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　隨著我國人均GDP持續增長、消費升級及城鎮化趨勢加深，消費者對于出行的需求得到持續釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場景， 其背后則是萬億級別的廣闊出行市場。

　　我國宏觀環境面臨新形勢，推動出行領域向綠色及智能兩大方向發展。單車智能與協同智能成為我國出行數智化落地的兩大路徑，大額融資頻發，資本持續加碼數字化出行行業。

　　在政策驅動下，新能源汽車與自動駕駛實現突破式發展。數字經濟的蓬勃發展為出行領域的數智化轉型注入新動力。技術、生態、政策加持下，車聯網向人車路云大連接及數據安全邁進。 　

黨的十九屆五中全會提出，推動綠色發展，促進人與自然和諧共 生，要加快推動綠色低碳發展，持續改善環境質量，提升生態系統質 量和穩定性，全面提高資源利用效率。習近平總書記在第七十五屆聯 合國大會上莊嚴宣告，“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有 力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭 取 2060 年前實現碳中和”。黨和國家對深入實施可持續發展戰略， 完善生態文明統籌協調機制、加快推動綠色低碳發展等做出重要部 署，為推進生態文明建設、共筑美麗中國注入了強大動力。

綠色制造體系建設是貫徹落實新發展理念，推進實施制造強國， 加快工業綠色低碳發展的重要保障。“十三五”以來，全國范圍內已 經掀起了全面創建綠色制造體系的熱潮。標準化是規范引領工業企業 綠色低碳轉型，推動工業節能與綠色發展的重要手段和保障。經過五 年的努力，綠色制造標準化工作在各行業取得了積極成效，有力支撐 了我國工業綠色發展。2021 年是“十四五”的開局之年，持續開展 綠色制造體系建設仍然是我國工業發展的重要任務，也對標準化工作 提出新的更高要求。在工業和信息化部節能與綜合利用司的指導下， 中國電子技術標準化研究院、北京賽西認證有限責任公司研究編制了 《綠色制造標準化白皮書（2021 年版）》。白皮書總結了“十三五” 以來我國綠色制造標準體系建設概況，綠色工廠、綠色設計產品、綠 色供應鏈、綠色園區等重點領域的標準化進展，以及鋼鐵、有色、建 材、機械、紡織、電子等重點行業的綠色制造標準化工作成績，進而 就綠色制造標準化工作給出下一步發展建議。

日前，“2021中國產業互聯網與鄉村振興發展論壇暨中國中小企業協會產業互聯網專業委員會成立大會”在北京國家會議中心成功召開。會上，清華長三角研究院產業互聯網研究中心發布了《2021產業互聯網白皮書》。白皮書聚焦于方法論與實踐指導特別是運營落地的經驗總結上，為處在產業互聯網轉型過程中的政府領導、產業龍頭企業家、行業協會組織者、投資人和廣大中小企業提供有價值的參考。 產業互聯網是數字時代各垂直產業的新型基礎設施，由產業中的骨干企業牽頭建設，以共享經濟方式提供給產業生態中廣大從業者使用。產業互聯網通過從整個產業鏈角度的資源整合和價值鏈優化，降低整體產業運營成本，提高運營質量與效率，并通過新的產業生態為客戶創造更好體驗和社會價值。 2020年以來，為支持受疫情影響的中小微企業發展，國家先后出臺了支持貿易企業平臺化、產業互聯網、供應鏈創新和供應鏈金融的相關支持政策，助推了產業互聯網的發展。與產業互聯網3.0時代不同，目前產業鏈上更多環節正在實現數字化，為全產業鏈推動產業互聯網服務創造了條件，再加上區塊鏈、AI、大數據等新技術應用，讓服務更加智能為產業互聯網生態發展創造了條件。 白皮書認為，目前互聯網發展的主戰場已從消費互聯網轉向產業互聯網，這既是國家政策的指引，又是各傳統產業發展受困必須轉型的現實迫切需求。近年來各垂直產業的產業互聯網平臺陸續涌現，尤其在農糧、生鮮、鋼鐵、能源、化工、工業品、汽車汽配等領域。 白皮書指出，通過大量產業互聯網的案例研究，所有產業互聯網成功實踐的背后都有一些共性的經驗總結： 產業升級不會帶來競爭加劇，而是融合發展與協同共贏。 產業升級的難點不在于技術創新，而在于機制創新。 產業大數據應用將成為產業互聯網平臺的核心能力。 產業互聯網轉型是系統工程，專業綜合服務或將成為標配。 產業互聯網不會形成寡頭壟斷，但領先者具有先發優勢。 產業互聯網的特性，決定混合所有制平臺公司成為其首選的生 產關系。 產業互聯網發展不能急功近利，要有戰略定力。 產業互聯網的共享價值觀與行業治理規則的建立是產業互聯網 始終如一的目標。

近日，由中國電子信息產業發展研究院推出的《“工業互聯網平臺+數字仿真”發展白皮書》（征求意見稿），在第三屆中國工業互聯網大賽“工業互聯網+數字仿真”專業賽啟動儀式上正式發布，白皮書分為發展現狀、趨勢展望、內涵特征以及架構體系四部分。

