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2022年7月21日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會聯合主辦的“2022 可信云大會”在京召開。大會上，中國信通院正式發布《云計算白皮書（2022年）》，中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚對白皮書進行了解讀。

這是中國信通院第八次發布云計算白皮書。今年的白皮書聚焦“新經濟，上云用云新周期”。上云用云新周期是用云原生改造應用架構，以算力服務為資源調度手段，實現高效、安全、精益上云用云的全新階段。

白皮書核心觀點

**1. 新經濟下，上云用云發展進入新周期。**全球云計算市場增速反彈，我國云計算市場保持高速增長。在新經濟的推動下，企業上云用云進入新發展周期，呈現出從資源上云到架構用云、從粗獷使用到精細治理、從功能優先到安全穩定兼顧的發展特點。

**2. 新周期下，云計算發展重點一：****云原生行業應用快速普及規模化、系統化建設需加強。**云原生在用戶側的應用逐漸深入，但規模化建設應用尚存挑戰，企業深度用云過程中，僅應用容器、微服務等單點技術難以支撐規模化應用的場景，需要統籌規劃考慮技術架構建設、業務應用改造和系統安全防護多個視角進行體系化的建設。

**3. 新周期下，云計算發展重點二：****云服務向算力服務演進，助力算力經濟高質量發展。**我國算力規模大但人均低，算力資源堆砌難以提供統一服務；算力服務是云服務的升級，體現普惠化、泛在化、標準化特點；產業各方紛紛布局算力服務，新業態已現雛形。

**4. 新周期下，云計算發展重點三：****云上系統穩定性面臨挑戰，技管結合助力能力提升。**當前云計算架構引入復雜度，帶來新的穩定性挑戰；亟需全流程構建穩定性保障體系，系統化提升技術保障能力。

**5. 新周期下，云計算發展重點四：****云安全聚焦應用新技術理念，迎接上云用云新安全挑戰。**云計算面臨新的安全需要，云上安全機制亟待改進。上云全流程安全體系涵蓋三個環節：上云前完善供應鏈入口管控機制，上云中應用零信任理念構建安全體系，上云后建立統一安全運營能力。

**6. 新周期下，云計算發展重點五：****云計算重塑IT消費模型，云成本優化勢在必行。**云計算正在重塑企業IT消費模型，催生可變成本管理等問題，企業云資源效益有待提升，技術與管理雙輪驅動，引入資源動態調度機制促進資源效益提升。

來源：中國信息通信研究院產業與規劃研究所、阿里云計算有限公司

　　當前，中國經濟進入新發展階段，內生動力與外部環境在不斷變化，數字經濟作為國民經濟增長引擎的作用尤為凸顯。云計算作為數字經濟發展的基礎設施，在當前政策、經濟、社會與技術的發展驅動下，迎來了新的發展使命和發展階段，逐步成長為包容并蓄，融合創新的新型技術創新體系。新一代的云內生驅動體系化創新，已成為數字化變革和創新驅動發展的基石和樞紐，由內向外輻射牽引數字生態協同創新。

　　云計算是新型基礎設施的重要組成部分，是數字經濟時代下賦能傳統企業數字化轉型的關鍵使能器。阿里云與中國信通院產業與規劃研究所聯合發布《新一代體系化創新的云》行業研究報告，全面梳理了新一代體系化創新的云為產業發展帶來的新動能。

　　該報告基于深入的研究和調研，全面梳理了新一代云對產業鏈的全面帶動性，新一代云體系正成為新一代信息技術與算力網絡高效發揮作用的重要載體。

　　重要結論

　　新一代云是云計算發展和演進的新階段，基礎設施云化、應用云原生化、云網端融合化疊加，構建起了面向數字經濟發展的新型信息基礎設施，新一代云依托強大的資源調度和算力整合能力，成為各類數字技術發展的重要承載與發展的基礎，成為新型信息基礎設施的核心，從單一發展走向生態融合、集成創新、深度應用，內生驅動體系化創新。

　　云計算技術從單一發展走向多種技術融合的體系化創新，向下延伸帶動硬件體系自研創新，向上延伸構建產業智能的數字新世界，橫向延伸打造云網邊端多領域協同。

　　計算體系架構升級是云計算發展的必然趨勢。伴隨著AI、大數據、物聯網等新技術發展，云計算的規模將成倍增長，要求云的形態不斷演進。通過云基礎設施芯片與云操作系統的結合，全面提升底層架構的性能，降低對原有CPU的損耗，實現異構、極致、泛在的計算。

