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本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人,從語言設計層面剖析編程細節,兼顧Python 3和Python 2,告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道,教你寫出風格地道的Python代碼。

● Python數據模型:理解為什么特殊方法是對象行為一致的關鍵。 ● 數據結構:充分利用內置類型,理解Unicode文本和字節二象性。 ● 把函數視作對象:把Python函數視作一等對象,并了解這一點對流行的設計模式的影響。 ● 面向對象習慣用法:通過構建類學習引用、可變性、接口、運算符重載和多重繼承。 ● 控制流程:學習使用上下文管理器、生成器、協程,以及通過concurrent.futures和asyncio包實現的并發。 ● 元編程:理解特性、描述符、類裝飾器和元類的工作原理。

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簡單易懂,讀起來很有趣,介紹Python對于初學者和語言新手都是理想的。作者Bill Lubanovic帶您從基礎知識到更復雜和更多樣的主題,混合教程和烹飪書風格的代碼配方來解釋Python 3中的概念。章節結尾的練習可以幫助你練習所學的內容。

您將獲得該語言的堅實基礎,包括測試、調試、代碼重用和其他開發技巧的最佳實踐。本書還向您展示了如何使用各種Python工具和開放源碼包將Python用于商業、科學和藝術領域的應用程序。

  • 學習簡單的數據類型,以及基本的數學和文本操作
  • 在Python的內置數據結構中使用數據協商技術
  • 探索Python代碼結構,包括函數的使用
  • 用Python編寫大型程序,包括模塊和包
  • 深入研究對象、類和其他面向對象的特性
  • 檢查從平面文件到關系數據庫和NoSQL的存儲
  • 使用Python構建web客戶機、服務器、api和服務
  • 管理系統任務,如程序、進程和線程
  • 了解并發性和網絡編程的基礎知識

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改進您的編程技術和方法,成為一個更有生產力和創造性的Python程序員。本書探索了一些概念和特性,這些概念和特性不僅將改進您的代碼,而且還將幫助您理解Python社區,并對Python哲學有深入的了解和詳細的介紹。

專業的Python 3,第三版給你的工具寫干凈,創新的代碼。它首先回顧了一些核心的Python原則,這些原則將在本書后面的各種概念和示例中進行說明。本書的前半部分探討了函數、類、協議和字符串的各個方面,描述了一些技術,這些技術可能不是常見的知識,但它們共同構成了堅實的基礎。后面的章節涉及文檔、測試和應用程序分發。在此過程中,您將開發一個復雜的Python框架,該框架將整合在本書中所學到的思想。

這個版本的更新包括Python 3中迭代器的角色、用Scrapy和BeautifulSoup進行web抓取、使用請求調用沒有字符串的web頁面、用于分發和安裝的新工具等等。在本書的最后,您將準備好部署不常見的特性,這些特性可以將您的Python技能提升到下一個級別。

你將學習

  • 用各種類型的Python函數實現程序
  • 使用類和面向對象編程
  • 使用標準庫和第三方庫中的字符串
  • 使用Python獲取web站點數據
  • 通過編寫測試套件來自動化單元測試
  • 回顧成像、隨機數生成和NumPy科學擴展
  • 理解Python文檔的精髓,以幫助您決定分發代碼的最佳方式

這本書是給誰看的 熟悉Python的中級程序員,希望提升到高級水平。您應該至少編寫了一個簡單的Python應用程序,并且熟悉基本的面向對象方法、使用交互式解釋器和編寫控制結構。

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Python算法,第二版解釋了Python方法的算法分析和設計。本書由《初級Python》的作者Magnus Lie Hetland撰寫,主要關注經典算法,但也對基本的算法解決問題技術有了深入的理解。

這本書涉及一些最重要和最具挑戰性的領域的編程和計算機科學在一個高度可讀的方式。它涵蓋了算法理論和編程實踐,演示了理論是如何反映在真實的Python程序中的。介紹了Python語言中內置的著名算法和數據結構,并向用戶展示了如何實現和評估其他算法和數據結構

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Python 官方教程(//docs.python.org/3/tutorial/)的開頭是這樣寫的:“Python 是一門既容易上手又強大的編程語言。”這句話本身并無大礙,但需要注意的是,正因為它既好學又好用,所以很多Python程序員只用到了其強大功能的一小部分。

只需要幾個小時,經驗豐富的程序員就能學會用 Python 寫出實用的程序。然而隨著這最初高產的幾個小時變成數周甚至數月,在那些先入為主的編程語言的影響下,開發者們會慢慢地寫出帶著“口音”的 Python 代碼。即便 Python 是你的初戀,也難逃此命運。因為在學校里,抑或是那些入門書上,教授者往往會有意避免只跟語言本身相關的特性。

