這是一個顛覆性技術快速變革的時代，特別是在人工智能（AI）領域。雖然這項技術是由商業部門為商業開發的，但人工智能在軍事應用方面的明顯潛力，現在正促使世界各地的武裝部隊對人工智能防御雛形系統進行試驗，以確定這些系統如何能夠最好地用于作戰與和平時期的任務。

澳大利亞也不例外，在2020年國防戰略更新中分配了資金，開始將人工智能能力引入國防。這將涉及開發解決戰術級和戰略級軍事問題的人工智能應用程序，建立一個熟練的人工智能勞動力，并與澳大利亞合作伙伴和盟友合作，將倫理學納入人工智能應用程序，并進行人工智能實驗。今年在澳大利亞首都地區費爾伯恩設立的國防技術加速實驗室是這一計劃的具體行動體現。

彼得-雷頓（Peter Layton）的論文考慮了人工智能在未來海、陸、空作戰行動中的戰術和作戰層面上可能發揮的作用，為這一廣泛的活動做出了貢獻。這是一個很少被研究的領域，因為到目前為止，大部分的討論都集中在關鍵的技術問題上。這些審議表明，人工智能可能是未來戰爭中的一項重要技術，但仍有許多不確定因素。本文提供了一個起點，在此基礎上開始辯論，這將有助于解決其中一些不確定性。

本文認為，人工智能將滲透到大多數軍事機器中；然而，它的通用性意味著它很可能是在現有作戰層面結構中被使用。鑒于此，人工智能在中短期內的主要作戰用途是“尋找（find）和欺騙（fool）”。人工智能/機器學習尋找隱藏在高度混亂背景中的目標非常出色；在這個應用上，它比人類更好，而且速度更快。然而，人工智能可以通過各種手段被欺騙；其強大的尋找能力缺乏穩健性。這兩個關鍵特征在應用于當前海、陸、空作戰層面的思考時，可能會產生巨大的影響。

本文初步設計的作戰概念與沒有人工智能技術的作戰概念明顯不同。

所討論的概念旨在激發人們對人工智能戰場上人機協作作戰的思考。這樣的戰場在目前看來可能有些猜測，幾乎是科幻小說。即便如此，許多國家已經在規劃、研究和開發方面取得了很大進展。鑒于將軍事力量調整到新方向所需的漫長準備時間，這一旅程需要從現在開始。

人工智能（AI）技術突然變得對軍事力量很重要。美國國防部（US DoD）已將人工智能的投資從2016-17年約6億美元增加到2021-22年25億美元，橫跨600多個項目。中國已經通過了一項“下一代人工智能發展計劃”，旨在到2030年使中國成為人工智能領域的杰出國家，并使人民解放軍從“信息化戰爭”轉向“智能化戰爭”。更引人注目的是，俄羅斯總統普京宣布，“人工智能是未來......誰成為這個領域的領導者，誰就會成為世界的統治者”。這些高級別的倡議和聲明正在產生結果。

在美國，美國海軍（USN）的“海上獵人”號（USV）在沒有船員的情況下從加利福尼亞航行到夏威夷再返回，利用船上的傳感器、雷達和攝像機數據，通過人工智能進行導航。同時，在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的支持下，一架由人工智能驅動的F-16模擬戰斗機最近在多次模擬的近距離空戰中全面擊敗了由非常有經驗的人類飛行員控制的類似模擬。在一項研究陸戰的類似評估中，美國陸軍（US Army）已經確定，一支由人工智能驅動的部隊比一支非人工智能驅動的部隊擁有大約10倍的戰斗力。

中國目前正在應用人工智能，通過指揮和控制系統的自動化來提高其戰場決策的速度和準確性，制定預測性作戰計劃并解決情報、監視和偵察數據融合的挑戰。中國還開始試用人工智能USV，以備在南海使用，并開始試驗無人駕駛坦克，而一家中國私營公司公開展示了人工智能武裝的蜂群無人機。

俄羅斯落后于美國和中國，但現在正在實施一項國家人工智能戰略以迎頭趕上。在軍事領域，俄羅斯有幾項工作正在進行。一條主線是將人工智能應用于信息戰，在戰術上用于發動心理戰，在戰略上用于破壞對手國家的社會凝聚力。另一條線是通過開發無人駕駛地面車輛（UGVs）、遠程傳感器、戰術指揮和控制系統以及無人駕駛航空器（UAVs），使用人工智能來提高陸地作戰行動的有效性。另一個努力方向是國家防空網絡的指揮和控制系統的自動化。

初步跡象表明，人工智能可能是未來戰爭中一項非常重要的技術，但仍然存在不確定性。雖然人工智能在民用領域，特別是在消費類產品中，被廣泛使用，但在軍事環境中才剛剛接近實際部署。此外，它仍然沒有在真正的戰斗行動的惡劣試驗場上得到驗證。即便如此，人工智能已經成為軍事力量考慮其未來時不可忽視的技術。

重要的是，在可預見的未來，可用的人工智能技術是狹義的，而不是通用的。狹義人工智能等于或超過了人類在特定領域內特定任務的智能；其表現取決于應用環境。相比之下，通用人工智能等于人類在任何領域任何任務中的全部表現。何時能實現通用人工智能仍然值得商榷，但似乎還有幾十年的時間。近中期的全球軍事興趣在于如何在現代戰場上使用狹義的人工智能技術。

不足為奇的是，人工智能的定義往往與人類智能相提并論。例如，2018年美國國防部人工智能戰略將人工智能定義為“機器執行通常需要人類智能的任務......”。這種理解將技術擬人化，并無意中將對人工智能應用的思考限制在那些可以由人類執行的任務上。

在某些應用中，人工智能可能比人類做得更多或更少。人工智能和人類能力的維恩圖在某些領域可能會重疊，但認為它們重合是有點虛偽的。在提供解決問題的見解上，人工智能可能是智能的，但它是人工的，因此，它的思維方式是人類所沒有的。

因此，本文在考慮人工智能時，更多的是考慮這種技術能夠執行的廣泛功能，而不是考慮它與人類能力的關系。2019年澳大利亞國防創新委員會采取了這種方法，將人工智能定義為“用于執行以目標為導向的任務的各種信息處理技術，以及追求該任務的推理手段”。

初一看，這個定義似乎并不精確，沒有包括人工智能可能為軍事或民用目的實際執行任務。但這種模糊性是當代人工智能應用的一個關鍵屬性。人工智能可以以多種方式應用，可以被認為是一種普遍存在于社會中的通用技術。通用技術的一個早期例子是電力，現在它被廣泛使用，以至于它的持續存在和使用，就所有的意圖和目的而言，都是簡單的假設。電能使惰性機器活躍起來，人工智能也將以自己的方式，通過推理為它們提供完成任務的能力。人工智能似乎將注入許多軍事機器，因此未來的戰場將不可避免地以某種方式由人工智能支持。

為了取得對對手的作戰優勢，軍隊不斷尋求更大的戰斗力。傳統上，技術是以一種綜合的方式在戰場上使用的，它能最好地利用人類和機器的長處，同時盡量減少兩者弱點的影響。人工智能似乎也可能是類似的。可以預計，人工智能在與人類謹慎地合作時，而不是在某種獨立的模式下，會變得最有效。

這種考慮強調了新技術本身并不會突然間帶來戰場優勢，而是在于人類如何運用它。對早期技術創新的歷史分析指出，擁有指導如何使用這些新技術的合理概念是軍隊成功將其投入使用的關鍵。歷史學家威廉姆森-默里和艾倫-米萊指出：

• 證據表明，首先，制定未來愿景的重要性。軍事機構不僅需要進行最初的智能投資，以發展對未來戰爭的設想，而且必須繼續對這種設想進行深入思考，以確定這些戰爭可能與以前的沖突有什么不同......在這方面任何對未來戰爭的設想幾乎肯定是模糊和不完整的，不是詳細和精確的，更不是任何科學意義上的預測。然而，愿景并不足以產生成功的創新。一個人對未來沖突的看法也必須是平衡的，并與行動的實際情況有很好的聯系。

在戰術層面，與戰爭現實的聯系是最緊密的。戰略規定了目標、總體方針和使用的力量，但在與聰明和適應性強的對手戰斗中處理這些力量的卻是戰術層面。雖然戰斗的成功可能不會導致戰略的成功，正如美國在越南的戰爭所說明的那樣，反之亦然。一個好的戰略在面對持續的戰術失敗時不可能成功。克勞塞維茨寫道：一切都取決于戰術結果......這就是為什么我們認為強調所有的戰略規劃都只依賴于戰術上的成功是有用的......這在任何情況下都是決策的實際基本依據。戰術通常被認為涉及友軍相互之間以及與敵人之間的分布和機動，以及在戰場上使用這些部隊。

本文旨在為在未來的人工智能戰場上使用人機團隊制定作戰概念。這樣的戰場，特別是當擴大到陸戰以外的空戰和海戰時，有一個混合的線性和深層的方面，具有消耗和機動的概念。設計這些作戰概念將為潛在的狹義人工智能系統如何在戰爭的戰術和作戰層面上使用提供一個廣闊的視野。

首先，本文討論了組成人工智能技術包的各種技術要素。這些要素包括先進的計算機處理和大數據，以及與云計算和物聯網（IoT）有關的具體方面。

第二章研究了利用人工智能發動戰爭的問題，并為防御和進攻制定了通用的作戰概念。這些概念位于作戰和戰術層面之間的模糊界面，涉及友軍相對于對手的分布和機動，以及友軍在戰場上的運用。

第三章、第四章和第五章分別將人工智能防御和進攻的兩個通用概念應用于海洋、陸地和空中領域。每個領域的戰斗在分配和操縱友軍以及與敵人交戰方面都有很大的不同，因此有必要提出單獨的人工智能作戰概念。沒有一個單一的概念能夠充分涵蓋所有三個領域，除非在很高的抽象水平上，但理解其含義可能會變得困難。提出這種具有前瞻性的概念似乎接近于投機性的小說。為了避免這種情況，每個概念都特意以當代作戰思維為基礎，并討論了當前和新興的人工智能支持的海、陸、空平臺和系統，以說明所提出的想法。

設計這些作戰概念的目的是激發思考，并啟動關于未來和如何備戰的辯論。本文提出的作戰概念旨在成為辯論其他人工智能戰場概念的實用性、可能性和有用性的基礎。只有通過對建議進行批判性分析，并不斷重構它們以進一步分析和演化，才能朝著最佳作戰概念取得進展。

本文所討論的概念在性質和范圍上都是有意限制的。就性質而言，海、陸、空的概念是：為了保持每個概念的重點，它們不是聯合或合并的。重要的是，這種狹隘性意味著一些領域并沒有包括在內，如俄羅斯在影響力戰爭中使用人工智能或中國在社會管理和內部防御中使用人工智能。出于類似的原因，每個概念都有一個狹窄的范圍，專注于戰爭，只有限地關注后勤，并避免關鍵領域，如教育、培訓、行政和指揮與控制。值得注意的是，除了與傳統的陸、海、空領域的戰術交戰的關系外，沒有討論網絡和空間這些新領域。

本文將人工智能這種新技術與戰爭的作戰方式和戰術使用選擇聯系起來。有了這樣一個重點，本文就與許多武裝部隊制定的眾多人工智能戰略和計劃不同。一般來說，這些戰略和計劃都是向內看的，目的是闡述人工智能作為一種技術將如何被研究、獲得并引入到他們的具體服務中。本文旨在補充這些人工智能技術戰略和計劃，將它們與更廣泛的作戰業務聯系起來，發揮作用。

