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來源:阿里云加速器與行行查研究中心

  當前中國機器人產業呈現良好發展勢頭,產業規模快速增長,“十三五”以來年均復合增長率約為15%;產業格局不斷優化,以智能制造、智慧服務為使命與愿景的機器人企業競相涌現;技術水平持續提升,視覺算法、運動控制、高性能伺服驅動、高精密減速器等關鍵核心技術加快突破,整機功能和性能顯著增強;集成應用大幅拓展,機器人在工廠產線、倉儲物流、教育娛樂、清潔服務、安防巡檢、醫療康復等領域實現規模應用。     然而,機器人產業的發展依然面臨著一些挑戰:一是機器人的智能化水平過度依賴于本體的算力與小樣本學習的局限性,依賴于“云-邊-端”一體化智能機器人的突破;二是機器人本體仍然不夠輕量,柔性化程度不高,執行精度受限,除了“云-邊-端”的協同有助于提升相關性能外,還有賴于可變材料和特殊機構設計的突破;三是機器人的成本仍然較高,中小企業規模化使用仍然較為困難,一方面有賴于制造工藝的優化及場景的規模化應用,使得價格不斷下行;另一方面RaaS理念逐步被國內外接受,租賃服務以及區域工廠的探索讓中小企業“用得上、用得起、用得好”機器人服務。     在此背景下,阿里云加速器聯合行行查研究中心,協同深創投、元璟資本、璞躍中國等機構以及明星創新企業,積極開展中國機器人行業研究工作,在分析當前我國機器人市場現狀與產業圖譜的基礎上,對人工智能、5G、云計算、邊緣計算等新興技術賦能機器人智能化、輕量化、柔性化發展進行了理性探討,結合阿里云加速器企業案例探討了機器人企業的上云實踐與成效,提出機器人云上發展趨勢。     國內機器人產業市場規模

  根據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告(2021年)》(以下簡稱《報告》)顯示,2021年我國機器人市場規模預計達到839億元,其中工業機器人市場規模約為445.7億元,占比為53.1%;服務機器人市場規模約為393.3億元,占比為46.9%。而在服務機器人市場中,公共服務機器人及個人/家用服務機器人的市場規模預計達302.6億元,占總市場規模的36.1%;特種機器人市場規模約為90.7億元,占總市場規模的10.8%。  

  《報告》公布的數據顯示,我國工業機器人市場規模近五年的年均復合增速超過12%,現已成為全球第一大工業機器人應用市場。而據國家統計局公布的數據顯示,繼2020年全國工業機器人產量突破20萬套大關后,2021年全國工業機器人產量成功突破30萬套大關,達到36.6萬套,同比增長44.9%,創歷史新紀錄。伴隨著國內工業制造領域的生產智能化改造和數字化升級的浪潮,工業機器人將繼續保持樂觀的發展前景,預計2022年我國工業機器人市場規模將迫近500億元。  

  2021年我國服務機器人市場規模預計達到393.3億元,2016-2021年的年均復合增速達34%,市場規模總體增速高于工業機器人。近年來,服務型機器人產品的消費需求不斷升級、消費群體日益擴大,C端市場應用滲透率不斷提升,預計2022年我國服務機器人的市場規模將達到500-550億元。     機器人產業圖譜

  機器人產業鏈主要分為上游核心零部件研發與生產、中游本體制造和系統集成,以及下游各行各業的具體應用等三方面:  

  **上游核心零部件:**機器人產業上游主要包括各類零部件廠商,提供機器人生產中所需要的核心組件和功能模塊。從成本角度方面看,控制器、伺服電機、減速器等零部件是工業機器人成本占比較大的部分。     從全球范圍來看,我國核心機器人零部件研發及制造的技術水平仍處劣勢,多數產品依然以初級應用為主。隨著近年來國產機器人自研水平的提升,雖然外資企業仍然占據主要市場份額,但國內本體制造和系統集成企業逐漸向上游零部件的產研方向發力,出現了一批具有較強核心競爭力的優秀本土企業,逐漸打破了外資企業壟斷技術與產品的不利局面。     **中游本體制造和系統集成:**涵蓋機器人本體制造商以及面向應用部署服務的系統集成商。其中,本體制造商在機器人本體結構設計和加工制造的基礎上,通過集成上游零部件實現機器人整機的生產;系統集成商則成為連接生產企業和客戶的橋梁,通過面向具體用戶需求的定制化集成開發,實現機器人在特定場景中的實際布署。     **下游應用領域:**機器人產業下游主要由不同領域的企業客戶和個人消費者組成,共同形成巨大的機器人應用市場。用戶從傳統工業企業向不同賽道的服務業領域快速滲透。  

