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當前，隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中，需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此，在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架（2020年）》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且，描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件，覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜，為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力，部署人工智能安全技術措施，提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分，是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐，是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南，旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架（2020年）》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題，凝聚業界專家共識，聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架，期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。

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整合數字化醫療健康解決方案，更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革，我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%，實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長，中國家庭財富可支配收入日益增加，消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求，尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而，相較于高凈值人群，市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕，當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下，政府頒布了《健康中國行動（2019—2030年）》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案，以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方，解決醫療健康需求和供給的錯配問題，為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下，醫療健康產業正在加快革新和重塑，以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解，德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響，并起到推動作用，包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

德勤今日發布《2021科技、傳媒和電信行業預測》第二十期（以下簡稱“報告”），報告針對2021年科技、傳媒和電信行業的發展趨勢進行預測，并對它們可能會對全球企業和消費者產生的影響進行深入探討。同時，報告還悉數了由于疫情大背景下社會經濟產生變化而引發的若干行業發展趨勢，并著重分析了它們在視頻、虛擬技術、云技術以及體育傳媒等領域帶來的加速增長。

“盡管一些技術的增長模式與預期相符，但疫情在全球范圍蔓延的現實問題卻成為了某些技術的加速器，從根本上改變了我們的生活和工作方式。” 德勤全球科技、傳媒和電信行業主管合伙人Ariane Bucaille說道，“從5G到云技術再到數字虛擬現實技術等等，一系列企業和消費者技術將繼續為全球商業生態系統提供機遇。”

視頻問診爆發增長：新冠疫情令視頻問診熱度上升

這一增長態勢與新冠疫情的關聯非常明顯。視頻問診不僅可以符合疫情期間“零接觸”的監管要求，還能幫助消費者更好地理解和利用視頻通話應用程序，特別是65歲以上的患者。德勤預測，到2021年全球醫生使用虛擬視頻看病的比例將升至5%，高于2019年估計的1%。且視頻等類型虛擬問診量的上升對于提供相關技術支持的公司來說意味著業務的增長。預計純遠程醫療虛擬問診技術市場將在2021年達到80億美元。受虛擬問診量增長的帶動，預計2021年將售出超過330億美元的醫療級家庭保健技術（主要是治療和監測設備），比2019年增長近20%。

德勤中國科技、傳媒和電信行業主管合伙人林國恩對此表示：“即使只是個位數的增長也很可觀。雖然5%聽起來不算多，但值得注意的是，僅在2019年，經合組織36個國家就有85億次問診，總價值約5,000億美元。因此這其中的5%相當于超過4億次的視頻問診，價值約250億美元。雖然視頻問診或許永遠無法完全取代當面咨詢，但我們相信隨著時間的推移，這一問診形式將得到合理應用和廣泛認可，變得像去診室問診一樣平常了。”

云遷移預測：危中有機，云享未來

從某些指標上看，即便面對現代史上最嚴峻的經濟收縮，2020年云市場增速仍然較2019年更快。原因或許在于：受新冠疫情、封鎖措施和隨時隨地辦公模式驅動，云需求出現增長。德勤預測，為了節省資金、增強靈活性以及推動創新，企業將紛紛上云，因而2021年至2025年，云收入增長將與2019年持平或更高（即大于30%）。隨著云用量的增加，云提供商和生態系統其他參與者有機會不斷發展壯大，而云用戶則可做出新的嘗試，依托云平臺增創價值。云已經不僅僅是一種計算方法，在不久的將來，云技術可能會成為所有類型業務的主導解決方案。

虛擬連接現實：虛擬現實數字頭盔在企業和教育領域的應用

隨著‘沉浸式體驗’在企業和教育領域的普及，虛擬現實數字頭盔的市場正在增長。德勤預計，在企業和教育機構的購買帶動下，面向企業和教育機構的VR、AR和MR（統稱為XR或數字現實）可穿戴頭盔的銷量將在2021年比2019年增長100%。新冠病毒感染風險促使員工和學生加大應用這類頭盔，開展虛擬教育而非面對面教學，從而拉動頭盔在某些市場加速增長。隨著新冠疫情助推此類頭盔充分展現價值，在成本更低、安全性更高、學習記憶效果更好等多重優勢的推動下，數字現實頭盔或將在疫情結束后獲得進一步發展。

