報告基于隱私計算應用過程中面臨的挑戰,從供給側角度,梳理了技術可信應用的原則,首次提出并重點探討了“可信隱私計算”的概念和五大核心要素。在此基礎上,分析了企業、行業的可信實踐路徑,并提出了未來發展的相關建議。
2022年7月13日,由中國通信標準化協會指導,中國信息通信研究院(以下簡稱中國信通院)、隱私計算聯盟主辦的2022隱私計算大會在京召開。會上,中國信通院云計算與大數據研究所高級業務主管袁博發布了《可信隱私計算研究報告(2022年)》。
以下為發布實錄
《可信隱私計算研究報告(2022年)》由隱私計算聯盟聯合中國信通院云大所等多家成員單位共同完成,主要包括可信隱私計算的發展背景、框架、核心要素、實踐路徑及未來展望等內容。
近年來,在政策驅動和市場需求同時作用下,隱私計算技術、產業、應用迅速發展。一方面,數據流通需求不斷增強,機構間的數據流通成為促使數據要素市場化配置、充分釋放數據要素價值的重要環節;另一方面,相繼出臺和實施的法律法規使得數據安全,特別是數據流通過程中的安全保護,成為持續穩定的市場需求,而不再是短暫的監管應對行為。同時,從2016年開始,多個政策紛紛出臺鼓勵隱私計算發展。
從2016年中科院的李風華等人提出隱私計算相關概念,到隱私計算聯盟、中國信通院云大所去年發布的隱私計算白皮書(2021),以及近年來美國等國家紛紛提出隱私增強計算、隱私保護計算等概念,隨著隱私計算的深入發展,其概念和理論擴展越來越豐富,越來越深化,也越來越廣闊。因此,除了多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境三大主流方法外,數據限制發布類的、數據失真類的、區塊鏈類的相關技術也應納入廣義隱私計算的范疇,實現隱私保護前提下數據安全共享的一系列技術都在廣義隱私計算的范疇內。
現有技術推動了隱私計算的發展,但是當前仍面臨有待突破的瓶頸和困境。安全性方面,如何設計通用的安全性評價維度,如何驗證產品的安全性以及行業安全共識都有待建立。合規性方面,當下的主要關注點主要是授權和匿名化,因此匿名化、相對匿名化和去標識化如何跟隱私計算結合,廣義隱私計算如何實現匿名化也都需要持續積極探索。可用性方面,產品的高效穩定能力、可兼容可擴展能力、互聯互通能力等也是技術應用過程中亟需突破的瓶頸。
因此,為加快隱私計算的應用發展、建立信任原則、降低社會疑慮和促進達成共識,本報告首次提出了“可信隱私計算”框架體系。我們認為可信是值得信賴,可信是知行合一,可信是符合預期。“可信隱私計算”的內涵是,在隱私計算的應用過程中,其安全性、可用性和隱私保護能力等應符合設計聲明預期,以滿足數據需求方、數據提供方和監管方等各方的需求,一般包含安全可證、隱私保護、流程可控、高效穩定,開放普適等基本特征。
可信隱私計算的第一特征是安全可證。我們需要理清安全的維度是什么,驗證安全的方式有哪些,驗證的內容是什么。安全性評價維度方面,我們通過近兩年來對各個細分隱私計算算法的安全性進行詳細梳理,認為需要關注算法安全、密碼安全、通信安全、系統安全、產品安全等內容。安全性驗證方面,目前比較常見的驗證形式有三種:第三方機構驗證、授權用戶驗證和完全開放(開源)接受公眾驗證,然后通過原理材料、代碼、日志報文及動態攻防等內容來驗證系統滿足原理可驗證、符合一致性要求和安全性要求。
