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近年來,開源生態發展勢頭迅猛,在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年,開源生態進一步發展成熟,并呈現全新態勢。從全球看,各國紛紛制定政策法規推動開源發展,依托開源建立廣泛協作,形成開放產業模式,開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看,國家高度重視開源產業發展,“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計,華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略,開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與,從開源技術交流到開源生態協同,逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合,不斷推動開源生態繁榮。

白皮書結合中國信通院開源研究工作,分析總結過去一年開源生態發展特點,重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素,以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究,總結開源生態發展趨勢,為推動開源生態建設提供參考。

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黨的十九屆五中全會提出,推動綠色發展,促進人與自然和諧共 生,要加快推動綠色低碳發展,持續改善環境質量,提升生態系統質 量和穩定性,全面提高資源利用效率。習近平總書記在第七十五屆聯 合國大會上莊嚴宣告,“中國將提高國家自主貢獻力度,采取更加有 力的政策和措施,二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值,努力爭 取 2060 年前實現碳中和”。黨和國家對深入實施可持續發展戰略, 完善生態文明統籌協調機制、加快推動綠色低碳發展等做出重要部 署,為推進生態文明建設、共筑美麗中國注入了強大動力。

綠色制造體系建設是貫徹落實新發展理念,推進實施制造強國, 加快工業綠色低碳發展的重要保障。“十三五”以來,全國范圍內已 經掀起了全面創建綠色制造體系的熱潮。標準化是規范引領工業企業 綠色低碳轉型,推動工業節能與綠色發展的重要手段和保障。經過五 年的努力,綠色制造標準化工作在各行業取得了積極成效,有力支撐 了我國工業綠色發展。2021 年是“十四五”的開局之年,持續開展 綠色制造體系建設仍然是我國工業發展的重要任務,也對標準化工作 提出新的更高要求。在工業和信息化部節能與綜合利用司的指導下, 中國電子技術標準化研究院、北京賽西認證有限責任公司研究編制了 《綠色制造標準化白皮書(2021 年版)》。白皮書總結了“十三五” 以來我國綠色制造標準體系建設概況,綠色工廠、綠色設計產品、綠 色供應鏈、綠色園區等重點領域的標準化進展,以及鋼鐵、有色、建 材、機械、紡織、電子等重點行業的綠色制造標準化工作成績,進而 就綠色制造標準化工作給出下一步發展建議。

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7月27日,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生:云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速,云計算迎來全新的發展機遇,萬千企業數字化轉型提速換擋,也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點,很好地契合了云計算發展的本質需求,正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷,在未來的一段時間內,以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能:云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前,算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實,我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展,云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強,云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下,云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程:為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點,混沌工程的出現和興起,為復雜系統穩定性保駕護航,保證生產環境的分布式系統,在面對失控條件的時候,仍然具備較強的韌性。

目前,混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地,但仍處于早期探索階段,亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準,并展開了混沌工程相關評估工作,同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云:成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確,混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展,也使其在各個行業的應用不斷深入,已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看,全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式;從產業供給來看,公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引,紛紛推出了各自的解決方案;從行業應用來看,混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算:呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢,產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態,芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務,整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示,邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用,未來隨著產業生態不斷完善,技術體系快速發展,邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任:與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快,傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸,零信任、原生云安全等理念興起,為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前,云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段,零信任作為云安全產品不斷原生化,零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任,實現安全訪問服務邊緣(SASE),云上零信任實現了安全性能的彈性擴展,能夠應對海量訪問請求,同時微隔離作為零信任關鍵技術,對云內東西向流量進行訪問控制,彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全,越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統,云服務或云上應用將實現原生零信任,安全能力得到大幅提升。

優化治理:企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深,企業關注點從開始上云的咨詢、遷移,逐步地轉到上云后的優化,云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升,讓企業更懂云、更好的用云,為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府:數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章,隨著數字政府迎來藍海市場,企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用,推動政府治理流程再造和模式優化,不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來,數字政府建設水平和運營效果成熟度,將會成為行業關注重點。

低碳云:企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展,企業數據中心成為能耗大戶,嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能,賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率,全面提升全社會資源效能,并將云計算與大數據、人工智能等技術融合,賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型:從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年,政府工作報告首次提出“數字經濟”概念,至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標,數字化概念,逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入,企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體,向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理面臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

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日前,賽迪智庫發布《6G全球進展與發展展望白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。白皮書從全球各國 6G 戰略布局、行業龍頭企業研究、潛在關鍵技術、應用場景的最新進展以及面臨的形勢及挑戰等方面展開論述,并提出加快推進我國 6G 研發的相關建議。

白皮書提到,隨著全球 5G 網絡規模化商用步入快車道,針對 6G 研發的戰略性布局已全面拉開帷幕。目前,全球多個國家和地區、國際組織以及學術界、產業界均開展了6G 研究。業界雖然還尚未對 6G 的愿景、關鍵技術、標準等形成統一的共識,但對于 6G 商用演進時間節點看法較為一致,目前一般預期將在 2030 年左右開始商用。