斯考克羅夫特戰略與安全中心致力于制定可持續的、無黨派的戰略，以應對美國及其盟友和伙伴面臨的最重要的安全挑戰。該中心支持美國在與盟國、伙伴的合作中發揮領導作用，以及對培養下一代領導人提供指導。

執行摘要

在過去的幾年里，世界各地的軍隊對發展人工智能（AI）的興趣和投資有所增加，以支持一系列多樣化的國防和國家安全目標。然而，對于什么是人工智能，它如何影響美國和中國之間的戰略競爭，以及如何為這個部署軍事人工智能的新時代優化國防工業基礎，仍然缺乏普遍的理解。現在已經到了在人工智能方面見仁見智的時候了，在政策界和技術界之間建立對現代人工智能的共同理解，并在國防部（DoD）和其工業伙伴之間統一觀點和優先事項。因此，本文討論了以下核心問題。

（1）什么是人工智能，為什么國家安全政策制定者應該關心？

人工智能的能力有可能為美國國家安全和國防帶來改變游戲規則的優勢，包括

• 大大加快和改善決策。
• 加強軍事準備和作戰能力。
• 提高人類的認知和身體能力。
• 設計、制造和維持軍事系統的新方法。
• 具有能打破微妙的軍事平衡的新能力。
• 創造和檢測戰略網絡攻擊、虛假信息運動和影響作戰的能力。

對人工智能作為威懾和贏得未來戰斗所必需的關鍵能力，在美國防部內部得到了重視，美國防部在過去五年里對人工智能進行了顯著的投資。但是，五角大樓以外的政策制定者，以及公眾和正在開發人工智能技術的公司，都需要更好地了解當今人工智能的能力和局限性，并清楚地認識到人工智能對國家安全的積極影響和潛在的破壞性影響。

（2）為什么人工智能對戰略競爭至關重要？

五角大樓對人工智能的興趣也必須從與中國--以及在較小程度上與俄羅斯--的戰略競爭加劇的角度來看待，人們越來越理解在人工智能和相關新興技術方面的落后可能會損害美國軍隊自冷戰結束以來所保持的戰略、技術和行動優勢。一些國防領導人甚至認為，美國已經在軍事技術競爭中輸給了中國。

雖然本文不贊同這種宿命論的觀點，但本文認為軍事人工智能競爭的賭注很大，而且時間很短。

（3）美國防部采用人工智能的障礙是什么？

五角大樓臭名昭著的官僚主義、陳舊的采購和合同制度以及規避風險的組織文化，繼續抑制著美國防部引進外部創新和更快地走向廣泛的人工智能整合和采用的能力。解決這種系統性問題是一個很高的要求。但是，為促進美國防部與商業技術部門和創新初創企業的接觸，已經在進行重要的變革，而且似乎有一種共同的緊迫感，即鞏固這些公私伙伴關系，以確保美國持續的技術和軍事優勢。然而，在統一美國防部及其行業伙伴對人工智能發展最具影響力領域的看法，以及闡明和實施共同的技術標準和測試機制以實現可信賴和負責任的人工智能方面，仍有許多工作要做。

主要收獲和建議

國防部必須迅速行動起來，從對人工智能重要性的廣泛認可過渡到創建路徑、流程、實踐和原則，以加速采用人工智能技術所帶來的能力。如果沒有有意的、協調的和立即的行動，美國有可能在利用主導未來動能和非動能戰場的制勝技術方面落后于競爭對手。本報告為美國防部確定了三個行動方案，這些方案可以幫助確保美國軍隊保持其在人工智能領域的全球領先地位，促進更迅速地采用人工智能所需的內部變革，并利用充滿活力和多樣化的美國創新生態系統，包括

• 優先考慮安全、可靠、可信和負責任的人工智能開發和部署。
• 調整人工智能發展的關鍵優先事項，加強美國防部和行業合作伙伴之間的協調，以幫助縮小人工智能能力的差距；以及
• 促進領先的國防技術公司和非傳統供應商之間的協調，以加快美國防部人工智能的采用。

本報告是在美國防部采用人工智能努力過程中和全球地緣政治的未來軌跡方面既合適又充滿不確定性的時候發表的。正在進行的烏克蘭沖突使限制獨裁者控制領土、人口、標準和言論的重要性變得非常明顯，而致力于維護長期國際行為規范的聯盟可以在這一努力中發揮作用。因此，作者敦促美國防部在政府層面，并在可能的情況下在工業層面與美國的盟友和可信賴的伙伴進行接觸和整合，以更好地實施本文的三項主要建議。

1 簡介

人工智能為國防政策制定者提供了一個重要的機會。人工智能處理和融合信息的能力，以及將數據提煉為增強決策的能力，可以在一個混亂的、有爭議的環境中撥開 "戰爭的迷霧"，在這個環境中，速度是王道。人工智能還可以釋放出新型可損耗和一次性無人系統的可能性，從而增強威懾力。例如，它可以幫助保障美國軍人的生命，為指導沖突地區自主補給卡車的導航軟件提供動力。雖然人類仍然負責對目標做出最終決定，但人工智能算法在幫助情報專業人員識別和追蹤惡意行為者方面正日益發揮作用，目的是 "縮短殺戮鏈，加快決策速度"。

由于美國所處的更廣泛的地緣戰略背景，特別是與中國的戰略競爭，人工智能的發展和整合也勢在必行。中國人民解放軍（PLA）在人工智能方面的預算似乎與美國軍隊相當，而且解放軍正在為同樣廣泛的應用和能力開發人工智能技術，包括訓練和模擬、蜂群自主系統和信息操作，以及其他許多方面，所有這些都可能取代美國的軍事技術優勢。

正如美國國防部長勞埃德-奧斯汀在2021年7月指出的那樣，"中國的領導人已經明確表示，他們打算在2030年之前在人工智能方面成為全球主導。北京已經談及將人工智能用于一系列任務，從監視到網絡攻擊到自主武器"。美國不能落后于中國或其他競爭對手。

為了加快人工智能的采用，五角大樓必須面對它的弊端：一個孤立的官僚機構，它阻礙了有效的數據管理努力，并阻礙了大規模利用美國防部數據所需的技術基礎設施；陳舊的采購和合同流程，抑制了國防部引進外部創新和將成功的人工智能技術原型過渡到生產和部署；以及一種規避風險的文化，與已知的促進創新的開放、實驗和容忍失敗的類型不一致。

目前正在進行一些努力來解決其中的一些問題。直接向美國防部副部長報告的首席數據和人工智能官（CDAO）角色最近被宣布，以合并首席數據官辦公室、聯合人工智能中心（JAIC）和國防數字服務（DDS）。這一重組將美國防部的數據和人工智能工作置于一個屋檐下，以消除重疊的權力，原來的這種權力重疊性使得人工智能項目的規劃和執行變得困難。擴大使用替代性收購方法，像國防創新單位（DIU）和空軍的AFWERX正在彌合與商業技術部門的差距，特別是初創企業和非傳統供應商。盡管如此，一些技術領導人認為這些努力還不夠，警告說 "時間不多了"。

隨著美國國防部轉向大規模采用人工智能，本報告試圖提供有關現代人工智能未解決問題的見解，總結中國、俄羅斯在軍事人工智能發展方面的關鍵進展，并強調整個美國防部一些最引人注目的人工智能使用案例。報告還簡要評估了美國防部與其行業伙伴之間的不協調，這些不協調繼續阻礙五角大樓獲得美國軍隊所需的改變游戲規則的技術，以阻止對手的侵略并主導未來的戰場。

然而，競爭的緊迫性決不能掩蓋對指導美國軍隊進入人工智能時代的道德準則。因此，報告重申，有必要將美國防部的人工智能道德準則有效地轉化為評估可信度的共同技術標準和評估指標，并加強與國防部的行業合作伙伴--特別是初創企業和非傳統供應商在這些關鍵問題上的合作和協調。

在本報告的最后，為政策制定者和整個國家安全生態系統的其他人工智能利益相關者提出了一些考慮。具體而言，敦促美國防部優先考慮安全、可靠、可信和負責任的人工智能開發和部署，調整國防部和行業之間的人工智能發展的關鍵優先事項，以幫助縮小美國防部的人工智能能力差距，并促進領先的國防技術公司和非傳統供應商之間的協調，以加快國防部的人工智能采用進程。

2 人工智能創新和應用中的軍事競爭

推動美國防部人工智能開發和采用工作的緊迫性在很大程度上源于確保美國及其盟國在軍事技術競爭中超過中國，這種競爭已經主導了兩國之間的關系。俄羅斯的技術能力遠沒有那么發達，但其侵略行為破壞了全球安全，并威脅到美國和北約的利益。

中國

中國已將對人工智能的投資優先用于國防和國家安全，作為其努力成為 "世界級軍隊"的一部分，并在未來的 "智能化"戰爭中獲得優勢--人工智能（與其他新興技術一起）通過 "網絡化、智能化和自主系統和設備 "更完全地融入軍事系統和行動。

雖然中國人工智能相關活動的全部范圍并不廣為人知，但美國安全與新興技術中心（CSET）在2021年10月對343份與人工智能相關的中國軍事合同的審查估計，解放軍 "每年在人工智能相關的系統和設備上花費超過16億美元"。美國國家人工智能安全委員會（NSCAI）的最終報告評估說，"中國的計劃、資源和進展應該引起所有美國人的關注。它在人工智能的許多應用領域處于全球同等水平，而在一些應用領域是人工智能的領導者"。

CSET的審查和其他開源評估顯示，中國的人工智能發展的重點領域，就像美國的一樣廣泛，包括：

• 智能和自動駕駛汽車，特別關注蜂群技術。
• 情報、監視和偵查（ISR）。
• 預測性維護和后勤。
• 信息、網絡和電子戰。
• 模擬和訓練（包括兵棋推演）。
• 指揮和控制（C2）；以及
• 自動目標識別。

這些領域中的每一個進展都對美國在與中國的軍事技術競爭中保持同步的能力構成了挑戰。然而，值得研究的是，中國在兩個領域的進步能力可能對軍事平衡產生特別有力的影響。

（1）整合

首先，人工智能可以通過人為地加強軍事整合和跨域作戰，幫助解放軍彌補作戰準備方面的差距。許多觀察家指出，解放軍缺乏沖突中的作戰經驗是一個關鍵的弱點。盡管從技術角度來看，中國不斷推進的軍事現代化令人印象深刻，但在過去二十年里，解放軍的人員都沒有像美國軍隊那樣在高端沖突中接受過火力考驗。解放軍繼續努力從組織和理論的角度提高其"聯合性"，這也是剛剛起步，沒有經過測試。

使用人工智能來提高模擬和兵棋推演的質量、保真度和復雜性，是解放軍糾正這一關切領域的一種方式。新美國安全中心2019年的一份報告指出，"對中國軍事戰略家來說，從AlphaGo的勝利中學到的教訓之一是，人工智能可以在一場可以比作兵棋推演的游戲中創造出優于人類玩家的戰術和策略。"這可以更艱巨地考驗解放軍的決策者，改善指揮決策。事實上，CSET報告發現，在所調查的343份合同中，有百分之六是在模擬和訓練中使用人工智能，包括使用人工智能系統對臺灣突發事件進行戰爭演練。

圖：在美國國防部高級研究計劃局（DAPRA）的AlphaDogfight試驗中，一名作戰的F-16飛行員在虛擬現實模擬器中與Heron系統公司開發的冠軍F-16人工智能代理進行飛行。Heron人工智能代理在連續五場斗狗比賽中擊敗了人類飛行員，結束了試驗。資料來源：DARPA, //www.darpa.mil/news-events/2020-08-26

