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機器視覺是建立在計算機視覺理論工程化基礎上的一門學科，涉及到光學成像、視覺信息處理、人工智能以及機電一體化等相關技術。隨著我國制造業的轉型升級與相關研究的不斷深入，機器視覺技術憑借其精度高、實時性強、自動化與智能化程度高等優點，成為了提升機器人智能化的重要驅動力之一，并被廣泛應用于工業生產、農業以及軍事等各個領域。在廣泛查閱相關文獻之后，針對近十多年來機器視覺相關技術的發展與應用進行分析與總結，旨在為研究學者與工程應用人員提供參考。首先，總結了機器視覺技術的發展歷程、國內外的機器視覺發展現狀；其次，重點分析了機器視覺系統的核心組成部件、常用視覺處理算法以及當前主流的機器視覺工業軟件；然后，介紹了機器視覺技術在產品瑕疵檢測、智能視頻監控分析、自動駕駛與輔助駕駛與醫療影像診斷等四個典型領域的應用；最后分析了當前機器視覺技術所面臨的挑戰，并對其未來的發展趨勢進行了展望。希望為機器視覺技術的發展和應用推廣發揮積極作用。

11月14日，北京智源人工智能研究院（簡稱“智源研究院”）召開2020智源論壇，會議期間發布《2020北京人工智能發展報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》從政策支持、科技資源、人才發展、科技成果、服務平臺、倫理安全、場景開放、產業生態等十余個維度，系統分析了北京成為中國AI領頭羊的內在動因和發展成效，刻畫了北京AI發展的17個中國“第一”。

隨著人工智能技術的快速發展及其在工業系統中卓有成效的應用, 工業智能化成為當前工業生產轉型的一個重要 趨勢. 論文提煉了工業人工智能 (Industrial artificial intelligence, IAI) 的建模、診斷、預測、優化、決策以及智能芯片等共性關 鍵技術, 總結了生產過程監控與產品質量檢測等 4 個主要應用場景. 同時, 論文選擇預測性維護作為工業人工智能的典型應 用場景, 以工業設備的閉環智能維護形式, 分別從模型方法、數據方法以及融合方法出發, 系統的總結和分析了設備的壽命 預測技術和維護決策理論, 展示了人工智能技術在促進工業生產安全、降本、增效、提質等方面的重要作用. 最后, 探討了工 業人工智能研究所面臨的問題以及未來的研究方向.

//www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c200333

摘要: 工業4.0將工業制造流程以及產品質量優化從以前依照經驗和觀察進行判斷轉變為以事實為基礎, 通過分析數據進而挖掘潛在價值的完整智能系統. 人工智能技術的快速發展在工業4.0的實現中扮演著關鍵的角色. 然而, 傳統的人工智能技術通常著眼于日常生活、社會交流和金融場景, 而非解決工業界實際所遇到的問題. 相比而言, 工業人工智能技術基于工業領域的具體問題, 利用智能系統提升生產效率、系統可靠性并優化生產過程, 更加適合解決特定的工業問題同時幫助從業人員發現隱性問題, 并讓工業設備有自主能力來實現彈性生產并最終創造更大價值. 本文首先介紹工業人工智能的相關概念, 并通過實際的工業應用案例如元件級的滾珠絲杠、設備級的帶鋸加工機與機器群等不同層次的問題來展示工業人工智能架構的可行性與應用前景.

//www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.200501