、軍事結構和決策(包括以人為基礎的和機器輔助的),以加強未來 JADO 的實施。下文將逐一討論。

突發事件。在武裝沖突中,第一次接觸后就會出現突發結果,幾乎總是會改變精心制定的計劃,這驗證了德懷特-艾森豪威爾和赫爾穆特-馮-莫爾特克老人的觀點,即計劃不如與對手交戰前的計劃過程重要。復雜適應系統顯示出某種集體團體的活力,即使團體內部的人格類型、現有技能、對團體工作的抱負以及訓練水平各不相同。 因此,除了將個人和單元訓練成獨立的決策者外,未來的培訓還應認識到(并尋求利用)復雜作戰環境中群體動力和集體行為的重要性。這種培訓可以培養出適應能力更強的領導者,他們將面對更加靈活多變的未來作戰環境。

圖:2020 年 10 月 31 日,在美國印第安納州阿特伯里營舉行的 Bold Quest 20.2 演習中,印第安納州陸軍國民警衛隊的士兵執行野戰炮兵射擊任務(美國空軍/Joel Pfiester)

武器平臺也是如此。復雜性科學表明,考慮這些平臺如何融入復雜適應系統--以及該系統如何反過來影響(或好或壞)JADC2 網絡的效能--是有價值的,而不是將分析重點放在一個獨立的武器平臺上,如陸軍的下一個遠程火力平臺或海軍的下一個巡航導彈航母。更多的非軍種特定思維將允許更強大的縱深威懾,使武器系統的可用性得到整合。

結構。眾所周知,軍事結構具有等級制度、金字塔結構和剛性,使指揮官能夠以可控的方式向下屬發布命令,并從多個輸入源優化決策。美軍的主要結構圍繞陸軍的旅戰斗隊(BCT)、海軍的各種戰斗艦艇、海軍陸戰隊的空地特遣部隊(MAGTF)和空軍的固定翼中隊展開。將資產組合成針對特定環境和對手的聯合特遣部隊(JTF),傳統上被視為一種力量倍增器。但在未來的聯合防衛與安全部隊環境中,沒有足夠的時間組建能夠挫敗近鄰對手的聯合特遣部隊。美國必須已經組織起來,盡量減少軍種間的混亂、官僚主義和距離。

幾個復雜適應系統的組織結構就像貝努瓦-曼德爾布羅特(Benoit Mandelbrot)所說的分形結構,在這種結構中,相同模式的物體在不同尺度和尺寸上重復出現,似乎起到了連接裝置的作用,將一個整體的各個部分連接在一起。無論放大到何種程度,有機體的模式都保持不變。曼德爾布羅特將分形描述為 “在一些合適的平滑變換集合下是不變的”。在不受約束的情況下,人類往往會形成分形社會群體。然而,目前的軍事結構,從最小的編隊到最大的編隊,都缺乏這種可擴展的對稱性,原因有幾個,包括對高層信息處理和低層戰術交戰資產的更高要求。

軍事通信渠道由于其層級結構而呈現“煙囪式”。此外,由于其組成部分的結構,目前也不允許它們形成分形。垂直層級結構往往會減緩指令的速度,因為信息在到達作戰目的地之前往往要經過多個檢查站。這種現象被稱為 “官僚主義蠕變”,會侵蝕一個組織的人才基礎,因為它會排擠自主思考者,取而代之的是更加順從的自動化人員,從而導致“庸才輩出”。

圖:2021 年 9 月 17 日,菲律賓海,尼米茲級航空母艦 “卡爾-文森 ”號上,隸屬于第 147 攻擊機中隊 “阿爾貢人 ”的 F-35C 閃電 II 準備從飛行甲板上發射(美國海軍/Isaiah Williams)。

打擊官僚主義蠕變的方法之一是縮短決策者與軍事結構外部環境之間的距離,分配責任并確保問責制的普遍性。因此,零距離決策可以更接近分形復雜適應系統的模式,加快軍事決策過程,改善軍事復雜適應系統內部的互動。

領導決策。如果時間很重要,那么決策者將越來越多地需要依賴丹尼爾-卡尼曼(Daniel Kahneman)所描述的系統 I 思維,即自動、快速地運作,而系統 II 則更加深思熟慮,并對思維過程進行嚴格分配。卡尼曼因將心理學方面的知識融入經濟模型而獲得諾貝爾獎,并提出了前景理論,認為人類在決策過程中對損失的權衡比對收益的權衡更為重要。系統 I 思維是直覺的代名詞,而系統 II 思維則更加謹慎和有條不紊。在時間充裕的情況下,卡尼曼更傾向于系統 II 思維,以避免決策過程中出現未被察覺的偏差。

加里-克萊因(Gary Klein)是與卡尼曼同時代的心理學者,也是直覺優點的對立面,他認為,一個主題領域的專業知識是通過過去獲得的經驗來構建情境,并通過識別直覺線索來實現適當選擇的目標而產生的。克萊因在研究消防員在面對大火時如何做出決策時提出了自己的理論。消防員在生命受到威脅的情況下迅速做出決定,而且在大多數情況下都取得了成功。消防與戰爭和復雜適應系統環境類似,都處于混亂的邊緣。

克萊因認為,當決策者能夠利用自己的知識、訓練和經驗正確評估形勢并制定初步行動方案,并將其提交給心理兵棋時,直覺就能得到最好的應用。這一過程被稱為 “識別規劃模型”(RPM)。決策者從 “直覺 ”出發,選擇第一個可行的行動方案 (COA),從而節省時間。COA 的可行性是通過腦力戰爭博弈確定的。腦力博弈可以由決策者完成(如消防員的情況),也可以由參謀人員完成(這在軍事環境中更為常見)。如果在兵棋推演過程中,作戰行動方案無法克服障礙,那么該方案就會被放棄,并對下一個想法提出質疑。這一過程不斷重復,直到一個作戰行動方案克服所有障礙。經驗越豐富,決策者就能在更早的嘗試中更快地提出更多可行的方案。

消防員沒有做的是,生成一系列備選方案,比較優缺點,并根據一套標準的維度建立 COA 選擇標準。第二種決策模式是軍事決策過程(MDMP)的典范,事實證明這種決策過程對于滅火來說太慢了。

雖然這些系統在實踐者看來可能很相似,但它們卻是完全不同的思維過程,因為 MDMP 采用的是分析程序(系統 II 思維),而 RPM 建立在專業知識和經驗的基礎上(系統 I)。如果時間充裕,或者在計劃過程中情況完全陌生,對多個方案進行分析剖析可能會產生一個穩健的計劃,其分支和序列可以承受交戰時最初預期的非線性變化。然而,在時間有限的環境中,或者如果環境條件比較熟悉,那么 RPM 模型可能在速度和準確性方面都更勝一籌。

規劃考慮因素

上述分析提出了適應未來 JADO 復雜適應系統的幾項工作。首先,聯合部隊可以更加注重培養各級領導基于經驗的直覺。其次,未來的結構應增加零距離決策,以減少官僚主義和決策延誤。最后,當沒有經驗可為領導者直覺提供依據時,應制定方法,整合人工智能/ML 以提高感知決策能力,使決策者能夠理解、聯系并最終采取行動。

基于經驗的直覺。沖突或沖突前的競爭是時間競爭,決策者將越來越需要依靠直覺來超越對手。在快速準確的決策決定勝負的 JADO 復雜適應系統中,直覺和系統 I 思維將比斟酌行動方案、分支和后續行動更有益處。支持摒棄 MDMP 的文化轉變,用 RPM 取代這一工具,可以實現更快速的分析和行動。

此外,在一個反饋回路會產生非線性或意外結果的復雜適應系統中,例如金融動蕩引發大規模移民--這兩種影響通常不會聯系在一起--通過 RPM 形式化的直覺可以幫助決策者應對瞬息萬變的新情況,但確定性要低得多。然而,直覺最有用的情況是決策者對事件的相關情況了如指掌,而且他們有能力練習使用直覺,觀察輸入的反饋。因此,在決策者經驗很少或根本沒有經驗,也沒有時間進行規劃的情況下,客觀算法可能會產生更可靠的選擇。

2022 年 4 月 1 日,時任參謀長聯席會議主席馬克-A-米利(Mark A. Milley)將軍在眾議院軍事委員會的書面發言中討論了軍官和士兵聯合專業軍事教育(JPME)即將發生的變化。未來的聯合專業軍事教育(JPME)將增加對不斷變化的戰爭特點的研究,更加關注中國和俄羅斯,并將聯合教育納入中級士兵教育。這些都是大有可為的步驟,但目前以課堂為基礎的結構--學生每 4 到 7 年參觀一次--不足以為 JADO 復雜適應系統培養足夠的直覺。目前,只有一小部分軍官參加其他軍種的 PME-III 學校,而在 JPME 時間表內的首次結構化互動是在聯合與聯合作戰學校,此時軍官已處于職業生涯中期。在教育和作戰任務期間增加軍種間的交流職位可以更好地促進聯合經驗。這將有助于縮小軍種間的文化差距,使基于經驗的直覺決策更加有力。

零距離決策。另一項建議是改變軍隊的等級制度,允許下級擁有更大的自主權。任務指揮部成功地分配了決策權,但當下屬缺乏基于經驗的直覺時,他們就需要經驗更豐富的領導者立即向他們保證。此外,盡管任務指揮增加了下級的決策權,但軍事結構也可以改進,以實現同樣的目標。

面對未來沖突日益復雜的前景,美陸軍(隨后是聯合部隊)從 2009 年到 2014 年采用了任務指揮條令。任務指揮通過分布式控制,使軍事指揮官能夠減少強調以自上而下的方式向單元提供所有指示,在增加下級機動靈活性的同時,使指揮官的意圖仍能得以實現。隨著指揮官和單元被解放出來,可以與相鄰的任務伙伴進行更動態的協作,聯合部隊意識到,組織間和單元間的協作可以產生超越單一領域或責任區的效果,“以提高其他領域的效力并彌補其他領域的弱點”。如果下級領導的直覺能力得到提高,他們就可以獲得更多的信任和責任,從而產生有益的結果。

雖然在任務式指揮下,下級探索如何以最佳方式執行指揮官意圖的自由度增加了,但在物理資源享有類似的自由度之前,協作的靈活性不會提高。在 JADC2 平臺下,隨著對分布式傳感器的依賴程度增加,作戰控制將需要比現在更加被動和松散。行政控制(即 “照顧和喂養”)可能會保持剛性,以維持作戰單元和平臺的問責制和可服務性,但資產需要更快地借給他人,以保持其相關性,避免官僚主義。因此,結構性所有權需要更加靈活,以實現跨領域和跨軍種的資源共享,同時仍保持與各軍種的所有權聯系并維護每項資產。

在仍然遵守 2018 年美國《國家軍事戰略》指導,保持對大國競爭對手的競爭優勢的同時,美陸軍提供了一個 “瞄準點部隊”(AimPoint Force)的范例。AimPoint 部隊啟動了 BCT 級(師、團和戰區)以上總部結構的變革,通過用情報、信息作戰、網絡、電子戰和空間資產增強三個野戰炮兵旅,從而以分形方式仿效更高梯隊部隊,更好地對抗近鄰對手。然而,在10論壇/從復雜性中獲取線索JFQ 113,2024年第二季度2022年1月,陸軍宣布AimPoint部隊將變為 “陸軍2030”,實質上是將以BCT為中心的反叛亂結構還原為以師為基礎的結構,由以下類型的師組成:

  • 標準輕型師

  • 標準重型師

  • 滲透

  • 聯合部隊進入空中突擊

  • 空降聯合部隊。

至于將其他資產合并為炮兵司令部的 AimPoint 計劃能否在陸軍 2030 年轉型中存活下來,現在還鮮為人知。AimPoint 似乎是向發展高級分形單元邁出的一步,但現在向更大的師級結構調整,卻使最有經驗的領導者越來越遠離混亂的邊緣。

缺乏經驗的 AI/ML。隨著世界大國之間的技術能力接近均等,從強大而準確的數據中生成有效的選擇至關重要。未來,人工智能和 ML 技術的進步將幫助缺乏經驗的人做出判斷,幫助有經驗的人做出選擇。整個軍隊的探測能力所產生的匯總信息將使使用當前規劃方法的決策者不堪重負。人工智能和 ML 算法將把信息濃縮成更易于管理的小塊,但可能會犧牲透明度。

卡尼曼(Kahneman)通常更傾向于使用算法而非人類判斷,因為人類的決策可能不一致,即使兩次獲得相同的數據,也會受到無意識偏見的影響,并且容易出現框架錯誤。人工智能和 ML 在 JADO 復雜適應系統中扮演著新興的核心角色,因為它們可以根據程序員定義的參數建立預測,從而幫助決策者感知具有眾多變量的情況--人類無法將這些變量相互聯系起來。

盡管 ML 能夠比人類連接更多的數據點,但其算法預測的準確性仍然存在偏差,因為 ML 要么依賴于原始搜索查詢(信息檢索)所設置的輸入限制,要么根據過去的結果進行預測(推薦)。無論是哪種情況,被考慮或拒絕的數據都不是隨機納入分析的,而是先前選擇的結果。因此,ML 的結果可能會忽略某些數據集,從而影響決策,實際上會使領導者對可用的可行方案視而不見。