女性和科技改變了體育

盡管體育賽事的數量在2020年減少，但增長潛力最終沒有下降。德勤預測體育領域的兩大趨勢——女子體育越來越商業化，以及逐步利用數字技術打造超級量化運動員。根據預測，女子體育未來價值將遠超十億美元。十年來，諸多案例已經顯示出，女子體育將能創造大量電視觀眾，為贊助商創造價值，單次賽事便能吸引數以萬計的體育迷觀看。正如新冠疫情促使人們對社會的方方面面都進行了重新的、徹底的審視一樣，德勤全球預測，女性運動也將以全新的方式被感知、推廣和商業化。而另一個正在進行的轉變涉及運動員數據的收集、使用和分析。運動員可以實時測量身體內外的數據，并創造出數以百計的新指標來用以決策。為了合理利用好這些數據，根據德勤預測，多個職業體育聯盟將在2021年底前制定有關球員數據的收集、使用和商業化的新正規政策。

走向智能邊緣：邊緣計算和智能化將推動開啟工業4.0

智能邊緣由數十年的儀表化、自動化和連接技術發展而來，正日漸成熟并演進為一系列革命性的技術能力，并推動全球一些最大的科技和通信企業轉型發展。德勤預測到2021年，智能邊緣的全球市場規模將擴大至120億美元，且保持35%左右的復合年增長率。電信企業為5G網絡部署智能邊緣、超大規模云服務提供商優化其基礎設施和服務產品，都是推動這一增長的主要動力。這些高度資本化的企業將率先創建用例和最佳實踐，為各行各業的企業邁向智能邊緣奠定基礎，在自動駕駛汽車、虛擬現實和物聯網等各個領域實現速度更快、成本更低、更安全可靠的運行，加速推進第四次工業革命。到2023年，預計將有70%的企業將采用邊緣計算執行數據處理。

德勤中國科技行業主管合伙人廉勛曉談到：“正如在之前大規模基礎設施升級中看到的，隨著智能邊緣應用的擴大，可能會出現無數意想不到的創新。企業高管應積極參與制定“試水計劃”，實現明確的業績和戰略價值；同時應越過智能邊緣的表面含義，著重關注用例、標準和結果；最重要的在于，’邊緣’和’智能’只是全面解決方案的組成部分，方案將有助于實現更快的數據處理、更大的數據自主權和透明度，建成靈活性更高、適應性更強的企業。”

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企業數字化轉型升級，面臨多重機遇與挑戰。堅持數字化發展是我國現階段秉承的發展戰略。人工智能、云計算、 區塊鏈等新一代智能化信息技術正在快速發展，5G、數據中心、物聯網等新型基礎設施也將逐步完善。在新冠疫情 突發、中美關系持續緊張的局勢下，企業為了在加劇變化的市場環境中保持競爭力，需要提高數字化水平，但面臨 外部和內部的雙重挑戰。

企業面臨著外部環境快速變化的新問題。互聯網經濟蓬勃發展，移動應用廣泛普及使得形態多樣的數據正在呈現幾 何級數的增長，信息通訊技術的發展加速了人類知識的更新速度，市場競爭的加劇使企業對信息的價值產生了深度 挖掘的需求，信息的來源也隨著生產力的發展而不斷拓展。信息的變化導致了知識的生產和應用發生變革。開放性 更強的信息使高質量的知識管理日益復雜，信息的更新速度、頻率的加快使企業知識的迭代更新存在挑戰，來源更 廣的信息則需要企業基于業務需求進行深度加工，形成環環相扣的企業知識，應用到企業經營中，驗證其價值。

