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【摘 要】 白皮書聚焦全球及我國5G融合應用發展態勢，重點發布第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽項目的深度洞察，并對《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》中重點發展的15個領域應用進行深度分析，提出5G技術向行業應用轉化經歷四個發展階段，各領域5G應用將梯次導入，呈現出螺旋上升發展模式；分析了5G應用商業模式創新及5G產業鏈新體系發展情況，最后提出我國5G應用規模化發展的建議。

【目 錄】

一、5G融合應用發展態勢

1.1 全球5G網絡持續普及，行業終端成為市場發展新藍海

1.2 全球5G應用初顯成效，但整體仍處于初期階段

1.3 我國5G應用正從“試水試航”走向“揚帆遠航”

二、第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽項目洞察

2.1 參賽數量大幅增長，獲獎項目粵浙蘇京領跑

2.2 行業應用廣度拓寬，與千行百業加速融合

2.3 5G應用成熟度大幅提升，15%項目已實現“解決方案可復制”

2.4 5G與各類新技術融合創新，關鍵技術能力不斷提升

2.5 行業需求進一步聚焦，通用型終端需求旺盛

2.6 解決方案提供商參與力度持續加大

三、“揚帆”重點領域應用分析

3.1 5G+信息消費領域創新活躍

3.2 5G+融合媒體多元化互動式場景日益豐富

3.3 5G+工業互聯網逐步深入核心環節

3.4 5G+車聯網正從探索期向市場啟動期轉變

3.5 5G+智慧港口領域聚焦港口無人化建設

3.6 5G+智能采礦為安全生產護航

3.7 5G+智慧電力構建數字電網體系

3.8 5G+智慧醫療助力跨區域醫療資源協同

3.9 5G+文化旅游領域開拓線上線下新場景

3.10 5G+智慧城市提升城市治理水平

3.11 5G+智慧物流實現物流裝備高速互聯和遠程交互

3.12 5G+智能油氣領域實現油氣的增儲上產

3.13 5G+智慧農業開啟數字鄉村新圖景

3.14 5G+智慧水利創造治水新模式

3.15 5G+智慧教育提升教育資源供給能力

四、5G融合應用規模化發展路徑與建議

4.1 5G技術向行業應用轉化將經歷四個階段

4.2 不同行業的數字化水平和需求，決定5G技術創新擴散速度

4.3 5G應用場景梯次導入，螺旋式上升實現規模復制

4.4 5G與行業深度融合，促進產業鏈擴充形成新體系

4.5 商業模式初具雛形，生態價值逐漸凸顯

4.6 5G融合應用規模化發展建議

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網、智慧交通部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻，走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義，但也面臨十分嚴峻的挑戰，時間緊任務重，需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強，數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合，減少能源與資源消耗，促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本增效提質，數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快，存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速，多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給，綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具，從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

展成效報告（2018-2021年）》。

　　《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上，重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面，系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

//www.china-aii.com/api/sysFileInfo/preview?id=53270529

　　一、從上到下，政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布，在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下，實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃，第一個三年行動計劃全部完成。今年年初，工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃，聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務，部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策，針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大，各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省（區、市）。實施工業互聯網創新發展工程，帶動總投資近700億元，建設了一大批公共服務平臺，形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目，建設了四個產業示范基地。

　　二、從無到有，四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下，網絡體系建設邁上新臺階，高質量外網建設覆蓋全國300余地市，連接工業企業18萬家，新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次，二級節點達到156個，覆蓋25個省（區、市）。平臺體系建設實現新跨越，連接設備超過7600萬臺/套，從15個雙跨平臺示范引領，到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋，服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展，從規劃建設到落地推動，基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系，匯聚工業互聯網數據約29億條，覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進，威脅監測和信息通報處置不斷強化，企業安全主體責任意識顯著增強，覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。

　　三、從點到面，融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游，正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透，有力支撐一二三產業融通發展；工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用，向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸；探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式，有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

　　四、從外到內，5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡，充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢，基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個，率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用，推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉；工業5G模組價格下探至千元以下，應用范圍逐漸拓展；推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸，形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。

　　五、從小到大，產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大，工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%，產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步，已發布國家標準60項，到2025年將達到100項以上，標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化，數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展，產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善，全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業，工業互聯網人才實訓基地在全國布局，人才體系扎實構建。