2023年12月2日,海軍F/A-18 “超級大黃蜂 ”戰斗機在美國中央司令部責任區上空接收燃料后離開空軍KC-135 “平流層加油機”(美國空軍/Daniel Hernandez)

無處不在的媒體報道和政府問責制維護著最值得信賴的機構之一,決策者聲稱對他們如何得出某些結論一無所知是不可接受的,尤其是在大規模考慮 JADO 復雜適應系統的情況下,如果決策失誤,可能會有多少人喪生。雖然有些人認為,如果系統設計者一開始就選擇將 ML 納入其中,那么透明度并不重要,但更負責任的做法是,一旦在 JADO CAS 中采取了行動,無論是在層級 C2 鏈內,還是對公民、盟友和對手等外部人員,都要注重保持透明度。要讓所有決策者都了解先進 ML 系統中的計算機科學,并能一步步追蹤導致最終決策的輸入,是不切實際的。相反,可以通過提供信息來解釋決策并說明責任人,從而實現合理的透明度。因此,即使有新技術指導決策過程,也不應認為決策人員的責任會有任何改變,以防止在行動規劃以悲劇收場時,ML 能力成為替罪羊。

圖:2022 年 12 月 7 日,日本沖繩島,美海軍陸戰隊第 2 海軍陸戰隊第 1 營的海軍陸戰隊員在待命部隊演習中乘坐 CH-53E 超級種馬前往著陸區(美國海軍陸戰隊/Jerry Edlin)

此外,克萊因還認為,越是依賴 ML 工具進行思考,就越會喪失直覺能力。舉個簡單的例子:試圖回憶朋友的電話號碼。現在,大多數電話號碼都存儲在手機中,大多數人已經失去了他們的 “心理名冊”。隨著人工智能通過為收集和連接信息來接管感知任務,將需要有目的地努力保持直覺技能,否則就有可能失去識別模式和構建心智模型的能力。

未來人類在復雜適應系統中的角色。在未來的軍事 CAS 中,人工智能和 ML 將在決策和協調方面超越人類。那么,為了最大限度地提高控制、效率和響應能力,人類應在決策環中的什么位置發揮作用呢?傳統上,“環路 ”中的人類作為主要決策者,對系統實施高度控制,采取大部分行動以產生結果。隨著自動化的發展,決策者可以選擇 “在環路上”,讓計算機自主完成某些操作,但在必要時允許人類進行干預。有人預測,在 2045 年,系統就可以設計成完全自主運行,人類 “不在環路內”,這可能導致更人性化的作戰,因為人工智能找到了實現目標和限制生命損失的最有效方法,也可能由于技術的不屈不撓而延長作戰時間。

就目前的局限性而言,如果對特定問題的先決條件的初步理解被證明是不準確的,那么循環外結構的誤差幅度最大。因此,如果要將人類決策從環路中移出,讓人工智能/ML 發揮其能力,那么未來的工作就需要專注于正確設置情境以避免 ML 的偏差,并開發不反映算法開發者偏差的算法。此外,人類仍需要接受培訓,了解如何以最佳方式使用人工智能/ML 工具以避免算法偏見,以及何時應完全避免使用人工智能/ML。

有希望的適應跡象

在聯合方面,分形整合的希望跡象正在出現。2022 年春,陸軍第一軍團與空軍和海軍在印度洋-太平洋地區舉行演習,支持一體化部隊結構的證據應運而生。由于需要控制的地理空間如此之大,指揮官們意識到,采用分布式任務指揮方式,再配以地理位置分散的多軍種模塊化分隊,可以降低中央指揮足跡的風險,加快陸軍第一軍團的反應和參與能力。此外,自 2001 年以來,“大膽探索”(Bold Quest)演習通過發展能力、進行分析和提高美軍與伙伴國之間的互操作性,將聯合和多國組織實體納入其中。

分布式控制、任務指揮式條令為各級決策者提供了信息,再加上針對軍種和全軍對傳統的所有權等級結構進行了調整,美國正朝著一支能在聯合防務司令部復雜適應系統中發揮有效作用的部隊邁進。任務指揮減少了決策者與混亂邊緣之間的距離,從而最大限度地減少了官僚主義的滋生,但這種方法的成功運作有賴于下屬的直覺和經驗。因此,目前的培訓范圍應擴大到與所有軍種共同進行經驗開發和框架構建。此外,在 BCT/MAGTF/中隊及以下級別進行更多的分形開發,并進一步明確各軍種和軍兵種的所有權和使用權,將提高靈活性,減少官僚主義,并對威脅做出更加統一的反應。

指揮部隊作戰所需的森嚴的等級結構與過去主要在陸、海、空領域作戰的時代相比,已經軟化并變得更加靈活。現在,太空領域,尤其是網絡領域的爭奪日益激烈,而且由于所有領域之間的交叉流動性更強,軍隊正在慢慢調整其結構和職能,以便在聯合防務司令部的復雜適應系統中有效運作。然而,如果結構變革僅在師級及以上級別進行,那么諸如 “陸軍 2030 ”這樣的整合計劃就會令人擔憂。由于總部與混亂邊緣的距離增加,這種合并限制了以最適當、最有效的對策及時應對特定威脅的能力。

結論

在競爭激烈的世界中,潛在對手幾乎在所有領域都達到了技術均等的水平,快速和充分知情的決策,以及以合理的方式適當和協調地應用可用資產,將使美國在未來的聯合防空司令部復雜適應系統中占據優勢。盡管各軍種正在高層采取措施提高互操作性,但仍需更多關注將低層次的多軍種結構結合起來,更新過時的規劃方法,并探索人工智能/ML 在軍事領域增強專業知識的適當方法。

隨著在多個領域開展行動的需求增加,復雜性也隨之激增,要求單元適應新出現的非線性結果。軍隊的力量并非來自于 BCT、MAGTF、中隊或戰艦。相反,軍隊的戰斗力是各軍種通過分層通信和技能冗余協同工作的結果。不協調和孤立的資產容易受到攻擊,而裝備精良、支持有力的資產在面對特定威脅時能夠發揮威力。將復雜適應系統框架應用于 JADO 概念,不僅為思考軍事條令提供了一種新的方法,而且可能很快帶來新的現代化途徑。

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人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

想象一下,由八架 “柳葉刀 ”巡航彈藥和四架第一人稱視角(FPV)四旋翼無人機組成的俄羅斯無人機群正在烏克蘭上空盤旋。固定翼 “柳葉刀 ”的機動性有限,但可以攜帶致命的有效載荷,因此它們的威脅不容忽視。假設兩架烏克蘭 Flakpanzer Gepard 自行防空炮 (SPAAG) 擊落了七架 “柳葉刀”。這一佯攻犧牲了 “柳葉刀”,卻迫使Gepards暴露了位置,為 FPV 操作員從四個不同方向協調攻擊其中一架Gepards創造了絕佳機會。

這個例子提出了如何對付合作和異種蜂群的問題。廉價無人機的普及給防御者帶來了地對空導彈(SAM)等高端系統的成本難題。裝有攝像頭的商用無人機只需幾百美元。伊朗每架 Shahed-136 無人機的價格約為 20,000 美元。相比之下,IRIS-T(提供給烏克蘭)等短程防空導彈的價格為 45 萬美元。此外,任何一個防空導彈發射系統最多只能攜帶幾枚導彈。用數量稀少、價格昂貴、功能強大的導彈對付大量小型、廉價、簡單的無人機,意味著防御者將以高昂的代價迅速耗盡部署和儲存的導彈。

一些建議的經濟解決方案涉及電子戰、高能激光和微波系統,如海軍陸戰隊的輕型陸戰隊防空綜合系統(L-MADIS)。雖然這些技術前景廣闊,但大多仍處于試驗階段。另一方面,自第一次世界大戰以來,槍炮對防空一直非常重要。一些有趣的概念采用了 “需要無人機群來捕捉無人機群 ”的方法。

防御蜂群

DARPA 2017 年的 “服務學院蜂群挑戰賽 ”針對這一想法,要求參賽者為友方無人機提出防御戰術建議,以保護一個高價值單元免受蜂群的攻擊。

參賽者開發了幾種算法。第一種算法指示防御型無人機瞄準距離最近的攻擊者。這種 “貪婪射手 ”算法的問題在于,多個防御者會將自己分配給同一個單元。如果單個攻擊者遠遠領先于其他攻擊者,所有防御無人機都會瞄準它,而其他攻擊者則無法參與攻擊。

改進后的算法--“智能射手”--包括目標沖突。防御無人機會先選擇離自己最近的攻擊者,然后檢查是否有其他防御者離它更近。如果是,第一架防御機將選擇下一個最近的攻擊機,然后檢查它,重復這一過程,直到找到未交戰的攻擊機。

最后一項改進是使用攔截點導航。在 “攔截射手 ”算法下,防御者不會試圖直接飛向攻擊者(這往往會成為尾隨追逐),而是會確定攻擊者的速度和方向,并根據自身的速度飛行攔截。

智能射手算法對移動緩慢的無人機、簡單的攻擊者行為和相對較近的距離最有效。但更復雜、能力更強的攻擊群則會帶來問題。

攔截射手雖然性能優越,但遠非理想。攻擊者的任何復雜飛行行為都可能需要較大的航向修正,以滿足新攔截點的要求。使用比例導航(有時也稱為 “方位不變,射程遞減”)可以解決這個問題--這也是許多防空導彈所使用的方法。不過,攻擊者也可以飛向高價值單元,直到防御者靠近,然后通過改變航向引開防御者。但這會使被防御單元處于易受攻擊的狀態。

最近,在這種攔截-射擊算法的基礎上進行了改進,但使用的仍是相當簡單的交戰場景。雖然這有助于確定性能權衡,但并沒有描繪出進攻性蜂群行為的真實圖景。不過,這項研究還是得出了一些有用的見解。

圖:羅馬尼亞 Flakpanzer Gepard 防空炮和俄羅斯 Lancet 巡飛彈藥(上頁)。成群的巡飛彈藥可以迫使防空武器進入空曠地帶進行后續攻擊。

NPS 的研究人員將攔截射擊算法與 “匈牙利算法 ”進行了比較。“匈牙利算法 ”分配目標的方式是盡量減少防御者與被分配攻擊者之間的總距離。在測試中,當防御者的速度比攻擊者慢時,匈牙利算法更成功,而當防御者的無人機速度更快時,攔截-射擊算法則占上風。

還分析了每種目標分配算法的效率。在這項分析中,攻擊者與防御者的比率被用作自變量。因變量是效率指標。其方法是將攻擊者數量與防御者數量進行歸一化,然后用該數量除以交戰時間,交戰時間定義為從首次擊殺到模擬結束的時間。效率指標也是如此,對于速度較慢的防御者來說,匈牙利算法更有利,而對于速度較快的防御者來說,攔截-射擊算法更有利。

研究人員的結論是,防御蜂群的有效性 “隨武器射程的增加而線性增加,隨防御者數量的增加而非線性增加,隨加速度和速度的增加而指數增加”。這表明,反無人機系統(cUAS)無人機的最高投資回報率可以通過部署速度更快的平臺來獲得,其次是增加防御群中無人機的數量,最后是提高效應器的射程。

防御型無人機的種類越來越多,包括固定翼無人機,如洛克希德-馬丁公司的 MORFIUS、雷神公司的 Coyote 和安杜里爾公司的 Roadrunner,以及旋轉翼平臺(通常速度較慢),如 Fortem Technologies 公司的 DroneHunter。其中一些--如 Coyote 和 Roadrunner--是單發動能殺傷武器,在攔截過程中自行銷毀。DroneHunter 和 MORFIUS 使用的是遠程武器。因此,異質防御蜂群可以依靠高速、高重力機動的 “Roadrunner ”攔截蜂群中威脅最大的攻擊者,而 MORFIUS 無人機則可以摧毀威脅相對較小的攻擊者。

需要注意的是,研究人員排除了從失敗中獲得的數據。只要有一架無人機到達高價值單元,迭代就算失敗。對于這項研究來說,這是有道理的,但在現實世界中,雖然防御性無人機群無疑是有用的,但不能完全依靠它們來百分之百地消滅進攻性無人機群。

防空炮

全面的 cUAS 方法將包括無人機群和防空炮。后者具有明顯的優勢:防空炮產量大、彈藥便宜、經過實戰檢驗,而且可以與雷達或光電傳感器搭配使用,進行目標搜索和火力控制。烏克蘭駐美國國防武官 Borys Kremenetsky 少將說,盡管孤立地使用 SPAAGs 并不是完美的解決方案,但蘇聯時代的 ZSU-23-4 和Gepards在摧毀俄羅斯無人飛行器方面還是很有效的。

如果烏克蘭飛行器得到了防御性無人機群的協助,想象中的Gepards和 FPV 之間的交戰會如何發展?