隱私計算需要保護隱私信息。從廣義隱私計算來看,它更有助于實現相對的匿名化,比如利用隱私計算技術,數據脫敏技術,合成數據技術或者區塊鏈輔助技術等等,有利于實現相對匿名化,有利于實現技術的合規適配。除此之外,隱私計算還需要對計算全周期的隱私信息進行保護,防止未經授權的個人信息泄露、篡改和丟失,從而促進數據的最小化利用;同時也要對計算過程中的信息熵進行識別、度量和控制。
除了安全可證、隱私保護之外,隱私計算的信任基礎是要做到全流程可控,包括事前授權,事中監控,事后審計等。事前要對人授權(誰來用),對數授權(數的范圍、用法、用量、用途),對所有相關流程進行充分授權,并在確認授權之后再使用,這樣才能達到事前可控的狀態。同時還要保證授權在全流程中不被篡改,比如可以通過TEE、TPM或者智能合約等技術實現數據任務或者計算流程的防篡改。另外,事中要進行全流程監控實現數據使用的可控可計量,事后要可以通過相關方式,比如驗證計算過程的正確性、通過日志存證等方式對計算的全過程操作行為、數據使用情況進行審計。
為實現技術的場景可用和規模應用,可信隱私計算的可用性可以用高效穩定來度量。一方面,隱私計算效率的提升必然涉及到安全性和計算精度,需要做到多個維度的平衡,需要在保證數據安全和精度可接受的前提下,盡量支持大規模、高并發的計算量,并滿足業務場景的要求。另一方面,未來隱私計算在面向更大規模應用的時候,用戶對它的系統穩定性也有很高的要求,應在滿足場景需求的前提下,達到99%以上,甚至到99.999%,這也是可信很重要的特征。
隱私計算產品需要更多靈活開放的能力,包括可擴展、可遷移、可兼容和互聯互通。這是隱私計算應用時重要的基礎,做到這一點未來會讓隱私計算產品變得更加普適化,更加兼容,更有利于構建互聯互通的生態。在產品普適方面,產品要做到用戶容易理解、操作、部署和運維,具有可視化界面,方便用戶二次自定義開發,從而適用多種業務場景,加速技術的應用落地。
在隱私計算技術的實際應用過程中,我們建議把以上可信特征嵌入其中。在企業層面,規劃設計階段把可信理念植根于需求分析、系統詳細設計等階段,研發測試階段可以通過各種方法提高可信特征的實現,使用運營階段要持續監控和優化系統的各項可信風險。在行業層面,標準先行才能更好引領發展。結合可信要素,各個標準化組織通過制定一系列的標準、開展評測去規范當前行業的快速發展,隱私計算聯盟也在積極開展企業產品評測工作。
最后,我們提出幾條相關的發展建議,希望各方能積極協作共建可信隱私計算體系。政策方面,加快推進監管進程,比如出臺相關的法律法規和配套文件,細化監管要求。技術方面,全面加強基礎性技術前瞻性攻關研究,當前技術還有很大提升空間,比如需要進一步提升它的安全性和可用性。企業方面,加快場景應用,推動試點示范。行業層面, 充分發揮行業組織優勢,完善可信隱私計算標準體系和開展相關評測,持續規范技術應用落地。
本報告的編寫匯聚了多方力量,感謝各單位和各位專家的傾力支持。面對這個日新月異、快速發展的行業,我們期待與業界共同守正創新,推動隱私計算行業健康快速發展,讓可信隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值!