注重人工智能整合以減少經驗中的感知漏洞也適用于作戰和戰術訓練。2021年7月，中國出版物《環球時報》報道說，解放軍空軍（PLAAF）已經開始在飛行員的空戰訓練中部署人工智能作為模擬對手，以 "磨練他們的決策和戰斗技能，對抗快速計算的計算機"。

除了虛擬模擬，中國還旨在利用人工智能來支持飛行員在真實世界飛機上的訓練。在2020年11月播出的中國中央電視臺（CCTV）節目中，中國L-15教練機的總設計師張弘指出，訓練飛機上的人工智能可以 "識別每個飛行員在飛行中的不同習慣。通過管理它們，我們將讓飛行員更安全地成長，在未來獲得更多的戰斗能力"。

值得注意的是，解放軍空軍2021年7月的人工智能與人類的斗狗類似于美國國防部高級研究計劃局（DARPA）2020年9月的AlphaDogFight挑戰賽，在一系列五次模擬斗狗中，一個人工智能代理擊敗了人類飛行員。 同樣，美國在2021年9月宣布與訓練和模擬公司Red 6簽訂合同，將該公司的機載戰術增強現實系統（ATARS）--該系統允許飛行員駕駛真實世界的飛機，使用增強現實耳機與人工智能生成的虛擬飛機進行訓練--整合到T-38 "塔隆"訓練器中，并計劃最終在第四代飛機上安裝該系統。由于中國軍隊正在利用人工智能來提高戰備水平，美國防部不能落后。

（2）自主性

中國人工智能發展的第二個重點領域是自主系統，特別是蜂群技術，其中幾個系統將獨立運行或相互配合，以混淆和壓倒對手的防衛系統。中國對發展蜂群技術的興趣和能力已經得到了很好的證明，包括2017年6月創紀錄地發射了118架小型無人機組成的互聯蜂群。

據報道，2020年9月，中國電子信息研究院（CAEIT）從一輛改裝的東風猛士輕型戰術車上發射了200枚固定翼CH901徘徊彈藥群。2022年2月在阿布扎比舉行的2022年無人駕駛展的調查顯示，不僅中國的參展陣容強大--中國航空技術進出口總公司（CATIC）和中國北方工業公司（NORINCO）都有大型展館，而且還將重點放在 "協作"行動和智能蜂群。

圖：2月在阿布扎比舉行的UMEX 2022展會上展示的協作式蜂群無人機的一個例子。

對蜂群的興趣并不限于無人駕駛飛行器（UAVs）。據《環球時報》報道，中國也在發展部署自主無機組人員水面飛行器（USVs）群的能力，以"攔截、圍攻和驅逐入侵目標"。 2021年11月，中國公司云洲科技--它在2018年進行了一個由56個USV組成的蜂群的演示--發布了一段視頻，顯示六個USV進行了 "合作對抗"，作為將一艘有船員的船只從中國水域移走的一部分。不難想象，這種合作對抗可以如何針對美國或盟國的海軍船只，甚至商業船只進行部署，以發展或維持海上控制。這種能力在灰色地帶的突發事件中尤為強大，在這種情況下，升級的擔憂可能會限制反應的選擇。

俄羅斯

在人工智能的投資和能力方面，俄羅斯落后于美國和中國。因烏克蘭戰爭而實施的制裁也可能給俄羅斯的科技部門帶來巨大損失。盡管如此，美國國家決策者不應低估俄羅斯以不對稱的方式使用人工智能技術來破壞美國和北約利益的潛力。俄羅斯國防部有許多自主性和人工智能相關的項目，處于不同的開發和實驗階段，涉及軍事機器人、無人系統、蜂群技術、預警和防空系統、ISR、C2、后勤、電子戰和信息操作。

俄羅斯軍事戰略家認為，在未來的戰場上，更大的自主權和人工智能具有巨大的潛力，可以加快信息處理，增強決策，提高態勢感知，并保障俄羅斯軍事人員的生命安全。自主和人工智能系統的發展和使用也在俄羅斯軍事理論的更廣泛背景下進行討論。其理論重點是利用這些技術來擾亂和破壞對手的指揮和控制系統以及通信能力，并利用非軍事手段在戰爭初期建立信息優勢，從俄羅斯的角度來看，這包括與美國和北約等對手的非軍事沖突時期。

俄羅斯人工智能的發展軌跡是不確定的。但是，由于持續的制裁，俄羅斯很可能會在微電子方面越來越依賴中國，并在與美國的技術競爭中進一步落后。

3 美國在人工智能方面的軍事進展概述

五角大樓對人工智能的興趣和緊迫性既是由于技術發展的速度加快，也是由于它所能帶來的變革性能力越來越強。事實上，人工智能正準備從根本上改變軍隊思考、準備、執行和維持行動的方式。根據大西洋理事會以前的報告大綱，"五次革命 "框架對人工智能在五個廣泛的能力領域的潛在影響進行了分類，下面的圖3說明了人工智能可以通過不同的方式增強人類的認知和身體能力，融合網絡和系統以獲得最佳效率和性能，并在信息空間中迎來一個網絡沖突和混亂的新時代，以及其他影響。

圖3：跨越未來軍事能力發展的五個廣泛目標的人工智能優先發展項目概述。

• 邁向完美的態勢感知：感知、處理和認知

• 即將到來的設計時代：制造、供應鏈和物流

• 超能力平臺和人員：人機性能增強

• 連接性、致命性和靈活性：通信、導航、目標定位和打擊

• 監控、操縱和武器化：網絡和信息作戰

美國防部目前有六百多項與人工智能相關的工作正在進行中，其愿景是將人工智能融入國防部任務的每一個要素--從作戰行動到支持和維持功能，再到支撐龐大的國防部企業的商業運作和流程。美國政府問責局（GAO）2022年2月的一份報告發現，國防部正在追求人工智能的作戰能力，主要集中在"（1）通過情報和監視分析識別目標，（2）向戰場上的作戰人員提供建議（如在哪里移動部隊或哪種武器最適合應對威脅），以及（3）增加無人駕駛系統的自主性。 "國防部的大多數人工智能能力，特別是與作戰有關的努力，仍處于開發階段，尚未與具體的系統接軌或整合。而且，盡管在實驗中取得了明顯的進展，并在作戰行動中部署人工智能能力方面取得了一些經驗，但在廣泛采用方面仍然存在著重大挑戰。

2021年9月，空軍第一任首席軟件官尼古拉-沙伊蘭辭職，以抗議官僚主義和文化挑戰，這些挑戰減緩了技術的采用，阻礙了美國防部以足夠快的速度與中國有效競爭。在沙伊蘭看來，20年后，美國及其盟友 "將沒有機會在一個中國擁有巨大人口優勢的世界中競爭。"后來，他補充說，中國基本上已經贏了，他說，"現在，這已經是一筆交易了。"

沙伊蘭關于美國與中國進行無用競爭的評估肯定不是整個美國防部都認同的，但它反映了許多人認為在該部門規避風險和深思熟慮的文化中缺乏緊迫感。

JAIC的負責人Michael Groen中將同意，"在國防部內部，必須發生文化變革。"然而，他也吹捧了美國的創新能力，并強調建立了一個人工智能加速器，并最終確定了一個聯合共同基金會（JCF），用于人工智能的開發、測試和在國防部各實體之間共享人工智能工具。"支持云的JCF是向前邁出的重要一步，將允許基于共同標準和架構的人工智能開發。這應有助于鼓勵各軍種和國防部各部門之間的共享，并且根據JAIC的說法，確保 "國防部一個人工智能倡議的進展將在整個國防部企業中形成勢頭。"

雖然取得的進展值得贊揚，但仍然存在障礙，這些障礙延緩了人工智能能力的采用，而這種能力對于在不久的將來遏制威脅，以及應對中國在這十年及以后的競爭挑戰至關重要。

下面的三個案例研究提供了美國防部人工智能工作中出現的技術、官僚主義和采用方面的進步的例子。這些案例還強調了阻礙美國在與中國以及在較小程度上與俄羅斯的軍事技術競爭加劇的情況下，充分運用其國家創新生態系統的能力的持久性問題。

圖4：聯合人工智能中心（JAIC）的人工智能采用階段。

用例1：JADC2的不可逆轉勢頭、遠大目標和集成挑戰

五角大樓最重要的現代化優先事項之一是聯合全域指揮與控制（JADC2）計劃，該計劃被描述為 "將所有軍種的傳感器連接到一個單一網絡的概念。"根據美國國會研究服務部的說法，"JADC2打算通過從眾多傳感器收集數據，使用人工智能算法處理數據以識別目標，然后推薦最佳武器（包括動能和非動能武器）來對付目標，使指揮官能夠做出更好的決策。 "如果成功的話，JADC2有可能消除各軍種C2網絡之間的孤島，這些孤島以前減緩了整個部隊的相關信息傳輸。因此，產生更全面的態勢感知，指揮官可以據此做出更好和更快的決定。

2021年12月，有報道稱JADC2跨職能小組（CTF）將成立一個 "AI for C2 "工作組，該工作組將研究如何利用負責任的AI來加強和加速指揮和控制，這加強了負責任的AI對該項目的核心作用。

2022年3月，美國防部發布了其JADC2實施計劃的非保密版本，用參謀長聯席會議主席馬克-米利將軍的話說，此舉代表了實施JADC2 "不可逆轉的勢頭"。

然而，觀察家們強調，在按照保持（或恢復）感知、處理和認知方面的優勢所需的緊迫時間表實施JADC2方面，有幾個持續的挑戰。特別是相對于中國而言。

圖5. JADC2的邏輯圖反映了與國防部JADC2實施計劃相關的復雜性和雄心。資料來源：美國國防部。

數據安全和網絡安全、數據管理和共享問題、與盟友的互操作性以及與軍方網絡整合相關的問題，都被認為是認識到JADC2方法的宏偉前景所面臨的挑戰。一些人還強調，這種包羅萬象的雄心也是一種挑戰。哈德遜研究所的布萊恩-克拉克和丹-帕特認為，"當今威脅的緊迫性和新技術帶來的機遇要求五角大樓領導人將JADC2的重點從美國軍事部門的需求轉向作戰人員的需求。

可以肯定的是，在人工智能開發和整合項目中，不一定要避免宏偉的野心。然而，采用的途徑將需要在難以實現的、官僚主義的、耗時的和昂貴的目標與開發能夠在美國部隊面臨的更直接的威脅時限內提供能力和優勢的系統之間取得平衡。

用例2：脆弱的人工智能和將人工智能納入目標的道德和安全挑戰

2021年9月，空軍部長弗蘭克-肯德爾宣布，空軍已經 "首次將人工智能算法部署到實際作戰的殺傷鏈中，這表明部署人工智能的時代確實已經到來。"根據肯德爾的說法，將人工智能納入目標定位過程的目的是 "大大減少人工識別目標的人力密集型任務--縮短殺傷鏈并加快決策速度。" 成功使用人工智能支持目標定位是人工智能發展的一個里程碑，盡管在更全面地采用人工智能的作用方面仍然存在道德、安全和技術挑戰。

例如，2021年美國防部的一項測試強調了人工智能的脆弱性問題。根據Defense One的報道，測試中使用的人工智能目標定位在人工智能不得不從不同角度破譯數據的環境中只有大約25%的時間是準確的，盡管它認為它有90%的時間是準確的，這表明缺乏 "適應一套狹窄的假設之外條件"的能力。"這些結果說明了今天的人工智能技術在安全關鍵環境中的局限性，并加強了在一系列條件下對人工智能進行積極和廣泛的現實世界和數字世界測試和評估的必要性。