雷神公司的 “蒼狼 ”動能殺傷無人機售價 15000 美元。防空炮通常通過連發射擊摧毀目標,但 7.62 毫米北約彈藥可以以每發 1 美元左右的價格在市場上買到。這意味著,只需花一發 “蒼狼 ”的錢,就可以購買大約 1 萬至 1.5 萬發子彈。這種彈藥也是 MADIS 的 Mk 2 M134 迷你機槍的效果器。

同樣,海軍水面艦隊加強水面作戰艦艇的火炮裝備也是明智之舉。一艘二戰時期的 “弗萊徹 ”級驅逐艦擁有 5 門 5 英寸艦炮和多門 40 毫米和 20 毫米艦炮。雖然宙斯盾驅逐艦和巡洋艦仍有一門 5 英寸艦炮和 “法蘭克斯 ”近防武器系統,但它們的總體火炮裝備遠不及 “弗萊徹 ”級驅逐艦。阿利-伯克級驅逐艦裝備兩門 Mk 38 25 毫米艦炮系統。增加這一數量將大大提高它們對 USV 的防御能力。加裝從 MADIS Mk 2 衍生而來的 cUAS 系統--該系統已在全面生產中--也將提高戰艦抵御空中無人機群的生存能力。

單個無人機已在現代戰場上展示了其殺傷力。無人機群的上限還有待充分認識。進攻型和防御型無人機群的類型和戰術將繼續演變,每種類型和戰術至少會獲得暫時的優勢。將防御型蜂群與其他久經考驗的防御系統整合到聯合武器系統中,將提高每種蜂群的效能,并使進攻型蜂群更難以實現其目標。海軍和海軍陸戰隊必須繼續發展能力更強的防御性蜂群和地面 cUAS 能力,同時學習如何最好地整合它們。

參考來源:美國海軍

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美國陸軍即將發布關于使用大型語言模型(LLM)和生成式人工智能(AI)的新政策指南。此舉正值五角大樓尋求利用人工智能的變革潛力,同時解決安全問題并確保該技術滿足美國防部(DoD)的獨特需求之際。隨著人工智能的不斷發展,陸軍旨在利用其能力來提高作戰效率、決策和整體任務成功率。

大型語言模型的崛起

大型語言模型,如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini,因其能夠根據提示和訓練數據生成類似人類的文本、音頻、代碼、圖像和視頻而備受關注。這些模型已在從內容創建到復雜問題解決等各種應用中展示出令人印象深刻的能力。然而,它們的廣泛應用也引發了有關數據安全、道德考量和潛在濫用的關鍵問題。

美陸軍對生成式人工智能的態度

認識到生成式人工智能的潛力和挑戰,陸軍將發布新的政策指南,以確保負責任地安全使用這些技術。據陸軍首席信息官(CIO)利奧-加西加(Leo Garciga)稱,即將發布的指令將為如何將 LLM 集成到陸軍行動中同時保護敏感信息提供明確的指導。這項政策預計將涉及幾個關鍵領域:

  • 安全問題: 使用市售 LLM 的主要顧慮之一是,敏感軍事數據有可能暴露給未經授權的個人。陸軍的政策將強調使用符合國防部嚴格安全標準的安全內部人工智能系統的重要性。這種方法旨在防止機密信息的無意泄漏,并防止潛在的敵方利用。
  • 量身定制的解決方案: 陸軍尋求可定制的人工智能解決方案,以滿足其特定的作戰需求。這包括開發可在陸軍安全環境下運行的人工智能模型,并應對軍事應用的獨特挑戰。通過與行業合作伙伴合作并利用內部專業知識,陸軍旨在創建既能提高任務效率又不影響安全性的人工智能工具。
  • 合乎道德和負責任的使用:陸軍致力于合乎道德地采用人工智能技術。新政策將納入負責任地使用人工智能的原則,確保人工智能系統透明、負責,并符合陸軍的價值觀和任務目標。這包括持續實驗、用戶反饋和不斷改進,以解決可能出現的任何道德問題。

生成式人工智能在陸軍中的應用

生成式人工智能在各種軍事應用中大有可為。一些潛在用例包括

  • 作戰規劃和決策:人工智能可協助指揮官分析海量數據、提出可行見解并做出明智決策。通過將常規任務自動化并提供實時分析,人工智能可以提高決策過程的速度和準確性。
  • 培訓與模擬:人工智能驅動的模擬可以創建逼真的訓練環境,讓士兵在可控的環境中練習和提高技能。這些模擬可以適應不同的場景,提供寶貴的經驗并提高戰備狀態。
  • 后勤和供應鏈管理:人工智能可以通過預測需求、管理庫存和簡化供應鏈流程來優化物流運營。這可以提高資源分配效率,降低運營成本。
  • 網絡安全:人工智能可以通過實時檢測和應對威脅來增強陸軍的網絡安全態勢。先進的人工智能算法可以識別模式和異常,從而實現對網絡攻擊的主動防御。

挑戰和考慮因素

雖然生成式人工智能的潛在效益巨大,但陸軍必須克服幾個挑戰,以確保成功實施:

  • 數據質量和集成:人工智能系統的有效性取決于其訓練數據的質量和準確性。陸軍必須確保其數據是干凈、相關和適當整合的,以最大限度地發揮人工智能工具的效用。
  • 人機協作:人工智能的有效使用需要人類操作員與人工智能系統之間的無縫協作。陸軍必須在培訓和教育方面進行投資,以確保人員能夠有效地與人工智能技術互動并加以利用。
  • 遵守法規:陸軍的人工智能計劃必須符合國防部和聯邦層面的現有法規和標準。這包括遵守有關數據隱私、安全和道德使用的準則。

結論

美陸軍即將發布的關于大型語言模型和生成式人工智能的政策指導,是利用人工智能的力量進行軍事應用的重要一步。通過解決安全問題、定制滿足作戰需求的解決方案以及促進道德使用,陸軍旨在利用人工智能提高任務成功率并保持技術優勢。

參考來源:Indigo Monser

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人工智能的發展、對美國國防部的影響以及意外后果

美國陸軍仍在努力研究如何以最佳方式將自主性、機器人技術和人工智能(AI)納入部隊現代化工作。 用美國國防部前副部長鮑勃-沃克(Bob Work)先生的話說,這是 "美國陸軍擁有黑夜的時刻"。 但時不我待,對手也了解人工智能改變游戲規則的力量。

2017 年 9 月 1 日,弗拉基米爾-普京總統發表講話時說:"人工智能是未來,不僅是俄羅斯的未來,也是全人類的未來。 它帶來了巨大的機遇,也帶來了難以預測的威脅。 誰成為這一領域的領導者,誰就將成為世界的統治者"。

烏克蘭已經成功地將機器視覺技術應用到其重型轟炸機無人機(UAV)中,實現了完全自主的戰場殺傷力,并且正在為其第一人稱視角(FPV)無人機尋求同樣的技術;而以色列正在利用人工智能生成目標集,以打擊加沙的 HAMAS。

在不斷變化的全球安全格局中,人工智能(AI)與軍事、通信和情報應用的交叉已超越了單純的技術創新,成為地緣政治戰略和國防的決定性因素。人工智能技術的快速發展,以計算能力、算法復雜性和數據分析方面前所未有的進步為標志,從根本上改變了現代戰爭、情報收集和戰略溝通的性質。隨著各國努力在日益復雜和相互關聯的世界中保持軍事優勢和維護國家利益,爭奪人工智能主導權已成為當務之急,而美國、俄羅斯和中國則處于這場技術軍備競賽的最前沿。

在此背景下,本文深入探討了人工智能在軍事、通信和情報應用領域的多方面發展。文章探討了人工智能能力如何重塑戰爭戰術、增強情報搜集能力以及徹底改變通信網絡。此外,還分析了全球主要參與者之間正在進行的軍備競賽動態,并評估了美國國防部在駕馭這一快速演變的戰略格局方面的影響。通過研究技術創新、戰略競爭和倫理考慮之間的相互作用,本文試圖揭示在國家安全背景下追求人工智能優勢所固有的復雜性和挑戰。

人工智能在軍事、通信和情報應用領域的發展

人工智能在軍事應用領域的發展以計算能力、算法復雜性和數據分析的快速進步為特征。從自主無人機到用于戰略規劃的預測分析,人工智能能力改變了現代戰爭,增強了決策過程,實現了后勤自動化,并提高了戰斗力。在通信和情報搜集方面,人工智能驅動的算法可從龐大的數據集中篩選出可行的見解,使情報機構能夠以前所未有的精度和效率識別威脅、預測敵對行為并維護國家安全利益。

正在進行的人工智能軍備競賽

美國憑借其技術實力和強大的國防工業,在人工智能創新方面略勝一籌,其聯合人工智能中心(JAIC)等舉措在國防部內部率先開展了人工智能整合工作。

然而,俄羅斯和中國已經迅速縮小了差距,在其軍事現代化努力中優先考慮人工智能驅動的能力。俄羅斯的重點是人工智能戰略威懾和不對稱戰爭,而中國則強調人工智能驅動的監視、信息戰和高超音速武器。半自主操作的軍用無人機已在全球廣泛部署。中國和俄羅斯都在積極研制完全自主的無人機,并將烏克蘭戰場作為試驗場,以便在這一前沿領域獲得更多經驗。

自俄羅斯開始全面入侵以來,烏克蘭已在戰場、沖突記錄以及應對俄羅斯網絡和信息戰等多個方面應用了人工智能。烏克蘭的自主無人機,包括軍用和民用無人機,在識別和打擊俄羅斯目標方面發揮了關鍵作用,人工智能促進了自動起飛、降落和瞄準過程。

最近以色列與哈馬斯之間的沖突為以色列國防軍在更廣泛的行動中運用此類技術提供了一個無與倫比的機會。具體而言,以色列國防軍已利用名為 "福音"的人工智能目標生成平臺,大大加快了識別交戰目標的速度,官員們將其比喻為 "工廠 "生產線。據以色列國防軍前總參謀長阿維夫-科查維(Aviv Kochavi)說:"過去,我們每年在加沙生產 50 個目標。現在,這臺機器一天能生產 100 個目標,其中 50%的目標會受到攻擊"。

圖:烏克蘭武裝部隊的Saker重型轟炸機無人機(UAV)拍攝的視頻劇照--其全自動機器視覺(即 AI)可自動發現、定位、識別和選擇目標/資料來源:X(烏克蘭陣線發布的推文)

對美國國防部的影響

對美國國防部而言,人工智能軍備競賽的影響是深遠而多方面的。一方面,人工智能支持的能力提高了軍事殺傷力、敏捷性和應變能力,在日益復雜和競爭激烈的安全環境中提供了戰略優勢。將人工智能融入軍事行動,可以提高態勢感知能力,加快決策進程,增強兵力投送能力,從而加強美國在全球舞臺上的軍事主導地位和威懾能力。

然而,對人工智能優勢的不懈追求也給美國軍事機構帶來了戰略困境和道德考量。人工智能驅動的自主武器的擴散引發了對人類控制的侵蝕、致命武力的道德使用以及沖突意外升級可能性的擔憂。此外,人工智能戰爭的非對稱性質在關鍵基礎設施、指揮系統和決策過程中引入了漏洞,使美軍面臨新形式的網絡威脅和戰略漏洞。

潛在的意外后果

在人工智能軍備競賽的熱潮中,對技術優勢的追求蘊含著意外后果和破壞穩定效應的巨大風險。日益依賴人工智能驅動的決策算法可能會加劇偏見、擴大系統誤差,并在無意中使沖突升級。此外,人工智能技術向非國家行為者、流氓國家和網絡犯罪分子的擴散給全球安全帶來了嚴重風險,有可能引發不可預測和無法控制的連鎖反應。

此外,人工智能戰爭缺乏標準化的法規和道德框架,加劇了這些挑戰,創造了一個充滿生存風險和戰略不確定性的動蕩和不可預測的戰略環境。人工智能擴散的意外后果超出了軍事應用的范圍,影響到社會規范、國際關系和地緣政治穩定,因此有必要采取全面協作的方法來降低風險,維護全球安全利益。

結論

人工智能在軍事、通信和情報應用領域的發展預示著一個以前所未有的技術先進性和戰略復雜性為特征的新戰爭時代的到來。隨著美國、俄羅斯、中國和其他國家繼續大力投資于人工智能的研究、開發和部署,全球安全格局正在經歷一場深刻的變革,對國際關系、戰略穩定和道德治理產生深遠影響。正在進行的人工智能軍備競賽凸顯了對國際合作、道德標準和監管框架的迫切需要,以降低風險、維護人權和保障全球安全利益。

在應對人工智能擴散的倫理、戰略和意外后果時,國防部門面臨著嚴峻的挑戰和戰略困境。雖然人工智能能力在提高軍事效力和作戰效率方面具有顯著優勢,但它們也帶來了新的脆弱性、倫理考慮和戰略不確定性。因此,當務之急是采取一種全面的協作方法,讓政府、學術界、產業界和民間社會的利益相關者參與進來,以解決人工智能技術、國家安全和全球穩定之間的復雜交叉問題。

在規劃人工智能驅動的戰爭時代的前進方向時,必須認識到技術創新的雙重性質--既是推動人類進步的工具,也是破壞穩定和引發沖突的潛在根源。通過利用人工智能的變革潛力,同時堅持道德原則、國際準則和價值觀,可以塑造一個未來,讓技術創新在日益相互關聯的世界中成為促進和平、安全與繁榮的力量。

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印度洋-太平洋司令部參謀長表示,該司令部正在開發一種工具,利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程

這項名為 "風暴突破者"(Stormbreaker)的工作目前正在開發中,并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包,以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文(Joshua Rudd)在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說,這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說,按照傳統的軍事決策程序,即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說:想一想,是否有一種方法可以連續運行這些程序,并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬,這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案,還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間",但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時,"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節,但他表示,初步能力已開始交付,其核心是 "一些建模和模擬能力,這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估,然后生成輸出"。

陸克文說,印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權",是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說,其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統,可滿足對決策優勢的需求,即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是,如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起,以了解敵人在做什么,了解友軍在做什么?

