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很難找到關于C編程的專家建議。雖然面向對象編程語言有很多幫助，但對C語言的幫助卻少得驚人。有了這個實踐指南，初學者和有經驗的C程序員都可以找到關于設計決策的指導，包括如何在構建大型程序時一點一點地將它們應用到運行代碼示例中。 Christopher Preschern是設計模式社區的主要成員，他回答了諸如如何構造C程序、處理錯誤處理或設計靈活接口等問題。無論您是在尋找一種特定的模式，還是對特定主題的設計選項的概述，本書都向您展示了如何實現專門針對C編程語言的實踐設計知識。 你會發現以下的設計模式:

錯誤處理 * 返回錯誤信息 * 內存管理 * 從C函數返回數據 * 數據生命周期和所有權 * 靈活的API * 靈活的迭代器接口 * 在模塊化程序中組織文件 * 逃離# ifdef地獄

利用Python使復雜的系統自動化，代碼可讀。這個新版本將幫助您從操作/系統管理轉移到易于學習的編碼。

您將從編寫命令行腳本和自動化簡單的devops風格的任務開始，然后創建可靠和快速的單元測試，以避免由有bug的自動化引起的事故。然后，您將轉向更高級的案例，比如使用Jupyter作為可審計的遠程控制面板，并編寫Ansible和Salt擴展。

本書中更新的信息涵蓋了部署和更新Python應用程序的最佳實踐。這包括Docker、現代Python包和內部Python包存儲庫。您還將看到如何使用AWS API和Kubernetes API，以及如何自動化Docker容器映像的構建和運行。最后，您將使用來自Python的Terraform，以允許更靈活的模板和環境定制。

你會:

• 了解使用Python的操作系統自動化
• Python應用程序包
• 使用Python作為DevOps控制臺
• 用Python檢查云自動化

減少機器學習的時間成本可以縮短模型訓練的等待時間，加快模型更新周期。分布式機器學習使機器學習實踐者能夠將模型訓練和推理時間縮短幾個數量級。在本實用指南的幫助下，您將能夠將您的Python開發知識應用到分布式機器學習的實現中，包括多節點機器學習系統。首先，您將探索分布式系統如何在機器學習領域工作，以及分布式機器學習如何應用于最先進的深度學習模型。隨著學習的深入，您將看到如何使用分布式系統來增強機器學習模型訓練和服務速度。在優化本地集群或云環境中的并行模型訓練和服務管道之前，您還將掌握應用數據并行和模型并行方法。讀完這本書，您將獲得構建和部署高效數據處理管道所需的知識和技能，用于以分布式方式進行機器學習模型訓練和推理。

//www.packtpub.com/product/distributed-machine-learning-with-python/9781801815697

讀者

這本書是為數據科學家，機器學習工程師，和機器學習從業者在學術界和工業界。本文假設您基本了解機器學習概念和Python編程的工作知識。有使用TensorFlow或PyTorch實現機器學習/深度學習模型的經驗者優先。如果你對使用分布式系統來提高機器學習模型訓練和服務速度感興趣，你會發現這本書很有用。

內容目錄：

第1章，分割輸入數據，展示了如何將機器學習訓練或服務負載分配到輸入數據維上，稱為數據并行。第2章Parameter Server和All-Reduce描述了數據并行訓練過程中常用的兩種模型同步方案。第3章，構建數據并行訓練和服務管道，闡述了如何實現數據并行訓練和服務流程。第4章，瓶頸和解決方案，描述了如何使用一些高級技術來提高數據并行性能，例如更高效的通信協議，減少內存占用。第5章，模型分割，介紹了一般的模型并行方法。第6章，管道輸入和層拆分，展示了如何利用管道并行提高系統效率。第7章，實現模型并行培訓和服務流程，詳細討論了如何實現模型并行培訓和服務流程。第8章，實現更高的吞吐量和更低的延遲，涵蓋了在模型并行中減少計算和內存消耗的高級方案。第9章，數據和模型并行的混合，將數據和模型并行結合在一起作為一種高級的并行模型訓練/服務方案。第10章，聯邦學習和邊緣設備，討論了聯邦學習和邊緣設備如何參與這個過程。第11章，彈性模型訓練和服務，描述了一個更有效的方案，可以改變在飛行中使用的加速器的數量。第12章，進一步加速的高級技術，總結了幾個有用的工具，如性能調試工具，工作多路復用，和異構模型訓練。

