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歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》，提出一系列政策措施，旨在大力促進歐洲人工智能研發，同時有效應對其可能帶來的風險。

　　人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”，重點聚焦三大目標：研發以人為本的技術；打造公平且具有競爭力的經濟；建設開放、民主和可持續的社會。并提出了一項雄心勃勃的投資計劃，將在今后10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。例如，人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

　　《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開咨詢，再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃，歐盟將于今年年底制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則，從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

　　分析人士指出，歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板，更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出，人工智能 (AI) 是一項戰略性技術，有益于社會、公司和個人。AI以人為本，基于道德，可持續發展，尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力，提升人們的生活福祉，還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下，歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。面對AI帶來的機遇與挑戰，歐盟需要秉持歐洲價值觀，以自己獨有的方式行動起來，推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力于推動AI科技創新，保持歐盟AI科技的領先地位，確保新技術為全歐洲服務，在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇，歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出，仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標：一是推動AI進步；二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力，同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務于人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言，包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架范圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住面前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態系統”。五是“信任生態系統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態系統”（ecosystemof excellence）和“信任生態系統”（ecosystem of trust）兩個方面的建設展開：

一、“卓越生態系統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層面措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作，調動資源，沿著整體價值鏈建設“卓越生態系統”，從研發創新開始，建設正確的激勵機制來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態系統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點，必須確保體系遵守歐盟的規則，包括保護基本權利和消費者權利，尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI系統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心，為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈贊同“以人為本”。

白皮書指出，歐盟資金項目（EU fundingprogramme）在集中力量辦大事上具有重要貢獻，能夠避免重復建設，并撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中，歐盟資金用于AI研究和創新的費用15億歐元，與之前相比增長了70%。

然而，歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年，歐洲用于AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應，歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年，歐盟資金每年在成員國范圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

//ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

1. 編寫概述

1.1 編寫背景

工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分，是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐。通過為機器、產品等物理資源和算法、工藝等虛擬資源賦予唯一“身份證”并進行快速定位和信息查詢，實現跨企業、跨行業、跨地域的信息資源集成共享，是全球供應鏈系統和企業生產系統精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提基礎。

目前，標識解析已應用于能源、船舶、醫療、食品等多個行業，在與制造業和信息通信等多領域技術的融合集成顯現了巨大的生命力和創造力，為進一步創造新的工業互聯網發展動能奠定了基礎。標識解析技術和應用的快速發展，使標準化工作面臨更新、更高的要求。然而，目前標識解析體系仍存在面向工業互聯網場景的標準供給不足、產業發展與標準制定步伐不匹配等問題，需建立健全工業互聯網標識解析標準體系，著力補齊標識解析發展中的標準化短板，加強跨行業、跨領域的標準化統籌協調。

1.2 編寫意義

標準體系建設是我國工業互聯網發展的重要任務。2017年11月，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，明確提出構建工業互聯網標準體系，制定一批總體性標準、基礎共性標準、應用標準、安全標準。2018年5月，工信部印發《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》，部署核心技術標準突破行動重點任務，到2020年形成一批具有自主知識產權的核心關鍵技術標準。2019年1月，工信部和國標委聯合發布《工業互聯網綜合標準化建設指南》，進一步明確了工業互聯網和標識解析標準體系的建設內容，指出到2025年基本形成涵蓋工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用需求的標準體系，并與國際先進標準水平保持同步。

標準化是推動標識解析產業統籌布局的重要支撐。當前工業互聯網正處于發展初期，全球尚未形成成熟且可大規模應用的標識解析體系，國際和國內主流標識體系、自動識別與采集技術、網絡解析架構等相關標準大多服務于消費互聯網，難以滿足工業互聯網應用需求，為支撐標識解析公共基礎設施建設，需加快研制解決多設備接入、異構網絡連接、多源異質數據互操作、數據安全等方面的技術標準。同時，工業互聯網已成為主要工業強國搶占國際制造業競爭制高點的共同選擇，我國應加大相關標準化的研究力度，提升國際影響力，爭取國際標準話語權。

