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本書通過提供真實的案例研究和示例，為使用Python庫進行機器學習提供了堅實的基礎。它涵蓋了諸如機器學習基礎、Python入門、描述性分析和預測分析等主題。包括高級機器學習概念，如決策樹學習、隨機森林、增強、推薦系統和文本分析。這本書在理論理解和實際應用之間采取了一種平衡的方法。所有的主題都包括真實世界的例子，并提供如何探索、構建、評估和優化機器學習模型的逐步方法。

題目： Machine Learning in Action

摘要： 這本書向人們介紹了重要的機器學習算法，介紹了使用這些算法的工具和應用程序，讓讀者了解它們在今天的實踐中是如何使用的。大部分的機器學習書籍都是討論數學，但很少討論如何編程算法。這本書旨在成為從矩陣中提出的算法到實際運行程序之間的橋梁。有鑒于此，請注意這本書重代碼輕數學。

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本書由淺入深的介紹了Flutter技術和開發流程。本書包含不僅包含大量示例、圖片，還有配套的示例源碼，可幫助讀者循序漸進的掌握Flutter開發技術。共分為入門、進階、實例三大篇，其中入門篇（第1章~第7章）主要介紹了Flutter技術產生的背景、常用的組件以及布局方式，通過入門篇的學習，讀者可以掌握如何使用Flutter來構建UI界面。進階篇（第8章~第14章），包括Flutter中的事件機制、動畫、自定義組件、文件和網絡、插件、國際化以及Flutter核心原理等。通過本章內容，讀者可以對Flutter整體構建及原理有一個深入的認識。實例篇（第15章），本章主要通過一個簡版的Github APP來將前面介紹的內容串起來，讓開發者對一個完整的Flutter APP開發流有個了解。

Fundamentals of Python Programming