Kafka in Action介紹了Kafka的核心特性，以及如何在實際應用中使用它的相關例子。在其中，您將探索最常見的用例，如日志記錄和管理流數據。當你完成之后，你就可以在一個以Kafka為中心的團隊中處理基于開發者和管理員的基本任務了。

//www.manning.com/books/kafka-in-action

這本書分三部分，共十二章。第一部分介紹了一個Kafka的心智模型，并討論了為什么你會在現實世界中使用Kafka:

第一章介紹了Kafka，拒絕了一些神秘性，并提供了一些真實案例。

第二章研究了Kafka的高層架構，以及一些重要的術語。

第二部分將介紹卡夫卡的核心部分。這包括客戶端和集群本身:

? 第3章著眼于Kafka何時適合你的項目，以及如何設計一個新項目。我們還討論了在啟動Kafka項目時應該考慮模式的需求，而不是在以后。

? 第4章將詳細介紹如何創建一個生產者客戶端，以及你可以使用哪些選項來影響數據進入Kafka集群的方式。

? 第5章將第4章的重點翻轉過來，看看如何通過消費者客戶端從Kafka獲取數據。我們引入偏移量和重新處理數據的思想，因為我們可以利用保留消息的存儲方面。

? 第6章討論了broker在集群中的角色以及它們是如何與客戶端交互的。探討了各種組件，例如控制器和副本。

? 第7章探討了主題和分區的概念。這包括如何壓縮主題以及如何存儲分區。

? 第8章討論了處理需要保留或重新處理的數據的工具和體系結構。需要將數據保留幾個月或幾年可能會導致您評估集群之外的存儲選項。

? 第9章結束了第2部分，回顧了必要的日志、指標和管理職責，以幫助保持集群健康。

C++是一種功能強大、高度靈活、適應性強的編程語言，它允許軟件工程師快速有效地組織和處理信息。但是，即使您已經掌握了C編程語言，也很難掌握這種高級語言。實用c++編程的第二版是一個完整的介紹c++語言的程序員誰正在學習c++。這第二版反映了c++標準的最新變化，它采取了一種實用的腳踏實地的方法，著重強調了如何設計干凈、優雅的代碼。簡而言之，切中要點的章節，涵蓋了編程的所有方面，包括風格、軟件工程、編程設計、面向對象設計和調試。它還涵蓋了常見的錯誤以及如何發現(和避免)它們。章節結束練習幫助你確保你已經掌握了材料。實用c++編程徹底涵蓋:

//www.oualline.com/books.free/teach/intro.html

C++語法 編碼標準和風格 對象類的創建和使用 模板 調試和優化 使用c++預處理器

歡迎學習Python的基礎知識。不僅僅是高級語法和編寫干凈代碼的熟練技巧的集合，您將學習如何通過使用命令行和其他專業工具(如代碼格式化器、類型檢查器、linters和版本控制)來提高您的Python編程技能。

Sweigart帶您通過設置開發環境、命名變量和提高可讀性的最佳實踐，然后處理文檔、組織和性能度量，以及面向對象設計和編程面試中常用的Big-O算法分析。你所學的技能將會提高你編程的能力——不僅僅是用Python，而是用任何語言。

//nostarch.com/beyond-basic-stuff-python

你將學習:

• 編碼風格，以及如何使用Python的黑色自動格式化工具來更簡潔的代碼
• bug的常見來源，以及如何使用靜態分析器檢測它們
• 如何使用Cookiecutter模板工具在你的代碼項目中構造文件
• 函數式編程技術，如lambda和高階函數
• 如何使用Python內置的timeit和cProfile模塊來配置代碼的速度
• Big-O算法分析背后的計算機科學
• 要使您的注釋和文檔字符串提供信息，以及編寫它們的頻率
• 在面向對象編程中如何創建類，以及為什么它們被用于組織代碼
• 在本書的末尾，您將閱讀兩個經典命令行游戲的詳細源代碼分解，它們是河內塔(一個邏輯謎題)和四人一排(一個雙人游戲)，以及它們的代碼是如何遵循本書的最佳實踐的。你可以通過自己實施這個計劃來測試你的技能。
• 當然，沒有哪本書可以使您成為專業的軟件開發人員。但是，在Python的基礎知識之外，當你學習編寫易于調試和完全Python化的可讀代碼時，你會在這條道路上走得更遠，并使你成為一個更好的程序員

關于本書

Python 專業實踐介紹了一些概念，幾乎任何語言的軟件開發人員都可以使用這些概念來改進他們的工作。在學習了Python語言的基礎知識之后，這將是一本很棒的書。

目錄

內容介紹

Python專業實踐由4個部分共11章組成。第1部分和第2部分提供了簡短的例子和練習的討論。第3部分以前面幾章的內容為基礎，包含了各種練習。第4部分提供了學習更多知識的策略，以及閱讀本書后可以嘗試的建議。

