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頭豹研究院謹此發布《2022年中國DPU行業白皮書》。本報告旨在分析DPU發展現狀、產品特點、技術動向及發展趨勢，并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異，從而判斷中國DPU行業的現狀與發展機遇。基于全文的論述，本報告在最后分享了作者對于行業未來發展理解與思考，旨在倡導行業內外各方加強合作，從而推動中國DPU行業與中國芯片行業整體發展。

　　本報告所有圖、表、文字中的數據均源自弗若斯特沙利文咨詢（中國）及頭豹研究院調查，數據均采用四舍五入，小數計一位。

**　　DPU將成為繼CPU、GPU的“第三塊主力芯片”**

　　DPU具備高度靈活可編程性，其功能可通過軟件定義向網絡、存儲、安全等應用進行延伸。通過靈活地運用DPU的功能，在滿足不同應用場景對于釋放算力、提高數據處理效率需求的同時，還具有貼合具體應用場景需求的能力，如助力形成信息安全解決方案等。因此，DPU具有滲透眾多應用場景的潛力。

**　　產品概念逐步具象化，蓄力延伸眾多領域**

　　不斷改進產品弓應用場景的貼合度，打磨DPU產品在錨定應用領域的商業化能力是現階段發展的重點，DPU概念在這發展過程中將逐步具象化，行業外部對DPU認知也將逐漸加強。基于現階段所積累的技術與應用場景理解，芯片廠商將持續擴大DPU所能覆蓋的應用場景。

**　　海外與中國芯片龍頭廠商發展進度相近**

　　海外芯片龍頭廠商基于自身影響力率先打開市場，中國芯片龍頭廠商也緊步跟上，產品將逐步落地應用。在行業發展初期，雙方皆處于接受終端應用驗證的階段，發展進度相近。

**　　打造生態是中國芯片廠商把握機遇的關鍵**

　　在打磨DPU大規模商業化的階段，擁有較強適配性并釋放客戶開發能力的產品更具有競爭優勢，軟件生態則是形成這一競爭優勢的關鍵。此外，中國芯片廠商還可以打造產業鏈生態以及橫向的協同生態，提高研發效率、打造多樣化產品，從而把握行業發展的機遇。以DPU為中心，聯合芯片行業各方協同發展，將有望推動中國芯片行業整體發展。

聚焦醫療服務領域，分析醫院信息化、臨床信息化、區域醫療信息化的發展背景、供需現狀、典型應用等。

3月5日，中國新經濟與產業數字化洞察研究咨詢服務領域的領導品牌——艾瑞咨詢，發布了《2022年中國醫療信息化行業研究報告》，本報告聚焦醫療服務領域的信息化轉型，從醫院信息化、臨床信息化切入，再外延至區域醫療信息化，由點及面描繪了行業的發展背景、供需現狀、典型應用與代表企業、行動建議及展望等。

報告指出，我國面臨醫療資源分布不均、服務水平差異大、醫療服務供需缺口持續擴大的基本國情，在國家統籌下鋪開信息化建設是擺脫困境的重要舉措。而目前醫院信息化建設面臨著戰略、組織及技術三方難點。戰略層面，部分醫院管理層的“短視”會導致信息化建設資源統籌不到位；組織層面，醫信人員缺失、醫務人員IT知識不足、培育機制不完善導致搭建好的信息系統用不起來；技術層面，新舊系統標準協議不統一、數據難接入、數據安全難保證的問題仍存在。

受政府督促、醫療協同要求及醫院內部精細化管理等內外因素驅動，醫院信息化加速發展。醫院信息化涵蓋基礎設施層、業務層、數據層三大核心內容，其中基礎設施層包括通用信息化硬件及與新一代信息技術結合的硬件；數據層關注重點包括數據互聯互通、數據應用標準化以及數據安全，業務層涵蓋便民服務、醫療服務、醫療管理、運營管理等多類別業務，院內業務流程優化及資源管理是關鍵。

"5G+工業互聯網"是指利用以 5G為代表的新一代信息通信技術，構建與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。通過 5G技術對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系， 為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了新的實現途徑，助力企業實現降本、提質、增效、綠色、安全發展。

工業和信息化部推進實施"5G+工業互聯網"512 工程以來，行業應用水平不斷提升，應用深度向更廣范圍、更深程度、更高水平延伸。2021 年，政、產、學、研、用全面推進"5G+工業互聯網"發展。本報告結合"5G+工業互聯網"發展指數，對我國"5G+工業互聯網發展進行全面總結。

整體來看，全國"5G+工業互聯網"融合發展呈現以下特點∶

一是我國央地政策支持力度持續加強，投融資力度加碼，"5G+工業互聯網"發展環境持續向好。

二是 5G 技術標準加速成熟，5G與 TSN 技術、邊緣計算技術部署應用加速，輕量化5GC成為業界探索熱點，垂直行業標準加速落地。

三是"5G+工業互聯網"組網模式及商業模式不斷成熟，混合組網模式加速落地，基于 5G 技術的OT+IT+CT 扁平化網絡架構實踐初步形成。

四是典型應用場景和重點行業不斷推進，5G全連接工廠成為產業界探索應用"由點到線"新熱點，區域特色不斷顯現，以產業園區為基礎載體的"5G+工業互聯網"融合應用先導區在部分地區開始創建。