共性標準加快標識解析基礎設施建設與規范管理。2019年標識解析體系已基本形成支持多類型標識統一尋址的基礎設施，其中國家頂級節點面向全國范圍提供頂級標識解析服務，災備節點可在出現網絡風險和自然災害等情況下，保障接入數據及業務的安全。國家頂級節點和災備節點等關鍵性新型基礎設施的建設，需要依托國家層面的統籌管理，建立基礎共性標準和相關標準化規范，促進基礎設施的建設、部署和運行，保障節點的安全穩定運行及節點間互聯互通。

行業性標準引導二級節點建設和規模化應用。二級節點是標識解析體系中直接服務企業的核心環節，是滿足行業需求、擴展標識解析服務能力、服務范圍、服務深度的重要設施。不同行業二級節點和跨行業二級節點在建設和產業化應用過程中，其對節點部署、對接方式和應用模式等都有不同的需求，通過引導行業建立相關的技術和應用標準規范，如符合行業應用需求的標識編碼體系，推動企業接入標識解析體系，促進規模化應用。

新技術標準推動科技創新成果更快更好轉化。標識解析體系與互聯網域名系統在層級結構和功能定位上有很多相似點，但在對象范圍、應用場景等方面存在差異。在建設過程中，需引入人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，同時融合數字孿生、工業軟件對接等技術，通過加強新技術、新產品的先進標準研制，補足關鍵領域的標準化空白，推動科技創新的成果轉化，形成產業競爭優勢。

應用標準提升標識解析對工業互聯網的支撐能力。標識解析體系是打破工業制造信息孤島、實現跨系統互通的通用基礎設施。面向工業應用場景提供數據的管理、交互和共享，加快輸出特定行業、特定場景應用支撐標準，發揮標準化服務能力，推動工業互聯網新模式、新應用的拓展，構建可復制可推廣的應用模式，形成行業示范與標準研制雙驅動發展模式。

當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上，編寫了《AI新基建發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀，剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議，旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。

白皮書認為，AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系，具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。

白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部賦能，通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。

白皮書建議，為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰，應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用，驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。

本白皮書在此前兩年版本基礎上，跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態，梳理區塊鏈技術和產業圖譜，全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢，探究區塊鏈聯盟生態治理模式，剖析面臨的挑戰，提出了下一步發展的相關建議。

當然，工業互聯網平臺還有很多問題需要突破和解決，在過去一年多的發展中也面臨不少挑戰和困難。如很多平臺還需要大幅提升實際解決制造企業生產和運營優化的能力，還需要不斷探索應用模式和路徑，還需要加快商業模式的創新和突破，特別是要在平臺建設投入與市場回報之間取得較好平衡，以支撐平臺的可持續發展。但總體看，制造業數字化轉型已是大勢所趨，工業互聯網平臺對于制造業數字化轉型的支撐作用將會越來越強，當前平臺發展中遇到的問題更多是產業爆發前期在技術、應用和商業方面的不斷試錯和修正，都將不斷推動工業互聯網平臺走向成熟和完善。在這樣一個發展階段，工業互聯網產業聯盟（以下簡稱“聯盟/AII”）聯合40余家國內外平臺企業共同編寫和發布《工業互聯網平臺白皮書（2019討論稿）》，希望從應用、技術、產業和商業等方面研究和分析工業互聯網平臺的發展脈絡和最新狀況，并一定程度上對未來發展方向有所預見，為業界廠商、政府機構和投資者等利益相關方提供有益參考，共同促進工業互聯網平臺發展成熟。

本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

在中國信息通信研究院主辦，中國通信標準化協會、中國通信標準化協會云計算標準與開源推進委員會、混合云產業推進聯盟、云原生產業聯盟、云服務經營自律委員會、網絡風險與保險創新實驗室支持的“2019可信云大會”上，中國信通院發布了《云計算發展白皮書（2019）》。這是繼《云計算白皮書（2012年）》之后，中國信息通信研究院第5次發布云計算白皮書，內容涵蓋云計算的產業特點、技術熱點、開源現狀、安全發展、行業應用、發展建議等方面。