AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，市場規模增速將有所放緩，預計2025年規模超900億元，AI開始向公安交通等場景的下沉市場以及泛安防的長尾細分領域滲透。
公安交通領域是AI安防市場的主要支撐力量，貢獻近86%的市場份額，但隨著雪亮工程進入收尾階段，預計2021-2025年公G安A交通領域AI安防軟硬件市場規模增速將穩定在10%左右；社區樓宇領域在全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作持續推進的背景下，預計未來數年將是AI安防市場新的增長點。
與行業發展初期相比，現階段AI安防的政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點：
政策指導上強調AI安防建設應由單點突破向立體化、全面化、體系化智能安防建設轉變； 產品技術方面，算力向前端及邊緣端遷移的趨勢明顯，國內ASIC芯片廠商在算力前移過程中迎來發展機遇； 需求端，AI安防需求主體的角色越來越豐富且需求方傾向于選擇有技術兜底能力的集成商，除了要滿足現階段建設需求，未來還可提供長期的運維管理與技術服務； 供給端，安防廠商、AI廠商、ICT廠商等多方勢力激烈的市場競爭促使AI視頻監控單路平均價格快速下降，市場競爭進一步推動了AI安防的加速滲透。
AI安防賽道的市場格局已開始進入穩定期，賽道玩家以計算機視覺技術和AIoT技術為切入點，在智慧城市這一更為廣闊的市場下進行業務拓展，尋找“出圈”機會并形成新的核心競爭力將成為破局點。未來，隨著AI公司、安防廠商、ICT廠商、云服務廠商等各類型AI安防核心參與者在業務方向上的拓展與產品技術的泛化，AI安防賽道的邊界也將愈發模糊，其安防功能也將作為AI技術在城市數據感知、認知、決策支持中的重要模塊融入到城市管理與治理的方方面面。
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隨著我國人均GDP持續增長、消費升級及城鎮化趨勢加深，消費者對于出行的需求得到持續釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景， 其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。
我國宏觀環境面臨新形勢，推動出行領域向綠色及智能兩大方向發展。單車智能與協同智能成為我國出行數智化落地的兩大路徑，大額融資頻發，資本持續加碼數字化出行行業。
在政策驅動下，新能源汽車與自動駕駛實現突破式發展。數字經濟的蓬勃發展為出行領域的數智化轉型注入新動力。技術、生態、政策加持下，車聯網向人車路云大連接及數據安全邁進。
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中國線性驅動系統行業起步較晚,現仍處于發展階段,中游線性驅動設備廠商
線性驅動系統包括執行、控制、支撐、轉換和輸入等基本組件,可基于不同應用領域進行組合,中國線性驅動系統行業于21世紀初開始起步,現在仍處于發展階段,線性驅動系統產業鏈上游是原材料供應商,中游是線性驅動設備廠商,下游是醫療科技、智能家居、智慧辦公、工業科技等領域企業
線性驅動系統行業下游為醫療科技、智能家居、智慧辦公、工業科技等領域
線性驅動系統可廣泛應用至醫療康護、智能家居、智辦公工業科技等領域受益于大健康產業黃金發展期未來市場空間廣闊,線性驅動產品在智慧辦公領域已形成十億級規模,隨著消費者健康生活觀念進一步加深,未來線性驅動產品滲透率有望進一步提升,帶動整體市場規模擴大
國家政策支持線性驅動系統相關產業發展,技術創新以及應用領域拓展持續突破行業發展天花板
國家出臺政策支持人工智能產業以及智能家居、智慧醫療、新能源汽車、智慧辦公等行業發展,有利于中國線性驅動系統行業健康發展
//data.eastmoney.com/report/zw_industry.jshtml?infocode=AP2021356
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企業級SaaS
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國內SaaS廠商運用國外頭部廠商的成功經驗初見成效，投資人對SaaS的投資熱情不減且更加理性，大廠的投資目光開始轉向安全合規和行業垂直SaaS。同時，企業數字化轉型、疫情推動、人口代際變化和行業發展等多力齊發，SaaS行業正迎來新的發展機遇。但SaaS廠商們闊步前進的過程中，不可避免會遇到營收增長困難、盈利掣肘等困境。本報告從中外差異比對中探尋SaaS行業的中國特色，并對廠商發展過程中遇到的經營困境及當下發展熱點展開討論。幫助SaaS廠商了解當下熱點、明確市場定位，找到適合自己的商業模式和發展路徑。