第1部分，為什么它是重要的，為Python的崛起和為什么軟件設計是有價值的奠定了基礎。

• 第一章介紹了Python的一些近代史，以及為什么我喜歡開發Python程序。它接著解釋了軟件設計，為什么它很重要，以及它如何在你的日常工作中體現出來。

第2部分，設計基礎，涵蓋了支撐軟件設計和開發的高級概念。

• 第2章涵蓋了關注點分離，這是本書中其他幾個內容的基礎活動。

• 第3章解釋了抽象和封裝，向您展示了隱藏信息和為更復雜的邏輯提供更簡單的接口如何幫助您控制代碼。

• 第4章提示您考慮性能，涵蓋了不同的數據結構、方法和工具，以幫助您構建快速的程序。

• 第5章教你如何使用各種方法測試你的軟件，從單元測試到端到端測試。

第3部分“鎖定大型系統”將引導您使用所學的原則構建實際應用程序。

• 第6章介紹了你將在書中構建的應用程序，并提供了創建程序基礎的練習。

• 第7章涵蓋了可擴展性和靈活性的概念，并包括了向應用程序添加可擴展性的練習。

• 第8章幫助你理解類繼承，提供了應該在何時何地使用類繼承的建議。本文繼續介紹檢查正在構建的應用程序中的繼承的練習。

• 第9章稍退一步，介紹了一些工具和一種方法，可以防止代碼在執行過程中變得太大。

• 第10章解釋了松耦合，提供了一些最終練習來減少您正在構建的應用程序中的耦合。

第4部分，接下來是什么?給你一些建議，告訴你接下來該怎么學，學什么。

• 第11章向您展示了我如何規劃新的學習材料，如果您對深入軟件開發感興趣的話，還提供了一些可以嘗試的學習領域。

這本書通過一組實際的例子和問題，教系統編程與最新版本的C。它涵蓋了一些程序的開發，實現了高效的編碼示例。

實際的C語言系統編程包括三個主要部分:用多線程C語言編程;實際的系統編程使用的概念，如進程，信號，進程間通信;以及基于套接字的高級編程，其中包括開發一個用于可靠通信的網絡應用程序。

您將了解一個使用C進行系統編程的奇妙生態系統，從處理基本的系統實用程序命令到通過套接字編程進行通信。在套接字編程的幫助下，您將能夠立即構建客戶機-服務器應用程序。

這本書的“秘密武器”是它精心策劃的主題和解決方案的清單，通過一系列不同的實用例子結合在一起;每個主題都以一種易于學習的方式從頭開始。在此過程中，您將重點關注實際實現以及最佳實踐和潛在缺陷的概述。這本書還包括一個額外的章節，上面列有一些高級的主題和發展你技能的方向。

//file.allitebooks.com/20201027/Practical%20System%20Programming%20with%20C.pdf

本書建立在基本的Python教程的基礎上，解釋了許多沒有被常規覆蓋的Python語言特性:從通過利用入口點作為微服務扮演雙重角色的可重用控制臺腳本，到使用asyncio高效地整理大量來源的數據。通過這種方式，它涵蓋了基于類型提示的linting、低開銷測試和其他自動質量檢查，以演示一個健壯的實際開發過程。

Python的一些功能強大的方面通常用一些設計的示例來描述，這些示例僅作為一個獨立示例來解釋該特性。通過遵循從原型到生產質量的真實應用程序示例的設計和構建，您不僅將看到各種功能是如何工作的，而且還將看到它們如何作為更大的系統設計過程的一部分進行集成。此外，您還將受益于一些有用的附加說明和庫建議，它們是Python會議上問答會議的主要內容，也是討論現代Python最佳實踐和技術的主要內容，以便更好地生成易于維護的清晰代碼。

高級Python開發是為已經能用Python編寫簡單程序的開發人員準備的，這些開發人員希望了解什么時候使用新的和高級語言特性是合適的，并且能夠以一種自信的方式這樣做。它對于希望升級到更高級別的開發人員和迄今為止使用過較老版本Python的非常有經驗的開發人員特別有用。

你將學習

• 理解異步編程
• 檢查開發插件架構
• 使用類型注釋
• 回顧測試技術
• 探索打包和依賴項管理

這本書是給誰的 -已經有Python經驗的中高級開發人員。