人工智能目標定位的道德和安全也可能構成對進一步采用的挑戰，特別是隨著對人工智能算法的信心增加。空軍的行動涉及自動目標識別的輔助作用，協助 "情報專家"--即人類決策者。當然，國防部有一個嚴格的目標定位程序，人工智能的目標定位算法將是其中的一部分，再往前想，自主系統將必須通過這一程序。然而，即使它們是這一程序的一部分，并被設計用來支持人類的決定，高錯誤率加上對人工智能輸出的高度信任，有可能導致不理想或嚴重的結果。

用例3：人工智能在信息領域應用的局限性

與中國和俄羅斯日益激烈的競爭正在信息和網絡領域上演，對美國安全以及美國經濟、社會和政體具有真實、持久和破壞性的影響。

對于網絡和信息行動來說，人工智能技術和技能是未來進攻和防御行動的核心，突出了人工智能在信息領域的危險性和前景。

人們對智能機器人、合成媒體的威脅越來越關注，例如描述沒有發生過的事件或聲明的逼真視頻或音頻制品，以及能夠創造出令人信服的散文和文本的大型語言模型。雖然虛假信息是一個需要社會和整個政府應對的挑戰，但國防部無疑將在管理和應對這一威脅方面發揮關鍵作用--由于其在美國政治和社會中的突出地位，其職能作用的性質，以及其持續活動的影響。

人工智能在五角大樓和其他美國政府檢測機器人和合成媒體的努力中處于領先地位。例如，DARPA的MediaForensics（MediFor）項目正在使用人工智能算法來 "自動量化圖像或視頻的完整性"。

然而，鑒于合成媒體通過社交媒體的傳播速度，人們對這種檢測的速度表示擔憂。正如聯合參謀部首席信息官丹尼斯-克拉爾中將所觀察到的，"機器和人工智能贏得其中一些信息運動的速度改變了我們的游戲......數字化轉型、預測分析、ML、人工智能，它們正在改變游戲......如果我們不匹配這種速度，我們將使其達到正確的答案，而這種正確的答案將完全不相關。"

4 加快美國防部AI的應用

正如上面的討論所示，美國防部在成功部署人工智能信息管理和決策支持工具的基礎上，有一系列廣泛的人工智能相關舉措，處于不同的發展和實驗階段。隨著重點轉向整合和擴展，加快這些采用工作對于保持美國在與中國的戰略競爭中的優勢以及有效遏制俄羅斯至關重要。

在這一節中，本文強調了美國防部與其工業伙伴之間關系的一些不協調，這些不協調可能會導致失去創新和有影響力的人工智能項目的機會，擴大使用替代采購方法的積極影響，以及日益緊迫的調整過程和時間表，以確保美國軍隊能夠獲得未來戰爭的高水準技術能力。此外，本節還討論了國防部實施道德人工智能原則的方法，以及與可信和負責任系統的標準和測試有關的問題。

4.1 美國防部和工業界的伙伴關系：統一觀點、流程和時間安排

盡管國防部已經發布了一些高級別文件，概述了人工智能發展和部署的優先領域，但市場滿足，甚至理解這些需求的能力還遠遠不夠。最近，IBM對來自全球國防組織的250名技術領導人進行了調查，揭示了國防技術領導人和國防部如何看待人工智能對組織和任務的價值的一些重要差異。例如，只有約三分之一的受訪技術領導人表示，他們認為人工智能對軍事后勤、醫療和健康服務以及信息操作和深層假想有重大的潛在價值。當被問及人工智能支持的解決方案對商業和其他非戰斗應用的潛在價值時，不到三分之一的人提到了維護、采購和人力資源。

這些觀點與國防部在人工智能方面的目標有些不一致。例如，包括設備維護和采購在內的軍事后勤和維持職能是國防部實施人工智能的首要任務之一。Leidos與退伍軍人事務部的合作也說明了人工智能在醫療和健康服務方面的潛力。最后，隨著人工智能在虛假信息運動中的使用已經開始，正如上一節的討論所強調的那樣，迫切需要開發技術措施和人工智能支持的工具，以檢測和反擊人工智能驅動的信息行動。

國防部及其行業伙伴基于各自的問題集和任務，有不同的優先事項和激勵措施。但是，對人工智能發展的有價值和關鍵領域的不同觀點可能會導致失去有影響力的人工智能項目的機會。也就是說，即使五角大樓和它的工業伙伴在人工智能方面意見一致，有效的合作也常常被一個笨拙的官僚機構所阻撓，這個機構常常被傳統的流程、結構和文化束縛。

國防部的預算規劃、采購、收購和簽約流程，總的來說，不是為購買軟件而設計的。這些 這些體制上的障礙，再加上復雜而冗長的軟件開發和合規條例，對小型初創企業和非傳統供應商來說尤其困難，因為他們缺乏資源、人員和事先的知識，無法像國防部的主要部門那樣駕馭這個系統。

國防部清楚地意識到這些挑戰。自2015年以來，國防部長辦公室和各軍種已經建立了幾個實體，如DIU、AFWERX、NavalX和陸軍應用實驗室，與商業技術部門，特別是初創企業和非傳統供應商對接，目的是加速提供同類最佳的技術解決方案。同時，國防部還采取了其他值得注意的措施，以促進使用替代性的采購和合同，這為構建和執行協議提供了比傳統采購更大的靈活性。這些包括 "其他交易授權、中間層采購、快速原型設計和快速投入使用以及軟件采購的專門途徑"。

DIU一直處于使用其中一些替代性采購途徑的前沿，從商業技術部門采購人工智能解決方案。空軍的AFWERX還與空軍研究實驗室和國家安全創新網絡合作，創新地利用小企業創新研究（SBIR）和小企業技術轉讓（STTR）資金，以 "提高項目的效率、有效性和過渡率"。例如，在2021年6月，美國空軍SBIR/STTR人工智能投標日向關于 "可信人工智能，這表明系統是安全、可靠、強大、有能力和有效的 "主題的提案提供了超過1800萬美元。

這些都是朝著正確的方向邁出的步伐，而且確實變得更容易獲得國防部的研究、開發和原型制作資金。然而，及時獲得生產資金仍然是一個重大挑戰。這個 "死亡之谷 "的問題--研究和開發階段與一個既定的、有資金記錄的項目之間的差距--對于非傳統的國防公司尤其嚴重，因為風險資本對初創企業的資助周期與將一個項目納入國防部預算所需的時間之間存在差異。

五角大樓明白，彌合 "死亡之谷 "對于推進和擴大創新至關重要，并在最近啟動了快速國防實驗儲備，以處理這些問題。然而，使預算規劃、采購和簽約流程與私人資本的步伐相一致所需的系統性變化，需要國會采取行動，并可能需要數年時間來實施。在實施這些改革方面的延誤正在損害國防部獲得尖端技術的能力，而這些技術在未來的戰場上可能是至關重要的。

4.2 建立可信賴和負責任的人工智能系統

確保美國軍隊能夠使用安全可信的人工智能和自主系統，并按照國際人道主義法律使用這些系統，將有助于美國保持其競爭優勢，以對抗俄羅斯等對人工智能的道德使用承諾較少的專制國家。強調值得信賴的人工智能也是至關重要的，因為國防部的大多數人工智能項目都需要人機合作和協作的元素，它們的成功實施在很大程度上取決于操作者對系統的足夠信任和使用。最后，國防部和行業伙伴之間就可信和負責任的人工智能的共享標準和測試要求進行更密切的協調，對于推進國防部人工智能的采用至關重要。

除了國防部現有的武器審查和目標程序，包括自主武器系統的協議，該部門還在尋求解決倫理、法律和政策的模糊性，以及人工智能更具體的風險。2020年2月，五角大樓通過了五項道德原則來指導人工智能的發展和使用，呼吁人工智能是負責任的、公平的、可追溯的、可靠的和可治理的。為了將這些原則付諸實踐，國防部副部長凱瑟琳-希克斯發布了一份備忘錄，指示采取一種 "整體的、綜合的和有原則的方法 "來整合負責任的人工智能（RAI），包括六個原則：管理、作戰人員的信任、產品和采購生命周期、需求驗證、負責任的人工智能生態系統和人工智能勞動力。

同時，2021年11月，DIU發布了其負責任的人工智能指導方針，響應了備忘錄中對 "工具、政策、流程、系統和指導 "的呼吁，將道德的人工智能原則納入該部門的采購政策。這些指導方針是在國防部人工智能項目中操作和實施道德的具體步驟，建立在DIU在預測健康、水下自主、預測性維護和供應鏈分析等領域的人工智能解決方案的經驗上。它們的目的是可操作的、自適應的和有用的，同時確保人工智能供應商、國防部利益相關者和DIU項目經理在人工智能系統生命周期的規劃、開發和部署階段考慮到公平、問責和透明度。

國防部人工智能項目的成功將在很大程度上取決于確保人類發展并保持對其智能機器隊友的適當信任。因此，國防部對可信人工智能的強調越來越多地體現在其一些旗艦人工智能項目中。例如，2020年8月，DARPA的空戰進化（ACE）項目吸引了大量的關注，因為一個人工智能系統在模擬的空中斗犬比賽中擊敗了空軍的一名頂級F-16戰斗機飛行員。 ACE的一個關鍵問題是 "如何讓飛行員足夠信任人工智能并使用它"，而不是讓人類與機器對決。ACE選擇了斗狗場景，很大程度上是因為這種類型的空對空戰斗包含了許多成為戰斗機飛行員群體中值得信賴的伙伴所必需的基本飛行動作。讓人工智能掌握作為更復雜任務基礎的基本飛行動作，如壓制敵方防空系統或護送友軍飛機。根據ACE項目經理的說法，AlphaDogfight試驗是 "關于增加對人工智能的信任"。

人工智能的發展速度很快，因此很難設計和實施一個足夠靈活的監管結構，以保持相關性，同時又不至于限制性太強而扼殺創新。與國防部合作的公司正在尋求符合國防部人工智能道德原則的人工智能系統的開發、部署、使用和維護的指導方針。這些行業伙伴中的許多人已經采用了他們自己的可信和負責任的人工智能解決方案的框架，強調了安全、安保、穩健、彈性、問責制、透明度、可追溯性、可審計性、可解釋性、公平性和其他相關質量等屬性。

圖：2021年10月19日，在亞利桑那州尤馬試驗場，一名美國陸軍士兵使用戰術機器人控制器來控制遠征模塊化自主車輛，作為準備 "聚合項目 "的練習活動。在 "聚合項目21 "期間，士兵們試驗了使用這種車輛進行半自主偵察和再補給。無論是在戰場上還是在戰場之外，對自主和半自主車輛等人工智能能力的信任對于成功至關重要。

目前，對于什么是道德或值得信賴的人工智能系統，沒有共同的技術標準，這可能會使非傳統的人工智能供應商難以設定預期，并在官僚機構中穿梭。國防部不直接負責制定標準。相反，2021年國防授權法案（NDAA）擴大了國家標準與技術研究所（NIST）的任務，"包括推進人工智能的合作框架、標準、指導方針，支持開發人工智能系統的風險緩解框架，并支持開發技術標準和指導方針，以促進值得信賴的人工智能系統"。2021年7月，NIST在制定其人工智能風險管理框架時，向利益相關者發出了信息請求，旨在幫助組織 "將可信性考慮納入人工智能產品、服務和系統的設計、開發、使用和評估"。

對這一挑戰沒有簡單的解決方案。但是，讓政府、行業、學術界和民間社會的利益相關者參與進來的合作過程可以幫助防止人工智能的發展走上社交媒體的道路，在社交媒體上，公共政策未能預測到虛假信息和其他惡意活動在這些平臺上造成的風險和損失，而且反應緩慢。