來源:可信區塊鏈推進計劃 近年來,針對互聯網行業發展面臨的利益分配失衡、平臺資源壟斷、個人隱私泄漏等問題,全球興起了新一輪互聯網創新探索熱潮,力圖通過引入區塊鏈、密碼學等技術,來重構互聯網發展未來圖景,Web3.0理念應運而生。 總體來看,Web3.0是以分布式技術重新解決互聯網數據權屬和價值表達的重要創新,有望從技術、產業、經濟三方面優化互聯網,進而推進生產方式、組織秩序和經濟形態創新,但當前Web3.0仍存在發展前景備受爭議、技術應用不成熟、金融衍生風險等關鍵問題。建議密切關注Web3.0發展動向,包容審慎推動相關技術創新與應用探索,積極穩妥探索我國Web3.0發展之路。 為加強我國對Web3.0的前瞻研究和戰略預判,可信區塊鏈推進計劃(TBI)、大數據技術標準推進委員會(CCSATC601)WG6大數據區塊鏈工作組、中國互聯網協會(ISC)區塊鏈技術應用工作委員會聯合,組織成員單位深入研討Web3.0相關技術細節和應用方向,共同編制研究報告。本研究報告綜合分析國內外Web3.0政策和產業發展現狀,詳細介紹了Web3.0的關鍵技術組件和核心應用場景,為我國積極穩妥探索Web3.0發展之路提供參考建議。
Web3.0的核心價值主張
從Web1.0到Web2.0,再到Web3.0的演進,反映了互聯網發展理念的升級。 * Web1.0是以向消費者提供信息服務為理念,主要特征是門戶網站主導創作并向消費者提供服務,用戶只能被動地瀏覽文字和圖片以及簡單的視頻內容。
Web2.0是以撮合勞動者和消費者為理念,主要特征是平臺作為中間商撮合多邊市場,用戶不僅是享受服務的消費者,同樣可以成為提供服務的勞動者,在平臺上交易勞動力、創造內容或者進行線上社交活動。
Web3.0是以去信任、去中介和數字資產化為理念,其主要特征是利用分布式賬本技術對Web2.0應用邏輯進行重構,利用區塊鏈的可信協作、分布式執行、數據保護、資產轉移等能力進一步整合信息流、業務流和價值流,以更加標準化的、更加簡潔的鏈上智能合約來代替現有互聯網應用服務,消除對中心機構的依賴。
**當前Web3.0具有多重定義,滿足不同參與者的價值主張。**廣義的Web3.0是指下一代互聯網,而狹義的Web3是指目前全球區塊鏈產業生態。Web3只是Web3.0階段中諸多技術概念的其中一個,Web3能否發展成下一代互聯網仍有待商榷。
**Web3包含兩個的核心價值主張:數字資產化和去中介化。**從數字資產化的角度看,Web3強調價值流通,認為數字空間中的數字產權可以高效流通,任何人可以在互聯網上創造價值、分享價值、獲得價值。 從去中介化的角度來看,Web3強調開發共建,認為互聯網應用服務在技術、數據、知識產權、算法代碼、功能接口、金融市場等層面應該足夠開放,普通用戶能夠參與到互聯網應用服務的生產、交換、消費等各個環節當中。 Web3.0的關鍵需求
Web3.0概念興起的底層邏輯是人們對互聯網、對數字空間需求的變化。
科技向善的需求
Web3.0是從開源文化、極客精神、加密朋克等文化思潮演變出來以“科技向善”為初心的社會運動。Web3.0概念興起的一大推動力是解決目前互聯網發展存在的“壟斷”和“作惡”問題。極客們希望基于區塊鏈的分布式、不可篡改、公開可驗證、代碼即法律等特性,創造一個身份自主、數據自主、算法共治、去壟斷、去惡性競爭的數字空間。 開放共建的需求
隨著區塊鏈、人工智能、虛擬現實、數字孿生、人機交互等新一代信息技術不斷演進,各項技術獨立發展都面臨著規模化落地的瓶頸,無法形成閉環的商業生態。而Web3.0的出現,為各項技術提供了一個更新、更大、更聚焦的概念和商業模式,以此拉通全產業鏈的深度融合并進一步促進商業化落地。