他說,要實時查看這些信息并做出決策,"人類很難做到"。"我們認為,人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用,使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突,以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說:"我認為,我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此,"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向,我們要將其結合起來,使我們擁有決策優勢,從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃,在這些網絡中,我們歷來都是進行雙邊對話,我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰,例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此,我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后,"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起

陸克文說:重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動,使我們能夠進行演練,整合盟友和合作伙伴,并反復進行。

他補充說,這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關,并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標,那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系,如果你以我們建議的方式實現所有這些目標,我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此,加速、加速、加速"。

參考來源:NDIA

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圖:高精度探測與探索系統(HADES)噴氣機的概念圖。與美陸軍現有機隊相比,HADES 可在全球范圍內部署,并能在飛行高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力。(美國陸軍圖片)

自2016年美陸軍/海軍陸戰隊聯合發布多域作戰(MDO)白皮書以來,從支持反叛亂到關注新出現的近同行威脅和支持MDO工作發生了根本性轉變。作為采購最先進裝備和空中傳感器技術的領導者,傳感器-空中情報項目主任(PD SAI)正在努力實現陸軍部長的優先任務,即提供比對手看得更遠、看得更多、看得更持久的能力,并建設 2030 年的陸軍。

美陸軍認識到,其現有的渦輪螺旋槳飛機機隊不足以滿足針對同級和近級對手的 MDO 要求。為了取代這些系統,陸軍正在實施 "多域感知系統"(MDSS)高精度探測與探測系統(HADES)計劃

"MDSS HADES將是MDSS系統家族的第一個項目,已成功通過所需的陸軍采辦整形小組,并獲準于2023年2月啟動該項目",PD SAI的Dennis Teefy說。"通過HADES項目,陸軍將建立一支具備SIGINT(信號情報)、SAR/MTI(合成孔徑雷達/移動目標指示器)和其他內置功能的空中ISR(情報、監視和偵察)系統機隊。"

與美陸軍現有機隊相比,MDSS HADES 可在全球范圍內部署,并可在高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力,從而抵御敵方反介入/區域拒止系統的攻擊。HADES 將滿足陸軍對中高空航空 ISR 能力的要求,以快速獲得并保持對態勢的了解、機動自由、信息超配以及在 MDO 中的決策優勢。

為準備 HADES,PD SAI 已與固定翼項目經理(PM FW)合作,在其承包商擁有和運營的機載偵察與目標定位多任務系統(ARTEMIS)和空中偵察與電子戰系統(ARES)上演示和實際部署噴氣式 ISR 感知。通過與 PM FW 合作,PD SAI 可以對演示平臺上的 ISR 傳感器進行評估,以幫助了解 HADES 計劃的要求。PD SAI 將收集和分析有關傳感器在 HADES 預計執行的高度、速度和范圍內如何在演示平臺上運行的反饋信息。

Teefy 說:"PD SAI 通過開發和采購 ELINT、COMINT(通信情報)和 SAR 傳感器來支持這些工作。我們負責將這些傳感器作為政府提供的設備交付給簽約的主要系統集成商,供 PM FW 平臺使用。"

此外,美陸軍正在尋求陸軍戰區級高空遠征下一代機載 ISR 雷達/信號情報(ATHENA-R/S)噴氣式平臺,作為在 HADES 投入使用之前滿足作戰需求的過渡戰略。

"目標定位是為目標開發提供指標和警告、電子戰令和生活模式的深度傳感情報收集,"Teefy 說。"這將使對峙作戰能夠為地面指揮官探測、定位、識別和跟蹤關鍵目標。這項工作是對陸軍 G-2 和 ISR 特遣部隊現代化戰略的支持。"

美陸軍戰地手冊(FM)2-0《情報》是陸軍軍事情報的基石手冊,它將 "深度感知"定義為 "運用師協同火線以外的能力,收集支持目標定位、態勢了解或決策制定的數據和信息"。

"HADES的集成將使陸軍飛得更高、更快、更遠,這直接影響到我們更深入地觀察和感知的能力,提供與FM2.0戰略宗旨相一致的有機收集能力",陸軍ISR任務組主任安德魯-埃文斯(Andrew Evans)說。"這反過來又使陸軍能夠提供更強的收集能力,以滿足有機收集需求,同時作為聯合部隊的一員為全域感知做出貢獻"。

繼 HADES 之后,高空平臺-深度感知(HAP/DS)將成為下一個 MDSS 記錄項目。HAP/DS將包括MDSS系列系統的高空層,將是一個具備MDO能力的低特征高空平臺(即平流層氣球/太陽能固定翼飛機),在平流層運行,能夠滲透到高度防御的威脅作戰區域。陸軍目前正處于該計劃的學習階段。

圖:高空氣球(上)和高空太陽滑翔機(下)的概念圖,它們將構成高空平臺-深層感知(HAP/DS)計劃。HAP/DS 將構成多域傳感系統系列系統的高空層,將是一個具備多域作戰能力的低特征高空平臺,在平流層運行,可深入高度防御的威脅作戰區域。(美國陸軍圖片)

HAP/DS 平臺可作為單個平臺運行,也可在平臺編隊中協同運行,在作戰和戰略縱深火力區對目標進行持續的傳感器投放,以支持遠程精確火力打擊。一旦部署了 HAP/DS,它將提供多功能傳感器能力,包括電子情報、通信情報、合成孔徑雷達/軍事迷信技術、電子光學/紅外以及未來的其他傳感器能力。

作為陸軍未來幾年發展計劃的一部分,正在計劃進行更多的 MDSS 能力采購。特別是,陸軍未來司令部計劃通過兩個分別稱為 "高效射頻監視和利用系統"(HERMES)和 "空中地球物理信息情報系統"(ARGOS)的新項目,推進 SIGINT 和地球空間情報(GEOINT)(如 SAR/MTI 雷達)傳感器有效載荷的先進性。

一旦完成,HERMES 和 ARGOS 將為無座艙飛機系統項目經理所擁有的無座艙飛機系統提供支持。

這兩項計劃最初將依靠陸軍戰斗能力發展司令部(DEVCOM)指揮、控制、通信、計算機、網絡、情報、監視和偵察(C5ISR)中心的技術發展,推進超越威脅的新尖端技術,然后將實現這些新技術在現有 HADES、HAP/DS 和其他平臺上的采購和集成。這些 MDSS 有效載荷將根據從現有航空 ISR 項目、實驗和快速反應能力中吸取的經驗教訓提出要求,在未來平臺上提供 SIGINT 和 GEOINT,以最大限度地提高操作靈活性并降低其復雜性和成本。

Evans說:"除非你擁有能成功將概念轉化為能力的人,否則戰略就是空想。我們與 PD SAI 的合作對于實現我們現代化任務的戰略目標仍然至關重要,重點是在我們當前和未來的平臺上提供陸軍首屈一指的空中 ISR 傳感器。馬里蘭州的材料開發人員增加了采購監督和系統測試/驗證的嚴格性,以確保為士兵提供的工具代表了美國科學和工程專有技術的精華"。

參考來源:美國陸軍

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現代戰爭戰略和最新戰爭技術的能力與當代戰爭的規劃有關。近年來,軍用無人機是值得注意的發展之一。與此同時,現代化的無人機正在成為監視、收集情報和偶爾進攻的重要武器。

本文概述了無人機作為武器的發展,并研究了它們在未來戰斗中的作用。有了這個,一些最復雜的設備,未來的軍用無人機,已經存在。

由于這些情況,軍事機構的整個間諜活動過程發生了根本性的轉變;此外,它們對特派團的行動產生了重大影響。這些裝置是自營的,可以遠程管理;因此,它們適合完美的戰爭。

現代軍用無人機的景觀

沒有軍用無人機,我們的現代戰爭形勢是不完整的,這對于不同類型的軍事任務非常重要。它們適用于執行實時信息收集任務和精確的精確打擊。

這些升級后的無人機模型旨在滿足現代戰爭的要求,并結合了最新的傳感器和強大的戰斗武器庫。未來派軍用無人機應用是當今世界需求增加的方面之一。這些現代機器在飛行時間上更加堅固,耐用,幾乎看不見,是軍隊最強大的武器之一。

無人機與軍事:共生關系

無人機與軍事行動之間的協同作用具有戰術和戰略優勢,使它們有資格成為軍事行動的重要工具。這些無人機發揮著至關重要的作用,包括觀察對手的活動和識別現場發現的危險趨勢。這些有價值的信息有助于決策者做出合理的決策,以避免在戰場上部署士兵的風險。

此外,無人機和軍隊可以在幾秒鐘內完成基本目標并具有最大的精度。使用軍用無人機和導彈炮彈可以減少對平民的任何可能危險,同時保持高度安全。

無人機在不久將來的角色

  • 人工智能驅動的自主無人機:

軍用無人機將包括旨在提高其能力的人工智能。人工智能算法使這些無人機能夠在飛行時追蹤大量信息,以檢測趨勢并立即做出反應。它使無人機能夠適應不斷變化的環境,并最終提高戰場上作戰的效率和靈活性。

  • 蜂群技術進步:

蜂群技術涉及多架獨立和諧運行的先進無人機,可以在任何地方使用。正在研究如何提高群體智能,以便無人機可以協同工作、協調或相互同步。蜂群技術提高了無人機的可擴展性;因此,許多武裝部隊利用這種能力同時用許多無人機壓倒敵人,這給了他們戰術優勢。

  • 能源效率和延長飛行時間:

電池技術的改進和能源利用效率的提高導致這些無人機的飛行時間更長,這是其實施的主要障礙之一。這種增長將促進更多的距離覆蓋、更長的監視和作戰持續時間,從而增加無人駕駛車輛在戰爭行動中的價值。

  • 適應城市戰:

為了適應沖突地區的城市環境,軍用無人機將配備先進的導航系統,幫助他們避開障礙物。工程師們正試圖構建一個創新的、功能強大的系統,由于工程師的智能方面,它可以讓無人機飛過棘手的區域,如城市的峽谷等。這一點很重要,因為在城市地區的偵察和監視期間別無選擇,只能使用常規手段。

  • 與其他技術的互操作性和協作:

盡管如此,軍用無人機可以與其他最先進的技術相結合。無人機可以與其他地面機器人、衛星和各種傳感器一起工作,構成大量的信息收集設備。在軍隊之間共享可互操作的態勢感知,確保了對不同數據庫的決策。

這些下一代戰斗無人機具有人工智能驅動的自主性和高能效,并結合了城市戰的適應性,以跟上當代作戰環境的步伐。

倫理考量和未來挑戰

  • 倫理影響:

在武器系統中使用自主性會引發一些關于其責任、指揮、控制和遵守法律的倫理問題。使用戰斗無人機的道德規范。倫理后果意味著,在大多數情況下,對反人類的軍事必要性問題存在著密切的檢查。

  • 網絡安全威脅:

盡管如此,任何軍事裝備都有可能受到網絡戰的影響,這并不意味著無人機可以豁免。黑客活動也有可能分散飛行員的注意力,這可能會導致軍事行動,這可能是致命的。如果下一代無人機要變得可行,就需要防范此類系統免受網絡威脅。

  • 國際法規:

世界需要適當的規則和指導方針,以便在使用無人機等軍事技術時就行為達成有效的國際共識。因此,未來的軍用無人機不會違反國際條約中反映的人權公約。

無人機系統在現代戰爭中的角色

  • 1.提高精度,減少附帶損害

無人機瞄準敵方單位的精確度是一大優勢。這種平均命中對無罪個人或無辜平民和財產造成更大的威脅。因此,這些未來的軍用無人機擁有先進的傳感武器,可以精確擊中選定的目標。這種類型的準確性減少了附帶品,并使戰爭在戰爭效率方面合乎道德。

  • 2.力倍增效應

力量倍增器、無人機和軍隊。有了這個,軍事單位可以通過使用無人機作為其武器庫的一部分來提高戰場效率。這些無人機為一個區域內的監視提供部隊,并監視敵人的行動,然后在需要時提供重要信息。這個乘數為其他能力提供了其他人的力量,例如在各個領域提供對敵人的優勢。

  • 3.威懾和心理影響

軍隊中的無人機往往會給潛在的對手或敵人灌輸恐懼。這些無人駕駛飛機使敵人感到恐懼和不確定自己的位置。這種心理影響可以遏制沖突,并確保一些脆弱地區保持穩定,因為認識到武裝部隊中存在現代無人機能力。威懾在國際維和問題上是必不可少的,是一種預防措施。

結論

無人機用于現代戰爭,表明無人機鞏固了戰略并徹底改變了戰爭。這些無人機是軍隊最重要的資產之一,從目前的技術到未來的軍用無人機。因此,有必要在利用這些巨大而復雜的技術進步方面保持觀察和道德。

在沒有一人傷亡的情況下對對手進行空襲現在已成為現實,因為這在以前是一個不可能實現的夢想。技術的發展將永不停止,以確保無人機在軍事創新中的未來保持在軍事創新的頂峰,以保護國家,并將下一個時代塑造成一個戰場,在這個戰場上,人類智慧與人工智能相結合,將開辟未被發現的區域。

參考來源:ZenaDrone, Inc.