近日，由中國電子信息產業發展研究院推出的《“工業互聯網平臺+數字仿真”發展白皮書》（征求意見稿），在第三屆中國工業互聯網大賽“工業互聯網+數字仿真”專業賽啟動儀式上正式發布，白皮書分為發展現狀、趨勢展望、內涵特征以及架構體系四部分。

當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入推進，數字仿真軟件作為工業軟件皇冠上的明珠，加速與大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術融合，在數字空間對物理世界運行規律進行全方位、高精度模擬，深刻變革傳統試驗手段。ANSYS、西門子、達索等國際巨頭企業憑借技術先發優勢，打造了一批數字仿真解決方案，廣泛滲透應用于經濟社會各領域，不斷鞏固和強化制造業領先地位。

隨著新一代信息技術與制造業加速融合，連接工業全要素、全產業鏈、全價值鏈的工業互聯網平臺成為制造業開展數字化、網絡化、智能化轉型升級的重要載體。工業互聯網平臺封裝有大量的云化工業機理模型，與數字仿真軟件形成互促共進的發展態勢。“平臺+數字仿真”成為數字仿真的重要發展趨勢，進一步強化技術供給、擴展應用范圍、完善產業生態，功能體系得到全方位提升，更加高效賦能制造業轉型升級。

在此需要說明的是，數字仿真的起源是單機的數字仿真，近年來才逐漸衍生出“平臺+數字仿真”的發展趨勢。因此，第一章節，國際仿真產業呈現寡頭壟斷態勢和國內自主仿真在探索中艱難前行兩部分主要聚焦數字仿真，“平臺+數字仿真”創造換道超車機遇部分主要聚焦“平臺+數字仿真”。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

由工信部中國電子技術標準化研究院牽頭編寫的2020年《數字孿生應用白皮書》在中國國際高新技術成果交易會發布，作為新基建背景下的重要研究成果，該白皮書對當前我國數字孿生的技術熱點、應用領域、產業情況和標準化進行了分析，同時收錄了在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智能制造、智慧健康6大領域的31個應用案例。

此次白皮書重點考察了我國數字孿生應用的發展現狀與趨勢，并指出數字孿生將從以下六個應用層面推動我國經濟社會的發展：

一是促進數字經濟與實體經濟融合，加快產業升級

二是貫通工業生產信息孤島，釋放數據價值

三是統籌協調系統內外部變化，實現資源能源優化配置

四是實現全要素數字化，推動新型智慧城市建設

五是優化城市設計布局，打造科學公共服務體系

六是基于醫療大數據合理分配醫療資源，提升公共健康保障效率

//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP2020763_1.pdf?00.pdf

第四屆世界智能大會在津召開期間，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告?2020》和《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力指數?2020》。報告指出，中國人工智能科技產業發展已經步入融合產業部門主導的新階段。人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續發展的動力源泉。

　　據中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛介紹，作為第四次工業革命的引擎，人工智能技術屬于典型的通用技術(General Purpose Technologies)。從前三次工業革命發生發展的歷程看，通用技術只有與經濟社會全球融合的條件下，才能成為帶動經濟長期發展的驅動力量。通用技術創新和產業化創造出前所未有的“關鍵生產要素”，例如，第一次工業革命的蒸汽機和第二次工業革命的電力。“關鍵生產要素”具有廣泛的應用領域、低成本和無限供給的特征。當“關鍵生產要素”被廣泛投入到現有產業，不斷提高企業和產業的生產力水平，才能帶來經濟和社會的長期發展。例如，作為第二次工業革命通用技術的電力，從照明到生產流程的改造再到以電力為能源的生活用品的普及，在與經濟社會融合的過程中，不僅帶來了社會生產力的大幅躍升，而且改變了人類的生產和生活方式。