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工業視覺
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來源“甲子光年”
機器視覺是千億級別的賽道。下游應用中，消費電子市場空間可達千億級別，半導體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業機器人市場空間也在百億級別。此外還包括物流、醫藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
核心觀點一：國產廠商的機會來自于兩個方面
核心觀點二：3D視覺處于行業發展初期，特征是“尋找增量”的邏輯強于“國產替代”
核心觀點三：產業鏈中游集成商領域的創業企業最受資本青睞
核心觀點四：目前賽道上的多數企業都處于產品小批量生產或解決方案高度定制化的階段
核心觀點五：創業公司的最佳發展模式是找準應用場景、獲取大客戶資源
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物聯網云平臺是聯動感知層和應用層的中樞系統，以感知數據為養分，通過各類IoT平臺加工，向下游應用賦能，呈現出從上游終端到下游用戶數據價值逐步升遷的邏輯，是功能與價值凝聚的PaaS軟件。物聯網云平臺現處于全面滲透的階段，大多數場景下更偏好公有云部署模式。
2020年，中國物聯網設備連接量達74億個，預計2025年將突破150億個。物聯網設備連接量的持續增長為物聯網云平臺的發展輸送養分，物聯網云平臺已經到了從數據 “量變”走向數據“質變”的關鍵階段。
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人工智能
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報告簡介
中國人工智能基礎層行業發展研究報告為艾瑞咨詢集團自主研究發布的行業報告。本報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等。旨在將向市場提供更多的參考依據與行業洞察，為人工智能供給和需求企業提供一定的支持和幫助，為有關投資機構提供參考。
目錄 一、人工智能基礎層概念界定 1.1 定義：基礎層概念與應用層相對應，涵蓋支撐人工智能開發所用的資源與平臺 1.2 人工智能基礎層的進階之路 二、人工智能基礎層需求篇 2.1 人工智能基礎層初步成型是產業鏈成熟的主要標志 2.2 基礎層解決人工智能生產力稀缺的問題 三、人工智能基礎層供給篇 3.1 人工智能基礎層群像 3.2 主要基礎層組成部分分析 四、典型人工智能基礎層企業案例 4.1 商湯科技 4.2 第四范式 4.3 愛數智慧 五、人工智能基礎層行業發展趨勢與建議 5.1 趨勢一：一站式基礎層資源平臺 5.2 趨勢二：基礎層全棧自主可控展望
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中國人工智能在零售領域的應用前景如何
人工智能（AI）在零售領域應用是指人工智能計算機視覺、智能語音等人工智能技術在零售場景中的落地應用，其通過為零售行業的參與主體、不同業務環節賦能，進而實現對零售行業的整體升級和改造。人工智能技術應用于零售領域，促使“人-貨-場”的結構發生變化，其信息流轉速度加快，數字化程度持續提高。在政策利好、零售行業增長乏力、人工智能技術持續進步等因素驅動下，中國人工智能在零售領域應用行業市場規模將持續擴大，預計于2025年達到67.7億元。
1. 智能客服、精準營銷等是人工智能在零售領域的主要應用場景 人工智能應用于零售領域的關鍵技術包括計算機視覺、智能語音、自然語言處理、機器學習、知識圖譜等。現階段這些技術在智能客服、精準營銷等場景下應用較為成熟。隨著人工智能技術持續進步，其將可在零售領域實現大規模的應用。
2.零售行業增速乏力，急需AI等新技術助力轉型 2015-2020年期間，中國社會消費品零售總額和網上零售總額的增速逐步下降，2020年其增速分別為-3.9%、10.9%，零售行業增速乏力。同時零售行業是典型的勞動力密集型行業，在供應鏈、客服、營銷、運營、銷售等不同環節均需大量人力資源，但中國勞動力市場逐年緊縮，零售行業面臨用工短缺問題，當前中國連鎖零售行業人才缺口約達500萬人。因此，零售企業需利用AI等新技術對收銀、客服、營銷、門店管理等環節進行智能化改造，在提升人員效率、節省人力成本的同時，以獲取新的業務增長點。
3.云服務巨頭在AI+零售行業更具優勢
中國人工智能在零售領域應用行業參與者眾多，參與者入局基礎差異性顯著，主要包括云服務企業（阿里云、騰訊云等）、AI技術企業（第四范式、商湯科技等）以及傳統零售企業（蘇寧等），其中，阿里云、騰訊云等在零售業進行布局的云服務企業在行業中更占優勢。
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