與標準相關的是與測試、評估、驗證和確認（TEVV）相關的挑戰。測試和驗證過程是為了 "幫助決策者和操作者了解和管理開發、生產、操作和維持人工智能系統的風險"，對于建立對人工智能的信任至關重要。國防部目前的TEVV協議和基礎設施主要是針對主要的國防采購項目，如船舶、飛機或坦克；它是線性的、順序的，而且一旦項目過渡到生產和部署，最終是有限的。然而，對于人工智能系統，"開發從未真正完成，所以測試也是如此。"因此，像人工智能這樣的適應性強、不斷學習的新興技術需要一個更加敏捷和迭代的開發和測試方法，正如NSCAI建議的那樣，"將測試作為需求規范、開發、部署、培訓和維護的持續部分，包括運行時監測操作行為。"

建立在開發、安全和運營（DevSecOps）的商業最佳實踐基礎上的綜合和自動化的開發和測試方法，更適合于人工智能/ML系統。雖然JAIC的聯合基金有可能實現真正的人工智能DevSecOps方法，但在整個國防部擴大這種努力是一個重大挑戰，因為它需要對當前的測試基礎設施進行重大改變，以及更多的資源，如帶寬、計算支持和技術人員。也就是說，如果不開發更適合人工智能的新測試方法，不調整當前的測試基礎設施以支持迭代測試，將阻礙大規模整合和采用可信和負責任的人工智能的努力。

上述關于標準和TEVV的討論概括了現代人工智能系統對現有國防部框架和流程的獨特挑戰，以及商業技術公司和國防部對人工智能開發、部署、使用和維護的不同方法。為了加速人工智能的采用，國防部及其行業伙伴需要在具體的、現實的、與操作相關的標準和性能要求、測試過程和評估指標上更好地保持一致，并納入道德的人工智能原則。一個以可信和負責任的人工智能為導向的國防技術生態系統可以促進最佳做法的相互交流，并降低非傳統供應商和初創公司所面臨的官僚主義和程序性障礙。

5 主要收獲和建議

充分發揮人工智能推動成本和時間效率的能力，支持人類決策者，并實現自主性，將需要更多的技術進步或開發新的作戰概念。下面，我們概述了優先努力的三個關鍵領域，以更成功地將人工智能納入整個國防部事業，并確保美國能夠阻止威脅，并保持對其競爭對手和潛在對手的戰略、戰役和戰術優勢。

5.1 優先考慮安全、可靠、受信任和負責任的人工智能開發和部署

與中國日益激烈的戰略競爭，精湛的技術和強有力作戰能力，以及與私營部門快速的技術開發和整合速度的比較，都給國防部帶來了壓力，使其更快地走向人工智能系統的實戰。在人工智能發展中鼓勵更大的風險容忍度，以便在大規模采用人工智能方面取得進展，這有很多好處。但是，僅僅為了 "超越 "中國而匆忙部署容易受到一系列對手攻擊的人工智能系統，并且很可能在作戰環境中失敗，這將被證明是適得其反。

指導美國軍隊的道德準則反映了對遵守戰爭法則的基本承諾，而此時，一些獨裁國家對人權和人道主義原則很不重視。同時，國防部對新能力的測試和保證采取了嚴格的方法，旨在確保新武器的使用是負責任的和適當的，并盡量減少事故、誤用和濫用系統和能力的風險，因為這可能會產生危險，甚至是災難性的影響。美國與許多盟友和伙伴共享的這些價值觀和原則，在與專制國家競爭時是一種戰略資產，因為它們正在部署人工智能軍事系統。為了鞏固國防部在這個領域的優勢，我們建議采取以下步驟。

• 美國防部應將DIU的“負責任的人工智能指南”納入相關的提案請求、招標和其他材料中，要求承包商展示他們的人工智能產品和解決方案是如何實施國防部的人工智能道德原則。這將設定一套共同和明確的期望，幫助非傳統的人工智能供應商和初創公司在五角大樓的提案過程中游刃有余。最近有國防部為項目制定收購類別的先例，要求工業界調整其開發過程，以滿足不斷變化的國防部標準。例如，在2020年9月，美國空軍為所有采購工作制定了e系列采購指定，要求供應商使用數字工程實踐--而不是原型--作為他們激勵行業接受數字工程的一部分。

• 美國防部的行業合作伙伴，特別是非傳統的人工智能供應商，應積極與NIST合作，因為該機構繼續努力制定標準和指導方針，以促進可信賴的人工智能系統，以確保他們的觀點為后續框架提供信息。

• 本文提到的有效采用人工智能的挑戰包括人工智能的脆弱性和對手旨在破壞人工智能算法的網絡攻擊可能性。克服這些挑戰將需要國防部繼續致力于提高國防部人工智能系統測試和評估的速度、種類和能力，以確保這些系統在更廣泛的不同環境下發揮預期功能。其中一些測試需要在真實世界的環境中進行，但基于模型的模擬的進步可以使人工智能系統的性能在數字/虛擬世界中得到越來越多的驗證，減少與這種測試相關的成本和時間。

圖：人工智能可以極大地重塑未來的戰場。為了實現這一愿景，美國防部必須采取關鍵步驟，有效利用人工智能。資料來源：美國陸軍。

• 此外，美國防部還應該利用國防部研究與工程副部長（USDR&E）的測試實踐和優先事項，以確保計劃和部署的人工智能系統能夠抵御對手的攻擊，包括數據污染和算法損壞。

• 美國防部應利用盟友和外國合作伙伴來開發、部署和采用可信的人工智能。這種性質的參與對于協調人工智能發展和使用的共同規范至關重要，這些規范遏制并對抗中國和俄羅斯的獨裁技術模式。擴大現有合作模式和建立新的伙伴關系的途徑可以包括以下內容：

i. 加強對道德、安全和負責任的人工智能的重視，將其作為全日空防務伙伴關系的一部分，通過評估成員方法的共同點和差異，確定未來聯合項目和合作的具體機會。

ii. 與 "五眼"、北約和AUKUS伙伴交叉分享和實施聯合道德項目。除了支持互操作性，這將增加視角和經驗的多樣性，并有助于確保人工智能發展工作限制各種形式的偏見。正如本項目所采訪的一位前將軍所指出的，"多樣性是我們確保可靠性的方式。它是必不可少的。"

iii. 擴大與不同能力和地域的盟友和合作伙伴的聯系，包括印度、南非、越南，以探索雙邊和多邊研發工作和技術共享計劃的機會，解決可信和負責任的人工智能的技術屬性。

5.2 調整人工智能發展的關鍵優先事項，加強國防部和工業伙伴之間的協調，以幫助縮小國防部人工智能能力的差距

如果不與廣泛的技術公司建立密切的伙伴關系，國防部將無法實現其在人工智能方面的雄心壯志，并與中國通過軍民融合采購技術創新的模式進行有效競爭。這包括與五角大樓有長期聯系的國防工業領導人，處于全球創新前沿的技術巨頭，尋求擴大其政府投資組合的商業技術參與者，以及處于人工智能發展前沿的初創企業。但是，國防部的預算規劃、采購、收購、簽約和合規流程可能需要從根本上進行重組，以有效地與這個充滿活力和多樣化的技術生態系統的整體接觸。

系統性變革是一個緩慢而艱巨的過程。但是，拖延這一過渡有可能使美國軍隊在利用人工智能承諾提供的優勢方面落后，從作戰速度到決策主導權。同時，以下行動可以幫助改善與行業伙伴的協調，以加快國防部采用人工智能的努力。

• 國防部應評估其溝通和外聯戰略，以澄清和精簡圍繞該部門在人工智能方面的優先事項的信息。

• 國防部應與技術公司合作，重新審查他們對某些類別的人工智能解決方案的潛在價值的評估，包括但不限于后勤、醫療和健康服務以及信息操作。

• 國防部應實施NSCAI的建議，加快對采購專業人員的培訓，使其了解采購和簽約的全部可用選擇，并激勵他們使用人工智能和數字技術。" 此外，這種采購人員培訓舉措應確保采購專業人員充分了解國防部的人工智能倫理原則以及可信和負責任的人工智能的技術層面。國防部的道德準則可以作為這種培訓的基礎。

5.3 促進領先的國防技術公司和非傳統供應商之間的協調，以加快美國防部人工智能的采用

在中短期內，美國防部將不會建立全新的人工智能系統，而是將人工智能整合到一系列現有的軟件和硬件系統中--從網絡防御架構到戰斗機到C2。因此，實施人工智能的進展也將取決于簡化國防部一直在爭取的創新和尖端技術的初創公司和非傳統人工智能供應商與負責將新能力整合到傳統系統的國防部門之間的合作。

NSCAI建議確定 "國防部門與非傳統公司合作的新機會，以便在現有平臺上更快地采用人工智能能力。"我們贊同這一建議：改進國防部門與非傳統公司之間的協調可以幫助確保人工智能解決方案是強大的，有彈性的，與作戰相關的，以及引導有前途的原型穿過 "死亡之谷"。

毫無疑問，從概念到實踐可能是很棘手的。本文的研究顯示，在將創新的新技術從實驗室轉移到記錄項目中采用的主要挑戰在哪里，人們的觀點存在著很大的分歧。初創企業傾向于認為系統集成商抗拒參與，而初創企業可能被認為缺乏對收購過程的理解，以及開發的技術難以整合到記錄項目中，或難以擴大規模。

彌補這一差距將需要政府采取新的方法來解決非傳統供應商對知識產權的擔憂。大多數人不愿意放棄敏感技術的所有權，這些技術主要是賣給國防市場以外的客戶。這也將涉及到國防部幫助小企業通過加快網絡認證和運營授權（ATO）過程等步驟來瀏覽聯邦采購流程，以及幫助有興趣的公司為國防部的不同組成部分開發使用案例。這種積極的促進作用將幫助那些通過研究和開發撥款與國防部合作的非傳統供應商更有準備地與系統集成商達成合作。

最重要的是，優化大型系統集成商和小型創新者的利益，將需要國防部在連接小型公司和那些正在運行的項目方面發揮更積極的對話者作用。目前，國防部在要求公司合作方面存在一些可以理解的猶豫，主要是擔心觸犯聯邦采購條例（FAR）。但是，正如本項目采訪的一位行業專家所認為的，國防部可以更積極地了解《聯邦采購條例》所允許的內容，并幫助公司建立聯系，特別是為了滿足特定的采購優先權或計劃。

6 結論

在過去的幾年里，對人工智能的興趣和投資已經獲得了動力。這在國家安全和國防界尤其如此，因為戰略家、政策制定者和行政人員在不斷上升的地緣戰略競爭中尋求決定性的優勢，并為以復雜性、不確定性和最重要的速度為特征的未來操作環境做準備。人工智能現在是美國和中國之間軍事技術競爭的中心，這兩個國家以及世界上其他國家的軍隊都已經在部署人工智能系統，目的是為了主導未來的戰場。

美國不能冒落后于中國的風險--在人工智能的創新方面，在人工智能的采用方面，在人工智能全面融入國防事業方面，都不能。迫切需要解決一系列技術和官僚程序以及文化問題，迄今為止，這些問題已經抑制了國防部采用人工智能的步伐。具體來說，國防部應優先考慮以下問題。

• 建立對人工智能的信任：國防部的人工智能努力主要集中在增強人類理解、決策和效能的技術上，而不是取代人類。因此，在人類和他們的智能機器隊友之間建立信任和信心是成功開發和部署軍事人工智能的一個關鍵方面。