數字原生的需求
隨著經濟發展和人民生活水平的提高,互聯網用戶的需求也不斷向高維進階,人民需求逐漸從物質消費向精神文化消費發展,從滿足生理需求、安全需求等基礎需求向滿足社交需求、尊重和自我實現等高階需求發展,從實物形態向數字虛擬形態發展,從數字遷移向數字原生發展,未來隨著人們的物質匱乏感普遍降低,人類的文化和娛樂需求將迎來新高度,數字原生的商品和服務將成為互聯網產業的重要組成部分。
Web2.0即當今互聯網是以信息為核心對象的信息互聯網,其核心特征是算法與信息的交互,利用算法來生成和分發信息,實現了信息流轉趨向于“零邊際成本”,實現了以平臺經濟為核心引擎的數字經濟發展模式。 Web3.0是以數字資產為核心對象的價值互聯網,其核心特征是算法與資產的交互,利用算法來生成和分發數字資產,實現了資產流轉趨向于“零邊際成本”。Web3.0通過區塊鏈及智能合約將數字空間的資源標記成數字資產,用戶基于數字資產可以擁有互聯網的部分數字產權。
Web3.0的關鍵特性
網絡的開放共建:
Web3.0將數據、算法、算力等數字資源在區塊鏈上開放共享和數字確權,組織或個體可以自主參與網絡的基礎設施建設,為Web3.0數字空間提供存儲、計算、網絡帶寬、數字內容等資源,并通過密碼學保障用戶提供的勞動力和資源可以被有效記錄和驗證。 算法的可組合性:
不同數據、算法、算力、身份、應用之間可相互隨意組合,像“樂高積木”搭建在一起。一個應用能成為另一個應用的創作材料,不同應用能融合在一起成為更大的應用。 數據的可移植性:
Web3.0為用戶賦予數據的可攜帶權。用戶數據在應用之間可“自由遷徙”、“改門換庭”。如果用戶對某個應用不滿意,可隨時把自己的數據遷移到另一個應用之中。 算法治理的自主權:
通過密碼學保障應用規則、數字社會制度的正確運轉,用戶基于數字權益憑證參與應用業務功能和發展方向的治理,讓每位參與者都能掌握算法治理的話語權。 身份數據的自主權:
通過密碼學保障用戶自我掌控數字身份,自主控制個人數據流轉,保護個人隱私信息,有效規避“信息繭房”“二選一”“算法歧視”“大數據殺熟”等亂象。 國外創業投資活躍,國內聚焦數藏領域
**海外Web3.0創業投資額度增長迅速。**據中國信通院統計,截至2022年6月,全球相關投融資總金額約達1600億美元,投資機構主要分布在北美和歐洲,北美地區以約733億美元投資額處于全球領先地位,歐洲地區以約275億美元位列第二。
同時,大量傳統資本也在離開傳統互聯網涌入Web3.0領域,其中不乏有紅杉資本、老虎環球基金、軟銀等傳統投資基金,也包括谷歌、臉書、微軟、三星等大型科技企業。 **國內企業積極布局Web3.0重點技術研發與數字藏品應用。**目前,國內核心技術儲備不亞于海外公鏈,騰訊、平安、螞蟻、華為等科技企業更多聚焦區塊鏈、隱私計算、數字身份等Web3.0關鍵底層技術研發,業務方面則以服務實體經濟為主,同時聚焦于數字藏品領域。
據算力智庫數據顯示,2021年國內共計發售數字藏品數量約456萬份,總發行價值約為1.5億元。2022年上半年,國內共計發售數字藏品數量約1536萬份,總發行價值約為6.53億元。自2022年5月,國內數字藏品業務增長趨勢逐漸放緩,各大數字藏品平臺逐漸出現滯銷現象,數字藏品發展進入“冷靜期”。 應用模式仍需探索,風險挑戰不容忽視