另外,向那些已在其他語言領域里有了豐富經驗的程序員介紹 Python 的時候,我還發現了一個問題:人們總是傾向于尋求自己熟悉的東西。受到其他語言的影響,你大概能猜到Python會支持正則表達式,然后就會去查閱文檔。但是如果你從來沒見過元組拆包(tuple unpacking),也沒聽過描述符(descriptor)這個概念,那么估計你也不會特地去搜索它們,然后就永遠失去了使用這些Python獨有的特性的機會。這也是本書試圖解決的一個問題。

第一部分

第一部分只有單獨的一章,講解的是 Python 的數據模型(datamodel),以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法(比如__repr__),畢竟 Python 的一致性是出了名的。其實整本書幾乎都是在講解 Python 的數據模型,第 1 章算是一個概覽。

第二部分

第二部分包含了各種集合類型:序列(sequence)、映射(mapping)和集合(set),另外還提及了字符串(str)和字節序列(bytes)的區分。說起來,最后這一點也是讓親者(Python 3 用戶)快,仇者(Python 2 用戶)痛的一個關鍵,因為這個區分致使 Python 2代碼遷移到 Python 3 的難度陡增。第二部分的目標是幫助讀者回憶起Python 內置的類庫,順帶解釋這些類庫的一些不太直觀的地方。具體的例子有 Python 3 如何在我們觀察不到的地方對 dict 的鍵重新排序,或者是排序有區域(locale)依賴的字符串時的注意事項。為了達到本部分的目標,有些地方的講解會比較大而全,像序列類型和映射類型的變種就是這樣;有時則會寫得很深入,比方說我會對dict 和 set 底層的散列表進行深層次的討論。

第三部分

如何把函數作為一等對象(first-order object)來使用。第三部分首先會解釋前面這句話是什么意思,然后話題延伸到這個概念對那些被廣泛使用的設計模型的影響,最后讀者會看到如何利用閉包(closure)的概念來實現函數裝飾器(function decorator)。這一部分的話題還包括Python 的這些基本概念:可調用(callable)、函數屬性(functionattribute)、內省(introspection)、參數注解(parameter annotation)和Python 3 里新出現的 nonlocal 聲明。

第四部分

  到了這里,書的重點轉移到了類的構建上面。雖然在第二部分里的例子里就有類聲明(class declaration)的出現,但是第四部分會呈現更多的類。和任何面向對象語言一樣,Python 還有些自己的特性,這些特性可能并不會出現在你我學習基于類的編程的語言中。這一部分的章節解釋了引用(reference)的原理、“可變性”的概念、實例的生命周期、

如何構建自定義的集合類型和 ABC、多重繼承該怎么理順、什么時候應該使用操作符重載及其方法。

第五部分

Python 中有些結構和庫不再滿足于諸如條件判斷、循環和子程序(subroutine)之類的順序控制流程,第五部分的筆墨會集中在這些構造和庫上。我們會從生成器(generator)起步,然后話題會轉移到上下文管理器(context manager)和協程(coroutine),其中會涵蓋新增的功能強大但又不容易理解的 yield from 語法。這一部分以并發性和面向事件的 I/O 來結尾,其中跟并發性相關的是 collections.futures這個很新的包,它借助 futures 包把線程和進程的概念給封裝了起

來;而跟面向事件 I/O 相關的則是 asyncio,它的背后是基于協程和yield from 的 futures 包。

第六部分

  第六部分的開頭會講到如何動態創建帶屬性的類,用以處理諸如JSON 這類半結構化的數據。然后會從大家已經熟悉的特性(property)機制入手,用描述符從底層來解釋 Python 對象屬性的存取。同時,函數、方法和描述符的關系也會被梳理一遍。第六部分會從頭至尾地實現一個字段驗證器,在這個過程中我們會遇到一些微妙的問題,然后在最后一章中就自然引出像類裝飾器(class decorator)和元類(metaclass)這些高級的概念。

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本書作者BrettSlatkin以使用場景為主導的精練教學方式,匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案,并以實用的代碼范例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗,揭示了Python語言中一些鮮為人知的微妙特性,并給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書,你能夠了解到解決關鍵編程任務所用的佳方式,并學會編寫易于理解、便于維護且利于改進的代碼。

本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式,令你能夠發揮出Python語言的強大功能,并寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書《Effective C++》中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式,本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案,并以實用的代碼范例來解釋它們。