五是創新生態逐步完善，具備5G通信能力的工業融合終端產品不斷涌現，供給短板不斷補齊。信息通信企業、工業企業、解決方案集成商等各產業主體合作力度加強，團體賽推進形式豐富。行業測試床、聯合實驗室等產業公共服務平臺載體也不斷引領產業發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211227_394647.htm

　隨著我國人均GDP持續增長、消費升級及城鎮化趨勢加深，消費者對于出行的需求得到持續釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景， 其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。

　　我國宏觀環境面臨新形勢，推動出行領域向綠色及智能兩大方向發展。單車智能與協同智能成為我國出行數智化落地的兩大路徑，大額融資頻發，資本持續加碼數字化出行行業。

　　在政策驅動下，新能源汽車與自動駕駛實現突破式發展。數字經濟的蓬勃發展為出行領域的數智化轉型注入新動力。技術、生態、政策加持下，車聯網向人車路云大連接及數據安全邁進。 　

AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，市場規模增速將有所放緩，預計2025年規模超900億元，AI開始向公安交通等場景的下沉市場以及泛安防的長尾細分領域滲透。

公安交通領域是AI安防市場的主要支撐力量，貢獻近86%的市場份額，但隨著雪亮工程進入收尾階段，預計2021-2025年公G安A交通領域AI安防軟硬件市場規模增速將穩定在10%左右；社區樓宇領域在全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作持續推進的背景下，預計未來數年將是AI安防市場新的增長點。

與行業發展初期相比，現階段AI安防的政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點：

政策指導上強調AI安防建設應由單點突破向立體化、全面化、體系化智能安防建設轉變； 產品技術方面，算力向前端及邊緣端遷移的趨勢明顯，國內ASIC芯片廠商在算力前移過程中迎來發展機遇； 需求端，AI安防需求主體的角色越來越豐富且需求方傾向于選擇有技術兜底能力的集成商，除了要滿足現階段建設需求，未來還可提供長期的運維管理與技術服務； 供給端，安防廠商、AI廠商、ICT廠商等多方勢力激烈的市場競爭促使AI視頻監控單路平均價格快速下降，市場競爭進一步推動了AI安防的加速滲透。

AI安防賽道的市場格局已開始進入穩定期，賽道玩家以計算機視覺技術和AIoT技術為切入點，在智慧城市這一更為廣闊的市場下進行業務拓展，尋找“出圈”機會并形成新的核心競爭力將成為破局點。未來，隨著AI公司、安防廠商、ICT廠商、云服務廠商等各類型AI安防核心參與者在業務方向上的拓展與產品技術的泛化，AI安防賽道的邊界也將愈發模糊，其安防功能也將作為AI技術在城市數據感知、認知、決策支持中的重要模塊融入到城市管理與治理的方方面面。

//report.iresearch.cn/report/202110/3864.shtml

當前，以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術集群的融合發展，推動著技術范式的轉變，并與各行各業廣泛滲透和融通，成為新工業革命的主要驅動力，是改變生產生活方式、產業變革升級的強大新動能。截至今年6月，我國制造業重點領域企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到51.1%和71.5%，工業互聯網平臺生態加速構建，政務、金融、醫療、能源、交通等領域大數據的應用也在進一步拓展。2019年，我國數字經濟規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，增速超過同期GDP增速7.85個百分點。可以說，數字經濟已經成為當前發展快、創新活躍、輻射廣泛的經濟活動。

企業數字化分為內部運營管理數字化、外部商業模式數字化和行業平臺生態數字化三大部分。對應地在技術層面，就是要實現系統的內部垂直集成、外部橫向集成，以及平臺上的端到端集成。

平臺經濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實現方式。對于行業的大企業而言，需要轉型成為行業性和社會化平臺，形成生態鏈，從而保持行業地位。對于行業內的中小企業來說，則要成為行業平臺上的專業化合作伙伴，讓自身的價值鏈在平臺上占據重要一環，保持生態合作。

　　物聯網及其平臺將成為中國第二產業未來增長的重要驅動力。

　　宏觀環境：國內生產總值同比增速呈下降趨勢，國民經濟增長的新動能亟待出現，三大產業中第三產業對國內生產總值的貢獻率逐步超越第二產業，物聯網及其平臺將成為第二產業未來增長的重要驅動力。

　　平臺崛起：互聯網及物聯網平臺具有高度中心化的屬性，科技公司通過互聯網化深耕自身平臺，可獲得從用戶到服務的顯著正外部性效應，因此物聯網平臺極具商業價值。

　　平臺功能：物聯網平臺在物聯網產業鏈中處于關鍵地位，基于底層云計算資源提供開放的云服務，允許各類應用在平臺中開發、部署和運營，并對所有接入物聯網的終端設備和底層硬件進行連接管理和監控。

　　平臺規模：因物聯網平臺可廣泛用于物聯網各下游應用領域，如智能家居、智慧工業、教育等，其驅動來自應用層的需求，下游需求爆發與行業場景的完善自下而上促進物聯網平臺層的發展。中國物聯網平臺層市場規模增長迅速，預計未來五年同比增長率接近50.0%，2025年市場規模將達到2,061.3億元，2020-2025年預測年復合增長率高達50.0%。

　　隨著新一代信息技術規模化應用，物聯網設備連接數量持續增長，拉動產業鏈上游物聯網平臺市場需求持續擴容，促進海量數據及設備管理平臺實現落地，推動物聯網全產業鏈協同發展。
 　

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。