企業內部綜合治理需要革舊施新。傳統的 IT 系統多以流程和管控作為任務目標，缺少智能化的技術手段，無法有效 處理和應對信息與知識的爆發，在知識的分享與應用、驅動業務增長方面存在先天的缺陷，企業急需建立全新的信 息與知識處理的技術架構。首先，企業要在經營管理方式上，由資源驅動業務增長逐步轉向知識驅動業務增長，以 幫助企業在紅海市場中提升競爭力，在藍海市場中拓展創新業務；其次，企業要推動企業文化和員工思維的轉變， 并培養數字化人才隊伍；最后，需要打造全新的數字化技術框架，引入中臺工具，支持創新業務的快速落地和迭代。

智能化是企業數字化的新階段。人工智能算法的進步使得從海量數據中高效汲取知識成為可能。知識可以幫助企業 沉淀業務邏輯，將知識以機器可以理解的方式進行組織，從而實現數據的智能化應用，推動企業智能化發展。

知識中臺是基于人工智能技術形成的智能化知識解決方案。它具有全鏈路的知識管理能力，覆蓋知識的高效生產、 靈活組織和智能應用。以數據為基礎，知識中臺能夠自動化地從數據中提取知識，在業務場景的人機互動中主動推 薦知識，幫助業務人員高效、精準、智能地制定決策，提升企業的經營效率與業務創新能力。

知識中臺，是面向企 業知識應用的全生命周期、一站式、智能解決方案。知識中臺架構體系分為三個層面：基礎技術層、核心功能層和產品矩陣層。其中，基礎技術層提供了以人工智能為 核心的技術支持，是知識中臺運行的引擎。核心功能層涵蓋了知識生產、知識組織、知識應用的知識全生命周期。產品矩陣層封裝了平臺、應用、行業解決方案多層次的產品，為各行業，各場景提供服務。

全球的經濟形態正在由數字經濟逐步發展到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。當前，全球正處于新一輪 科技革命和產業變革的加速推進期，數字化、網絡化、智能化技術在生產生活中廣泛應用，驅動人類社會邁向智能 經濟新時代。智能經濟是以新一代信息技術和智能技術為基礎設施和創新要素，以產業創新為核心內容，具有數據 驅動、人機協同、跨界融合、共創分享四大特征的新經濟形態。智能經濟在催生新需求、新業態的同時，通過人機 交互方式的變革重構人類的生產方式、生活方式、社會運行及政府治理方式，引領經濟社會的創新發展。

知識中臺在產業智能化升級中，擔當重任。知識中臺作為新經濟形態下的智能化方案，將持續從技術、行業應用、 生態合作的角度進行提升，更好地賦能企業，為企業在智能經濟中取得先機持續提供動力。技術方面，知識中臺的 數據處理能力將由結構類、文檔類數據，拓展至圖片、音頻、視頻在內的多模態數據；知識中臺將提升復雜知識表 示和快速構建技術，提升數據知識化的效率。應用方面，知識中臺將由搜索、問答、推薦，升級至輔助決策、預測、 推理等各類業務場景的知識深度應用，滿足企業產品與服務的自動化定制需求，驅動產業智能化升級。

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《2020技術趨勢報告》(Tech Trends 2020)提出的2020年五大重點趨勢為：

數字孿生：連結現實與數字世界

長期以來，使用虛擬的模型來優化流程、產品或服務的想法并不新鮮。但隨著具有更復雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力系統可視化的數字化仿真平臺和工具的廣泛使用，使企業逐漸意識到創建更精細、更具動態感的數字化仿真模型成為可能。我們可以看到數字孿生技術能夠在提高生產效率、優化供應鏈、改變預測域維護、有效緩解交通擁堵等領域發揮重要作用。越來越多的企業，特別是那些從產品銷售向產品+服務捆綁銷售轉變的企業，或銷售即服務的企業，正在廣泛應用數字孿生技術。隨著企業能力和成熟度的不斷提升，我們可以預見未來會有更多企業使用數字孿生技術進行流程優化、數據驅動決策，和設計新產品、新服務及業務模型。從長遠來看，要釋放數字孿生技術的全部潛力，需要整合整個生態系統中的所有系統與數據。