　　云計算正處于云原生大發展的重要階段，最大化利用云資源，通過容器、DevOps、微服務、服務網格等云原生技術進一步提升企業資源利用、管理敏捷、應用高效的能力。

　　云計算成為中小企業與專精特新企業創新發展推動力。據調研，近九成中小企業認同云服務助力企業數字化創新效能提升，八成以上中小企業表示未來將持續數字化相關投入以增加自身市場競爭力。

　　云數據中心資源利用率約是企業自建機房的4倍，碳排放減少86.1%。云計算數據中心通過資源池化、統一調度，可大幅提升數據中心的資源利用率。同時，通過如浸沒式液冷、AI控溫等節能技術降低數據中心PUE值，運用可再生能源等助力零碳綠色數據中心發展。

新一代體系化創新的云

　　近一個世紀以來，數字科技在計算、通信、終端、應用的發展中構建了數字世界發展的基石。從1960年代開啟計算時代以來，歷經了大型機、小型機、IT服務器階段，再進入到云計算的時代。

　　而云計算也通過技術設施云化、應用云原生化以及與包括云網端各類技術相融合的新階段。AI、大數據、物聯網等技術與基礎設施不斷深化融合，構建了以云為核心的技術體系。未來，將在開放、融合、普惠中成為“創新共同體”，云成為數字科技創新的核心。

圖片

　　新一代云是云計算發展的新階段，從計算架構的演進到原生化的應用與服務，再到豐富的產業數字化的能力與解決方案，各個層面都在演進和迭代。依托強大資源調度和算力支撐，云成為各類數字技術發展的重要承載與發展基礎，從單一發展走向生態融合、集成創新、深度應用，內生驅動體系化創新，共同構建起了面向數字經濟發展的新型信息基礎設施。

新一代云體系化創新十大特征

　　新一代體系化創新的云打開云上數字新世界，在技術層面融合創新的基礎上，助力業務形態、商業模式、服務運營等更多層面實現創新，激活海量數據和豐富應用場景，融入千行百業，呈現以下十大特征。

云原生化

云原生技術棧持續升級，開啟云原生應用時代

　　云原生作為一種構建和應用程序的方法，以容器、微服務、服務網格、DevOps等代表技術和方法不斷創新迭代，技術體系正不斷壯大與成熟。

敏捷開發

低代碼解鎖開發新模式，加速釋放數字生產力

　　低代碼開發平臺，一方面賦能IT人員進行深度定制拓展，可以通過內嵌代碼的方式，改變頁面布局、新增業務模塊等多種能力也可以設計專有字段、在必要的位置引入外部界面等；另一方面，允許企業業務人員或專職系統研發人員使用易于理解的可視化工具開發自己的應用程序。

　　據Gartner的預測，到2024年，所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成，同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。

云智融合

云成為智能化重要載體，云智融合步入新里程

　　伴隨“云智融合”進程加速，人工智能將變得更加模塊化、集成化，從廠商定制化的解決方案到用戶主動調用，將激發更多的新模式、新業態，為各行業的高質量發展注入新動能，企業在云上可以像使用水電煤一樣方便接入AI能力，幫助企業將AI轉化為生產力，實現智能化生產，會有越來越多的政企逐漸將更多數字化、智能化技術集成到自身業務和產品體系中。

云芯協同

多種計算架構融合共存，底層硬件體系化演進

　　為了降低虛擬化帶來的損耗、提升能效比（單位算力消耗的成本），軟件在適配硬件的過程中，走向開放和開源，包容不同的硬件架構。計算架構從原有的以CPU為中心的架構發展演進到以云基礎設施處理器為中心的計算體系，最大化發揮各個處理器的性能，將最合適的任務交給最擅長的計算單元。

云網融合

云網技術架構趨向一致，拓展多元應用新生態

　　云和網作為新一代信息基礎設施的基礎和核心，從彼此獨立到相互協同，正逐步發展到相互融合、耦合聯動、一體化的階段。一方面，SDN（軟件定義網絡）深度整合過程中，將有更加靈活的網絡部署方式，云連接也將有更多方式選擇。另一方面，以云為中心的靈活網絡，催生多種組網方式，如專線、MPLS、Internet、LTE 等。

云端一體

云端一體讓端擺脫束縛，驅動智能場景新紀元

　　未來，端作為面向用戶的交互界面，依托云上無限算力與存儲能力，走向更加簡單、多元、專注體驗的趨勢。未來的端將覆蓋各類場景下的交互需求，通過沉浸式的體驗產生更多的數字新物種，為用戶提供游戲、購物、社交、學習等新場景。