  我國機器人行業目前已形成成熟的上下游產業鏈。阿里云加速器與行行查研究中心 聯合推出的中國創新型機器人企業圖譜是基于機器人行業產業鏈框架,梳理出了從零部 件生產到機器人本體集成等各領域的創新型企業代表。     **本體制造方面,**我國創新型企業逐步增多,現階段處于頭部企業與創新企業搶占市場份額的地步,相關創新型企業有思靈機器人、珞石機器人、鎂伽機器人等。系統集成方面分為工業機器人與服務機器人,其細分領域也有更多創新型企業涌現,工業機器人集成相關創新型企業有賽那德機器人、極智嘉、埃夫特機器人等。服務機器人集成創新型企業有姜歌機器人、高新興機器人、璽農科技、海柔創新、擎朗機器人、一米機器人、哇力機器人、狗尾草機器人等。  

  **企業分布地圖以機器人產業為代表的先進制造業正在成為中國經濟增長的新動能。**國家對機器人產業高度重視,相繼出臺《中國制造2025》等重要國家規劃和政策,大力支持工業機器人的發展,各地政府紛紛籌建和規劃工業機器人產業園區。     中國電子學會發布的《2021年中國機器人產業發展報告》將全國機器人產業劃分為京津冀、長三角、珠三角、東北、中部和西部,六大機器人產業集群區域。     其中,長三角地區綜合實力突出,布局有較為完整的工業機器人產業鏈條,除了被譽為全球機器人企業“四大家族”的發那科、ABB、安川、庫卡入駐當地外,還擁有包括中科新松、新時達等本土龍頭企業。     珠三角地區以廣州、深圳等地為核心,逐步強化工業機器人全產業鏈部署,在全國機器人產業重點集聚區中位居前列。     京津冀地區形成以智能型機器人和特種機器人為主要方向的產業鏈條,其中,北京在醫療機器人、物流及無人配送機器人、協作機器人等領域形成領先優勢,天津重點布局家庭服務型機器人和手術機器人應用和產業化,河北則深耕特種機器人方向。     東北地區依托龍頭企業,重點圍繞工業機器人、醫療機器人等領域高端產品開展創新攻關。     中部地區注重引入其它地區機器人產業外溢資源,形成以工業機器人與特種機器人為輔的產業鏈條。     西部地區依托技術研發基礎,形成規模大、綜合實力強的工業機器人企業。  

  從企業數量的地域分布情況來看,我國機器人企業主要集中在廣東、江蘇、浙江、山東、上海等經濟發達地區。根據企查查數據統計顯示,我國34個省級行政區中,擁有0-3000家機器人企業的省級行政區有10個,3000-10000家機器人企業的省級行政區有10個,10000-20000家機器人企業的省級行政區有9個,擁有超20000家機器人企業的省級行政區分別是上海、浙江、山東、江蘇以及廣東。   具體內容如下

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機器人(英語:Robot)包括一切模擬人類行為或思想與模擬其他生物的機械(如機器狗,機器貓等)。狹義上對機器人的定義還有很多分類法及爭議,有些電腦程序甚至也被稱為機器人。在當代工業中,機器人指能自動運行任務的人造機器設備,用以取代或協助人類工作,一般會是機電設備,由計算機程序或是電子電路控制。

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近日,阿里云發布《中國云原生數據湖應用洞察白皮書》。在數字經濟的背景下,互聯網行業及傳統企業加速云化轉型,中國整體云服務市場的規模逐年擴增,云成為新一代IT基礎設施已經成為不爭的事實。其中,企業云化轉型的深入以及用云思維的轉變,驅動了PaaS市場份額的增長,基于云的能力創新已成為基礎云發展新的增長引擎。云特有的“池化、彈性、成本、敏捷”等優勢讓數據層與應用層的很多設想得以實現,擁抱云原生成為數據湖乃至大數據的必然選擇。

白皮書核心摘要:

