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使用Python 3在企業網絡中學習和實現網絡自動化。這本介紹性的書將指導您構建集成的虛擬網絡實驗室，以開始您的網絡自動化之旅，并掌握Python網絡自動化的基礎知識。

本書介紹了從生產網絡中學到的實用Python網絡自動化腳本技巧和技巧，因此您可以首先在實驗室環境中安全地測試和實踐各種Python模塊，如paramiko和netmiko, pandas, re等。您還將開發基本技能，如Python腳本編寫、正則表達式、Linux和Windows管理、VMware虛擬化和思科網絡，從您的筆記本電腦/PC，不需要實際的網絡硬件。最后，您將學習使用Python編寫一個完全自動化和工作的Cisco IOS XE升級應用程序。

《Python網絡自動化入門》采用規范順序，從底層開始，當你完成本書時，你將至少達到使用原生Python工具為企業網絡自動化編寫Python代碼的中級水平。

//link.springer.com/book/10.1007/978-1-4842-6806-3#about

學習Ruby中面向對象編程背后的原理，并在幾章中創建一個功能完整的基于Ruby 3的應用程序。您將基本了解許多輔助技術，如數據庫、XML、web框架和網絡—其中一些技術將是您的第一個Ruby應用程序所需要的。基于暢銷的第一和第二版，開始Ruby 3，第四版是一個學習Ruby的引導指南。

這本書的新版本提供了與以前版本相同的對Ruby的精彩介紹，并對Ruby的最新版本進行了更新，包括通過改進分配器實現的性能，減少了堆碎片等。此外，還添加了:即時編譯器的詳細信息，GIL(全局解釋器鎖)限制的減少，以及靜態類型檢查器。

您將看到為什么輕量級和敏捷的Ruby編程語言仍然是構建當今web應用程序的開發人員的一個流行的開源腳本選擇。這本書也可以作為一本教科書或一本關于開始Ruby編程的教科書的伴侶使用。在閱讀和使用這本書之后，你將對用Ruby語言編程有一個堅實的掌握。

你會學到什么 了解Ruby的基本原理及其面向對象的構建塊 使用Ruby庫、gem和文檔 使用文件和數據庫 編寫和部署Ruby應用程序 利用各種Ruby web框架并有效地使用它們 用Ruby做網絡編程

這本書是給誰的 初學者、Ruby新程序員以及對學習Ruby編程語言基礎感興趣的web開發人員。

//www.apress.com/gp/book/9781484263235

如果您是用Python編程的新手，并且正在尋找可靠的介紹，那么這本書就是為您準備的。由計算機科學教師開發，在“為絕對初學者”系列叢書通過簡單的游戲創造教授編程的原則。您將獲得實際的Python編程應用程序所需的技能，并將了解如何在真實場景中使用這些技能。在整個章節中，你會發現一些代碼示例來說明所提出的概念。在每一章的結尾，你會發現一個完整的游戲，展示了這一章的關鍵思想，一章的總結，以及一系列的挑戰來測試你的新知識。當你讀完這本書的時候，你將非常精通Python，并且能夠將你所學到的基本編程原理應用到你要處理的下一種編程語言。

使用Python的高級數據科學和分析使數據科學家能夠繼續發展他們的技能，并將其應用于商業和學術設置中。這本書中討論的主題是補充和后續主題討論的數據科學和分析與Python。其目的是使用Python開發的工具，如SciKit-learn、Pandas、Numpy、Beautiful Soup、NLTK、NetworkX等，覆蓋數據科學中重要的高級領域。使用Keras、TensorFlow、Core ML等框架，以及用于iOS和MacOS應用開發的Swift來支持模型開發。

首先加速介紹R生態系統、編程語言和工具，包括R腳本和RStudio。通過使用許多例子和項目，這本書教你如何將數據導入R，以及如何使用R處理這些數據。一旦基礎扎實，《實用R 4》的其余部分將深入具體的項目和例子，從使用R和LimeSurvey運行和分析調查開始。接下來，您將使用R和MouselabWeb執行高級統計分析。然后，您將看到在沒有統計信息的情況下R如何工作，包括如何使用R自動化數據格式化、操作、報告和自定義函數。