開源開放

開源引領新一代云方向，成為技術創新主旋律

　　在新一輪技術迭代上（如容器技術的發展），開源不再是商用軟件的簡單模仿，開始引領行業發展方向。開源代表著一種新的技術生產方式，在產品體系、供應體系的滲透率上不斷提高。比如，開源占據了100%的超級計算機操作系統市場（Linux）和82%的智能手機操作系統市場（Android），全球開源數據庫數量超過商業數據庫數量，形成了“新技術在開源、新架構在開源、新成果也在開源”的全體系開源的局面。

安全保障

隱私計算邁向全面實施，云平臺提供最佳實踐

　　隱私計算作為一種在保護數據本身不對外泄露的前提下，實現數據分析計算的一類技術集合，融合了密碼學、安全硬件、數據科學、人工智能、計算機工程等眾多領域的跨學科技術體系，包含了多方安全計算、聯邦學習和可信執行環境等不同的代表性技術方案，迎來快速發展。

綠色低碳

數據中心加速節能行動，上云成減碳重要手段

　　數據中心用于在網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算和存儲數據信息，因此包括大量的IT設備、制冷設備、供配電系統等，對電力消耗較大：2020年全國數據中心耗電量約760億千瓦時，占全社會總耗電量（75110億千瓦時）的1%。如果折算為二氧化碳排放量，2020年全國數據中心二氧化碳排放量近4000萬噸4。如何在維系和強化數據中心對數字經濟支撐作用的同時，推動實現數據中心的節能減碳，成為“碳達峰碳中和”戰略目標的重要內容。

全面支撐

云計算服務千行百業經濟，工業轉型進入快軌道

　　伴隨著數字技術的融合應用，供給側結構性改革的不斷深化，數字技術與實體經濟融合發展已成為數字化重要趨勢與目標。云服務對象開始從信息服務業逐步轉向包括工業制造業、農業、能源等實體經濟領域。IDC數據顯示，中國公共云（I+PaaS）市場2020年工業制造業公有云規模達100.9億元，成為繼互聯網之后的云計算融合應用又一爆發點

來源：中國信息通信研究院

人工智能技術是釋放數字化疊加倍增效應、加快戰略新興產業發展、構筑綜合競爭優勢的必然選擇。縱觀全球，國內外人工智能相關不斷強化，持續推動釋放人工智能紅利；以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展，新技術開始探索落地應用；工程化能力不斷增強，在醫療、制造、自動駕駛等領域的應用持續深入；可信人工智能技術引起社會廣泛關注。人工智能治理受到全球高度關注，各國規制進程不斷加速，基于可信人工智能的產業實踐不斷深入。

近日，中國信息通信研究院正式發布《人工智能白皮書（2022年）》，全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。

白皮書核心觀點

1、人工智能邁入新階段，將由技術創新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。

第一個維度突出創新，圍繞著算法和算力方面的創新仍會不斷涌現。第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規模賦能千行百業的關鍵要素。第三個維度突出可信，發展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命流程將成為重點。

2、人工智能技術創新仍是主旋律，新算法不斷涌現。

超大規模預訓練模型推動技術效果不斷提升，繼續朝著規模更大、模態更多的方向發展；“生成式人工智能”技術不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉變的重要探索；人工智能與科學研究融合不斷深入，開始“顛覆”傳統研究范式。

3、人工智能工程化聚焦工具體系、開發流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

工具體系層面：體系化與開放化成為研發平臺技術工具鏈的發展特點。 開發流程層面：工程化關注人工智能模型開發的生命流程，追求高效且標準化的持續生產、持續交付和持續部署，最終以最佳的模型進入應用層面產生商業價值。 模型管理層面：企業需要建設對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現、屬性、相關數據、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

4、人工智能治理邁入軟硬法協同和場景規制新階段。

人工智能治理實質化進程加速推進：各國人工智能治理側重各有不同，但整體上呈現加速演進態勢，即從初期構建以“軟法”為導向的社會規范體系，開始推進以“硬法”為保障的風險防控體系。 典型場景化治理加速落地：各國紛紛注意到人工智能應用場景多樣化和差異化給治理帶來的復雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫療和人臉識別等領域。

近年來，開源生態發展勢頭迅猛，在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年，開源生態進一步發展成熟，并呈現全新態勢。從全球看，各國紛紛制定政策法規推動開源發展，依托開源建立廣泛協作，形成開放產業模式，開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看，國家高度重視開源產業發展，“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計，華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略，開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與，從開源技術交流到開源生態協同，逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合，不斷推動開源生態繁榮。

白皮書結合中國信通院開源研究工作，分析總結過去一年開源生態發展特點，重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素，以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究，總結開源生態發展趨勢，為推動開源生態建設提供參考。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。