• 制定和實施可信和負責任的人工智能標準：目前，對于什么是可信和負責任的人工智能，還沒有共同的標準或系統性能要求。因此，五角大樓及其行業伙伴必須與NIST等機構合作，制定和實施與作戰相關的標準、測試流程和評估指標，其中包括道德的、可信賴的和負責任的人工智能原則。這將有助于將成功的人工智能研究原型推進到可投入生產的解決方案中。

• 促進美國創新生態系統和國防工業基地的優化。將尖端的人工智能技術引入國防部還需要五角大樓減少國防部采購過程中經常出現的官僚主義挑戰，特別是對于那些在傳統國防工業基地之外的創新公司。開發新的手段來支持和激勵這些公司的參與，并促進領先的國防技術公司與初創公司和非傳統供應商之間的行業內伙伴關系將是至關重要的。

• 吸引盟友和合作伙伴。正如本文開頭所述，烏克蘭戰爭加強了盟友和合作伙伴在執行地緣政治規范和標準方面的重要性。未來人工智能的發展和采用也可能是如此。國防部不僅將受益于工業界和國家安全界的合作，還將受益于與盟友和外國伙伴的合作，以確保建立和頒布規范和標準，從而實現可信、負責和可互操作的人工智能開發和部署。

關于本報告

本報告是在對人工智能的國家安全和國防影響進行為期八個月的研究項目的最終成果。

關于作者

瑪格麗特-科納耶夫（Margarita Konaev）是大西洋理事會斯考克羅夫特戰略與安全中心前沿防御業務的非常駐高級研究員。此外，她還擔任喬治敦安全與新興技術中心（CSET）的分析副主任和研究員，對人工智能的軍事應用和俄羅斯軍事創新感興趣。她也是新美國安全中心的兼職高級研究員。在此之前，她是西點軍校現代戰爭研究所的非駐地研究員，弗萊徹法律和外交學院的博士后研究員，以及賓夕法尼亞大學佩里世界之家的博士后研究員。在加入CSET之前，她曾在Gartner公司的營銷和溝通部門擔任高級負責人。

科納耶夫博士對國際安全、武裝沖突、非國家行為者和中東、俄羅斯和歐亞大陸的城市戰爭的研究已經在《戰略研究雜志》、《全球安全研究雜志》、《沖突管理與和平科學》、法國國際關系研究所、《原子科學家公報》、《法律戰》、《巖石上的戰爭》、現代戰爭研究所、外交政策研究所以及其他一系列機構和組織發表。她擁有圣母大學的政治學博士學位，喬治敦大學的沖突解決碩士學位，以及布蘭代斯大學的學士學位。

泰特-努爾金（Tate Nurkin）是OTH情報集團的創始人，也是大西洋理事會斯考克羅夫特戰略與安全中心的高級研究員。

在2018年3月建立OTH情報集團之前，努爾金在IHS Markit的簡氏公司工作了12年，擔任各種職務，包括管理簡氏國防、風險和安全咨詢業務。從2013年到他離開，他擔任戰略評估和未來研究（SAFS）中心的創始執行主任，該中心提供有關地緣政治、未來軍事能力和全球國防工業的全球競爭的思想領導和定制分析。

實質上，努爾金的研究和分析特別關注中美競爭、國防技術、未來軍事能力和全球國防工業及其市場問題。他還擅長設計和提供替代性未來分析活動，如情景規劃、紅色團隊和兵棋推演。

他曾在聯合管理服務公司、SAIC的戰略評估中心以及博思艾倫公司的建模、模擬、兵棋推演和分析團隊工作。2014-2018年，他在世界經濟論壇的核安全全球議程委員會和國際安全未來委員會連續任職兩年，該委員會的成立是為了診斷和評估第四次工業革命的安全和防御影響。

努爾金擁有佐治亞理工學院薩姆-納恩國際事務學院的國際事務科學碩士學位，以及杜克大學的歷史和政治學學士學位。

知遠戰略與防務研究所陳嘯/編譯自：日本海上自衛隊干部學校網站******【知遠導讀】2019年，美國戰略與預算評估中心發表了《海上施壓戰略》，明確了“內線外線防御作戰概念”。美國陸軍和海軍陸戰隊作為在同一地理空間中作戰的軍種，為了適應安全保障環境的變化以及各自開發的作戰概念，定義了各自在A2/AD威脅圈內作戰的“內線部隊”并推動各種措施，但包括其定位、措施內容、不同點等在內的具體情況尚不明確。本文第一部分論述美國陸軍的“內線部隊”，第二部分論述美國海軍陸戰隊的“內線部隊”，分別梳理兩個軍種在目前正在開發的作戰概念中如何進行定位以及各自采取了什么措施。第三部分內容對美國陸軍和海軍陸戰隊進行比較和分析，根據兩者存在的不同點等推測美軍“內線部隊”的目標。**報告全文約14000字，篇幅所限，推送部分為節選。

****美國戰略與預算評估中心（CSBA）在2019年發表了《海上施壓戰略》（Maritime Pressure Strategy），其中明確提出了“內線/外線防御”相結合的新型作戰概念（Inside-Out Defense operational concept）。在該作戰概念中，下文將要提到的“內線部隊”平時在前沿部署，傳遞與美國安全承諾有關的可信賴信號，在發生沖突時迅速分散，在第一島鏈內采取具有抗毀性的態勢構建最初的防線，以此來對抗俄羅斯合并克里米亞之類的“既成事實化”攻擊（fait accompli），突破敵人的“反介入/區域拒止”（A2/AD）網絡。在該作戰概念中，**由于作為“內線部隊”的美國陸軍和海軍陸戰隊在同一個地理空間中發揮著類似的作用，因而有人提出美軍為了避免不必要的重復，應集中力量進行統一和補充，重新評估各軍種的作用。**美國陸軍和海軍陸戰隊“內線部隊”的目標是什么呢？本文以公布2017版《國家安全保障戰略》以后到當前（2021年7月）的時間段作為研究的主要對象，以美國陸軍及海軍陸戰隊的官方文件及美國議會的調查報告等為中心進行分析。第一部分內容是介紹美國陸軍的“內線部隊”，第二部分是介紹美國海軍陸戰隊的“內線部隊”，在梳理了對目前美國陸軍和海軍陸戰隊各自開發的作戰概念如何進行定位的基礎上，分析了兩個軍種為了具體實現這些作戰概念而采取了什么措施。在第三部分內容中，對美國陸軍和海軍陸戰隊進行比較和分析，根據其不同點等明確“內線部隊”的目標。美國陸軍的“內線部隊”****概要美國陸軍的“內線部隊”在作戰概念中被如何定位？美國陸軍在推進“多域作戰”（MDO）概念的進程中，陸軍訓練與條令司令部（TRADOC：Training Doctrine Command）在國防部發表2018年版《國防戰略》之后，公布了《多域作戰中的美國陸軍2028》（MDO 2028）。該文件指出，陸軍的目標是“融合（Convergence），旨在實現陸、海、空、太空、網絡空間、電磁頻譜等所有領域急速且持續的能力整合。之后，美國陸軍參謀長麥康維爾（Mc Conville）在2021年3月發表了題為《美國陸軍多域變革》（Army Multi-Domain Transformation）的文件。這份文件關于強化美國陸軍的核心能力，使美軍聯合部隊能夠在從競爭到沖突的階段中獲勝，變革為具備適當配置和能力的多域部隊，明確了變革的必要性及如何進行變革。美國陸軍通過利用新的能力和在前沿的部署，在過去戰區的內側和外側機動，擴大戰區范圍。“內線部隊”在戰區的內側遂行作戰任務，在敵對者的“反介入/區域拒止”圈內提供可信賴的戰場生存能力。另外，該文件明確了“內線部隊”用語的定義，在該文件末尾總結的“用語集”中，將“內線部隊”定義為“為了提供削弱區域拒止策略的可靠功能，能夠在敵對者的‘反介入/區域拒止’威脅圈內遂行持續作戰、且有恢復能力的多域部隊”。在“多域作戰”概念方面，與清晰區分“戰時”與“平時”的美國傳統思維方式有很大的區別，明確提出了能夠在所有階段與敵對國家進行競爭。在低于武裝沖突門檻的競爭階段，“內線部隊”確保能夠提供對抗敵人導彈、遠程多聯裝火箭、防空、網絡攻擊等的能力，通過展示這些能力，可以拒止敵人的“既成事實化”攻擊，支援友軍方面的敘事。另外，美國陸軍與聯合參謀部合作，通過聯合作戰演習、實驗、場景開發等持續性的分析，使“多域作戰”概念日益成熟起來。由此，“多域作戰”概念能夠與能力開發并行發展，并且能夠與聯合參謀部正在討論的JWC（聯合作戰概念）保持融合性。在該分析中，也顯示了“內線部隊”在沖突開始前的必要性。通過處于威脅之下的“內線部隊”，在危機和沖突中可以進行及時的聯合火力打擊和具備強韌性的指揮控制，在競爭階段通過其前沿存在，可以向同盟國和伙伴國展示美國的決心。如上文所述，美國陸軍的“內線部隊”在“多域作戰”概念中被定位為擔負各種作用的核心部隊，可以說是在麥康維爾參謀長謀求實現的陸軍變革態勢中占據重要位置的作戰概念。

**美國海軍陸戰隊的“內線部隊”**概要

美國海軍陸戰隊正在探討如何通過在2017年與海軍聯合發布的《競爭環境中的瀕海作戰（LOCE: Littoral Operationsina Contested Environment）》概念來應對敵對者構成的“反介入/區域拒止”（A2/AD）威脅。LOCE概念是以在瀕海地區陸上控制一方占據優勢為前提的作戰概念，其最終目標（ends）是“為了阻止在瀕海地區的進攻，在前沿確立持續的海上拒止能力”“在敵對環境下確立海上控制”。另外，美國海軍陸戰隊在被定位為LOCE下層概念的“遠征前進基地作戰（EABO：Expeditionary Advanced Base Operations）概念”中提出了“雙重體制（dual posture）構想”，即組合運用能夠在敵人“反介入/區域拒止”威脅圈內持久行動的“內線部隊”與不得不在敵人的遠程精確武器打擊范圍外部活動的大型水面艦艇等“外線部隊”執行任務。在EABO概念中，作為“內線部隊”提出的構想是裝備相對小型、不花費更多的費用、不易被探測到、能夠承受風險的作戰平臺，并且是低特征、不易被作為目標狙擊、由遠征型補給系統進行支援的“內線部隊”（Stand-in-force）。2019年7月就任美國海軍陸戰隊總司令的大衛·H·伯格（David H.Berger）將“內線部隊”定義為“在與戰術性的海軍作戰力量交戰時，以小規模、致命性、隱蔽性、高機動、易維持等特征應對高對抗性海空作戰任務的部隊”。另外，美國海軍陸戰隊在同一時期發表的《第38任司令官規劃綱要（The 38th Commander's Intent）》中強調了其重要性，提出“其他部隊要保持能夠遠離的距離，但海軍陸戰隊必須提供作為能夠持久存在的‘內線部隊’的能力”。美國海軍陸戰隊也認識到了在競爭階段中“內線部隊”的重要性，強調與在戰斗開始后讓部隊進攻相比，在戰斗開始前預先部署部隊更加重要。2021年4月，大衛·H·伯格在美國議會舉行的2022年度預算聽證會上，解釋了“內線部隊”的必要性。伯格強調，大規模的固定基地和陸上的基礎設施在敵人的遠程精確攻擊面前十分脆弱，并且從政治上可能實現的資源分配和該地區的態勢來看，應對發揮迅速性的新威脅是不現實的，需要配備“內線部隊”。除此之外，伯格還指出，海軍陸戰隊在2020年3月發布了《面向2030年的力量規劃》（Force Design 2030：FD2030），關于“內線部隊”的理解和分析是用于支援EABO概念的“FD2030”的原動力，并且也反映在2021年2月公布的《EABO暫定手冊》中。在第一版《EABO暫定手冊》中，將“內線部隊”應具備的能力定義為“為了與伙伴國合作，支援東道主國家的主權，對抗惡意行動，在發生沖突時與敵人近距離交戰，允許存在風險、能夠在競爭對手的武器交戰圈（WEZ：Weapon Engagement Zone）內持久行動的低特征部隊”。另外，除了近距離戰斗之外，“內線部隊”的作用還被設想為支援反潛作戰，通過在重要的海峽清理水雷（sanitize），擴大在水下作戰中的戰略優勢。在公布第一版“FD2030”一年以后，美國海軍陸戰隊于2021年4月公布了更新版“FD2030”。其中，在以海軍陸戰隊戰斗研究所（MCWL）為主體的學習活動中，討論了此前得到的教訓應該反映到“內線部隊”的觀點。另外，大衛·H·伯格就關于“內線部隊”表態稱，“內線部隊”在武裝沖突門檻下的作戰樣式中尤其重要，對整個美軍行動的貢獻與發揮“內線部隊”自身的殺傷性火力相比，擔負偵察與反偵察任務的可能性更大。關于這一點，美國海軍陸戰隊在2021年8月公布了“內線部隊”概念，并在其中進行了詳細說明。美國海軍陸戰隊的“內線部隊”需要在海軍與海軍陸戰隊的聯合“遠征前進基地作戰”概念中發揮各種各樣的作用，并且正在作為實現大衛·H·伯格總司令的海軍陸戰隊變革目標的概念而推動討論。

