亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

《2021年中國數字人民幣發展研究報告》圍繞5W1H模型中的六個疑問展開研究：從數字人民幣的定義、特性、宏觀布局入手，進行簡要的概念介紹，并淺析數字人民幣發展的驅動因素，對數字人民幣的發展現狀、各地試點落地情況進行梳理。以“WHO” “HOW”兩個疑問為重點，分析不同的行業參與主體在數字人民幣推廣過程中的角色、職責及數字人民幣可為其帶來的價值，探討數字人民幣在推廣普及過程中存在的痛點，為其未來發展趨勢提供洞察性觀點。

AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，市場規模增速將有所放緩，預計2025年規模超900億元，AI開始向公安交通等場景的下沉市場以及泛安防的長尾細分領域滲透。

公安交通領域是AI安防市場的主要支撐力量，貢獻近86%的市場份額，但隨著雪亮工程進入收尾階段，預計2021-2025年公G安A交通領域AI安防軟硬件市場規模增速將穩定在10%左右；社區樓宇領域在全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作持續推進的背景下，預計未來數年將是AI安防市場新的增長點。

與行業發展初期相比，現階段AI安防的政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點：

政策指導上強調AI安防建設應由單點突破向立體化、全面化、體系化智能安防建設轉變； 產品技術方面，算力向前端及邊緣端遷移的趨勢明顯，國內ASIC芯片廠商在算力前移過程中迎來發展機遇； 需求端，AI安防需求主體的角色越來越豐富且需求方傾向于選擇有技術兜底能力的集成商，除了要滿足現階段建設需求，未來還可提供長期的運維管理與技術服務； 供給端，安防廠商、AI廠商、ICT廠商等多方勢力激烈的市場競爭促使AI視頻監控單路平均價格快速下降，市場競爭進一步推動了AI安防的加速滲透。

AI安防賽道的市場格局已開始進入穩定期，賽道玩家以計算機視覺技術和AIoT技術為切入點，在智慧城市這一更為廣闊的市場下進行業務拓展，尋找“出圈”機會并形成新的核心競爭力將成為破局點。未來，隨著AI公司、安防廠商、ICT廠商、云服務廠商等各類型AI安防核心參與者在業務方向上的拓展與產品技術的泛化，AI安防賽道的邊界也將愈發模糊，其安防功能也將作為AI技術在城市數據感知、認知、決策支持中的重要模塊融入到城市管理與治理的方方面面。

//report.iresearch.cn/report/202110/3864.shtml

據德勤最新發布的《2021年中國生命科學與醫療行業并購市場白皮書》，盡管面臨多重經濟、商業和社會顛覆變革，2020年中國生命科學與醫療行業并購交易依然穩健發展，增長勢頭預計將持續高漲。

《白皮書》按行業細分領域并結合前十大交易分析了2020年中國生命科學與醫療行業的并購活動，揭示重大并購投資背后的潛在動因，同時評估了私募股權、風險投資活動及上市融資狀況。《白皮書》還深入分析了中國作為全球第二大醫療市場在2021年上半年的最新并購趨勢。

《白皮書》顯示，2020年中國生命科學與醫療行業并購交易規模創下歷史新高，而中國也正快速發展成為全球生命科學與醫療行業投資者的“首選市場”。

//www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/life-sciences-health-care/deloitte-cn-lshc-2021-china-lshc-ma-market-whitepaper-zh-210927.pdf

隨著企業信息化建設需求與底層技術發生變化，傳統軟件開發模式已無法快速響應復雜多變的企業業務訴求，而IT人才貴、易流失，傳統信息化建設低質低效、缺乏創新能力等問題始終轄制著軟件產業的創新發展。本報告將以IT服務商及軟件企業所面臨的困境為切入點，從企業內外部環境變化、IT人才等角度展開論述企業級無代碼的核心價值，并結合其產品技術、落地能力及行業解決方案，描述企業級無代碼如何推動供需雙側的變革，并對軟件開發模式的發展趨勢加以展望。

//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP2021527_1.pdf?00.pdf

報告簡介

中國人工智能基礎層行業發展研究報告為艾瑞咨詢集團自主研究發布的行業報告。本報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等。旨在將向市場提供更多的參考依據與行業洞察，為人工智能供給和需求企業提供一定的支持和幫助，為有關投資機構提供參考。