架構覺醒

越來越多的技術和首席高管們逐漸意識到，此刻，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在被技術創新打亂的市場中保持競爭力，成熟企業就需要不斷改進他們的架構——這個過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。在接下來的幾個月里，我們期待有更多企業將架構師從傳統象牙塔轉移到新的陣地。這些富有才華但沒有被充分利用的技術人才將通過擔任服務和系統的職責，參與到系統運營當中。這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方，比如，加入設計復雜技術的軟件開發團隊。同時，加大對架構師的人才培養，在整個企業范圍內提升他們的戰略價值，有助于把這一IT崗位的職能演化為數字經濟中的競爭優勢。

技術道德與信任

在不斷變化的趨勢中，先鋒企業越來越意識到，企業內部每一個受技術影響的方面都可能成為取得或失去信任的關鍵。對他們而言，信任更是一個關鍵的企業目標，而不僅是合規或公共關系問題。如今，信任更作為先鋒企業的一個全方位承諾，確保企業內部的技術、流程和人員等各個方面都能夠齊心協力，維持眾多利益相關者所期待的高度信任。企業領導者也開始重新評估他們在產品、服務以及有關數據管理、合作伙伴關系和員工培訓等相關領域的策略是如何構建信任的。CIO們也紛紛強調“技術道德”，并開發出一套工具用來輔助企業：當企業需要引入并使用顛覆性技術時，能夠準確洞察其中的道德困境。同時，那些將企業價值觀和技術道德貫穿整個企業的領導者們正在向世人展示他們“從善”的承諾，這有助于與利益相關者建立長期的互信關系。

人感體驗平臺

越來越多的人工智能（AI）解決方案——將被稱為“情感計算”或“情感AI”——正在重新定義我們感受技術的方式。在接下來的幾個月里，更多的公司將積極響應人們對AI技術日益增長且沒有被滿足的需求，從而更好地了解人類感情并與人類互動。回顧歷史，計算機一直無法將事件與人類的情感或情感因素聯系起來，但這種情況正因創新者目前大規模地將情商(EQ)添加到技術的智商（IQ）中而發生改變。人感體驗平臺就是將人工智能技術、以人為本的設計和目前神經學研究相結合，從而能夠識別人的情緒狀態及背景內容，然后做出適當地響應。事實上，利用人感智能平臺進行認知和大規模使用情感數據的能力確實是企業未來發展的一大重要機遇。

財務與IT的未來

就在技術戰略日漸成為企業業務戰略的核心部分同時，人們對其在改進結果上的要求也有所增加。為了實現這一目標，我們相信會有越來越多的IT和財務領域的領導者將會共同努力，設計靈活的流程與方法，以敏捷速度進行經營管理與創新。無論是為了支持創新、抵御顛覆或實現數字化轉型，IT都需要財務的支持，以便反思并對技術創新進行有效治理，適應敏捷方法，獲得創新資本。同時，避免向支持創新的新型財務、預算和會計流程的過渡一蹴而就。但對于CIO和CFO來說，他們都有強烈的動機去尋找有效資助創新的方法。有些公司已經開始順應這一趨勢，并大力探索未來的各種可能性。他們處于領先地位，而且很可能率先享受到由財務以敏捷的速度資助創新所帶來的競爭優勢。

主題： 2019年人工智能的發展

摘要：

人工智能是一個很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據，世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣，復合增長率達26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣，復合增長率達44.5%。

我國發展人工智能具有多個方面的優勢，比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等，但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術（計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等）、人工智能典型應用產業與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時強調人工智能開放平臺的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后，列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動，我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善，從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。