白皮書指出,全球范圍內 6G 的研究總體來說仍處于起步階段,整體技術路線尚不明確,目前主要在 6G 愿景目標、應用場景、基本指標、潛在關鍵技術等方面的研究取得了一定進展。從目前的研究來看,6G 總體愿景是基于 5G 愿景的進一步擴展和升級。針對 5G 在信息交互方面存在的空間范圍受限和性能指標難以滿足某些垂直行業應用的不足,6G 將具有更加泛在的連接、更大的傳輸帶寬、更低的端到端時延、更高的可靠性和確定性以及更智能化的網絡特性。

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車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態,是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用,也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列,將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用,從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節,重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上,總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰,包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文,希望我國能抓住難得的歷史發展機遇,堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑,影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf

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當前,物聯網技術與5G、云計算、大數據、RFID、BLE等技術的充分融合與應用,呈現出強大的影響力與生產力,其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展,起到重要的支撐作用。我國醫療健康物聯網快速發展,已經在部分醫院和醫養中心等區域投入使用,并探索出智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類應用領域,覆蓋醫療耗材管理、藥品追溯、重癥監護、智慧病房、院內外協同急救、健康管理等多個場景。

基于此,中南大學湘雅醫院聯手中國信息通信研究院和NVIDIA 技術服務(北京)有限公司共同研究編制2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書。白皮書共包括四部分內容:醫療健康物聯網概述;醫療健康物聯網發展趨勢;醫療健康物聯網典型應用;醫療健康物聯網發展建議與展望。

2020年11月12日,在2020數字中國創新大賽智慧醫療賽道暨第四屆智慧醫療創新大賽中,2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書正式發布。

白皮書系統介紹了醫療健康物聯網的體系架構與技術特點,梳理了各國的政策現狀和發展趨勢,對比了各國政府在互聯網醫療領域的戰略規劃。此外,報告說明了全球醫療物聯網產業、技術發展情況,總結了醫療健康物聯網在智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類典型場景中的實際應用案例,并對未來的發展提供了建議,與業內同仁分享醫療健康物聯網的經驗與思考。

白皮書目錄 一、醫療健康物聯網概述

  1. 醫療健康物聯網概念
  2. 醫療健康物聯網體系架構
  3. 醫療健康物聯網產業價值

二、醫療健康物聯網發展趨勢

  1. 政策現狀及趨勢分析
  2. 產業現狀及趨勢分析
  3. 技術現狀及趨勢分析
  4. 應用現狀及趨勢分析

三、醫療健康物聯網典型應用

  1. 智慧醫院服務
  2. 居家健康服務
  3. 公共衛生服務

四、醫療健康物聯網發展建議與展望

  1. 統籌醫療健康物聯網頂層設計,完善產業發展宏觀藍圖
  2. 加強醫療健康物聯網技術研發,推動技術自主創新突破
  3. 加快醫療健康物聯網標準研制,實現行業規范快速發展
  4. 推進醫療健康物聯網應用示范,促進行業規模深度應用
  5. 提升醫療健康物聯網安全保障,健全產業安全體系建設
  6. 完善醫療健康物聯網公共體系,夯實產業持續發展基礎
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當前,隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中,需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此,在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架(2020年)》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且,描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件,覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜,為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力,部署人工智能安全技術措施,提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分,是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐,是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南,旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下,中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架(2020年)》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題,凝聚業界專家共識,聚焦當前人工智能突出安全風險,提出涵蓋人工智能安全目標,人工智能安全分級能力,以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架,期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。

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//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合數字化醫療健康解決方案,更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革,我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%,實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長,中國家庭財富可支配收入日益增加,消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求,尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而,相較于高凈值人群,市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕,當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下,政府頒布了《健康中國行動(2019—2030年)》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案,以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方,解決醫療健康需求和供給的錯配問題,為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解,德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響,并起到推動作用,包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

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本白皮書在此前兩年版本基礎上,跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態,梳理區塊鏈技術和產業圖譜,全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢,探究區塊鏈聯盟生態治理模式,剖析面臨的挑戰,提出了下一步發展的相關建議。

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在中國信息通信研究院主辦,中國通信標準化協會、中國通信標準化協會云計算標準與開源推進委員會、混合云產業推進聯盟、云原生產業聯盟、云服務經營自律委員會、網絡風險與保險創新實驗室支持的“2019可信云大會”上,中國信通院發布了《云計算發展白皮書(2019)》。這是繼《云計算白皮書(2012年)》之后,中國信息通信研究院第5次發布云計算白皮書,內容涵蓋云計算的產業特點、技術熱點、開源現狀、安全發展、行業應用、發展建議等方面。

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