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包括機器人、人工智能和無人機在內的軍事技術進步正在改變戰爭。目前,人工智能可用于監視、預測分析和戰斗支援等。然而,由于這項技術在軍事領域的潛在利用和操縱,出現了道德問題。在這種情況下,人工智能的發展可能導致地緣政治緊張局勢和軍備競賽,從而增加不穩定。從這個角度來看,謹慎監管和遵守國際人道法對于負責任的部署至關重要。

引言

眾所周知,軍事技術在歷史上發生了重大變化,創新和進步改變了戰爭的方式。在此背景下,軍事技術繼續快速發展,機器人、人工智能、無人機等領域的不斷發展,塑造了戰爭的未來。

目前,人工智能(AI)有可能在提高士兵的戰斗能力方面發揮重要作用。據報道,自俄羅斯全面對烏行動以來,人工智能已被用于分析不同類型的數據,以加強決策和為目標提供信息,處理敵人的通信、面部識別技術和網絡防御,僅舉幾例。在這種情況下,人工智能在俄烏沖突中產生了一些影響,人工智能驅動的面部識別軟件還可以讓烏克蘭執法機構和記者識別俄羅斯士兵。

然而,重要的是要注意,雖然人工智能有可能徹底改變軍事行動,但它也引發了道德方面的考慮。因此,當今圍繞人工智能的最復雜的全球治理挑戰涉及其在國防和安全方面的應用。

目前,有聲音認為,人工智能在戰爭中的開發和使用應以謹慎監管和遵守國際人道法為指導,以確保負責任和負責任的部署。全球應努力建立強有力的規范,以促進人工智能和自主系統的負責任軍事使用。

人工智能的軍事應用

如今,人工智能正在顛覆軍事領域。據文獻報道,該技術可以通過多種方式部署在軍事行動中。在此上下文中,其中一些用途涉及以下問題:

-監視和偵察:人工智能驅動的無人機和衛星可以提供有關敵人行動的實時情報,使士兵能夠就自己的定位和戰略做出明智的決定。

  • 決策支持:人工智能算法還可以通過分析大量數據、考慮各種因素并生成可操作的見解來幫助指揮官快速做出決策。這可以大大增強態勢感知能力并實現更快的響應時間。

  • 戰斗支援:人工智能驅動的機器和機器人系統可以執行危險任務,例如爆炸物處理(EOD),從而降低人的生命風險。此外,這些系統還可以支持風險活動,例如在戰場上營救受傷的士兵。

  • 預測分析:人工智能可以分析大量數據,包括情報報告、監控錄像和社交媒體帖子,以預測潛在威脅并識別模式。這可以幫助軍事戰略家做出明智的決策并為各種情況做好準備。

  • 自主武器系統:人工智能可用于開發自主武器平臺,無需人工干預即可識別和打擊目標。這些系統可以大大提高軍事行動的有效性和效率。

  • 虛擬訓練和模擬:人工智能可用于創建逼真的虛擬訓練環境和模擬,以提高士兵的技能和戰備狀態。通過模擬各種戰場場景,士兵可以針對不同情況進行訓練,提高他們在壓力下的戰術能力和決策能力。

  • 后勤和供應鏈管理:人工智能驅動的后勤系統可以優化部隊、設備和物資的流動,確保高效部署并最大限度地減少停機時間。

  • 網絡安全和反情報:人工智能算法可以實時檢測和響應網絡威脅,增強軍事網絡和系統的網絡安全。此外,基于人工智能的反間諜方法還可以通過分析大量數據和檢測異常來幫助識別潛在的漏洞和滲透。

人工智能在軍事領域的影響

目前,在軍事領域使用人工智能有幾個后果。眾所周知,人工智能在戰爭中的影響是復雜的,需要持續的對話和國際合作,以確保負責任和負責任的使用。在這種情況下,其中一些后果如下:

  • 提高效率和準確性:人工智能可用于自動化各種軍事任務,從而提高決策、瞄準、戰略規劃和增強戰場能力的效率和準確性。這可能導致更快、更有效的軍事反應。

  • 倫理考慮:在戰爭中使用人工智能引發了倫理問題。配備人工智能的自主武器系統可能會在沒有人為控制的情況下執行行動。誰應對人工智能武器的行動負責的問題變得復雜,引發了關于問責制和潛在侵犯人權行為的辯論。

  • 不對稱性增加:先進的人工智能技術可能會擴大擁有人工智能能力的國家與無法獲得人工智能能力的國家之間的鴻溝。這可能導致力量失衡,可能加劇地緣政治緊張局勢和沖突。

  • 軍備競賽升級:人工智能在戰爭中的發展和部署可能導致各國軍備競賽加劇。每個國家都可能努力超越彼此的人工智能能力,這可能導致更高的沖突和不穩定風險。

  • 易受利用:用于戰爭的人工智能系統可能容易受到對手的利用、黑客攻擊或操縱。這可能會對國家安全構成風險,并導致不可預測的后果。

  • 潛在的意外后果:人工智能系統可以根據算法和模式做出決策,而這些算法和模式可能并不總是考慮倫理或道德影響。人工智能驅動的軍事行動可能導致意外的平民傷亡或附帶損害。

結論

隨著時間的推移,軍事技術有了顯著的發展,提高了軍事行動的有效性和效率,提高了士兵的戰斗能力。通過這種方式,機器人技術、人工智能和無人機的進步正在塑造戰爭的未來。目前,人工智能可以通過多種方式部署,包括監視和偵察、預測分析、自主武器系統、決策支持、戰斗支持、虛擬訓練和模擬、供應鏈管理、網絡安全和反情報等。

然而,由于自主武器系統可能在沒有人為控制的情況下執行行動,因此出現了倫理問題。擁有人工智能能力的國家之間日益不對稱可能導致地緣政治緊張局勢和沖突。此外,人工智能在戰爭中的發展和部署也可能導致軍備競賽,增加沖突和不穩定的風險。此外,人工智能系統可能容易受到利用、黑客攻擊或操縱,并且可能并不總是考慮倫理或道德影響,從而可能造成意外的平民傷亡或附帶損害。

從這個角度來看,謹慎監管和遵守國際人道法對于負責任和負責任地部署這項技術至關重要。

參考來源:The Future of Technology

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圖:2023年5月12日,大西洋上,隸屬于第9直升機海上戰斗中隊 "三叉戟 "的MH-60S海鷹直升機從杰拉爾德-R-福特號航空母艦上起飛,準備與提康德羅加級導彈巡洋艦諾曼底號進行垂直補給(美國海軍/馬拉奇-拉基)

如今的美國面臨著復雜的全球挑戰,包括與俄羅斯等大國的長期戰略競爭、追求核擴散的無賴國家以及一心想制造混亂的暴力極端組織。快速發展的技術--從生成式人工智能系統到人機協作的進步--正在改變戰爭的特征,而我們對這些變化的影響才剛剛開始了解。歷史表明,在這樣的時代,最善于利用這些變化的國家能在戰斗中創造最大的優勢。美軍面對這種不斷變化的形勢,旨在利用聯合部隊--陸軍、海軍陸戰隊、海軍、空軍和太空部隊--整合能力,在各個領域靈活地同步作戰。當下局勢快速變化,面臨的機遇是在為今天的戰爭做好準備和為未來的戰爭做好準備之間取得平衡。

未來路線圖

1958 年,美國德懷特-D-艾森豪威爾總統在評論《國防重組法》時強調:"獨立的地面戰、海戰和空戰已經一去不復返了。如果有一天美軍再次卷入戰爭,將與所有軍種一起,集中所有要素進行戰斗"。為了強化這一理念,2022 年《國防戰略》(NDS)指出,美國 "將在加強自身作戰優勢的同時,瓦解競爭對手的作戰優勢,并增強互操作性和準入性"。NDS 的核心宗旨是綜合威懾:"在作戰領域、戰區、沖突范圍、美國國家力量的所有工具以及聯盟和伙伴關系網絡之間無縫協作"。

聯合部隊對 NDS 號召和當前戰爭性質轉變的回應就是 "聯合作戰概念"(JWC)。前參謀長聯席會議主席馬克-米利(Mark A. Milley)將 JWC 稱為美軍 "未來路線圖"。這是一個以威脅為依據的作戰概念,為聯合部隊未來如何作戰提供了一個總體方法,是近十年來集中開發、兵棋推演和實驗的結晶。JWC闡明了美軍如何作為一個跨領域的一體化聯合團隊開展行動和作戰的戰略愿景。通過指導和塑造軍種部隊的設計和發展工作,JWC 成為確保聯合部隊保持優勢的路線圖。

聯合部隊的設計與開發

JWC并不像穿越地理地形的路線圖那樣,為預算和作戰選擇規劃出一條獨特的道路。相反,JWC 通過提供各軍種努力實現的共同目標,為整個美國防部(DOD)的眾多行動、活動和投資提供指導。此外,JWC 還為美國防部在工業界和機構間社區的合作伙伴如何支持聯合作戰提供了參考。JWC 闡述了 "對戰爭不斷變化的特點的深刻理解,預測了作戰環境,并指導聯合部隊如何為未來的競爭和沖突進行組織、訓練和裝備"。也許JWC不像地圖那樣詳細,也不像轉彎指示那樣具體,但它提供了對地形和共同目的地的共同愿景。因此,JWC 為軍種部隊的發展和設計工作提供了協調性和靈活性。米利將 JWC 稱作 "北極星",原因之一就是 JWC 能夠指導當代戰爭的準備工作,并平衡未來戰爭的現代化進程。現在,聯合部隊的機遇是在 JWC 的指導下,同步整合各種方法,使合適的部隊在合適的時間做好準備,以便與任何對手競爭、威懾或擊敗對手。

能力的交響樂

有人認為美國爵士樂是 "美國的古典音樂"。即興演奏是爵士樂的重要組成部分,在大多數演出中,演奏者都會表演他們現場創作的獨奏。由于即興演奏是爵士樂的核心,因此爵士樂手具有極大的創造力,他們能創作出各種各樣的音樂。因此,人們可能會聽到同一首歌的許多不同爵士樂錄音,但聽起來都不會完全相同。音樂家們的演奏風格和即興獨奏結合在一起,創造出與眾不同的音樂。爵士樂就是要把大家共享的東西--大家都知道的歌曲--變成個人的東西。然而,為了能夠即興演奏,音樂家首先需要學習基本音階,這提供了一個共同的知識基礎。對于聯合部隊而言,JWC 提供了這一基礎。

從某種意義上說,每個軍種都表現出了類似的創造力和即興創作能力,因為它們將聯合作戰等共同的東西變成了個體的東西,例如由軍種主導的部隊組織、訓練和裝備工作。每個軍種都以其認為能充分利用其獨特文化和經驗的方式來進行部隊設計和發展,并為執行任務做好最充分的準備。例如,陸軍以多域作戰(MDO)概念為指導。空軍根據其未來作戰概念進行部隊設計。海軍陸戰隊在為未來的海軍陸戰隊做好準備時,參考了自己的《2030 年部隊設計》。海軍的 "航行計劃 "為其部隊設計工作提供指導。

利用各軍種獨特的能力、視角和經驗,各軍種之間的整合加強了聯合部隊。美軍高度關注適應性和盡可能低的知情決策,旨在保持現代戰爭中的現有優勢,并將其與人類的聰明才智和創造力相結合,為聯合作戰人員創造持久優勢。通過提供一個共同的目標和未來愿景,JWC 將各軍種主導的部隊設計和開發活動統一為一曲能力交響樂。

JWC 的宗旨

2023 年 7 月,米利將軍提出了 JWC 的主要原則,旨在加強 NDS 部隊發展的優先事項: "基礎設施、后勤、指揮與控制、分散與搬遷以及動員"。JWC 的宗旨是:

  • 一體化聯合部隊:在所有作戰領域對所有軍種進行無縫整合,使其能夠作為一支統一的部隊運作。這涉及不同軍種之間的同步規劃、共享態勢感知和有效溝通,并與主要盟友和合作伙伴充分協調和互操作。
  • 擴大機動:在空間和時間中流暢地移動,包括但不限于在陸地、海洋、空中、太空、網絡、電磁頻譜、信息空間和認知領域進行機動。
  • 脈沖作戰:一種全域聯合作戰,其特點是有意識地運用聯合力量,以產生或利用對對手的優勢。
  • 統一指揮,靈活控制: 跨越所有領域的無縫指揮與控制(C2),整合傳感器、平臺和決策流程,以實現實時戰區感知,實現快速決策。
  • 全球火力:整合動能和非動能火力,在所有領域和多個責任區提供精確、同步的全球效果。
  • 信息優勢:利用先進技術快速收集、分析和傳播信息,以實現決策優勢和行動優勢。
  • 彈性后勤:將人員和裝備快速運送到我們所選擇的地點和時間。