概念界定:數據湖是面向大數據場景的創新解決方案,云原生是數據湖未來部署的必然形態,具有「建立統一數據資產、低成本使用基礎資源、高性能計算體驗升級和敏捷創新賦能」的核心價值。 市場現狀:2020年云原生數據湖市場規模(含生態)達124億,預計未來三年將以39.7%的復合增長率快速擴張。 競爭格局:中國云原生數據湖還處于發展的早期,能夠提供整體解決方案的獨立廠商還較少,市場較為集中,競爭主要圍繞頭部云廠商展開。 應用現狀:現階段,云原生數據湖主要應用于泛互聯網行業(40.7%)及傳統行業的互聯網場景(泛政務、金融、工業、醫療、汽車等),未來將向更多具有大數據和高價值屬性的行業拓展。 選型建議:企業在布局數字化轉型時,面對多元且快速迭代的業務需求,一方面需建設統一的數據底座,另一方面需關注DT能力的開放性、敏捷性和創新性。在選型云原生數據湖時,除內部能力評估外,還需要考慮服務商的服務半徑和發展路徑。 趨勢展望:在云原生與大數據背景下,云原生數據湖成為企業智勝未來的新一代生產力工具,市場即將迎來爆發期。未來,云原生數據湖廠商需與開發者、ISV和SI共同努力,在企業級生產環境中不斷探索,生態共贏驅動云原生數據湖解決方案日臻完善。

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機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”,其研發、制 造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要 標志。近年來,我國機器人產業快速發展,即便受到疫情影 響,2020 年我國工業機器人市場仍然為全球貢獻了 40%左右 的份額,連續多年穩坐世界最大機器人消費國地位。持續高 漲的應用市場需求,有力拉動機器人產業技術創新、產品研 發、系統集成、人才培育及公共服務體系建設,為我國機器 人產業發展營造良好的生態環境。本報告旨在綜合分析全球 和我國機器人產業發展趨勢及特征,圍繞產業的規模效益、 結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面,綜合分 析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六 大區域的機器人產業發展現狀及水平,并圍繞區域優勢、核 心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等 方面,歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎 上,提出明確發展定位目標,加快自主創新步伐,推廣重點 領域的應用普及,加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證 等公共服務發展,拓寬投融資并加快人才培育,搭建開放式 共享平臺等方面的發展建議。

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2021年,全球機器人市場規模預計將達到335.8億美元,2016-2021年的平均增長率約為11.5%。其中,工業機器人144.9億美元,服務機器人125.2億美元,特種機器人65.7億美元。隨著疫情在全球范圍內得到控制,機器人市場也將逐漸回暖,預計到2023年,全球機器人市場規模將突破477億美元。

近年來,我國機器人產業快速發展,即便受到疫情影響,2020年我國工業機器人市場仍然為全球貢獻了40%左右的份額,連續多年穩坐世界最大機器人消費國地位。

持續高漲的應用市場需求,有力拉動機器人產業技術創新、產品研發、系統集成、人才培育及公共服務體系建設,為我國機器人產業發展營造良好的生態環境。

本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產業發展趨勢及特征,圍繞產業的規模效益、結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面,綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區域的機器人產業發展現狀及水平,并圍繞區域優勢、核心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等方面,歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎上,提出明確發展定位目標,加快自主創新步伐,推廣重點領域的應用普及,加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證等公共服務發展,拓寬投融資并加快人才培育,搭建開放式共享平臺等方面的發展建議。

//www.cstc.org.cn/info/1202/231341.htm

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日前,在“2020 AIoT產業年終盛典”上,物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》(以下簡稱“報告”)。據悉,這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”,繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者,梳理產業現狀,并分析、預測市場發展趨勢,幫助讀者把握產業發展脈絡。

報告指出,AIoT產業是多種技術融合,賦能各行業的產業,整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示,2019年中國AIoT產業總產值為3808億元,預計2020年達5815億元,同比增長52.7%,高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年,在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下,AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看,產業驅動應用市場潛力巨大,將成為遠期增長點。

本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看,邊板塊下沉,更加貼近端側。同時,因為IoT和AI的進一步融合,AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢,勾勒產業全景,并將通過優秀的案例,來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。

“端”指的是終端,主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接網絡捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺,包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看,可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等,這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務,是推動產業發展的重要力量。

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