Web3.0發展仍存在不確定性,相關風險不容忽視。 **一是業界認知不一致。**雖然Web3.0已經贏得了不少擁護者,但當前業界對Web3.0認識還遠未統一,各方對其發展前景也存在較大爭議。 **二是應用模式尚不成熟。**雖然Web3.0代表了一種理想主義的未來網絡愿景,已經得到業界大眾的充分認可,但現有技術體系構建的Web3.0仍存在信任洼地,其中的數字身份、數字資產、自治組織等關鍵應用目前均處于發展初期,且相關商業模式探索也處于早期實驗階段,未來技術演進路徑還不清晰,是否能夠破解當前技術瓶頸,找到真正有價值的應用場景,還存在較大不確定性。 **三是金融風險值得警惕。**雖然Web3.0的數字資產具有補充數字經濟活力的潛力,但同時也會對金融穩定造成擾動。數字資產的可編程性容易衍生融資、保險、借貸等金融服務,成為不法分子掠奪牟利的工具。 具體內容如下
2022年9月6日,在2022年國家網絡安全宣傳周“網絡安全標準與產業裝備發展分論壇”上,《中國網絡安全產業分析報告(2022年)》(以下簡稱《報告》)正式發布,中國網絡安全產業聯盟秘書長、中國電子技術標準化研究院黨委書記、副院長楊建軍針對《報告》進行解讀。
中國網絡安全產業聯盟(CCIA)依托行業力量,聯合國內知名網絡安全研究機構數說安全,連續五年發布《報告》,對網絡安全產業進行跟蹤研究,對我國網絡安全產業進行連續性的全景刻畫。2022年,《報告》立足國際視角,深入剖析我國網絡安全產業面臨的內外部形勢,圍繞政策、技術、資本、市場等多元要素,以數據為基礎,以企業為基本分析單元,對網絡安全法律法規、政策規劃、產業現狀、競爭格局、資本市場和技術熱點等進行了全面分析。在此基礎上,對我國網絡安全產業未來數年的發展進行了展望。 《報告》堅持科學、客觀、中立原則,以真實、準確、及時地反映當前我國網絡安全產業發展狀況和發展趨勢為核心研究目標,針對國內近300家網絡安全企業進行調研,獲得了200余家企業有效數據,基本覆蓋了國內核心網絡安全企業。同時,組織國內網絡安全領域權威專家深入研討論證,形成核心觀點,希望能夠為網絡安全政策制定部門、監管機構、從業人員、行業組織、研究機構等利益相關方提供參考。
核心發現
2021年我國網絡安全市場規模約為614億元,同比增長率為15.4%。近三年網絡安全行業總體保持增長態勢,隨著《網絡安全審查辦法》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《數據出境安全評估辦法》頒布實施,網絡安全法律法規體系化、縱深化態勢更加明顯,政策法規紅利持續釋放,疊加企業和個人數字化需求不斷攀升,網絡安全市場持續擴大,預計未來三年增速仍將保持在15%以上,到2024年市場規模預計將超過1000億元。
2021年以來,網絡安全企業面臨生存與發展的挑戰。一方面,2022年上半年企業數量出現下滑,相比上一年減少31%,尤其是網絡安全服務型企業受疫情影響導致服務資質展期受阻較為嚴重。另一方面,2021年,網絡安全企業營業收入快速增長,而盈利能力和經營現金流金額卻出現下滑。主要原因是大部分企業在研發和銷售方面加大了投資力度,導致費用上升較快,盈利能力被削弱,但這也可以從側面反應出網絡安全企業大多看好對網絡安全行業未來潛力,紛紛招兵買馬,加大投入。
國內對網絡安全的重視程度、項目投入和客戶分布呈現出一致性,經濟發展情況與網絡安全市場分布具有高度相關性。環渤海、長三角、珠三角仍是網絡安全投入高、客戶分布相對集中的區域,2021年,網絡安全企業在以上三個區域的合計收入占比接近 70%。同時,部分中西部省市開始加速網絡安全項目建設,湖南、黑龍江、陜西等地2021年項目招標數量保持較高的增速。
2021年,政府客戶因其較早的信息化建設布局和擁有大量關鍵信息基礎設施,網絡安全防護需求最為強烈,目前仍是網絡安全最主要的市場。受疫情影響,大部分行業項目增速放緩,政府客戶的增速也下降明顯,但依然保持增長態勢。金融、醫療、交通等行業客戶近兩年后來居上,增速較快,拉動網絡安全市場進一步擴張。