當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入推進，數字仿真軟件作為工業軟件皇冠上的明珠，加速與大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術融合，在數字空間對物理世界運行規律進行全方位、高精度模擬，深刻變革傳統試驗手段。ANSYS、西門子、達索等國際巨頭企業憑借技術先發優勢，打造了一批數字仿真解決方案，廣泛滲透應用于經濟社會各領域，不斷鞏固和強化制造業領先地位。

隨著新一代信息技術與制造業加速融合，連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈的工業互聯網平臺成為制造業開展數字化、網絡化、智能化轉型升級的重要載體。工業互聯網平臺封裝有大量的云化工業機理模型，與數字仿真軟件形成互促共進的發展態勢。“平臺+數字仿真”成為數字仿真的重要發展趨勢，進一步強化技術供給、擴展應用范圍、完善產業生態，功能體系得到全方位提升，更加高效賦能制造業轉型升級。

在此需要說明的是，數字仿真的起源是單機的數字仿真，近年來才逐漸衍生出“平臺+數字仿真”的發展趨勢。因此，第一章節，國際仿真產業呈現寡頭壟斷態勢和國內自主仿真在探索中艱難前行兩部分主要聚焦數字仿真，“平臺+數字仿真”創造換道超車機遇部分主要聚焦“平臺+數字仿真”。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

日前，紫光股份旗下新華三集團（以下簡稱：新華三）聚焦前沿技術發布了《新華三2021十大技術趨勢觀點白皮書》（以下簡稱：白皮書），新華三通過白皮書展現了其引領業界的前瞻洞察，并結合自身深厚的技術積累和豐富的一線實踐經驗，為中國數字經濟的高質量發展提供強大賦能。

白皮書提到，今年正值“十四五”開局之際，數字經濟成為拉動社會經濟增長的重要引擎，數字中國建設的長遠目標為人們的生產和生活構筑了美好的數字生活新圖景。面向未來數字化發展大趨勢，各行業有必要攜手激活數據要素潛能，加快建設數字經濟、數字社會，以數字化轉型整體驅動社會生產方式、生活方式和治理方式變革。這其中，打造完善的新型數字基礎設施成為推動數字經濟發展的關鍵，以云計算、5G、AI等為代表的數字技術加速融入各行業，成為驅動產業轉型升級的重要力量。

白皮書指出，“新基建”新技術的落地開花，可連接終端量迎來全新突破，數據量、網絡流量呈爆炸式增長。2021年，全行業將逐步邁向高質量精品網絡，深化行業虛擬專網在重點行業的部署，深入推進云網融合，加強關鍵信息基礎設施安全保障等，全方位推動新型基礎設施建設。未來，新技術還將助推各行業全面打造數字經濟新優勢，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態、新模式，壯大經濟發展新引擎。

此外，基于深厚業務實踐，新華三與來自產學研用各界的頂尖專家學者碰撞觀點，結合第三方權威數據，提出十大熱點技術趨勢判斷：

1、智能網絡成就一體化數字基礎設施，未來通過融合先進的大數據、AI等技術，逐步構建“萬億級、人事物、全時空、安全、智能”的未來網絡；

2、5G專網助推新行業應用落地，未來5年全球5G專網復合增長率將達到40%，并在能源、工業制造等領域實現突破；

3、硅光融合促進通信高速發展，未來5年硅光光模塊將在光模塊中占據35%以上份額，超大容量硅光交換機將有望商用；

4、芯片方案多樣化應對多重挑戰，高性能、低功耗、小尺寸、功能豐富的芯片加速落地，為用戶帶來更好的應用體驗；

5、分布式全閃存突破存儲瓶頸，將應用到更多場景中，未來5年采用該架構的存儲系統比例將達到35%；

6、新應用加速組件推動計算架構演進，未來數據處理單元將融合網絡、存儲、AI、圖形加速能力，實現微觀層面的計算存儲一體化；

7、云原生促進云計算架構統一，構建云原生的基礎設施和應用成為必然趨勢，未來5年超過80%的新應用為云原生應用；

8、人工智能面臨的諸多問題將逐步得到解決，智能應用將會迎來規模化普及。未來5年，超過50%的大型企業在其關鍵業務中采用AI；

9、數字孿生激發虛實融合的無限潛能，未來5年數字孿生市場將達到300億美元，并在智慧城市、智能制造等領域得到廣泛應用；

10、新運維模式布局更廣泛，未來5年，近69%的企業運維向以智能化為核心具備六大關鍵能力的新運維模式轉型。

由工信部中國電子技術標準化研究院牽頭編寫的2020年《數字孿生應用白皮書》在中國國際高新技術成果交易會發布，作為新基建背景下的重要研究成果，該白皮書對當前我國數字孿生的技術熱點、應用領域、產業情況和標準化進行了分析，同時收錄了在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智能制造、智慧健康6大領域的31個應用案例。

此次白皮書重點考察了我國數字孿生應用的發展現狀與趨勢，并指出數字孿生將從以下六個應用層面推動我國經濟社會的發展：

一是促進數字經濟與實體經濟融合，加快產業升級

二是貫通工業生產信息孤島，釋放數據價值

三是統籌協調系統內外部變化，實現資源能源優化配置

四是實現全要素數字化，推動新型智慧城市建設

五是優化城市設計布局，打造科學公共服務體系

六是基于醫療大數據合理分配醫療資源，提升公共健康保障效率

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