這些信條就像爵士音樂家的音階,指導著各軍種的設計和開發活動。它們不僅提供了一個共同的基礎,還允許每個軍種根據其任務領域優化其行動、活動和投資所需的創造力和即興發揮。這些原則可以在各軍種的部隊設計和發展工作中找到,反之亦然。在最近的談話中,每個軍種的最高領導在介紹本軍種如何適應未來時都強調了這一點。

美國陸軍

在過去的一個世紀中,陸地一直是美國重大沖突中的主要作戰領域,由此產生了許多以陸地為中心的經驗教訓,并將其融入到整個聯合部隊中。在過去的 12 個月里,陸軍繼續轉變作戰方式方法。從武器和作戰管理系統到更新的條令,今天的陸軍正在為在 21 世紀的戰爭中競爭、威懾對手和取得勝利做好準備。這一全面的現代化工作體現了 JWC 的宗旨。

能力現代化。《2022 年國家發展戰略》指出,需要通過 "拒止威懾 "的理念支持綜合威懾--即抵御多域攻擊并迅速恢復的能力。為支持這一理念,陸軍的實戰優先事項集中在多域、可互操作的能力上。到 2023 財年末,陸軍將裝備 24 種新型作戰系統。這些系統包括遠程精確打擊武器、機動系統和更新的作戰管理 C2 網絡。值得注意的是,2023 年 4 月,陸軍批準全面投產綜合作戰指揮系統,該系統集成了多領域傳感器,可創建戰場整體圖像,并確定最佳射手以防御來襲威脅,迅速完成從傳感器到射手的閉環。

陸軍的新型火力、機動和 C2 系統代表著美陸軍雄心勃勃的現代化工作,也代表著對現代化視角的徹底轉變,強調持續適應。陸軍參謀長蘭迪-喬治上將認為,今天的陸軍擁護 "持續轉型,我們不僅要不斷發展和改進物質能力,還要不斷發展和改進優化這些能力所需的戰術、技術和程序"。新的陸軍條令反映了這一工作,并描述了該軍種在其 21 世紀戰爭方法中應用這些能力的方式,而這一方法是通過陸軍未來司令部、軍種組成司令部和跨職能團隊等整個企業的一致實驗來實現的。

多域作戰。2022 年 10 月,陸軍出版了《野戰手冊》(FM)3-0《作戰》,將陸軍的多域作戰概念固化為條令。用前陸軍參謀長詹姆斯-麥康維爾(James McConville)將軍的話說,這一概念正在 "塑造陸軍,轉變我們的人員、戰備和現代化工作,以應對當前和未來的挑戰,并定義 2030 年的陸軍"。FM 3-0 將 MDO 定義為 "聯合部隊運用聯合能力和陸軍能力,創造和利用相對優勢,以實現目標、擊敗敵軍,并代表聯合部隊指揮官鞏固成果"。它強調,所有作戰都是多域作戰。

多域作戰是 JWC 的核心,強調了擴大機動和脈沖作戰的原則。蘭迪-喬治將軍指出,陸軍條令的演變通過遠程精確火力、綜合防空和導彈防御以及近距離作戰部隊等能力優化了脈沖作戰。他認為,脈沖作戰就是利用陸軍的能力 "在空間和時間上創造空隙,供聯合部隊的不同組成部分利用,反之亦然。這些脈沖使擴大機動成為可能"。作戰人員和編隊需要比以往任何時候都更快地感知、理解作戰環境并采取行動。這就需要一支更精干、更機動、更網絡化的陸軍。

通過能力和條令,今天的美陸軍正在適應 21 世紀的現代化戰爭方式。陸地作戰仍然是陸軍部隊設計和發展的核心,這些工作越來越多地反映出跨域整合和同步效應的必要性,而這正是 JWC 的核心。從這個意義上說,陸軍正在利用 JWC 和其他概念提供的音階,發揮自己在樂團中的作用,加強交響樂的整體性。無論是在太空還是在海底,在太平洋還是在其他地方,"每一個戰區",喬治將軍強調,"都是聯合的"。

圖:2023 年 6 月 20 日,夏威夷卡內奧赫灣海軍陸戰隊航空站,海軍陸戰隊第 3 無人機中隊、海軍陸戰隊第 24 飛機大隊正在操縱 MQ-9A(美國海軍陸戰隊/Cody Purcell)。

美國海軍陸戰隊

在部隊設計與開發方面,海軍陸戰隊優先考慮的是速度、主動性和當前優勢。雖然海軍陸戰隊因快速剝離遺留物資而招致一些退役官兵的批評,但這些剝離行動使美國海軍陸戰隊更好地為未來戰爭和 JWC 的宗旨做好了準備。據海軍陸戰隊最高層稱,這些變化對于確保海軍陸戰隊做好準備迎接 21 世紀的挑戰至關重要。

2030 年部隊設計。2020 年 3 月,海軍陸戰隊宣布了一項名為 "部隊設計 2030 "的重大部隊設計計劃。該倡議計劃在未來 10 年內實施,旨在重新設計海軍遠征作戰部隊,使其更好地與國家發展戰略保持一致,并應對其中確定的挑戰。自 2020 年以來,海軍陸戰隊已根據這一概念裁撤和重組了單元,并剝離了若干能力,如重型裝甲。海軍陸戰隊還部署了新的能力和任務單元,包括在夏威夷部署首批 MQ-9A 的無人機中隊、海軍陸戰隊信息司令部和海軍陸戰隊第三瀕海團。

與早期迭代的 JWC 同時設計的還有《2030 年部隊設計》,旨在滿足各軍種對部隊設計和適應現代戰爭的具體要求。這些工作仍然與 NDS 和 JWC 中概述的聯合部隊目標緊密結合。美國海軍陸戰隊司令埃里克-史密斯將軍認為,JWC "是我們展示聯合的工具"。

圖:2023 年 1 月 19 日,太平洋上空,隸屬于海軍陸戰隊巖國航空站海軍陸戰隊第 121 戰斗機攻擊中隊的海軍陸戰隊 F-35B 閃電 II 與空軍 KC-135 同溫層輸送機并肩飛行(美國空軍/泰勒-邁耶)。

新范式。將這些現代化工作與其他軍種進行更深入的整合和同步,是海軍陸戰隊部隊轉型的核心。正如史密斯將軍所指出的,這種整合 "大大提高了聯合部隊的能力、殺傷力和有效性"。為反映 JWC 的一體化聯合部隊宗旨,《2030 力量設計》強調,海軍陸戰隊空對地特遣部隊的 C2 能力必須在競爭連續體中迅速過渡,"以實現全域聯合和聯合殺傷網"。為此,"2030 力量設計 "要求從傳統的空地作戰模式轉變為 21 世紀的全域聯合作戰思維。史密斯將軍認為,這種聯合作戰思維的關鍵在于在高層指導與各軍種為未來進行創新、適應和轉型的努力之間取得適當平衡。

美國海軍陸戰隊的 "待命部隊"(SIF)和 "遠征先進基地作戰"(EABO)概念將這些理念付諸實踐。SIF 概念設想在國際日期變更線以西持續駐扎海軍陸戰隊,以提供持續的前沿維持和反 C2、計算、通信、網絡、情報、監視、偵察和瞄準(C5ISRT)能力,旨在實現 JWC 脈沖作戰的第一脈沖。史密斯將軍強調,SIF 概念使海軍陸戰隊能夠通過 "從內部打開大門",為其他部隊進入戰區創造機會。目前,海軍陸戰隊在該地區駐扎了 28000 多名海軍陸戰隊員,以維持存在、支持地區盟友和合作伙伴,并在緊急情況下為其他聯合部隊 "打開大門"。隨著 2022 年國家發展戰略將關鍵基礎設施投資和與印太地區盟友和合作伙伴的持續合作列為優先事項,海軍陸戰隊在該地區的存在將持續下去。

為了完善海軍陸戰隊的 EABO 和 JWC 概念,史密斯將軍強調了試驗、演習和測試的重要性,特別是將試驗嵌套在更大規模的演習活動中。現代大國競爭要求聯合部隊加快試驗工作,并在必要時接受更大的風險。史密斯將軍認為,聯合部隊必須 "大膽地走向未來"。自 2021 年以來,海軍陸戰隊已開始執行一項任務,即在 EABO 行動和訓練中進行 "近乎不間斷 "的試驗,將新技術、物資和戰術融為一體。以爵士樂團為喻,海軍陸戰隊以全新的實驗方式進行即興創作。這些實驗將為未來的 EABO 行動和海軍陸戰隊概念提供信息,加速整體聯合部隊的發展,加強海軍陸戰隊在聯合作戰中的作用。

史密斯認為,JWC 以及所有軍種概念中最關鍵的部分是,確保所有作戰人員了解其所在軍種在聯合部隊中發揮的作用。所有軍種都應保持其獨特的能力和視角,這些能力和視角都是在長期的戰斗中來之不易的。這些對各軍種各自的優勢至關重要。JWC 通過將這些優勢整合到一支具有凝聚力、可信度和適應性的聯合部隊中,幫助最大限度地發揮這些優勢。正如《2030 年兵力設計》所承認的,只有通過擴大整合,并在感知作戰環境發生變化時創造新的優勢,海軍陸戰隊才能保持 "在國家準備最不充分的時候,做好最充分的準備"。

美國海軍

美國海軍對 JWC 的首要貢獻是分布式海上作戰 (DMO),這是海軍未來行動的核心組織概念。DMO 提高了海軍的殺傷力和生存能力,同時為聯合部隊提供了作戰優勢。海軍的航行計劃將海軍的能力投資集中在支持 DMO 上,重點關注六項部隊設計要務:

  • 擴大距離
  • 利用欺騙
  • 加強防御
  • 擴大分布
  • 確保交付
  • 產生決策優勢。

海軍的戰略指導和支持概念完全符合 JWC 及其宗旨,與聯合部隊交響樂融為一體,同時支持綜合威懾這一 NDS 的基本優先事項。

通過跨部隊整合進行適應。海軍作戰部副部長 Lisa Franchetti 海軍上將強調了跨部隊整合在海軍發展中的核心地位。據 Franchetti 海軍上將稱,"支持綜合威懾和聯合作戰概念指導著海軍的投資和采購優先事項"。海軍的核心職能之一是戰略威懾,它通過為綜合威懾提供最終支持來支持 JWC。除戰略威懾外,JWC 還為海軍與聯合部隊對應方、盟國和伙伴國進行整合提供了框架,以 "制定未來作戰概念,充分利用彼此的優勢,最大限度地發揮聯合部隊和聯合部隊的作用"。為確保所有利益相關方當前的概念實施和未來的概念開發工作保持一致,海軍利用 NDS 和 JWC 作為指導,從而 "在不同的地理背景和時間時代審視分布式海上作戰"。換句話說,海軍利用 NDS 的優先事項和 JWC 的原則來運用 DMO,為整個聯合部隊和聯合部隊創造優勢。

這種方法的一個關鍵方面是高層領導的持續參與。據 Franchetti 海軍上將稱,領導層持續參與全球一體化兵棋推演和大規模演習等論壇,"可以深入了解聯合概念和能力發展"。各級部隊的參與確保了海軍的發展在整個聯合部隊中保持相關性,通過與各軍種保持一致,海軍確保了聯合能力的凝聚力。為支持其 "航行計劃",海軍制定了 "NAVPLAN 實施框架"(NIF),以推動與聯合部隊相關的能力發展,預測并響應其他軍種的努力。

技術和能力開發。海軍正在進行的 "NIF "和 "2045 部隊設計 "工作優先考慮最有希望實現 JWC 宗旨的能力。為實現六項部隊設計要務,海軍制定了遠程火力、終端防御、C5ISRT、無人系統、人工智能和海軍作戰架構(超配)等目標,以支持 JWC 的全球火力和一體化指揮、敏捷控制等宗旨。具體到海軍后勤,有爭議的后勤和端到端供應鏈目標展示了海軍將如何幫助聯合部隊在戰區內機動。

此外,在規劃或部署這些未來系統和平臺時,海軍優先考慮敏捷性和多功能能力,在整個規劃周期中始終 "牢記現代化"。弗蘭切蒂上將在反映技術快速變化的同時指出:"我們有必要建造具有靈活性的系統,并能適應不斷變化的環境和作戰需要。與概念開發一樣,能力實戰化從一開始就考慮到了聯合部隊、盟國和伙伴國的利益,力求最終產品能使各領域、各軍種和合作伙伴的部隊受益。

圖:2022年12月19日,科羅拉多州施里弗太空部隊基地,軍人在查看數據(美國太空部隊/丹尼斯-羅杰斯)

美國空軍

美國空軍未來作戰概念(AFFOC)旨在與 JWC 保持一致,以五項核心職能為中心:

