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關于大數據技術的信息很多，但將這些技術拼接到端到端企業數據平臺是一項艱巨的任務，沒有得到廣泛的討論。通過這本實用的書，您將學習如何在本地和云中構建大數據基礎設施，并成功地構建一個現代數據平臺。

本書非常適合企業架構師、IT經理、應用程序架構師和數據工程師，它向您展示了如何克服Hadoop項目期間出現的許多挑戰。在深入了解以下內容之前，您將在一個徹底的技術入門中探索Hadoop和大數據領域中可用的大量工具:

• 基礎設施: 查看現代數據平臺中的所有組件層，從服務器到數據中心，為企業中的數據建立堅實的基礎

-平臺: 了解部署、操作、安全性、高可用性和災難恢復的各個方面，以及將平臺與企業IT的其他部分集成在一起所需了解的所有內容

• 將Hadoop帶到云端: 學習在云中運行大數據平臺的重要架構方面，同時保持企業安全性和高可用性

從設計和原型設計到測試、部署和維護，Python在許多方面都很有用，它一直是當今最流行的編程語言之一。這本實用的書的第三版提供了對語言的快速參考——包括Python 3.5、2.7和3.6的突出部分——它龐大的標準庫中常用的區域，以及一些最有用的第三方模塊和包。

本書非常適合具有一些Python經驗的程序員，以及來自其他編程語言的程序員，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括web和網絡編程、XML處理、數據庫交互和高速數字計算。了解Python如何提供優雅、簡單、實用和強大功能的獨特組合。

這個版本包括:

• Python語法、面向對象的Python、標準庫模塊和第三方Python包
• Python對文件和文本操作、持久性和數據庫、并發執行和數值計算的支持
• 網絡基礎、事件驅動編程和客戶端網絡協議模塊
• Python擴展模塊，以及用于打包和分發擴展、模塊和應用程序的工具

簡單易懂，讀起來很有趣，介紹Python對于初學者和語言新手都是理想的。作者Bill Lubanovic帶您從基礎知識到更復雜和更多樣的主題，混合教程和烹飪書風格的代碼配方來解釋Python 3中的概念。章節結尾的練習可以幫助你練習所學的內容。

您將獲得該語言的堅實基礎，包括測試、調試、代碼重用和其他開發技巧的最佳實踐。本書還向您展示了如何使用各種Python工具和開放源碼包將Python用于商業、科學和藝術領域的應用程序。

• 學習簡單的數據類型，以及基本的數學和文本操作
• 在Python的內置數據結構中使用數據協商技術
• 探索Python代碼結構，包括函數的使用
• 用Python編寫大型程序，包括模塊和包
• 深入研究對象、類和其他面向對象的特性
• 檢查從平面文件到關系數據庫和NoSQL的存儲
• 使用Python構建web客戶機、服務器、api和服務
• 管理系統任務，如程序、進程和線程
• 了解并發性和網絡編程的基礎知識

如果編程是一種魔法，那么web抓取無疑是一種魔術。通過編寫一個簡單的自動化程序，您可以查詢web服務器、請求數據并解析它以提取所需的信息。這本實用書籍的擴展版不僅介紹了web抓取，而且還提供了從現代web中抓取幾乎所有類型數據的全面指南。

第1部分側重于web抓取機制:使用Python從web服務器請求信息，執行服務器響應的基本處理，并以自動方式與站點交互。第2部分探索了各種更具體的工具和應用程序，以適應您可能遇到的任何web抓取場景。

• 解析復雜的HTML頁面
• 使用Scrapy框架開發爬行器
• 學習存儲您搜集的數據的方法
• 從文檔中讀取和提取數據
• 清理和規范化格式錯誤的數據
• 閱讀和編寫自然語言
• 瀏覽表單和登錄
• 抓取JavaScript和爬過api
• 使用和編寫圖像到文本的軟件
• 避免抓取陷阱和機器人攔截器
• 使用抓取工具來測試你的網站

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改進您的編程技術和方法，成為一個更有生產力和創造性的Python程序員。本書探索了一些概念和特性，這些概念和特性不僅將改進您的代碼，而且還將幫助您理解Python社區，并對Python哲學有深入的了解和詳細的介紹。

專業的Python 3，第三版給你的工具寫干凈，創新的代碼。它首先回顧了一些核心的Python原則，這些原則將在本書后面的各種概念和示例中進行說明。本書的前半部分探討了函數、類、協議和字符串的各個方面，描述了一些技術，這些技術可能不是常見的知識，但它們共同構成了堅實的基礎。后面的章節涉及文檔、測試和應用程序分發。在此過程中，您將開發一個復雜的Python框架，該框架將整合在本書中所學到的思想。

這個版本的更新包括Python 3中迭代器的角色、用Scrapy和BeautifulSoup進行web抓取、使用請求調用沒有字符串的web頁面、用于分發和安裝的新工具等等。在本書的最后，您將準備好部署不常見的特性，這些特性可以將您的Python技能提升到下一個級別。