Slatkin根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積累的經驗,揭示Python語言中一些鮮為人知的微妙特性,并給出了能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書,你能夠了解到解決關鍵編程任務所用的方式,并學會編寫易于理解、便于維護且利于改進的代碼。本書核心內容包括:

● 涵蓋Python 3.x及Python 2.x主要應用領域的實用指南,以及與之配套的詳細解釋及代碼范例。

● 與函數相關的編程建議,這些建議有助于我們寫出意圖清晰、便于復用且缺陷較少的函數。

● 如何準確地表達類與對象的行為。

● 在使用元類和動態屬性時,如何避免錯誤的用法。

● 更為高效的并發及并行方式。

● 與Python內置模塊相關的編程技巧和習慣用法。

● 多人協作時所用的開發工具和實踐方式。

● 旨在改善代碼質量和程序性能的調試、測試與優化方案。

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簡介:

探索用Python編寫代碼的正確方法。這本書提供的技巧和技術,你需要生產更干凈,無錯誤,和雄辯的Python項目。

要獲得更好的代碼,首先要理解對代碼進行格式化和編制文檔以獲得最大可讀性的重要性,利用內置的數據結構和Python字典來提高可維護性,并使用模塊和元類來有效地組織代碼。然后,您將深入了解Python語言的新特性,并學習如何有效地利用它們。接下來,您將解碼關鍵概念,如異步編程、Python數據類型、類型提示和路徑處理。學習在Python代碼中調試和執行單元測試和集成測試的技巧,以確保您的代碼可以投入生產。學習旅程的最后一段為您提供了版本管理、實時代碼管理和智能代碼完成的基本工具。 在閱讀和使用這本書之后,您將熟練地編寫干凈的Python代碼,并成功地將這些原則應用到您自己的Python項目中。

目錄:

  • Pythonic思維
  • 數據結構
  • 編寫更好的函數和類
  • 使用模塊和元類
  • 裝飾器和上下文管理器
  • 生成器和迭代器
  • 利用新的Python特性
  • 附錄:一些很棒的Python工具

作者:

Sunil Kapil在過去十年一直從事軟件行業,用Python和其他幾種語言編寫產品代碼。 他曾是一名軟件工程師,主要從事網絡和移動服務的后端工作。他開發、部署并維護了數百萬用戶喜愛和使用的從小型到大型的生產項目。他與世界各地知名軟件公司的大小團隊在不同的專業環境中完成了這些項目。他也是開源的熱情倡導者,并不斷為Zulip Chat和Black等項目貢獻力量。Sunil經常在各種會議上發表關于Python的演講。

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主題: C++ Primer Plus

摘要: 本書的第五版描述了ISO C++標準中所提出的語言,非正式地稱為C++99和C++03。或者,有時作為C++99/03。(2003版本在很大程度上是對1999標準的技術修正,沒有添加任何新的特征。)此后,C++繼續發展。國際C++標準委員會剛剛批準了一個新版本的標準。這個標準在開發過程中有C++0x的非正式名稱,現在它將被稱為C++11。大多數現代編譯器都支持C++99/03。本書中的大多數例子都符合這一標準,但是新標準的許多特征已經在一些實現中出現了,而這個版本的C++Primer-Plus探究了這些新特性。C++Primer-Plus討論了C語言的基本原理,并給出了C++的特點,使這本書可以自如。它給出了C++的基本原理,并用簡單的、易于復制和實驗的點程序來說明它們。學習輸入/輸出(I/O),如何使程序執行重復的任務和做出選擇。處理數據的許多方法,以及如何使用函數。您了解C++中添加到C的許多特性,包括以下內容:n類和對象n繼承n多態性、虛擬函數和運行時類型標識(RTTI)n函數重載n引用變量n泛型或與類型無關的編程,由模板和標準模板庫(STL)提供n處理錯誤條件的異常機制n用于管理名稱的命名空間函數、類和變量的。

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本書由淺入深的介紹了Flutter技術和開發流程。本書包含不僅包含大量示例、圖片,還有配套的示例源碼,可幫助讀者循序漸進的掌握Flutter開發技術。共分為入門、進階、實例三大篇,其中入門篇(第1章~第7章)主要介紹了Flutter技術產生的背景、常用的組件以及布局方式,通過入門篇的學習,讀者可以掌握如何使用Flutter來構建UI界面。進階篇(第8章~第14章),包括Flutter中的事件機制、動畫、自定義組件、文件和網絡、插件、國際化以及Flutter核心原理等。通過本章內容,讀者可以對Flutter整體構建及原理有一個深入的認識。實例篇(第15章),本章主要通過一個簡版的Github APP來將前面介紹的內容串起來,讓開發者對一個完整的Flutter APP開發流有個了解。

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