2021年以來,信安世紀、維德信息和亞信安全相繼成功登錄科創板,標志著“十四五”初期,我國網絡安全行業收入超過10億元級別的企業均已完成資產證券化。2021年網絡安全行業全年投融并事件共有175起,相比上一年提升31%。2022年上半年,盡管疫情反復,但是一級市場對網絡安全的投資熱情并未出現明顯下滑。截止到6月底,網絡安全融資事件共57起,投資額達到41.5億元。其中,早期項目重獲得資本的青睞,獲投項目數量迅速增多。隨著注冊制改革加速及北交所開市,網絡安全投資退出通道進一步豐富。
隱私計算產業誕生于技術的成熟和市場的需求,爆發于數據監管與扶持政策的出臺。其意義在于在保護信息安全的前提下,實現全方位數據流通,作為底層技術助力大數據體系建設,進而促進經濟發展。
中國隱私計算在法律政策和市場需求的雙輪推動下,產品研發、項目驗證測試和實際落地均在加速,隱私計算市場發展火熱,實現“產學研”協同發展。商用實踐領先于國外,技術發展各有千秋。
2021年中國隱私計算市場規模為4.9億元,預計至2025年將達到145.1億元。目前隱私計算處于基建期,市場需求集中于基礎產品服務,數據運營商業模式因擁有巨大市場發展空間而被廣為看好。2016年~2022年Q1,中國隱私計算行業共計發生55起融資事件,累計融資金額超30億元。
2022年3月,艾瑞咨詢發布了《2022年中國隱私計算行業研究報告》,是對中國隱私計算行業的發展現狀及趨勢進行了深度洞察。報告分別從“產品與技術選型、安全性問題、性能問題、軟硬件結合、國產化、隱私計算跨平臺互聯互通”六個方面對隱私計算技術展開了分析。研究團隊面向金融、政務等領域的行業用戶,重點對“產品與技術選型、安全性問題、 性能問題、軟硬件結合”等問題展開了市場調研,以定量的方式反映了行業用戶的需求和關注點。
來源:騰訊安全
近年來,勒索軟件攻擊愈演愈烈,僅2021年上半年,就至少發生了1200多起勒索軟件攻擊事件,極大地威脅數字經濟的平穩健康發展。Cybersecurity Ventures的調查數據顯示,2021年全球勒索軟件造成的損失將達到200億美元,預估到2031年,損失將超過2650億美元。 日前,在中國產業互聯網發展聯盟指導下,人民郵電報、中國信息安全、騰訊安全聯合實驗室、騰訊研究院聯合推出《2022產業互聯網安全十大趨勢》(以下簡稱《趨勢》)。報告圍繞“產業安全宏觀態勢”“產業安全實踐”“產業安全技術演進”三大維度,面向年度行業趨勢進行分析和研判,為產業數字化發展提供參考和指引。 技術演進的背后,“風口”與“風險”相倚伴生
《趨勢》研究發現,新的勒索模式將在2022年出現,勒索軟件攻擊將變得更加復雜。勒索軟件的模式演變為包括基于滲出信息的數據敲詐、從雙重勒索到多重勒索轉變,并且極有可能會發生勒索病毒和供應鏈攻擊的結合。 《趨勢》提出,由于IT工業化的發展、標準化程度提高,即取即用的通用IT組件大量應用于軟件系統開發中,減少了開發者“重復造輪子”的困難,降低了技術應用的門檻,這是IT技術革新的必然趨勢。但對于安全來說,這是一個巨大的挑戰。假使威脅發生,企業是否做好了應急預案,受影響的業務能否在盡可能短的時間內恢復,這些“靈魂拷問”成為了企業數字化轉型過程中的必修課題。 技術的發展是飛躍式的。隨著以微服務、容器、DevOps為特征的云原生的發展和普及,行業面臨著計算技術和基礎架構的變革,催生容器安全等新“風口”出現。《趨勢》調研專家認為,2022年,國內容器安全市場相較2021年將有2-3倍增速,并在未來幾年保持可觀的增長。
