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新一代人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領未來的戰略性技術，正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合，加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展，習近平總書記在十九大報告中指 岀，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等多個國家政策陸續岀臺，我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。

數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用，算力建設分散，中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯，建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。

人工智能計算中心發展呈現三大趨勢，一是全棧一體趨勢，即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率；二是技術融合趨勢，即超級計算與人工智能融合，云與人工智能融合；三是平臺賦能趨勢，即人工智能計算中心賦能企業，形成算力生態。

人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向，是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心，可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺，形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局，賦能區域產業集群。

當前，人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題，對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此，在人工智能計算中心建設中，需要做好頂層設計、強化統籌推進，有效選擇 自主可控的技術路線，建立完善的運營機制，積極打造服務平臺，形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態，加速人工智能新興產業創新發展，促進人工智能與傳統產業深度融合，拉動區域經濟轉型與高質量發展。

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整合數字化醫療健康解決方案，更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革，我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%，實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長，中國家庭財富可支配收入日益增加，消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求，尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而，相較于高凈值人群，市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕，當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下，政府頒布了《健康中國行動（2019—2030年）》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案，以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方，解決醫療健康需求和供給的錯配問題，為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解，德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響，并起到推動作用，包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

本白皮書在此前兩年版本基礎上，跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態，梳理區塊鏈技術和產業圖譜，全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢，探究區塊鏈聯盟生態治理模式，剖析面臨的挑戰，提出了下一步發展的相關建議。

報告首先討論了人工智能基礎設施的內涵及范圍，認為人工智能基礎設施是以“高質量網絡”為關鍵支撐，“數據資源、算法框架、算力資源”為核心能力要素，以“開放平臺”為主要賦能載體，能夠長期提供公共普惠的智能化服務的基礎設施。人工智能基礎設施將有力促進人工智能產業發展，深入賦能行業應用，為培育數字經濟、構筑智能社會提供關鍵承載。報告隨后梳理總結了全球主要國家及地區人工智能基礎設施發展戰略及特點，并圍繞“數據資源、算法框架、算力資源、開放平臺”AI新基建核心內容的發展趨勢進行分析研判，最后對加快我國人工智能基礎設施發展提出了若干思考。

【目 錄】

　　一、人工智能基礎設施的內涵及范圍 　　（一）何為“新型基礎設施” 　　（二）何為“人工智能基礎設施” 　　二、人工智能基礎設施全球戰略布局 　　（一）全球人工智能基礎設施戰略圖景 　　（二）我國積極推動人工智能基礎設施發展 　　三、人工智能基礎設施發展態勢剖析 　　（一）數據資源逐步實現開放共享 　　（二）算法框架有效集成AI核心能力 　　（三）算力資源走向云邊協同與定制化 　　（四）開放平臺呈現建設主體多元化 　　四、為人工智能基礎設施發展營造良好環境 　　（一）人工智能基礎設施發展面臨的問題 　　（二）加快構建人工智能基礎設施的思考

整合數字化醫療健康解決方案，更好地服務和保障消費者

在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革，我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%，實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長，中國家庭財富可支配收入日益增加，消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求，尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而，相較于高凈值人群，市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕，當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下，政府頒布了《健康中國行動（2019—2030年）》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案，以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方，解決醫療健康需求和供給的錯配問題，為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解，德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響，并起到推動作用，包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

• 整合型醫療健康服務體系。隨著老齡化的加劇、生活習慣以及居住環境的演變等不同因素，推進了社會疾病圖譜的演進，中國的慢性病人群逐年增長。如何更好地利用和分配醫療資源，服務和管理好消費者的醫療健康管理需求，是擺在我們面前最重要的課題。通過健全和完善分級診療制度，加強“疾病的預防和控制”能力，加快去中心化，發展“覆蓋從出生到死亡”的全生命周期醫療服務。

• 賦能消費者。隨著生活水平和國民素質的提升，消費者對自身健康的關注度越來越高，生活習慣對健康的影響得到越來越廣泛的認可。同時，對感染性疾病、遺傳病、癌癥等疾病的風險評估及早期干預需求日益增加。心理健康問題也日益成為不可忽視的社會問題。

• 新型支付方式的興起。在患者人群增長和醫療通貨膨脹等因素的作用下，醫療健康支出日益增長，成為不可忽視的負擔。這一方面需要政府牽頭，通過從“藥品零差價”、“帶量采購”等政策，到“DRGs付費”、“按治療效果付費”的探索，通過不同的醫保控費手段，以達到降低醫療成本的效果。同時也需要促進 商業健康的快速有序發展，滿足消費者多樣化的健康保障需求等。

• 智慧醫療健康。隨著科技的迅速發展，可穿戴設備、人工智能、機器人、5G和區塊鏈等技術在醫療健康領域廣泛運用，不僅帶來了新興診療模式，也加快了基因、診療、消費、行為等醫療健康數據的收集和整合。

• 創新產品組合。在創新產品組合上，險企、藥企、醫生集團以及科技公司等都在積極地探索。醫療健康的突破和創新集合，對于我國醫療健康產業的發展也非常重要。

本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

10月27日上午，在全國信息安全標準化技術委員會2019年第二次工作組“會議周”上，《人工智能安全標準化白皮書（2019版）》正式發布。白皮書由中國電子技術標準化研究院、清華大學、百度、華為、360、阿里巴巴等29家企事業單位共同編制。白皮書調研了人工智能發展情況，梳理了國內外人工智能安全的法規政策和標準化現狀，分析了人工智能安全的風險挑戰和屬性內涵，研究給出了人工智能安全標準化體系框架，提出了人工智能安全標準化工作建議。