本書的最后一部分討論了在服務器上使用R;您將使用R構建一個腳本，該腳本可以運行RStudio服務器并監視報表源的更改，以便在發生更改時向用戶發出警報。這個項目包括定期電子郵件提醒和推送通知。最后，您將使用R創建一個定制的個人最重要信息的每日綱要報告，例如天氣報告、每日日歷、待辦事項等等。這演示了如何自動化這樣一個過程，以便用戶每天早上導航到相同的web頁面并獲得更新的報告。

你將學到什么

• 設置并運行R腳本，包括在新機器上的安裝以及下載和配置R
• 使用RStudio Server將任何機器變成可從任何地方訪問的強大數據分析平臺
• 編寫基本的腳本并修改現有的腳本以滿足自己的需要。
• 在R中創建基本的HTML報告，根據需要插入信息
• 構建一個基本的R包并發布它

這本書是給誰的

• 建議您之前接觸過統計學、編程和SAS，但不是必需的。

簡單易懂，讀起來很有趣，介紹Python對于初學者和語言新手都是理想的。作者Bill Lubanovic帶您從基礎知識到更復雜和更多樣的主題，混合教程和烹飪書風格的代碼配方來解釋Python 3中的概念。章節結尾的練習可以幫助你練習所學的內容。

您將獲得該語言的堅實基礎，包括測試、調試、代碼重用和其他開發技巧的最佳實踐。本書還向您展示了如何使用各種Python工具和開放源碼包將Python用于商業、科學和藝術領域的應用程序。

• 學習簡單的數據類型，以及基本的數學和文本操作
• 在Python的內置數據結構中使用數據協商技術
• 探索Python代碼結構，包括函數的使用
• 用Python編寫大型程序，包括模塊和包
• 深入研究對象、類和其他面向對象的特性
• 檢查從平面文件到關系數據庫和NoSQL的存儲
• 使用Python構建web客戶機、服務器、api和服務
• 管理系統任務，如程序、進程和線程
• 了解并發性和網絡編程的基礎知識

從數據科學的角度研究Python，并學習用于做出關鍵業務決策的數據可視化的成熟技術。從介紹Python的數據科學開始，您將進一步了解Python環境，并熟悉Jupyter Notebook和Spyder等編輯器。通過Python編程入門之后，您將掌握數據科學中使用的基本Python編程技術。接下來是數據可視化，您將看到它如何滿足現代業務需求并形成決策的關鍵因素。您還將了解Python中一些流行的數據可視化庫。

將重點轉移到數據結構，您將從數據科學的角度了解數據結構的各個方面。然后使用Python處理文件I/O和正則表達式，然后收集和清理數據。繼續探索和分析數據，您將看到Python中的高級數據結構。然后，您將深入研究數據可視化技術，了解Python中的許多繪圖系統。

最后，您將完成一個詳細的案例研究，您將有機會重溫到目前為止介紹的概念。

你會學到什么

• 在數據科學中使用Python編程技術
• Python中的主數據收集
• 為BI系統創建引人入勝的可視化
• 部署收集和清理數據的有效策略
• 整合Seaborn和Matplotlib繪圖系統

這本書是給誰看的

具有基本Python編程知識的開發人員希望采用使用Python進行數據分析和可視化的關鍵策略。

在Python中獲得操作、處理、清理和處理數據集的完整說明。本實用指南的第二版針對Python 3.6進行了更新，其中包含了大量的實際案例研究，向您展示了如何有效地解決廣泛的數據分析問題。在這個過程中，您將學習最新版本的panda、NumPy、IPython和Jupyter。

本書由Python panda項目的創建者Wes McKinney編寫，是對Python中的數據科學工具的實用的、現代的介紹。對于剛接觸Python的分析人員和剛接觸數據科學和科學計算的Python程序員來說，它是理想的。數據文件和相關材料可以在GitHub上找到。

• 使用IPython外殼和Jupyter筆記本進行探索性計算
• 學習NumPy (Numerical Python)中的基本和高級特性
• 開始使用pandas庫的數據分析工具
• 使用靈活的工具來加載、清理、轉換、合并和重塑數據
• 使用matplotlib創建信息可視化
• 應用panda groupby工具對數據集進行切片、切割和匯總
• 分析和處理有規律和不規則的時間序列數據
• 學習如何解決現實世界的數據分析問題與徹底的，詳細的例子

Fundamentals of Python Programming