  • 空中優勢
  • 全球打擊
  • 全球機動性
  • 情報、監視和偵察 (ISR)
  • 綜合 C2。

在討論 AFFOC 和 JWC 時,空軍副參謀長 David Allvin 上將強調了擴大聯合部隊統一性的必要性。在應對不斷變化的戰爭特點時,持續的適應性、敏捷性、靈活性和一致性必須成為聯合部隊的核心思想。

同步與敏捷。艾爾文將軍認為,JWC 為空軍(和聯合部隊)提供了一個共同的基線,在此基礎上制定未來概念,確保各軍種在履行各自職能時保持一致。實現整個聯合部隊的同步需要積極的聯合思維。艾爾文將軍強調說,我們 "不能滿足于[現代化]對空軍的作用,我們需要看到它是如何融入聯合部隊的"。樹立聯合意識對于確保實現國家戰略優先事項、JWC 宗旨和 AFFOC 職能,確保各軍種能夠利用彼此的優勢打造更強大的整體至關重要。

履行 JWC 宗旨和 AFFOC 職能的核心是敏捷性和適應當今瞬息萬變的作戰環境。這包括 JWC 的 "敏捷控制",并將其擴展到系統、物資和飛行員。艾爾文將軍主張建立可滿足多種功能和要求的能力,并指出空軍 "絕不應在不考慮敏捷性和快速變化的情況下接受另一種系統"。在過去的十年中,空軍已轉向尋求靈活的能力,這種能力可以以多種方式使用,并能迅速適應,從而減少未來部署新裝備的需要。不過,敏捷的理念不僅適用于裝備,敏捷的飛行員對任務的成功也至關重要。

空軍的 "多能力飛行員 "計劃旨在培養能在專業代碼之外運用各種基本技能的飛行員,使他們能在不熟悉的情況或環境中快速高效地做出反應。阿爾文將軍指出,心理敏捷性同樣至關重要,它是空軍轉向任務式指揮的核心思想,"通過信任、共同意識和對指揮官意圖的理解,使空軍飛行員有能力在不確定、復雜和快速變化的環境中開展行動"。多能力飛行員與任務式指揮相結合,增強了自主性和決策速度。

空中力量中的擴大機動和脈沖作戰。AFFOC認為,贏得空戰的關鍵在于 "脈沖式空中力量"--即通過暫時的空中優勢為整個聯合部隊創造作戰機會。這一理念與 JWC 的擴大機動和脈沖作戰原則相呼應,是空軍在聯合作戰中持久作用的特征。阿爾文將軍指出,脈沖作戰(或脈沖空中力量)需要獨特的節奏,這樣才能有效: 如果把典型的脈沖比作穩定而可預測的心跳,那么空軍的脈沖就必須有聯合部隊知道而對手無法預測的 "節律"。換句話說,只有樂隊才知道曲調是什么。

最后,未來部隊必須具備敏捷性和適應性,以保持開放的心態和應對變化的靈活性。正如阿爾文將軍所說,敏捷性意味著 "你知道你不會(總是)正確,但當你錯了,你可以更快地改正"。這種快速迭代以及隨之而來的決策,要求聯合部隊建立并保持相對于競爭對手和對手的信息優勢。就像爵士樂演奏家用精雕細琢的耳朵進行即興演奏和調整一樣,聯合部隊必須比其他部隊更快、更準確地感知作戰環境的變化,然后以最佳方式應對這些變化。

美國太空部隊

作為美軍最新的軍種,太空部隊面臨著獨特的挑戰,既要在各軍種中確立自己的地位,又要適應當前和未來的作戰環境。太空作戰部部長 B. Chance Saltzman 上將概述了太空部隊在關鍵領域的三條工作線路:投入戰斗準備部隊、弘揚 "衛士 "精神和合作共贏。這些優先事項使太空部隊能夠履行各軍種特有的職責和能力,并確保聯合性成為太空部隊職能和發展的固有屬性。

部隊開發的指導之星。美國太空部隊成立于 2019 年,當時聯合部隊正在致力于應對現代戰爭不斷變化的特點。正因為如此,太空部隊從設計上就是一個面向未來的組織。據前太空作戰副總指揮大衛-湯普森將軍介紹,JWC及其宗旨描述了未來作戰的樣子,通過整個聯合部隊共同的未來圖景來指導太空部隊。"JWC,"湯普森將軍表示,"是太空部隊需要如何發展和整合能力的指路明燈"。對于一個以太空為業務的軍種來說,這個比喻非常貼切。

反過來,太空部隊的條令和戰略又為該軍種的目標增添了背景和細節,使整個聯合部隊的技能和整合能力得到提高。除了太空作戰司令部的優先事項外,太空部隊的核心能力還包括太空安全、戰斗力投送、太空機動性和后勤、信息機動性以及太空領域感知。這些能力不僅能為聯合部隊提供更安全的通信和全球機動性,還能鞏固和加強 JWC 的每個關鍵宗旨。

同步和加速。《2022 年國家發展戰略》指出,"由于網絡和空間領域賦予整個聯合部隊權力,我們將優先建設這些領域的復原力"。因此,優先考慮聯合調整和互操作性是太空部隊的固有優先事項。在交響樂中,太空部隊可能是最重要的音響基礎設施,放大并支持其他軍種的能力。自 2019 年成立以來,太空部隊設立了多個組織,旨在將跨美國防部的觀點納入規劃和解決問題的每個階段。太空作戰分析中心(SWAC)就是一個典型的例子:來自各軍種和作戰司令部的平等觀點在 SWAC 的分析過程中得到體現,從而創造出整個聯合部隊都能接受的解決方案。

除互操作性外,湯普森還強調了在整個聯合部隊中同步時間表和新一代技術的重要性。與其他部隊相比,太空部隊的遺留材料和設備要少得多,這意味著它不需要剝離大量設備來為現代化創造空間。然而,由于所有軍種都依賴太空架構,太空部隊的規劃人員必須始終意識到傳統能力和新能力(如綜合太空數據網絡)如何相互作用,以確保聯合部隊在過渡時期保持全面連接。湯普森將軍強調,這正是聯合需求監督委員會(JROC)在部隊設計和發展中發揮的關鍵作用。通過整合聯合空間需求,聯合需求監督委員會有助于確保未來的部隊是一支一體化的聯合部隊。

各軍種都必須成功地適應不斷變化的戰爭特點。適應是有風險的。湯普森將軍指出,聯合部隊在加速設計和開發時必須愿意接受風險,因為現代競爭環境 "不允許規避風險"。湯普森將軍認為,行動遲緩的后果與行動過快的后果同樣具有風險。聯合部隊的關鍵因素是共同適應。湯普森將軍指出:"我們每一個人都必須以個人和集體的方式,在每一個軍種和每一個領域適應不斷變化的戰爭特點,以實現 JWC 的愿景,否則我們就會失敗。"

圖:2022年12月2日,加利福尼亞州帕姆代爾,美國防部長勞埃德-奧斯汀三世在空軍B-21突襲者揭幕儀式上發表講話(國防部/Chad J. McNeeley)

美國國民警衛隊局

美國國民警衛隊局(NGB)占美國軍隊的 20%,是美國防部戰備的重要組成部分。國民警衛隊使用與現役軍人相同的概念和戰略進行學習、訓練和演習,從而與軍種和聯合概念保持一致。國民警衛隊局副局長馬克-薩瑟維爾中將強調,國民警衛隊領導層負有特殊責任,必須向整個警衛隊的士兵和飛行員傳播和解釋 JWC,使他們了解自己 "現在和未來執行 JWC 時在聯合行動中 "的作用。

通過實踐學習 JWC。在討論 JWC 及其信條時,薩瑟維爾中將指出,"在規劃和概念開發過程中,需要盡早考慮國民警衛隊以及后備役部隊的能力和實力"。此外,薩瑟維爾中將還強調了近衛軍人員通過實踐和執行來體驗 JWC 及其信條的重要性。他強調,JWC "必須與我們的訓練計劃相結合,并最終成為我們訓練計劃的基礎"。薩瑟維爾中將認為,"將 JWC 納入戰爭規劃,并將情景驅動目標納入軍種和聯合訓練演習中,就能獲得最佳學習效果"。換句話說,雖然爵士樂在很大程度上是即興演奏,但通過練習確保演奏者之間的凝聚力至關重要。

近衛軍定期參加現役演習和訓練,以保持整個部隊的凝聚力。例如,2023 年 5 月,肯塔基州和密歇根州國民警衛隊成員在 "敏捷戰車 "演習中創造了歷史,這是一次大規模的訓練活動,重點是提高總兵力敏捷作戰部署(ACE)能力。來自肯塔基州的戰斗控制人員從一架 MC-130J 飛機上跳傘,在懷俄明州的一條瀝青路面上為來襲飛機確保了一個高速公路著陸區。隨后,來自赫爾伯特空軍基地的現役飛行員建立了一個前沿區域加油點,為密歇根國民警衛隊的一對 A-10 "疣豬 "戰斗機和空軍后備役的一架 MQ-9 "死神 "戰斗機快速加油,展示了聯合部隊的互操作性和 ACE 在有爭議地區的有效性。諸如此類的演習展示了做好戰斗準備的近衛軍和后備役部隊的價值,并凸顯了成功實施 JWC 關鍵要素所需的全面部隊整合。

合作伙伴關系。據 Sasseville 中將稱,像 "敏捷戰車 "這樣的演習對 NGB 尤為重要,因為這些演習能讓近衛軍確保其現有能力繼續與各軍種保持一致。大規模的全球演習擴大了整個 NGB 對 JWC 的了解。近衛軍已經開始在國家安全部內部和跨軍種的工作路線上演練和測試 JWC 的脈沖作戰,成功地將空軍的 ACE 和陸軍的 MDO 概念作為載體。

《2022 年國家發展戰略》指出,"互利聯盟和伙伴關系是我們最大的全球戰略優勢"。除聯合部隊外,國民警衛隊還通過其獨特的 "州伙伴關系計劃 "確保與美國龐大的盟友和合作伙伴網絡的互操作性和一致性。該計劃已與世界上 50% 以上的國家建立了伙伴關系,為國民警衛隊提供了一個獨特的龐大盟友和合作伙伴網絡,供其進行演習和訓練。薩瑟維爾中將指出,僅在 2023 年,NGB "就與 100 個伙伴國在每個......作戰指揮官的[行動區]參加了 1500 多次交戰"。2023 年 6 月,來自 35 個州的 2500 多名國民警衛隊飛行員和 100 架飛機參加了德國領導的 "空中衛士 2023 "演習。這次演習匯集了 20 多個盟國,以測試互操作性并加強安全合作。薩瑟維爾中將稱,2023 年 7 月,華盛頓國民警衛隊和加拿大空軍能夠執行 ACE 戰術,即小型機動基地,"使對手對后勤足跡的瞄準變得更加復雜"。隨著 JWC 在部隊中的普及,NGB 領導層希望利用空防這樣的演習對美國的盟友和合作伙伴也進行相關培訓,以維護和加強美國的重要關系。

結論

每個軍種的部隊設計和開發工作都與 JWC 密不可分。在戰爭特點迅速變化的時代,JWC 提供了聯合作戰的基本尺度,為各軍種開發、整合和同步聯合能力提供了所需的一致性和靈活性。在各軍種的概念中,JWC 的宗旨保持一致,表明在整個現代化進程中保持聯系和協調的作戰需要。其中最突出的是擴大機動和脈沖作戰的原則,這兩個原則相互配合,在戰區和各領域擴大分散的存在,利用各軍種的優勢在整個沖突中創造偶發優勢。

各軍種的采購重點已轉向跨領域的多用途能力,以適應快速變化的作戰空間,維持一支一體化的聯合部隊。在 21 世紀的戰爭中,靈活性是成功的關鍵。物理敏捷性--小型、輕型、機動單元--是 ACE、EABO 和 DMO 的核心,所有軍種的概念都承認精神和跨域敏捷性的必要性。各軍種都將未來行動的重點放在了解各軍種的具體能力如何支持整個聯合部隊,并實現全域同步行動,以進一步實現跨軍種整合。靈活性是確保同步效果的關鍵。軍人必須能夠在各種情況和環境下開展行動,并進行跨系統和跨領域溝通,以確保所有人員作為一支聯合部隊開展行動。

《2022 年國家發展戰略》指出,"當前的系統速度太慢,而且過于專注于獲取并非為應對最關鍵挑戰而設計的系統"。因此,速度和更強的風險承受能力對于打造一支卓越的聯合部隊、實現信息優勢和彈性后勤至關重要。現代和未來作戰環境的主要特點是加速決策和快速行動。聯合部隊目前正在探索的組織和技術工作能夠在盡可能低的級別上實現快速決策,為未來作戰提供必要的優勢。速度與風險容忍度的結合對于確保及時交付所需物資、向作戰人員傳播重要信息以及在戰場上做出決策至關重要。在不同的情況下,風險容忍度可能會上升或下降。對可接受的流體風險水平達成共識能加快行動速度,使聯合部隊在關鍵時刻獲得并保持優勢。