　　第四工業革命的核心技術是包括互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、5G和人工智能在內的新一代信息技術。新一代信息技術的產業化使“數據和計算”成為第四次工業革命的“關鍵生產要素”。數據是網絡空間的所有存在物，是網絡空間對物理和社會空間映射的產物。網絡空間及其與物理和社會空間的互動和融合產生海量數據，大數據、云計算和區塊鏈技術解決了數據的采集、整理、存儲和分析。人工智能則實現了數據的精準匹配、仿真模擬和優化控制。作為新型基礎設施建設的重要內容，5G保證了網絡空間的發展和數據的瞬時傳輸。新一代信息技術的發展使“數據和計算”成為類似蒸汽機和電力一樣的廉價投入品，為賦能和改造現有產業創造條件。

　　作為通用技術，在人工智能科技產業的發展過程中，形成了兩個主要產業部門：核心產業部門和融合產業部門。核心產業部門是指包括人工智能在內的新一代信息技術產業化過程中創造的新興產業部門。核心產業部門產出“數據和計算”。而融合產業部門則是人工智能與實體經濟融合發展過程中創造的產業部門，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒體和數字內容產業。融合產業部門把“數據和計算”作為投入品，產出則是我們日常生產和生活中的智能化產品。

　　中國新一代人工智能發展戰略研究院對人工智能科技產業的動態追蹤研究表明，隨著核心產業部門的發展和核心技術的成熟，面對新冠疫情的沖擊和包括5G在內的新型基礎設施建設步伐的加快，中國的人工智能科技產業開始步入融合產業部門主導的新發展階段。

　　首先，從797家中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布看，人工智能技術已經廣泛分布在十八個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、金融科技、智能商業和零售和智能制造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低，僅為0.75%。企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平臺占比排名第一和第三位，說明在人工智能與實體經濟的融合發展過程中，技術集成和應用方案提供發揮著至關重要的作用。而智能機器人企業數排名第二則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

　　在581家人工智能樣本企業中，可獲得577家企業截至2019年底的融資數據。通過577家企業所屬產業領域的融資額占比，可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業融資額的分布看，智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高，占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，關鍵技術研發和應用平臺、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上，屬于占比較高的應用領域。

　　其次，人工智能基礎和技術層企業通過與實體經濟企業的協同，共同構建產業智能化創新生態，推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，最為典型的是智能安防產業的發展。在傳統安防產業智能化的過程中，圍繞著視頻數據結構化、智能終端和邊緣計算在內的關鍵技術突破，形成了富有活力的產業創新生態系統。在智能制造、智能醫療、智能交通、金融科技和智能教育等領域，都出現了產業智能化創新生態系統。適合于特定產業領域智能化的創新生態系統建設，成為人工智能與實體經濟深度融合發展的標志。

　　第三，處于“極化”中的人工智能核心產業部門企業，通過與其他地區優勢產業企業的合作，通過技術“擴散”，推動人工智能與實體經濟的融合發展。該報告基于15家人工智能開放創新平臺和4家計算機視覺獨角獸公司的技術“擴散”數據分析表明，通過與其他地區優勢產業的合作，共同推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，電子信息制造業和汽車制造成為智能化發展的前沿產業。

　　最后，傳統產業的龍頭企業，通過自主創新、技術引進和與核心技術企業合作的方式，轉型升級為人工智能企業，成為推動人工智能與傳統產業融合發展的主導者。報告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明，傳統產業的龍頭企業通過智能化轉型，與掌握人工智能核心技術的企業共同構建產業創新生態系統，推動產業的智能化。從技術來源看，50家非初始人工智能上市公司主導的融合產業部門的技術來源，主要是核心產業部門的人工智能初創企業，占比為16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿里巴巴和科大訊飛，占比為16%，排名第三和第四的分別是非初創人工智能技術公司和獨角獸公司，占比為10%和7%。除了平臺公司，人工智能初創企業和中小企業是產業智能化的重要技術來源方。

　　在系統調查研究的基礎上，報告發現，人工智能與實體經濟的融合發展，不是簡單的技術引進和集成，而是一系列互補性創新和專用技術體系的形成過程。因而，推動人工智能與實體經濟融合發展需要創新思維。尤其是對后發地區而言，不能僅僅把工作的重心放在招商引資上，而應當重視通過培育和構建適宜當地產業智能化需求的產業創新生態系統和創新創業環境，通過互補性創新和專用性技術積累，才能通過人工智能與當地優勢產業的融合發展過程中，不斷提升區域企業和產業競爭力。