你將學習

• 用各種類型的Python函數實現程序
• 使用類和面向對象編程
• 使用標準庫和第三方庫中的字符串
• 使用Python獲取web站點數據
• 通過編寫測試套件來自動化單元測試
• 回顧成像、隨機數生成和NumPy科學擴展
• 理解Python文檔的精髓，以幫助您決定分發代碼的最佳方式

這本書是給誰看的 熟悉Python的中級程序員，希望提升到高級水平。您應該至少編寫了一個簡單的Python應用程序，并且熟悉基本的面向對象方法、使用交互式解釋器和編寫控制結構。

數據結構和算法的更新、創新方法

這個權威的指南由其領域的專家組成的作者團隊編寫，它甚至解釋了最困難的數學概念，這樣您就可以清楚地理解c++中的數據結構和算法。

權威的作者團隊采用面向對象的設計范式，使用c++作為實現語言，同時還提供基本算法的直覺和分析。

• 提供一種獨特的多媒體格式，學習基本的數據結構和算法
• 允許您可視化關鍵的分析概念，了解該領域的最新見解，并進行數據結構設計
• 為開發程序提供清晰的方法
• 具有清晰，易于理解的寫作風格，打破了即使是最困難的數學概念

本備忘單是機器學習手冊的濃縮版，包含了許多關于機器學習的經典方程和圖表，旨在幫助您快速回憶起機器學習中的知識和思想。

這個備忘單有兩個顯著的優點:

1. 清晰的符號。數學公式使用了許多令人困惑的符號。例如，X可以是一個集合，一個隨機變量，或者一個矩陣。這是非常混亂的，使讀者很難理解數學公式的意義。本備忘單試圖規范符號的使用，所有符號都有明確的預先定義，請參見小節。

2. 更少的思維跳躍。在許多機器學習的書籍中，作者省略了數學證明過程中的一些中間步驟，這可能會節省一些空間，但是會給讀者理解這個公式帶來困難，讀者會在中間迷失。

在Python中獲得操作、處理、清理和處理數據集的完整說明。本實用指南的第二版針對Python 3.6進行了更新，其中包含了大量的實際案例研究，向您展示了如何有效地解決廣泛的數據分析問題。在這個過程中，您將學習最新版本的panda、NumPy、IPython和Jupyter。

本書由Python panda項目的創建者Wes McKinney編寫，是對Python中的數據科學工具的實用的、現代的介紹。對于剛接觸Python的分析人員和剛接觸數據科學和科學計算的Python程序員來說，它是理想的。數據文件和相關材料可以在GitHub上找到。

• 使用IPython外殼和Jupyter筆記本進行探索性計算
• 學習NumPy (Numerical Python)中的基本和高級特性
• 開始使用pandas庫的數據分析工具
• 使用靈活的工具來加載、清理、轉換、合并和重塑數據
• 使用matplotlib創建信息可視化
• 應用panda groupby工具對數據集進行切片、切割和匯總
• 分析和處理有規律和不規則的時間序列數據
• 學習如何解決現實世界的數據分析問題與徹底的，詳細的例子

C語言深度指南《Modern C》第二版上線，內容更新，加入插圖，是新視角指南的非常好書

地址： //www.manning.com/books/modern-c

Modern C關注現代C編程的新特性和獨特之處。本書是基于最新的C標準，并提供了一個最新的視角，關于這個久經考驗的真實的語言。

對這項技術

對于一門有50年歷史的編程語言來說，C語言是非常現代的。無論您是在編寫嵌入式代碼、低級系統例程還是高性能應用程序，C語言都能應對挑戰。這本獨特的書，基于最新的C標準，揭示了這一可靠語言的現代視角。

關于這本書

Modern C向您介紹了現代C編程，強調了這種強大語言的獨特和新特性。對于新的C程序員，它從基礎開始，比如結構、語法、編譯和執行。在此基礎上，您將進一步了解控制結構、數據類型、操作符和函數，從而更深入地了解底層所發生的事情。在最后幾章中，您將探索性能考慮因素、可重入性、原子性、線程和類型泛型編程。在進行概念強化練習和技能磨練挑戰的過程中，您將編寫代碼。

里面有什么

• 運算符和函數
• 指針、線程和原子性
• C的內存模型
• 動手練習

本書由淺入深的介紹了Flutter技術和開發流程。本書包含不僅包含大量示例、圖片，還有配套的示例源碼，可幫助讀者循序漸進的掌握Flutter開發技術。共分為入門、進階、實例三大篇，其中入門篇（第1章~第7章）主要介紹了Flutter技術產生的背景、常用的組件以及布局方式，通過入門篇的學習，讀者可以掌握如何使用Flutter來構建UI界面。進階篇（第8章~第14章），包括Flutter中的事件機制、動畫、自定義組件、文件和網絡、插件、國際化以及Flutter核心原理等。通過本章內容，讀者可以對Flutter整體構建及原理有一個深入的認識。實例篇（第15章），本章主要通過一個簡版的Github APP來將前面介紹的內容串起來，讓開發者對一個完整的Flutter APP開發流有個了解。