目錄 一、人工智能基礎層概念界定 1.1 定義：基礎層概念與應用層相對應，涵蓋支撐人工智能開發所用的資源與平臺 1.2 人工智能基礎層的進階之路 二、人工智能基礎層需求篇 2.1 人工智能基礎層初步成型是產業鏈成熟的主要標志 2.2 基礎層解決人工智能生產力稀缺的問題 三、人工智能基礎層供給篇 3.1 人工智能基礎層群像 3.2 主要基礎層組成部分分析 四、典型人工智能基礎層企業案例 4.1 商湯科技 4.2 第四范式 4.3 愛數智慧 五、人工智能基礎層行業發展趨勢與建議 5.1 趨勢一：一站式基礎層資源平臺 5.2 趨勢二：基礎層全棧自主可控展望

《古太古代—2021年中國碳中和行業研究報告》是在中國碳中和戰略提出之初，進行行業總覽及未來趨勢前瞻的總剛性報告。報告指出當前碳中和產業中存在的問題，并通過數據證明未來解決的可能方向。并總結這些方向對中國社會、經濟、生產和科技等多方面產生的深刻影響。

//www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3810&isfree=0

本報告通過對醫療物聯網典型業務場景的分類分析及醫療物聯網產業發展的科學研判，指出后疫情時代IoMT設備可能面臨的安全風險，并進一步深入討論如何構建醫療物聯網安全防護策略框架，最后提出醫療物聯網安全發展的方向和建議，為醫療機構IoMT設備相關的安全規劃提供參考。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210728_381241.htm

　中國人工智能在零售領域的應用前景如何

　　人工智能（AI）在零售領域應用是指人工智能計算機視覺、智能語音等人工智能技術在零售場景中的落地應用，其通過為零售行業的參與主體、不同業務環節賦能，進而實現對零售行業的整體升級和改造。人工智能技術應用于零售領域，促使“人-貨-場”的結構發生變化，其信息流轉速度加快，數字化程度持續提高。在政策利好、零售行業增長乏力、人工智能技術持續進步等因素驅動下，中國人工智能在零售領域應用行業市場規模將持續擴大，預計于2025年達到67.7億元。

　　1. 智能客服、精準營銷等是人工智能在零售領域的主要應用場景　　人工智能應用于零售領域的關鍵技術包括計算機視覺、智能語音、自然語言處理、機器學習、知識圖譜等。現階段這些技術在智能客服、精準營銷等場景下應用較為成熟。隨著人工智能技術持續進步，其將可在零售領域實現大規模的應用。

　　2.零售行業增速乏力，急需AI等新技術助力轉型　　2015-2020年期間，中國社會消費品零售總額和網上零售總額的增速逐步下降，2020年其增速分別為-3.9%、10.9%，零售行業增速乏力。同時零售行業是典型的勞動力密集型行業，在供應鏈、客服、營銷、運營、銷售等不同環節均需大量人力資源，但中國勞動力市場逐年緊縮，零售行業面臨用工短缺問題，當前中國連鎖零售行業人才缺口約達500萬人。因此，零售企業需利用AI等新技術對收銀、客服、營銷、門店管理等環節進行智能化改造，在提升人員效率、節省人力成本的同時，以獲取新的業務增長點。

　　3.云服務巨頭在AI+零售行業更具優勢

　　中國人工智能在零售領域應用行業參與者眾多，參與者入局基礎差異性顯著，主要包括云服務企業（阿里云、騰訊云等）、AI技術企業（第四范式、商湯科技等）以及傳統零售企業（蘇寧等），其中，阿里云、騰訊云等在零售業進行布局的云服務企業在行業中更占優勢。

12月13日，“中國5G經濟研討會”在北京中國國際經濟交流中心召開，論壇發布了《中國5G經濟報告2020》。

　　報告運用5x5x5的思考框架，歸納總結出5G先鋒行業識別器，遴選出5大先鋒行業，從5個角度深入透視5G先鋒行業，提出推動5G相關產業發展的政策建議，總結5G經濟帶來的5個啟發。

　　報告指出，5G時代運營商面臨建設資金量大、C端用戶支付意愿弱、管道思維和組織模式待調整等嚴峻挑戰，5G網絡建設是個循序漸進過程，未來十年4G和5G將共存，預計2025年5G用戶滲透率為48%。

　　報告還詳細介紹了中國5G產業發展5大獨特優勢，具體包括：政府積極推動5G產業發展、消費者積極擁抱5G新科技、中國將是全球最大的5G市場、5G產業基金投資已經啟動、5G產業鏈有國際競爭優勢。