德勤發布中國人工智能產業白皮書，內容關于人工智能行業綜述，人工智能商業化應用，以及中國主要人工智能產業發展區域及定位。

主要發現

1. 中國人工智能產業發展迅速， 但整體實力仍落后于美國。中國人工智能產業發展迅速， 2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣。人工智能企業數量超過1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以從實驗室走向商業化為特征， 其發展驅動力主要來自計算力的顯著提升、 多方位的政策支持、 大規模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。與此同時，中國處于人工智能發展初期， 基礎研究、 芯片、 人才方面的多項關鍵指標與美國差距較大。

2. 中國企業價值鏈布局側重技術層和應用層， 對需要長周期的基礎層關注度較小。人工智能產業鏈分為基礎層（芯片、 算法框架）、 技術層（計算機視覺、自然語義理解、 語音識別、 機器學習） 和應用層（垂直行業/精確場景）。中國企業布局比較偏好技術相對成熟、 應用場景清晰的領域， 對基礎層關注度較小。瞄準AI專用芯片或將為中國企業另辟蹊徑。

3.科技巨頭生態鏈博弈正在展開，創業企業則積極發力垂直行業解決方案，深耕巨頭的數據洼地， 打造護城河。科技巨頭構建生態鏈， 已經占據基礎設施和技術優勢。創業企業僅靠技術輸出將很難與巨頭抗衡， 更多的創業企業將發力深耕巨頭的數據洼地（金融、 政府事務、 醫療、 交通、 制造業等），切入行業痛點， 提供解決方案， 探索商業模式。

4. 政府端是目前人工智能切入智慧政務和公共安全應用場景的主要渠道，早期進入的企業逐步建立行業壁壘， 未來需要解決數據割裂問題以獲得長足發展。各地政府的工作內容及目標有所差異， 因而企業提供的解決方案并非是完全標準化的，需要根據實際情況進行定制化服務。由于政府一般對于合作企業要求較高，行業進入門檻提高， 強者恒強趨勢明顯。

5. 人工智能在金融領域的應用最為深入， 應用場景逐步由以交易安全為主向變革金融經營全過程擴展。傳統金融機構與科技企業進行合作推進人工智能在金融行業的應用， 改變了金融服務行業的規則， 提升金融機構商業效能，在向長尾客戶提供定制化產品的同時降低金融風險。

6. 醫療行業人工智能應用發展快速，但急需建立標準化的人工智能產品市場準入機制并加強醫療數據庫的建設。人工智能的出現將幫助醫療行業解決醫療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。但由于關乎人的生命健康， 醫療又是一個受管制較嚴的行業。人工智能能否如預期廣泛應用， 還將取決于產品商業化過程中如何制定醫療和數據監管標準。

7. 以無人駕駛技術為主導的汽車行業將迎來產業鏈的革新。傳統車企的生產、 渠道和銷售模式將被新興的商業模式所替代。新興的無人駕駛解決方案技術公司和傳統車企的行業邊界將被打破。隨著共享汽車概念的興起。無人駕駛技術下的共享出行將替代傳統的私家車的概念。隨著無人駕駛行業規范和標準的制定， 將衍生出更加安全和快捷的無人貨運和物流等新興的行業。

8. 人工智能在制造業領域的應用潛力被低估，優質數據資源未被充分利用。制造業專業性強， 解決方案的復雜性和定制化要求高， 所以人工智能目前主要應用在產品質檢分揀和預測性維護等易于復制和推廣的領域。然而， 生產設備產生的大量可靠、 穩定、 持續更新的數據尚未被充分利用， 這些數據可以為人工智能公司提供優質的機器學習樣本， 解決制造過程中的實際問題。

9. 人工智能加速新零售全渠道的融合，傳統零售企業與創業企業結成伙伴關系， 圍繞人、 貨、 場、 鏈搭建應用場景。人工智能在各個零售環節多點開花， 應用場景碎片化并進入大規模實驗期。傳統零售企業開始布局人工智能， 將與科技巨頭在應用大數據和人工智能領域同臺競技， 意味零售商將更加積極與創業公司建立伙伴關系。