比較與分析以下內容將總結此前論述的美國陸軍“內線部隊”與海軍陸戰隊“內線部隊”所采取的措施，并根據其不同點等明確“內線部隊”的目標。定義美國陸軍將“內線部隊”定義為“提供削弱敵對者A2/AD的功能，在威脅圈內作戰、可存續且具有復原能力的多域部隊”。美國海軍陸戰隊將“內線部隊”定義為“與同盟國等協同對抗敵對者的惡意行動，在沖突時容許存在有可能進行 近距離戰斗的敵人WEZ（武器交戰圈）內的風險、并且能持久作戰的低特征部隊”。美國陸軍和海軍陸戰隊都將“內線部隊”定義為能夠在敵人的“反介入/區域拒止”（A2/AD）威脅圈內持久作戰的部隊。****威脅認識在主要的威脅認識方面，美國陸軍將被中國和俄羅斯運用新型作戰樣式在競爭階段先發制人，在沖突階段被敵對者組合多域作戰力量分裂和破壞美軍聯合部隊視為威脅，而美國海軍陸戰隊重視中國在海上的威脅，尤其是將中國的A2/AD能力視為在海上的重要威脅。最終目標（ends）美國陸軍的目標是通過在競爭階段保持優勢，在沖突階段突破敵人的“反介入/區域拒止”系統，獨立獲得機動自由，以此對抗中國和俄羅斯的新型作戰樣式，贏得作戰勝利。為此，美國陸軍將運用“內線部隊”持續控制自己的領域，發揮作為美軍所有領域協同中心的作用并且達成其目的作為“ends”。與此相反，美國海軍陸戰隊的“ends”，是“內線部隊”為達成“在前沿確立持續性的海上拒止能力，遏制在瀕海地區的進攻”“在敵對環境下確立海上控制”的目標發揮作用，而該“ends”也是被定位為EABO概念上層概念的LOCE概念的“ends”。作戰概念美國陸軍位于能夠持續發揮戰斗力的陸地上，試圖通過“多域作戰”概念起到作為全域協同中心的作用……(需要閱讀完整版本的讀者，可訪問知遠外軍防務開源情報數據庫（//www.knowfar.net.cn/）或下載“知遠防務”手機APP（//www.knowfar.tech/），即可訂閱全文.)

（平臺編輯：黃瀟瀟）

多域作戰與空軍之間的互操作性

在多域作戰（MDO）概念的影響下，空中力量界的戰略思維正在發生巨大的變化。20世紀90年代，武裝部隊廣泛進行了 "轉型 "工作，目的是改善各軍種之間的協調。到了2000年，轉型工作的目標和目的發生了變化，改善協調的愿望促使各軍種和聯盟伙伴之間進行更深入的行動整合。MDO將轉型目標推向了最終融合各作戰領域的能力，以便能夠以更快的行動速度實現同步效果（Jamieson和Calabrese，2015）。然而，并非所有國家都清楚如何準確地將美國的MDO愿景納入他們自己的理論和作戰概念，或如何解決可能產生的整合和互操作性挑戰（Townsend，2019）。

MDO的預期目標是加快軍事行動的步伐，并允許在作戰環境中產生更多的協同效應。多領域整合有望優化作戰優勢，以便對敵對部隊的決策環路施加壓力。同時，MDO也意味著聯合作戰方法需要相當大的演變和必要的改變，因此它的影響將隨時對友好部隊產生同樣深刻的影響。正如法國防空和空中作戰司令部（CDOA）副司令路易斯-佩納少將所指出的，MDO代表了 "思考空軍在未來如何規劃和進行空中作戰的機會"（Pena，2020）。可以肯定的是，MDO將是塑造未來空中作戰和作戰概念的一個強有力的因素，然而需要克服一些復雜的概念、技術和戰略挑戰。

連接性和未來的空戰

未來的作戰飛機被設想為 "連接中心 "和 "機載數據融合服務器"，與作戰云相連，為聯合或聯盟部隊的分布式單位提供實時多領域信息。這些下一代作戰飛機被預先部署，以承擔目前空軍分配給機載預警和控制（AWAC）飛機的相同角色。自從Link 16的到來，AWACS已經成為空中作戰的一個關鍵節點功能，在最近幾十年里，通過在聯合和聯盟戰役中實現徹底改善的態勢感知和指揮、控制和通信（C3）能力，AWACS被證明對西方的空中優勢很有幫助。

聯盟環境下的互操作性挑戰正在被重新規劃，并將隨著新的作戰飛機和平臺的引入而出現新的方向，但目前還沒有明確或現成的解決方案來彌合理論和作戰概念的差異，或在聯盟環境下進行技術整合，因為聯盟中的空軍部隊各自帶來自己的能力、工具和平臺。

在未來，數據融合和中繼功能將變得更加分散，并越來越多地轉移到作戰飛機本身，它們將能夠協調無人機群，例如，穿透敵人的防空設施或提供動能效應。通過新一代數據和通信網絡的新工具和更快的決策，作戰飛機將作為關鍵的指揮和控制（C2）節點，在多領域空間內運作。因此，空戰行動將不再與一組有順序的任務相關聯，而是與基于對方部隊活動并對其作出高度響應的單一連續的非分割化機動和效果相關聯。

圖：信息系統互操作性層次（LISI）模型

空戰的特點是更加明智地應用武力經濟，利用速度、飽和度和隱身性（"V2S"--速度、飽和度、隱身性）的結合來壓倒對方的部隊，以實現戰斗空間的優勢。這些未來的概念依賴于一個系統的方法，其核心是指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵察（C4ISTAR），每個單獨的軍力矢量同時作為傳感器和效應器發揮作用。與數據融合、自動化、機器人和人工智能（AI）有關的能力對于實現 "頻譜優勢"--在整個作戰范圍內的優勢至關重要。

空戰將逐漸變得更加依賴多領域態勢感知和信息主導權。然而，作為中央庫或大腦單一的、總體性的作戰的前景在聯盟環境中帶來了復雜的問題。與這種作戰云的永久連接會給聯盟部隊的組成部分帶來明顯的脆弱性。雖然在力量集中和效率方面有優勢，但同樣的權力集中和對一個中央云的依賴會產生災難性的行動自由損失。敵對勢力的目的是阻礙通信并對傳感器網絡使用誘餌，在這樣一個良性的網絡空間和電磁戰的背景下，"一環 "作戰云可能導致其使用用戶群的行動癱瘓。

在考慮這些風險時，圍繞作戰云概念的關鍵使能技術的成熟度存在著嚴重的問題。收集、分析、存儲和傳輸數據的信息系統和技術都會受到敵對勢力的入侵威脅和復制，以提高其反介入/區域拒止（A2AD）的有效性（Orlin, 2021）。大數據是分布式C2要素之間作戰圖像（CROP）的基本必要條件，如果沒有人工智能，就無法適當地加以利用，由于人工智能容易被操縱和欺騙，其使用仍然存在問題。

預測性維護是未來空戰平臺的本源，并將通過網絡不斷進行交流，它在戰爭空間中提供了一個新的攻擊漏洞，并有可能成為嚴重的目標（Hitchens, 2020）。對潛在的軟件缺陷和限制的利用將為敵對勢力在欺騙、規避和突襲行動方面創造機會。針對通信和傳感器網絡的先進干擾，針對作戰云的進攻性網絡戰行動（Gros，2019年），以及對空間資產的依賴，在地面或空間資產被摧毀或關鍵數據鏈被破壞的情況下，會帶來嚴重的風險（法國國防和國家安全戰略評論，2017年）。

無人機技術的擴散和作戰系統的數字化已經迫使歐洲的空軍和他們的姐妹服務部門集中投資于網絡空間對抗措施，并 "加固 "平臺、資產和操作基礎設施，以確保通信節點和發射器不被破壞。這種努力將加速和加強，因為軍事競爭者的目標是數據和數據連接能力，跨越更廣泛的攻擊面，擴展到所有連接到同一云的聯盟或盟國部隊。因此，多域作戰網格的這種內在風險強調需要考慮在 "一環 "設計之外的聯盟環境中開發用于MDO的未來作戰云。

歐洲的作戰機隊：當前和未來的形勢

在歐洲，空軍之間的行動整合一直在穩步推進--北約因素是一個重要因素，但絕不是在加強歐洲空軍之間互操作性方面取得進展的唯一驅動力。然而，歐洲空軍的格局仍然具有相當大的多樣性，目前服役的1,900多架作戰飛機的不同類型就說明了這一點。

由美國主導的F-35項目匯集了包括英國、荷蘭、丹麥、挪威、比利時和意大利在內的一些歐洲國家。F-35作為第五代作戰飛機為歐洲引入了一個新的模式和互操作性標準，這將與它的運營商一起，在未來幾年內對整個歐洲空軍的互操作性努力和計劃起到強有力的作用。然而，大多數F-35用戶繼續保持更廣泛的戰斗機隊--例如，由于F-35在空中優勢任務中的局限性，歐洲臺風戰斗機（Eurofighter Typhoon）可能仍然是英國不可或缺的。出于類似的原因，"臺風 "可能將繼續由意大利、德國和西班牙運營，類似的考慮可能延伸至F-16的運營商，如比利時、丹麥、希臘、荷蘭、挪威、葡萄牙和土耳其。

圖：未來網絡化多域作戰中的互操作性要素

其他歐洲空軍已經獲得了諸如 "鷹獅"-E和 "陣風 "等作戰飛機，"陣風 "具有AESA雷達和數據融合能力，可以被視為事實上的未來歐洲互操作性的標準。芬蘭正在推行其HX戰斗機計劃，有五個作戰飛機平臺積極參與競爭。2040年及以后，歐洲可能會繼續看到下一代作戰飛機的本土化發展，并且隨著它們的發展，新的互操作性標準被插入到采購和作戰計劃框架中。考慮到FCAS（未來戰斗航空系統）和英國 "暴風雪 "的發展，作為例子--這兩個平臺將與遙控和自主系統及中繼器結合，并在基于云的多域數據交換網絡內運行。