技術開發及其與聯合部隊的整合必須跟上同行和近同行行動者的步伐。雖然人的因素仍然是美國作戰的核心,但整合先進技術來協助和支持作戰人員,可使美國保持現有優勢。當今的作戰環境需要更大程度的整合和新興技術的注入,以實現綜合指揮控制、全球火力、感知、感知決策和決策。從單個作戰概念中可以看出,各軍種在能力開發和實戰中優先考慮聯合適用性和跨域效應,確保新能力進一步促進跨軍種整合與合作。

最后,實現和保持整個部隊的聯合意識對于實現 JWC 的宗旨和實施 NDS 的綜合威懾至關重要。確保演習、培訓和教育涉及各軍種的聯合概念,可進一步向作戰人員灌輸聯合思想。要成功實施聯合概念和軍種概念,各軍種必須了解各自對 21 世紀作戰所需的能力交響樂的貢獻。JWC 的規模使未來的聯合部隊能夠將這些能力作為一個有凝聚力的整體來使用。換句話說,JWC 使聯合部隊保持在同一張樂譜上,正如史密斯將軍所言,"每個軍種都需要了解自己要扮演的角色"。

參考來源:Joint Force Quarterly 111

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近些年來,美軍大力推進發展聯合全域作戰(joint all-domain operation,JADO)和聯合全域指揮控制(joint all-domain command and control,JADC2),以此實現所有作戰域下所有作戰力量的完全融合,在此過程中智能決策又 占據著非常重要的地位。針對聯合全域指揮控制下的智能決策問題,梳理聯合全域作戰、聯合全域指揮控制的發展歷 程,分析解構出實施智能化指揮決策所包含的主要內容,提出一種基于人工智能和博弈論、多目標優化相結合的指揮 輔助決策方法,即智能 - 博弈 - 優化一體化指揮決策方法,并給出了此方法的理論框架和功能設計,為實現聯合全 域作戰智能化指揮決策提供技術支撐。

美軍為應對軍事優勢的不斷削弱,在美參聯會 副主席約翰·海頓提出的“全域戰”的基礎上,提出 了“聯合全域作戰”的概念[1],其主要目的是對其所 有作戰域的作戰力量進行充分整合、融合,以實現美軍的持續軍事優勢。2020 年 3 月 5 日,美空軍發布 了《空軍條令注解 1-20:美國空軍在聯合全域作戰 中的作用》文件,其中,對 JADO 作出了明確定義: “為了獲取戰爭優勢并能夠保證完成作戰任務,多軍兵種組成的聯合部隊在所有作戰域內,經過作戰 指揮官的全面籌劃,開展的聯合協同作戰行動”[2]。 聯合全域指揮控制是由美軍聯合參謀部指揮、控 制、通信、計算機和網絡部門(J6)于 2019 年提出,關 于其內涵定義或者實現目標,美軍不同部門有著基 本近似的界定,大致定義為:在美軍所有部隊之間, 在美軍所有作戰域之間,將所有作戰要素進行無縫 連接,以實現所有作戰力量的融合,構建智能化作 戰網絡體系[3-5]。作為美軍提出的最新作戰理念愿 景,JADO 具有很強的創新性和操作性,對我國國防 安全提出了不小的挑戰。本文認為,聯合全域作戰 是在多域協同作戰的基礎上,更進一步實現所有作 戰域的跨域融合,真正實現戰爭復雜體系的體系作 戰。一方面,利用復雜體系的適應性、涌現性等優勢 特性,實現己方所有作戰域作戰能力的融合、聚合, 提升并保證作戰效果;另一方面,利用復雜體系的 不確定性、非線性等劣勢特性,對地方作戰 OODA 環形成戰爭迷霧干擾,建立己方的態勢優勢、決策 優勢和行動優勢。 關于智能指揮決策的相關理論和技術問題,胡 曉峰在智能指揮決策的不同層面上,論述了游戲博 弈與作戰對抗在指揮決策上的差別,對目前人工智 能技術運用到作戰中的不足和局限進行了分析總 結,同時也給出了解決問題的思路[6];張婷婷等從 決策與控制的相互作用關系為視角,設計馬賽克作 戰模式的遞歸拼圖計算體系,實現組合作戰資源自 主執行和自動化控制,減少指揮決策人員在行動層 次的工作負載[7];金欣等從知識學習和博弈學習兩 條技術路線出發,提出了基于人機混合智能方式, 來對作戰指揮領域智能進行培育的思路,并指出了 其中的關鍵技術[8];陳曉軒等針對當前基于兵棋研 究的空戰編組對抗方法主要使用規則或運籌等手 段,存在假設不夠合理、建模不準確、應變性差等缺 陷,提出了一種知識數據和強化學習相結合的空戰 編組對抗智能決策方法[9]。本文針對聯合全域指揮控制下的智能指揮決 策問題,從定性定量分析研究的角度出發,提出了 指揮決策所包含的兩大主要內容為任務籌劃和任 務規劃,并在此基礎上從引入人工智能方法技術入 手,提出了一種基于人工智能和博弈論、多目標優 化相結合的指揮輔助決策方法,即智能 - 博弈 - 優化一體化指揮決策方法,并給出了此方法的理論框 架和功能設計。

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2022 年底,ChatGPT 憑借強大的信息收集和處理能力而爆火“出 圈”,社會上掀起了對人工智能技術發展和應用風險的熱烈討論。這 其中不乏對ChatGPT在軍事上對作戰行動影響的討論。2023年3月14日, 俄羅斯的一架蘇 -27 戰斗機與一架美軍地 MQ-9“死神”無人機發生 碰撞,美軍無人機受損并最終墜入黑海海域。該事件似乎驗證了關于 未來戰場有人和無人裝備將更加頻繁互動的觀點。這在一定程度上強 化了國際社會對自主武器和人工智能軍事化開展全球安全治理的關切 和推動意愿。有鑒于人工智能軍事化風險及其全球安全治理的討論已 成為一項熱點話題,本文將重點分析人工智能全球安全治理的發展趨 勢,并結合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論.

一、人工智能全球安全治理的演進與挑戰

隨著人們對以致命性自主武器為代表的無人裝備的安全擔憂日 甚,國際社會對管控相關技術的意愿愈發迫切。從當前的全球安全治 理主張來看,有一些人極力推崇達成一項全面禁止致命性自主武器的 國際協議;另一些人則認為應當確立武器研發、部署和使用的“良好實踐”。在全球安全治理路徑爭論不休的情況下,美歐等發達國家卻 把“軟規則”建構視作建立自身發展優勢的工具,利用其在治理機制 中的主導地位建構排華“小圈子”。與此同時,推動人工智能安全治 理的知識生產面臨著供給不均衡、不充足的挑戰。

(一)取向多元化:對致命性自主武器進行管控爭論不休 國際社會在如何管控致命性自主武器的議題上出現了“全面禁 止”和“有限發展”的尖銳分歧。一方面,較為激進的觀點主張全面 禁止致命性自主武器的研發、部署和應用。人權觀察組織、紅十字國 際委員會等國際組織不斷發布研究報告,期望在國際社會形成禁止致 命性自主武器的輿論壓力。b 它們呼吁能夠倡導達成一項具有約束力 的國際條約,盡早對致命性自主武器開啟嚴格的軍備控制。在 2022 年 7 月的《特定常規武器公約》政府專家會議上,阿根廷等十個人工 技術弱國堅定地反對在國際場合討論軍事無人化的好處,聯合發布了 禁止致命性自主武器的路線圖,這預示著中小國家將形成強化全面禁 武主張的核心陣營。它們強調要盡早采取的預防措施是禁止發展、交 易、部署和使用致命自主武器,從而徹底排除自主武器系統對人類造 成巨大傷害的可能性。

另一方面,美國拉攏盟友在 2022 年 7 月的《特定常規武器公約》 政府專家會議上發布《致命自主武器系統領域新興技術的原則和良 好實踐》,提出武器發展的全生命周期只要符合相關規制便是所謂的 “良好實踐”。發達國家聯盟強調“良好實踐”的原因是,它們認為完全自主的致命性自主武器還沒有出現,當前的致命性自主武器處在 “有意義的人類控制”之下,就算致命性自主武器還存在一些技術風 險,這些風險也會隨著科技的進步而得到緩解。d 上述針鋒相對的立 場呈現出國際社會對規制致命性自主武器不同的路徑和最終指向,而 這種分歧恐怕在短期內是難以化解的。

(二)機制集團化:全球安全治理結構正趨向西方主導的政治 “中心化”

經濟與合作發展組織、二十國集團以及人工智能全球伙伴組織是 具有一定代表性的人工智能安全治理多邊機制。從圖 1 可看出,七國 集團成員、澳大利亞、印度等等是這三個國際論壇的核心成員,中國 與俄羅斯兩個大國只是“二十國集團人工智能原則”的參與國。盡管“中心化”的國際治理結構更有利于反應某些國家的關切、凝聚中心 參與者的共識,但是這難免會讓其他成員的治理主張邊緣化。尤其是 處于核心地位的美國正利用其在國際平臺中的“核心地位”打造民主 / 威權集團對抗的治理結構,增加了不同成員推動人工智能全球安全 治理合作的困難。 一是把美國的價值觀嵌入“二十國集團人工智能原則”的文本 中。2019 年 5 月,經濟合作與發展組織公布了經多個國家和國際組織 研討后的人工智能原則建議。在該原則通過后,特朗普政府的白宮首 席技術官邁克爾·科雷特西奧斯(Michael Kratsios)指出,“歷史上第 一次,美國和世界上志同道合的民主國家將致力于共同的人工智能原 則,來反映我們共同的價值觀和優先事項。”e 從結果來看,經濟合作 與發展組織人工智能原則的最終文本基本與《美國人工智能倡議》行 政令的基調一致。f 該原則建議后被二十國集團正式采納為其人工智 能原則。 二是美國加強與北約就人工智能軍事應用的協調,逐步吸收新 興經濟體并完善五眼聯盟、四邊安全對話、“人工智能國防伙伴關系” 等機制,不斷將人工智能議題納入到遏華的亞太“小多邊”安全體系 中。這些行動的官方基調是西方需要共同捍衛芯片供應鏈安全,確保 標準制定權不落入中國手中,以及協調集體安全軍事安全行動。北約 人工智能戰略著力推動人工智能互操作性、技術標準對接、人力資本 發展等;五眼聯盟成員將制定解決人工智能應用和互操作性的方法, 包括與北約一起搭建測試和應用人工智能的平臺;四邊安全對話將在 美國、日本、印度、澳大利亞四方合作框架的基礎上深化人工智能合 作,并在印度 - 太平洋地區談判達成正式的人工智能合作協議。由此來看,美國正將人工智能治理議題安全化,將盟友推上新一輪軍事競 爭和規則制定權爭奪的軌道。

三是美國聚攏西方國家搞排斥中國的新制度,拉攏盟友力推“人 工智能全球合作伙伴”,肆意制造“中國濫用人工智能技術”的論調 和陣營對抗。七國集團在 2016 年 4 月的信息通信技術(ICT)部長會 議討論了人工智能技術及應用監管議題。從 2016 年到 2019 年,七國 集團(G7)以人工智能負責任應用及監管為核心的議題逐漸成熟。法 國和加拿大倡議組建工作小組,并希望在 2020 年初正式啟動人工智 能全球合作伙伴(GPAI)。g 白宮官員則對此方案持保留意見,強調 該計劃過度謹慎的監管規則會威脅和妨礙技術發展,并且認為經濟合 作與發展組織已經建立專家組并向成員國提供政策建議,所以人工智 能全球合作伙伴是在重復經濟合作與發展組織的工作。h 法國數字事 務部長塞德里克·奧(Cédric O) 試圖說服邁克爾·克拉西奧斯,表示, “如果你不希望西方國家采用中國模式,比如用人工智能來控制人口, 你就需要建立一些普遍的規則。但這只針對一個國家”。考慮到繼續 反對該計劃恐將讓美國在西方集團內失去人工智能治理的規則主導 權,而加入其中則可以借此扭曲中國的人工智能應用,美國最終決定 支持啟動人工智能全球合作伙伴。 (三)知識供給匱乏:人工智能安全治理知識供給不均衡、不充足 先進人工智能技術的創新和大規模應用集中于少數大國。全球人 工智能的研究在 2020-2021 年間共出版 17 萬本期刊論文和七萬部會議 論文,中國、美國、歐盟和英國的出版物占據了其中的絕大多數。縱觀全球軍用人工智能發展格局,有能力大規模研發、制造、部署和 使用先進軍用人工智能也只有大國。或許,從人工智能技術在俄烏沖 突中的應用、伊朗核科學家和蘇萊曼尼將軍被“定點清除”、無人機 助力阿塞拜疆取得“納卡沖突”制空權等戰例來看,相關武器的購買 成本不是高不可攀。但是,大國在開發和評估新武器系統方面有更強 大的能力,而弱國采購進行評估和創新的能力較弱。僅從目標識別環 節來看,軍用人工智能系統需要一個國家有強大的情報偵察能力以提 供規模大和質量好的數據。而擁有更多的研發資金、科研人力和實戰 化訓練的大國能夠比中小國家獲取更多、更好的戰場數據。因此,大 國可以開發出更加先進的算法和硬件。這意味著中小國家推動軍備智 能化升級和技術評估的天花板要低于大國,它們的人工智能安全治理 的知識積累要弱于強國。

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