此外,人工智能技術的大量應用,基于AI的安全博弈將進一步加強。一方面,攻防雙方的自動化、智能化水平將持續升級,另一方面,AI深度偽造的問題也將變得更為突出。但雙刃劍的另一面,通過分析網絡流量、識別惡意應用,智能算法將在保護人類免受威脅方面發揮越來越大的作用。 行業普遍關注的零信任也有望成為產業安全下一輪爆發點,2022年,零信任產品的探索將基于客戶的需求更重實效,以解決現實訴求為目標獲取市場。反對零信任概念的泛化、濫化和概念化也將會成為行業共識。 《趨勢》還指出,威脅自動化檢測與響應相關技術通過不斷提升威脅智能感知、智能決策與處置的自動化水平和能力,將最大化利用企業碎片化的安全能力以及有限的安全資金、人力等資源,進一步促進安全產業界的合作與技術的協同發展。 同樣地,數據要素融合的趨勢帶來跨領域、跨行業、跨地域之間的數據流通,在增進數字經濟規模的同時,也放大了數據泄露的安全問題。如何解決數據要素流通和數據隱私的泄露之間的矛盾成為了解決數據要素市場化的關鍵,但隱私計算以其“數據可用不可見”的特性打開了這一問題的技術突破口。 簡而言之,技術是產業安全的內核,在新技術探索和產業應用落地的推進過程中,“風口”與“風險”也必將相伴相生。 高度競爭態勢下,共建成為生態完善的唯一路徑
根據Crunchbase的數據,2021年安全行業在全球范圍前所未有地獲得風投資金218億美元,融資規模創下了新的紀錄。在資本的推動下,行業出現了局部產能溢出的現象。
但無論是從行業、企業,還是在國家戰略部署的維度看,資本是否密集只是一個階段性的指標,它并不代表行業本身的先進性。相對而言,一些具有長效價值、需要逐步打磨、投入相對更多人力和資源的技術方向,仍缺乏資本的關注和助力。 根據行業發展的過往經驗研判,**《趨勢》認為,安全產業將繼續保持高度競爭的態勢,呈現出超過數字經濟整體發展速度的趨勢。**企業與企業之間的競爭格局將會持續變化。當前的行業領導者,將會面對掌握技術核心競爭力的新興企業的挑戰。而大企業在人才、資本、客戶積累上保有優勢,市場格局將會發生劇烈變化。 當前數字經濟正處于創新周期,各種新應用、新模式、新技術不斷出現,同時也在與工業、農業、金融、傳媒等傳統行業相互交融,衍生出更多的機遇與挑戰。安全產業本身是一個迭代極其快速的行業,“共建模式”是建立下一個十年更完善生態體系的唯一路徑,新的應用、操作系統和新的開源思路持續更新,使產業永遠處于共建的進程當中。 2022產業互聯網安全十大趨勢
具體內容如下
數據作為數字經濟和信息社會的核心資源,被認為是繼土地、勞動力、資本、技術之后的又一個重要生產要素,其在企業數字化轉型中發揮重要作用,并對國家治理能力、經濟運行機制、社會生活方式等產生深刻影響。與此同時,數據安全的重要性愈發凸顯。依法采取嚴密的監管措施,保障數據安全無虞,有利于為數字經濟發展夯實安全基礎,為國家安全和公共利益保駕護航。
今年以來,《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人隱私保護法》相繼實施,個人隱私和產業機密數據保護日趨完善,在著重強調數據安全和個人信息保護的同時,完善了數據相關合規監管框架,為數據流通和使用進一步拓展了空間。
與此同時,以聯邦學習技術為代表的隱私計算賽道產業生態逐漸豐富,互聯網廠商、初創專精型廠商、人工智能廠商等各領域企業紛紛加入,在進一步加深技術研究的同時,相關垂直領域的行業應用也逐漸豐富,形成百花齊放的行業發展態勢。
本報告在中國信息通信研究院前期對于聯邦學習技術、產業的研究基礎上,聯合聯邦學習產業鏈上下游企業,深入探討聯邦學習在政務、醫療、金融、廣告、物流的應用價值,以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考。