因此，空戰行動將不再與一套有順序的任務相關聯，而是與基于敵對部隊活動并對其作出高度響應的單一連續的非分割化機動和效果相關聯。

歐洲空戰機隊現有的和未來可能的多樣性，表面上看可能意味著不必要的能力重復，然而這些方法和能力的同樣差異也在作戰和戰略層面上提供了更大的彈性。在聯盟環境中，目前還不清楚歐洲的空戰機隊將在多大程度上與例如現在進入歐洲作戰服役的F35戰斗機進行互操作。同樣的問題在理論上也適用于FCAS或 "暴風雪"，這些圍繞兼容性和互操作性的問題將延伸到未來，特別是與MDO有關的問題。

聯盟環境下的互操作性挑戰正在被重新規劃，并將隨著新的作戰飛機和平臺的引入而出現新的方向，但目前還沒有明確或現成的解決方案來彌合一方面的理論和作戰概念的差異，或在聯盟環境下的技術整合，即組成空軍各自帶來自己的一套能力、工具和平臺進行戰斗。具有諷刺意味的是，多領域整合的基本前提和目的是解決不同領域的不同類型的平臺之間缺乏或低兼容性和協同性的問題，而這些平臺是使用不同的技術標準和系統工程方法開發的。

關于整合和互操作性的政治層面

向MDO的演變意味著空軍面臨新的挑戰，在聯盟環境中為聯合平行規劃引入新的動力。它還提出了調整或取代現有機制的需要，這些機制是為了使聯盟伙伴之間的整合和互操作性達到必要的水平，使他們能夠有效地共同運作。隨著朝向MDO的運動的加速，它提出了一個基本問題。當屬于聯盟和同盟的空軍由于不同的工業和政治考慮而在系統和網絡設計中采用不同的標準時，互操作性是否可能？

這個問題突出了與2040年及以后未來時間框架中的互操作性有關的不確定性，以及在歐洲范圍內已經面臨類似挑戰的當前空戰機隊。歐洲空軍將需要應對作戰層面的聯合整合和融合的要求，這將需要與延伸到國家戰略領域的更高層次的政策考慮相平衡，包括行動自由和戰略自主權。在這種情況下，歐洲空軍將需要根據國家或歐洲的政策方向，與能力項目和互操作性目標進行互動和規劃，這些政策方向是由復雜的體制因素和議程形成的。

一個合理的論點是，在聯盟環境中，空軍之間的分布性和數據融合可能帶來的好處超過了共享作戰云所造成的相關風險或發生作戰癱瘓的可能性。然而，除了純粹的作戰考慮，還有重要的政策問題，這些問題由大戰略和政治前景決定。即使在世界觀相似、經常在聯盟和聯合作戰密切合作的盟友和伙伴之間，國家政策也會有分歧--特別是在危機情況下的軍事活動方面。

繼續努力實現聯盟和盟國伙伴之間的互操作性是有歷史緣由的，包括在作戰云的背景下所暗示的。然而，這些努力必須與維護戰略自主權和獨立評估或軍事活動能力的需要相平衡（Binnendjik和Vershbow，2021）。有時被視為導致 "能力重復 "和浪費財政資源的不同方法以另一種方式提供了優勢，即為國家和聯盟的聯合作戰建立自然的防火墻和復原力。

考慮到聯盟空戰模式的當前和未來的發展，保持一定程度的自主性可能與確保新興作戰云本身一樣重要。這在歐洲尤其如此，因為聯合作戰機隊可能由一系列的平臺類型組成，每個平臺都是根據不同的系統工程、技術和互操作性標準開發的，這與工業和政治考慮有關。同樣的基線挑戰可能會被移植到世界其他地區，如中東或亞洲。與其試圖將空戰機隊劃分為 "第一 "和 "第二 "層次的能力，聯盟和盟國伙伴將需要集中精力克服挑戰，并為傳統聯盟環境中的MDO提供整合能力和互操作性解決方案（Binnendjik等人，2021）。

作者

奧利維爾-扎耶克（Olivier Zajec），畢業于圣西爾軍事學院和巴黎政治學院，是里昂讓-穆蘭大學的政治學教授以及戰略與防務研究所（IESD）的主任。他是EA 4586實驗室和巴黎比較戰略研究所（ISC）的研究員。他還在法國聯合戰爭學院講授戰略理論。他目前的研究興趣集中在國際關系的現實主義理論、跨大西洋防御政策、核政策和戰略以及地緣政治理論。他經常為各種國防和國際關系出版物撰稿：《世界外交》、《國防與國際安全》（DSI）、《軍事資源》、《中國世界》、《沖突》、《國防評論》。

關鍵點

• 美國空軍應該通過部署非地球同步軌道衛星群，特別是在低地球軌道，來增加、分配、分解和多樣化其SATCOM選擇，并探索新的交付模式來獲取商業SATCOM服務。

• 實現這些SATCOM星座的全部潛力的關鍵是利用天基光通信。因此，太空部隊應該積極開發和部署衛星間的光學鏈路，并在機載和地面系統上進行快速實驗和演示光學終端。

• 為了實現空間領域的進步，需要對支持它所需的地面基礎設施進行相應的投資，包括靈活的終端和企業管理和控制能力。

• 建立足夠數量的這些能力將需要太空部隊在其合同簽訂中更多地激勵降低成本和可制造性。

• 空間作戰分析中心和其他相關的采購組織必須有足夠的資金來執行其詳細的部隊結構分析。

摘要

今天，美國防部的衛星通信事業正處于一個十字路口。目前的系統和架構根本不是為信息時代、全域作戰所要求的速度、規模和復雜性而設計的，也沒有足夠的彈性來應對現代反空間威脅。同時，將SATCOM的責任整合到新的太空部隊下，提供了一個一代人中唯一的機會，以規劃一條新的道路，確保美國部隊擁有擊敗大國侵略所需的可靠連接。

捍衛美國的國家安全利益取決于其作戰人員收集、處理和共享信息的能力，以便比其對手更快地做出更好的決定。實現這樣的決策優勢需要安全的通信網絡，它能可靠地促進信息交流，以實現共享態勢感知、更快、更明智的指揮決策，以及整合分布在印度洋-太平洋和其他地區廣袤土地上的部隊。通過利用包括激光通信和新的空間架構設計在內的成熟技術，太空部隊可以確保衛星通信企業作為國防部網絡和JADC2計劃的骨干，以實現決定性的全域作戰。

澳大利亞皇家海軍 (RAN) 最近推出了一項開發和使用機器人、自主系統和人工智能 (RAS-AI) 的戰略，該戰略將通過一項運動計劃來實施。蘭德澳大利亞研究團隊正在通過建立證據基礎來支持 RAN 的這項工作，以幫助識別和塑造基礎活動。本報告概述了近期和長期（到 2040 年）海上 RAS-AI 技術的現狀和軌跡，并對近期、中期和長期可能執行的任務進行了高級審查根據相關的技術和非技術推動因素。

本報告并沒有研究人工智能在海上行動中更廣泛的整合，而是關注支撐無人平臺的任務和技術的進步，包括無人空中、水面和水下航行器。除了概述近期和長期 RAS-AI 任務的關鍵技術推動因素外，該報告還指出了在 RAS-AI 能力發展中應考慮的三個關鍵原則：（1）關注多種技術（新系統和“遺留”系統），而不是單一的技術解決方案； (2) 考慮國防和商業 RAS-AI 系統的互補性進展； (3) 監測非技術因素，例如不斷發展的監管、法律、政策和道德框架，這些框架可能會顯著影響未來的技術采用路徑。

研究問題

• RAS-AI 技術和任務在海洋領域的前景如何？
• 到 2040 年，海上領域的 RAS-AI 技術和任務的可能軌跡是什么？
• 哪些可能的技術推動因素會塑造未來海上區域的 RAS-AI 任務？

主要發現

• 快速發展的技術環境使 RAS-AI 任務在海洋領域得以擴展
  • 無人駕駛飛行器 (UAV) 任務的跨度有所增長，特別是因為無人機的覆蓋范圍、適應性和生存能力不斷增加（盡管仍然相對有限）。
  • 由于通信、有效載荷和模塊化的進步，越來越多地使用無人水面航行器（USV）來支持海軍任務已經成為可能，盡管限制包括依賴載人平臺的遠程控制以及與其他車輛的有限集成。
  • 無人水下航行器 (UUV) 任務已經擴大，因為其在更深的深度、更遠的距離以及先進的傳感器和有效載荷下運行的能力越來越強。然而，水下通信、網絡和深水導航的有限耐力和未解決的障礙仍然對 UUV 任務施加了限制。
• 在所有平臺上，海上 RAS-AI 任務可能會在短期內擴大，這得益于幾個關鍵技術領域的進步
  • 在自治、集群、互操作性、安全通信和信息交換、生存能力、推進和能源管理以及先進傳感和多任務平臺開發等領域取得了進展。
• 從長遠來看，技術和非技術障礙可能會限制某些 RAS-AI 任務
  • 長期 RAS-AI 任務可能包括在有爭議的環境中部署以及在進攻性自主和動力應用中的部署，盡管后者可能會受到道德、法律和監管障礙的嚴重限制。
  • 長期任務和技術前景的特點是存在很大的不確定性，可能需要通過后續研究探索更多種類的具有潛在破壞性的未來 RAS-AI 任務、技術和戰術。

美國國防部(DOD)報告稱，人工智能(AI)是一項革命性的技術，有望改變未來的戰場和美國面臨的威脅的速度。人工智能能力將使機器能夠執行通常需要人類智能的任務，如得出結論和做出預測此外，人工智能機器可以以人類操作員無法企及的速度操縱和改變戰術。由于AI具有廣泛用途的潛力，國防部將其指定為頂級現代化領域，并投入大量精力和資金開發和獲取AI工具和能力，以支持作戰人員。在2022財年，國防部為科學和技術項目申請了147億美元，以及8.74億美元用于直接支持其人工智能努力。根據國防部2018年的人工智能戰略，未能將人工智能能力納入武器系統可能會阻礙戰士保護我們的國家抵御近同行對手的能力其他國家正在這一領域進行大量投資，這可能會削弱美國的軍事技術和作戰優勢。

美國國防部(DOD)正在積極追求人工智能(AI)能力。人工智能指的是旨在復制一系列人類功能，并不斷在分配的任務上做得更好的計算機系統。GAO之前確定了三種AI類型，如下圖所示。

國防部認識到開發和使用人工智能不同于傳統軟件。傳統軟件的編程是根據靜態指令執行任務，而人工智能的編程則是學習如何改進給定的任務。這需要大量的數據集、計算能力和持續監控，以確保功能按預期執行。支持國防部作戰任務的大部分人工智能能力仍在開發中。這些能力主要集中在分析情報，增強武器系統平臺，如不需要人工操作的飛機和艦船，并在戰場上提供建議(如將部隊轉移到哪里)。

當獲取依賴于復雜軟件的新能力時，國防部一直面臨著挑戰，例如長時間的獲取過程和熟練工人的短缺。GAO發現，它繼續面臨這些挑戰，同時還面臨人工智能特有的其他挑戰，包括有可用的數據來訓練人工智能。例如，人工智能探測對手的潛艇需要收集各種潛艇的圖像，并標記它們，這樣人工智能就可以學會自己識別。國防部還面臨著將訓練有素的人工智能集成到非為其設計的現有武器系統中的困難，以及在其人員中建立對人工智能的信任。國防部發起了一系列努力，如為人工智能和人工智能特定培訓建立一個跨服務的數字平臺，以應對這些挑戰，并支持其對人工智能的追求，但現在評估有效性還為時過早