10. 政策與資本雙重驅動推動人工智能產業區域間競賽， 京滬深領跑全國， 杭州發展逐步加速。京津冀、 珠三角、長三角以及西部川渝地區成為人工智能企業聚集地區。北京、 上海、 深圳牢牢占據人工智能城市實力第一梯隊的位置， 廣州的大型企業與初創企業數量較少， 杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬于第二梯隊， 重慶則受到技術與人才基礎限制處于第三梯隊。

11. 各地政府以建設產業園的方式發揮人工智能產業在推動新舊動能轉換中的作用。人工智能產業園呈現多點開花、 依托原有高科技產業園以及與原有園區企業產生聯動效應的特點。但由于建設速度過快， 園區也出現了空心化與人才缺口的問題。

12.杭州未來科技城抓住人工智能產業快速發展的機會并取得顯著成績，未來可以從人才、 技術、 創新三要素入手進一步打造產業競爭力。推出培養、 吸引、 保留人才的具體措施， 建立具有成長性的人才庫；通過完善產業鏈布局， 發現高價值技術企業并了解企業訴求。提高對技術型企業的招商效率；從創新主體、創新資源和創新環境三個層次聚集創新要素， 打造利于企業創新創業的有利條件。

前言： 當前，我國迎來了世界新一輪科技革命與中國轉變發展方式的歷史性交匯期， 既面臨著千載難逢的歷史機遇，又面臨著差距拉大的嚴峻挑戰。科技作為人類社會 發展的源動力，塑造和影響著全球政治經濟格局，持續主導世界變革，成為我國應 對挑戰和把握百年發展機遇的必然選擇。以史為鑒，真正能夠推動人類社會進步、 改變世界進程、引領人類生活發生根本變革的科技，都是那些需要長期研發投入、 持續積累的高精尖原創技術，對產業的發展具有較強的引領和支撐作用的技術。 2010 年中科院西安光機所米磊博士將這類技術定義為“硬科技”，希望新時期國家 和社會能夠重視硬科技、發展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日，李克強總理 在國家科技領導小組第一次會議上強調“突出‘硬科技’研究，努力取得更多原創 成果”。2019 年 10 月 16 日，科技部火炬中心組織召開硬科技發展工作座談會，研 究推進硬科技發展工作。 放眼全球，各國紛紛將目光投向科技，硬科技發展熱潮正在全球蓬勃興起。 2019 年全球在人工智能、生物技術、光電芯片等十大技術領域取得突破性進展，全 球首次合成純碳 C18 環，為當前計算機芯片突破硅基半導體器件物理極限提供全新 思路 ; 科學家 3D 打印出會“呼吸”的人造器官，未來將造福器官移植患者 ; 世界首 款異構融合類腦芯片問世，通用型人工智能發展邁出重要一步。2019 年全球主要城 市七大硬科技創新綜合指數 TOP15 中，中國城市占 8 個席位，占據半壁江山，其中 東京位居第一，北京緊隨其后，紐約名列前三。我國科技創新活動活躍度領先全球， 呈現多個行業并發、多種類型并舉、多數企業家重視的良好局面。 聚焦中國，硬科技成為衡量和支撐區域產業競爭力的最關鍵要素，對于城市產 業創新綜合實力的作用日益顯現，上海全力打造全球頂級生物醫藥產業集聚區、深 圳打造智能制造產業創新中心、西安打造全球硬科技之都。在 2019 年國內城市產業 創新綜合排名中，北京以絕對優勢領跑全國，上海和深圳處在第二梯隊，作為“硬 科技”概念的發源地，2019 年西安表現亮眼，產業創新綜合能力位居全國第四，引 領第三梯隊。 展望未來，硬科技作為人類社會發展的核心動力，將驅動人類進入一個全新的 發展階段，人類生產組織方式、社會組織方式、生活方式將發生重大變化。硬科技 事關人類社會整體進步和人類共同福祉的提升，需要各國以宏大的全球視野和人類 共同的擔當，攜手構建人類命運共同體。

德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段后，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。